0代碼就能做Python數(shù)據(jù)分析，這個(gè)Jupyter插件，用起來就像Excel一樣簡單
自動(dòng)生成Python代碼
蕭簫 發(fā)自 凹非寺
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加載一個(gè)Jupyter插件后，無需寫代碼就能做數(shù)據(jù)分析，還幫你生成相應(yīng)代碼？
沒錯(cuò)，只需要加載這個(gè)名為Mito的小工具包，用Python做數(shù)據(jù)分析，變得和用Excel一樣簡單：
運(yùn)行速度比Excel更快，也不需要到處搜各種Python教程了。
好用如Excel，更快更全面
Mito是Jupyter notebook的一個(gè)可編輯電子表格插件，在編輯.csv表格（帶格式轉(zhuǎn)換功能）時(shí)，就能生成相關(guān)Python代碼。
△Mito，線粒體Mitochondria的縮寫
具體來說，Mito的出現(xiàn)，像是將Python的強(qiáng)大功能、和Excel的易用性進(jìn)行了結(jié)合。
只需要掌握Excel的用法，就能使用Python的數(shù)據(jù)分析功能，還能將寫出來的代碼“打包帶走”。
它彌補(bǔ)了Excel在數(shù)據(jù)分析上的幾個(gè)缺陷：
- Excel無法做大數(shù)據(jù)分析（大型數(shù)據(jù)集處理得不好）
- Excel運(yùn)行緩慢
- Excel無法輕松創(chuàng)建可重復(fù)流程
同時(shí)，又比SQL和Python更簡單、直觀。畢竟這些專業(yè)工具對(duì)于0基礎(chǔ)初學(xué)者來說，需要至少幾年時(shí)間，才能完全上手。
據(jù)Mito內(nèi)測用戶表示，這款插件讓他們用Python做數(shù)據(jù)分析的效率提升了10倍，因?yàn)橛脩艨梢灾苯釉贛ito里編寫Excel公式，如=SUM(A1, 100)。
那么，Mito是怎么做到將Excel邏輯轉(zhuǎn)換成Python代碼的呢？
作者們編寫了一種名為Transpiler的程序，有點(diǎn)類似于編譯器的功能，采用抽象語法樹（AST），解析Excel源代碼，并轉(zhuǎn)換成Python的源代碼。
相比于采用專業(yè)軟件如Alteryx（需要5000美元/月）進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，Mito所生成的Python代碼可以根據(jù)需要自行修改，靈活性更高一點(diǎn)。
目前，Mito采用亞馬遜云平臺(tái)?（AWS）保存用戶的相關(guān)數(shù)據(jù)，每個(gè)用戶擁有一個(gè)獨(dú)立賬戶。
當(dāng)然，用戶也可以選擇將數(shù)據(jù)保存在本地。
自動(dòng)生成Python代碼
以分析美國各州的“家庭平均收入”和“允許托運(yùn)的火車站數(shù)量”這兩個(gè)數(shù)據(jù)的關(guān)系為例。
首先，上傳“家庭平均收入”和“允許托運(yùn)的火車站數(shù)量”兩份數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)處理的格式是.csv，當(dāng)然也可以輸入Excel文件，并用Mito轉(zhuǎn)成兩份.csv文件。
然后，將這兩份數(shù)據(jù)集合并在一起，只需要用鼠標(biāo)勾選對(duì)應(yīng)功能、選中相關(guān)數(shù)據(jù)列就行。
啪！代碼就生成好了。
然后，是做數(shù)據(jù)透視表，在完成分組后，采用聚合（aggregate）功能來切換聚合方法。
還包括數(shù)據(jù)過濾功能，同樣立刻就能生成相關(guān)代碼。
包含升降序排序功能，快速簡潔。
然后就是相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析出結(jié)果了，流程直觀。
保存分析文件的方法也很簡單，文件是以Python編寫的，而不是用比較難懂的VBA。
要想重復(fù)上面的步驟的話，也非常容易，Mito自帶“重復(fù)已保存分析步驟”功能，一鍵就能用同樣的方法分析其他數(shù)據(jù)。
確實(shí)要比一行行編寫代碼簡單多了。
關(guān)于Mito
那么，Mito的作者們，為什么要搞這個(gè)軟件？
因?yàn)樗麄儼l(fā)現(xiàn)，所謂的“幾天上手Python數(shù)據(jù)分析”，其實(shí)根本沒有那么容易……
初學(xué)者要想用Python搞數(shù)據(jù)分析，就得不停地查看各種文檔、和求助于StackOverflow。
要想真正快速用Python分析數(shù)據(jù)，最后還得自己編寫軟件。
三位作者Aaron Diamond-Reivich、Jake Diamond-Reivich和Nate Rush都來自賓大，在學(xué)校期間，他們學(xué)習(xí)了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和商業(yè)分析相關(guān)的課程。
也正是在搞數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，他們萌生了想要制作Mito的想法。
作者表示，軟件目前還沒有開源，因?yàn)樗麄冞€在思考，如何支持維護(hù)這個(gè)項(xiàng)目，并轉(zhuǎn)到開源路徑上來。
不過，它現(xiàn)在已經(jīng)可以使用了。
感興趣的小伙伴們，可以上手試試了~
項(xiàng)目主頁：
https://trymito.io/launch
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