阿里達摩院員工業余打造“論文知識圖譜”工具：極速搜索，完全可視化
短短幾秒，就可得到相關論文圖表。
白交 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
你還在用Google學術搜論文嗎？
給你推薦一個找論文神器：只需輸入網址或標題，短短幾秒，就可得到相關論文圖表。
你以為他只是參考文獻？不，它是與你的問題相關的論文知識圖譜。
只需幾秒，最常引用的、最新的、相似的論文，全部以圖表的形式打包送給你！
最近，Reddit上的一位網友便分享了這樣一款論文可視化工具—— Connected Papers，8小時就收獲260贊。
目前，這一網站已經免費開放（網址已附文末）。
去體驗之前，我們先來了解一下它究竟是如何使用的。
使用指南
一進來，它的界面是這樣的：
你需要輸入你要查找的論文DOI、標題、或者網址，然后點擊「Build a graph」。
DOI指的是數字對象唯一標識符（Digital Object Unique Identifier），相當于就是論文的地址，例如在知網的論文界面，摘要、關鍵詞的下方就是這個論文的DOI。
我們就以一篇論文「Task-oriented Dialogue System for Automatic Disease Diagnosis via Hierarchical Reinforcement Learning」為例。
這篇論文來自復旦大學和微軟研究院，主要研究面向任務的強化學習來進行疾病診斷。
輸入標題：
or，輸入arXiv網址：
輸入標題的時候，可能會得到一連串的選擇，從中選擇你所需要的即可。
但輸入網址就不會有這樣的「困擾」，直接跳出圖表。
那么我們就來到了最重要的界面，也就是這個工具的核心所在。
界面詳情
整個界面主要有四個板塊，分別是任務界面、論文列表、圖表、論文詳情。
中間部分，就是這篇論文的相關論文圖表。
相關聯的論文聚集在一起，且關聯度越強，線條越粗。
目前，關聯采用兩種方式：「共同引用」和「作者耦合」（就是作者的其他論文）。
引用度高的論文，用較大的圓圈表示。
而是按照時間順序，最新的論文，顏色越深，反之以前的論文，顏色也就比較淺。
我們看到這當中有6篇最深的論文，都是2020年新發表的。而你搜索的論文還特意用黑色注明了。
而左右兩邊，就是「論文列表」和「論文詳情」。
不管是在列表中點擊相應的論文，還是鼠標移至圖表中的「小圓圈」，右邊都可以顯示出論文詳情來。
而在界面上面的任務欄，有兩個「Prior works」（以前的工作）和「Derivative works」（衍生的研究）的功能。
例如，選擇「Prior works」。在界面中間就會出現論文列表，這些論文是圖中最常被引用的論文，可以說是這個領域重要的開創性著作。
你可以選擇標題、作者、年份、引用來排序。
創始人是阿里員工
創始人名叫Eddie Smolyansky，來自以色列。
他一直從事機器學習和計算機視覺研究。
曾是以色列相機科技公司Corephotonic的算法工程師，這一公司于去年被三星收購。
而后創立了Visualead（視覺碼），這一初創公司專注于VR/AR技術。
就在2017年，阿里巴巴以5000萬美元收購了這家公司，在當時可是阿里巴巴集團在以色列的首次收購。
阿里將Visualead整合到「達摩院」中，強化他們的VR/AR技術，并以此建設以色列研發中心。
他也由此就成為了Visualead的團隊負責人。
所以，也是阿里員工了。
不過現在，在“讓天下沒有難做的生意”的同時，Eddie Smolyansky也希望“讓天下沒有難找的論文”。
快去試試吧~
網址：https://www.connectedpapers.com/
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