在阿里做科研是一種什么樣的感受？

楊凈 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

9月，兩種科學(xué)技術(shù)的推進(jìn)方式，都獲得了嘉獎(jiǎng)。

96歲的老一輩科學(xué)家王振義，榮膺2020年未來(lái)科學(xué)大獎(jiǎng)，老先生接到電話的直接回答是：該獎(jiǎng)勵(lì)年輕人，而不是近百歲的自己。

這讓人動(dòng)容，也讓人唏噓，也符合我們對(duì)科學(xué)家的「?jìng)鹘y(tǒng)畫像」：

江湖夜雨十年燈，甘坐冷板凳，肯下數(shù)十年磨一劍的苦功夫，窮極一生去思考某個(gè)問(wèn)題。過(guò)程中或許有產(chǎn)學(xué)研成果轉(zhuǎn)換，但也只是「一路開花」結(jié)果。

而同樣也在9月，另一位年輕科學(xué)家，曾經(jīng)的南洋理工大學(xué)終身教授、現(xiàn)阿里達(dá)摩院自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人王剛，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)耗時(shí)3年，發(fā)布了首款量產(chǎn)物流機(jī)器人「小蠻驢」，集成AI、自動(dòng)駕駛等最前沿技術(shù)，將這項(xiàng)最前沿的科學(xué)技術(shù)，推到了規(guī)?；慨a(chǎn)商用。

雖然都是科學(xué)成果獲得嘉獎(jiǎng)，但個(gè)中區(qū)別卻已非常明顯。

有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，所有在自動(dòng)駕駛研發(fā)上的投入加總大約1000億美元，但產(chǎn)品要么太貴、要么不安全、要么不智能。

王剛透露說(shuō)，對(duì)于自動(dòng)駕駛這樣實(shí)驗(yàn)型學(xué)科，如果先要用窮盡邊界的方式，就會(huì)大大增加不確定性，所以從一開始，他們的研究就指向場(chǎng)景和落地應(yīng)用。

實(shí)際上，這恰好指出了科學(xué)與商業(yè)相輔相成發(fā)展史中，兩種不同的推進(jìn)路線：

一種「勇攀高峰，一路開花 」；另一種定義邊界，積跬步以至千里，不斷累積起來(lái)改變世界。

我們對(duì)于傳統(tǒng)科學(xué)家總是心生敬佩，因?yàn)槲覀儗?duì)他們了解的多；而我們對(duì)于工業(yè)界里的科學(xué)家總感覺“霧里看花”：

他們的科研理想實(shí)現(xiàn)了嗎？商業(yè)是推動(dòng)力還是束縛？在阿里這樣的科技大廠做研究，究竟是種什么感受？

科學(xué)家與商業(yè)公司

在過(guò)去的歷史進(jìn)程中，就有科學(xué)家將自己的成果商用，獲得商業(yè)回報(bào)的同時(shí)，也給世界帶來(lái)了深刻的影響。

科學(xué)家愛迪生沿著「電」往前，但在燈泡成功之后，用通用電氣改變了世界。

還有發(fā)明電話的貝爾創(chuàng)辦了美國(guó)電話電報(bào)公司（AT&T），也就是后來(lái)產(chǎn)生11位諾貝爾獎(jiǎng)的貝爾實(shí)驗(yàn)室。

這樣的案例在過(guò)去不勝枚舉，在當(dāng)前也一直在發(fā)生。

比如今年3月，知名生物科學(xué)家、西湖大學(xué)創(chuàng)辦校長(zhǎng)施一公，就因生物醫(yī)藥公司諾誠(chéng)健華上市，一下子身家過(guò)億而受到關(guān)注。

其后6月，創(chuàng)辦不到兩年的西湖大學(xué)，首個(gè)科技成果轉(zhuǎn)換成果落地——西湖生物醫(yī)藥科技有限公司，獲得了近億級(jí)融資。

雖然西湖官方并沒有言明，但這樣的方式也被媒體等第三方視為，走「斯坦福大學(xué)」一樣的路子。

因?yàn)樵诳萍汲晒D(zhuǎn)化這塊，斯坦福大學(xué)成績(jī)顯著。

已故科學(xué)家、斯坦福大學(xué)終身教授張首晟曾表示，斯坦福大學(xué)有傳統(tǒng)，學(xué)生出來(lái)創(chuàng)業(yè)，老師會(huì)投資。

正是因?yàn)橛兄鴥?yōu)秀的科技成果轉(zhuǎn)化團(tuán)隊(duì)，才會(huì)有人說(shuō)，斯坦福成就了硅谷。

并且西湖大學(xué)本身，就有一幫在商業(yè)上取得成功的企業(yè)家，捐資創(chuàng)辦的科學(xué)研究機(jī)構(gòu)。

這是前沿科研成果落地的另一條路：企業(yè)在內(nèi)部創(chuàng)辦「研究院」，用商業(yè)回報(bào)帶來(lái)的收入，投入基礎(chǔ)科學(xué)研究。

比如國(guó)內(nèi)大名鼎鼎的「微軟亞洲研究院」，后來(lái)成為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)、AI時(shí)代的「黃埔軍?！埂?/p>

再比如三年前成立的「阿里巴巴達(dá)摩院」，已經(jīng)成為阿里技術(shù)高地，推出平頭哥芯片、量子計(jì)算、城市大腦、物流機(jī)器人「小蠻驢」等眾多前沿技術(shù)和產(chǎn)品。

一方面，成功的企業(yè)有資金和資源，可以更好助力科學(xué)家發(fā)展。

另一方面，很多企業(yè)研究院的研究，還可能幫助企業(yè)贏得下一個(gè)技術(shù)時(shí)代。

假如合作順暢，一定是個(gè)雙贏的局。

企業(yè)&科研的「悖論」

但是科學(xué)家與企業(yè)，就不可避免的存在一些難以適應(yīng)的問(wèn)題。

百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)，負(fù)責(zé)百度研究院的領(lǐng)導(dǎo)工作，尤其是Baidu Brain計(jì)劃，但待了三年之后離職。

后來(lái)也有自己的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，但始終最受關(guān)注的還是科研和教學(xué)的工作。

還有騰訊AI Lab主任張潼，曾是美國(guó)新澤西州立大學(xué)統(tǒng)計(jì)系教授，也在百度研究院擔(dān)任副院長(zhǎng)，于2017年加入騰訊。

但兩年后去到港科大，重返學(xué)界。

類似的，曠視科技南京負(fù)責(zé)人魏秀參重返南京理工大學(xué)，以及前不久字節(jié)跳動(dòng)AI掌門人馬維英也選擇離職，加入清華張亞勤團(tuán)隊(duì)。

當(dāng)然，這種事情不僅發(fā)生在國(guó)內(nèi)，國(guó)外也是屢見不鮮。

斯坦福大學(xué)教授李飛飛，17年入職谷歌，成為谷歌云AI負(fù)責(zé)人，一年之后從谷歌離職重新回到斯坦福。

今年4月，谷歌量子計(jì)算硬件實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)建者、負(fù)責(zé)人John Martinis被爆離職，但表示將繼續(xù)從事相關(guān)工作，而他此前一直還保留著在加州大學(xué)圣巴巴拉分校教授的職位。

他可曾為谷歌量子優(yōu)越性立下頭功，甚至還帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)登上了Nature封面。

突然的離職，令人意外。

后來(lái)有媒體爆料說(shuō)，John希望像學(xué)術(shù)方式一樣推進(jìn)量子計(jì)算機(jī)，但在谷歌內(nèi)部，來(lái)自產(chǎn)品和企業(yè)經(jīng)營(yíng)的壓力，可能會(huì)讓人面臨妥協(xié)。

更早之前，圖靈獎(jiǎng)得主、深度學(xué)習(xí)三巨頭LeCun，也遭遇過(guò)類似的抉擇。他最終丟掉了Facebook AI的掌舵權(quán)，以“首席科學(xué)家”的方式，游走在Facebook和紐約大學(xué)之間。

科學(xué)家到企業(yè)，究竟面臨的「悖論」是什么？

是短期利益和長(zhǎng)期投入的問(wèn)題。是如何定義邊界的問(wèn)題。是企業(yè)內(nèi)部“誰(shuí)賺取利潤(rùn)誰(shuí)牛X”的話語(yǔ)權(quán)問(wèn)題。

創(chuàng)造營(yíng)收的產(chǎn)品技術(shù)部門，與花錢的科研成本部門，始終面臨這樣的問(wèn)題。更何況科學(xué)家是多純粹、多驕傲的人吶，怎能容許自己的研究為了“短期”利益而降格？

于是這樣的現(xiàn)象也不再令人陌生：

每每新技術(shù)周期來(lái)臨，總是會(huì)有科學(xué)家被禮聘進(jìn)入企業(yè)搞研究，但一段時(shí)間后，特別是技術(shù)開始趨于應(yīng)用，他們又往往得而復(fù)失——多數(shù)還重返學(xué)界。

只不過(guò)，也有例外。

微軟亞洲研究院，但MSRA，幾乎就是比爾蓋茨的烏托邦模型，它與微軟的業(yè)務(wù)之間相隔明確，甚至可以視為獨(dú)立王國(guó)，或者就是一所企業(yè)注資的大學(xué)、研究所。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，MSRA是所「純粹」的研究院，要做「純粹」的研究。它活下來(lái)了，但你很難說(shuō)它活得有多好，因?yàn)樗鼰o(wú)法實(shí)現(xiàn)“自我造血”。

而阿里達(dá)摩院，2017年成立時(shí)，開宗明義就宣布要以商業(yè)和社會(huì)問(wèn)題為導(dǎo)向去研究前沿科學(xué)技術(shù)。

那時(shí)候，外界不乏質(zhì)疑，但現(xiàn)在3年之期，達(dá)摩院呈現(xiàn)的行業(yè)反差——

學(xué)術(shù)有影響，在國(guó)際頂級(jí)技術(shù)賽事上拿下60余項(xiàng)第一，并且發(fā)表500多篇國(guó)際頂會(huì)論文；

產(chǎn)業(yè)有成果，含光800最強(qiáng)AI推理芯片，小蠻驢成為量產(chǎn)的首臺(tái)物流機(jī)器人；

人員還很穩(wěn)定，IEEE Fellow們都在各自領(lǐng)域做出成果，還總有新的Fellow加入……

阿里達(dá)摩院，到底有什么不一樣？

達(dá)摩院怎么解決「悖論」？

當(dāng)初發(fā)起創(chuàng)辦達(dá)摩院時(shí)，馬云這樣說(shuō)的：

研究不應(yīng)該是Research for Fun（為快樂(lè)研究），也不應(yīng)該Research for Profit（為利潤(rùn)研究），而是Research for solving the problem with Profit and Fun（為解決問(wèn)題研究并帶來(lái)利潤(rùn)和快樂(lè)）。

目的決定路線。

For fun走得太遠(yuǎn)，for profit走得太近，都走不長(zhǎng)。只有為解決問(wèn)題出發(fā)的研究，才是真研究，也肯定會(huì)收獲Fun和Profit。這是阿里巴巴思考的邏輯。

從前幾日，發(fā)布的首款量產(chǎn)物流機(jī)器人「小蠻驢」就可以看出來(lái)，它來(lái)自達(dá)摩院自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室。

負(fù)責(zé)人王剛，伊利諾伊大學(xué)香檳分校博士，曾任新加坡南洋理工大學(xué)終身教授。

據(jù)說(shuō)當(dāng)時(shí)他主動(dòng)請(qǐng)纓開啟阿里自動(dòng)駕駛研發(fā)，然后得到達(dá)摩院院長(zhǎng)張建鋒的支持，一做就是三年。

對(duì)于這款機(jī)器人的落地，王剛表示，從3年前探索開始，他們就定下了智能、安全、可量產(chǎn)的三重維度，最終在物流機(jī)器人領(lǐng)域，找到了將AI和自動(dòng)駕駛現(xiàn)階段融合落地的鑰匙，推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)從垂直場(chǎng)景向更廣泛的場(chǎng)景演進(jìn)。

也就是，從一開始就有明確的定義域，然后尋求技術(shù)極致的最優(yōu)解，再把它推向市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的落地，并在實(shí)用過(guò)程中不斷修正精進(jìn)。

這就是達(dá)摩院的科研范式?？蒲泻蜕虡I(yè)的糾結(jié)，在合作之初，就先解決。

另一個(gè)典型例子是阿里醫(yī)療AI。

早在2016年， IEEE Fellow、iDST（達(dá)摩院前身） 副院長(zhǎng)華先勝，就看準(zhǔn)了AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域大有可為，從肺部CT影像開始切入，著手研發(fā)醫(yī)療AI。

△醫(yī)療AI破紀(jì)錄斬獲頂賽冠軍

一年后，阿里醫(yī)療AI在國(guó)際權(quán)威的肺結(jié)節(jié)檢測(cè)大賽 LUNA16 上，憑借 89.7% 的平均召回率打破世界紀(jì)錄奪冠。此后，醫(yī)療 AI 研究范圍進(jìn)一步擴(kuò)大覆蓋到肝結(jié)節(jié)、心血管、骨科、病理等多方面。

疫情期間，醫(yī)療AI發(fā)揮巨大作用，識(shí)別一個(gè)病例最快計(jì)算僅2秒，準(zhǔn)確率達(dá)99%，極大減輕了醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，并提高效率。

這款新冠肺炎CT影像AI輔助診斷產(chǎn)品第一行代碼，近期入藏國(guó)家博物館。

正是基于達(dá)摩院解決實(shí)際問(wèn)題的導(dǎo)向，科研不但能孵化出商業(yè)價(jià)值，更能產(chǎn)生社會(huì)價(jià)值。

做一名科學(xué)家VS作為科學(xué)家群體中的一員

云棲大會(huì)第二天，“最強(qiáng)大腦”主持人蔣昌建老師，對(duì)達(dá)摩院眾科學(xué)家有過(guò)一次深入的對(duì)話和揭秘。

蔣昌建這樣形容阿里達(dá)摩院，

阿里達(dá)摩院是一個(gè)問(wèn)題的定義者，也是一個(gè)問(wèn)題的終結(jié)者。

就拿今年3月才創(chuàng)辦的XG實(shí)驗(yàn)室來(lái)說(shuō)。

疫情期間，達(dá)摩院就建立了個(gè)實(shí)驗(yàn)室，如今成立不到6個(gè)月。

面對(duì)蔣昌建的「質(zhì)疑」時(shí)，XG實(shí)驗(yàn)室科學(xué)家吳鑫說(shuō)，雖然看上去成立時(shí)間不長(zhǎng)，但技術(shù)儲(chǔ)備已經(jīng)十分成熟。

阿里不打無(wú)準(zhǔn)備之仗。

過(guò)去十年，阿里在云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵技術(shù)上布局和大規(guī)模應(yīng)用，阿里云成為全球云計(jì)算3A巨頭，在高性能網(wǎng)絡(luò)、自研交換機(jī)、意圖驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、可編程網(wǎng)絡(luò)、流量調(diào)度等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)技術(shù)，可繼續(xù)延伸到5G。

同時(shí)，阿里云遍布全球的云數(shù)據(jù)中心、云網(wǎng)絡(luò)和邊緣節(jié)點(diǎn)，也為5G終端提供計(jì)算和存儲(chǔ)資源，為5G應(yīng)用落地提供條件。

簡(jiǎn)而言之，達(dá)摩院科學(xué)家們做5G，技術(shù)積累和落地環(huán)境都率先準(zhǔn)備妥當(dāng)。

他們目前處理的問(wèn)題也很明晰，那就是5G中「確定性延遲」問(wèn)題。

我們知道，5G有著低延時(shí)的特點(diǎn)，但這種低延時(shí)，實(shí)則抖動(dòng)性是非常大的，在一些場(chǎng)景里是不可接受的，比如5G遠(yuǎn)程手術(shù)。

更廣泛的場(chǎng)景，是釘釘視頻會(huì)議，淘寶直播，每次雙11的整點(diǎn)開搶。讓這些國(guó)民場(chǎng)景，也能用上5G遠(yuǎn)程手術(shù)的低延時(shí)特性，是XG實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家們工作的一部分。

這也意味著，達(dá)摩院的科學(xué)家們，不但要解決實(shí)際的問(wèn)題，而且要聯(lián)手，一起合作解決這些問(wèn)題。

就拿淘寶直播舉例：XG實(shí)驗(yàn)室研發(fā)新的5G方案，機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室NLP方向提供不同語(yǔ)言的同聲傳譯，智能服務(wù)方向設(shè)計(jì)新的智能問(wèn)答和交互，還創(chuàng)造虛擬主播，融合視覺AI、語(yǔ)音AI等單項(xiàng)能力，辟出新業(yè)務(wù)。

國(guó)民應(yīng)用需要更極致的前沿技術(shù)賦能。淘寶主播每一句「3，2，1，上鏈接！」，背后站著的是一群緊密合作的達(dá)摩院科學(xué)家。他們不但要完成從0到1的創(chuàng)新突破，還要解決99%到99.999%的極限跨越。

科研的「延遲滿足」

微軟研究院的創(chuàng)立者李開復(fù)，曾與星云大師有過(guò)一次著名的談話。李開復(fù)道出了人生追求：更大的影響力。

科技有可能獲得更大影響力嗎？不知道李開復(fù)的答案是什么，他后來(lái)離開了MSRA。

也曾有阿里達(dá)摩院科學(xué)家發(fā)出類似感嘆，說(shuō)以往在學(xué)術(shù)界做研究，樣本僅幾百例，很難真正看到自己辛苦勞作的科技突破，真的能有什么現(xiàn)實(shí)價(jià)值。來(lái)到阿里后，“小小”的一個(gè)應(yīng)用，就能讓億萬(wàn)人同時(shí)體會(huì)到科技帶來(lái)的幸福感，這種感覺很棒。

很多在達(dá)摩院做科研的科學(xué)家，似乎都有同樣的想法。也是某種可以落地生根、造福更多人的「影響力」，吸引并穩(wěn)固著這群科學(xué)家們。這個(gè)時(shí)代的科研使命，以這樣的方式被繼承。

當(dāng)被蔣昌建問(wèn)起如何看待未來(lái)時(shí)，達(dá)摩院科學(xué)家卻跟普通小朋友一樣單純簡(jiǎn)單。

「在未來(lái)，語(yǔ)音交互無(wú)處不在?！?/p>

「會(huì)是《頭號(hào)玩家》的那種，路上全是機(jī)器人?！?/p>

「每個(gè)人都會(huì)有一個(gè)個(gè)性化機(jī)器人」

「未來(lái)人類不需要買車，只需要購(gòu)買出行服務(wù)?！?/p>

「不會(huì)再出現(xiàn)爆發(fā)式疫情?！?/p>

……

雖然答案看上去「樸實(shí)無(wú)華」，但當(dāng)他們說(shuō)起這些時(shí)，你或許要知道，他們展現(xiàn)的不光是思考，而是正在行動(dòng)，并努力一步一步實(shí)現(xiàn)它。

正如達(dá)摩院院長(zhǎng)助理劉湘雯所說(shuō)，達(dá)摩院相信只有長(zhǎng)跑才能滋養(yǎng)整個(gè)科研生態(tài)。

那么至于會(huì)跑多久？

馬云在3年前就已經(jīng)說(shuō)了，達(dá)摩院必須活得比阿里長(zhǎng)久，至少多活一年。

而阿里巴巴要活102年。