金山辦公姚冬：AI讓辦公不再孤立，LUI是下一代交互 | 中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會

十三 2024-05-12 13:46:39 來源：量子位

編輯部 整理自 AIGC峰會

量子位 | 公眾號 QbitAI

AIGC果然要將所有軟件重塑一遍？

中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會上，金山辦公副總裁、研發(fā)中臺事業(yè)部總經(jīng)理姚冬分享了金山辦公擁抱AI的思考與實(shí)踐。

作為一家已成立36年的老牌辦公軟件公司，金山辦公在AI浪潮中將戰(zhàn)略重心著重放在了協(xié)作、AI這兩點(diǎn)之上。由此，WPS也進(jìn)行了一波重塑。

姚冬在演講中表示：

今天的WPS已不僅是一個文檔編輯器。

為什么會這樣說？

為了完整體現(xiàn)姚冬的思考，在不改變原意的基礎(chǔ)上，量子位對演講內(nèi)容進(jìn)行了編輯整理，希望能給你帶來更多啟發(fā)。

中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會是由量子位主辦的行業(yè)峰會，20位產(chǎn)業(yè)代表與會討論。線下參會觀眾近千人，線上直播觀眾300萬，獲得了主流媒體的廣泛關(guān)注與報道。

話題要點(diǎn)

• 最近兩年，金山辦公的戰(zhàn)略重心尤其放在協(xié)作和AI上面
• 整個WPS已經(jīng)是涵蓋了編輯、協(xié)作、文檔管理多個功能在內(nèi)的完整的辦公平臺
• 以前的軟件叫圖形界面GUI，下一代基于大模型、基于自然語言的用戶界面，可以叫LUI
• 今天的辦公不再只是簡單地寫文檔、分析數(shù)據(jù)，更重要的是人和人之間的協(xié)作

以下為姚冬演講全文：

WPS不再是一個文檔編輯器

金山辦公是一家大家較為熟悉的公司，成立已有36年。說句開玩笑的話，WPS都是我小時候用的軟件了。

36年來，我們一直專注于一個非常確定的賽道，那就是辦公類產(chǎn)品。隨著技術(shù)的更新、迭代，我們不斷地?fù)肀碌募夹g(shù)的變化。

最近五年，我們的戰(zhàn)略可以稱為多屏、內(nèi)容、云、協(xié)作和AI；最近兩年，我們重心尤其放在協(xié)作和AI上面。

4月9號，我們召開了一場企業(yè)級產(chǎn)品WPS 365的發(fā)布會，發(fā)布了新一代產(chǎn)品。

可能在很多人眼里，WPS是寫文檔的，文字、編輯、排版、PPT生成、表格、計算。其實(shí)，WPS已經(jīng)不僅是一個文檔編輯器。

它除了具備文檔編輯的能力，還有企業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)作、知識管理、通信以及各種跟算法相關(guān)的模型服務(wù)，提供端的編輯的同時還提供在線多人協(xié)作共享文檔。

整個WPS 365已經(jīng)是涵蓋了編輯、協(xié)作、文檔管理多個功能在內(nèi)的完整的辦公平臺。

WPS 365發(fā)布會上，我們主要發(fā)布了WPS AI企業(yè)版，其中包括三個類型的產(chǎn)品：AI Hub、AI Docs和Copilot Pro。

接下來我逐一介紹。

AI Hub：多個大模型隨意切換

AI Hub是干什么的？

今天很多企業(yè)都想用上AI的能力，他們會采購或自主研發(fā)一些大模型。但業(yè)界會有一個問題：大模型沒有標(biāo)準(zhǔn)，不像傳統(tǒng)的API、數(shù)據(jù)庫，總有個接口規(guī)范。

大模型廠商各家的API千奇百怪，互相不兼容。OpenAI有OpenAI的一套，百度有百度的一套。中國發(fā)布的大模型大概有幾十上百個了，每個API完全不一樣，而且開源的API也完全不一樣。

所以當(dāng)企業(yè)使用這些AI模型的時候會遇到一個問題：應(yīng)用必須兼容所有的AI接口，因?yàn)樗膊淮_定最終業(yè)務(wù)用哪個模型，也有可能混合，什么都用。

所以我們提供一個解決方案，能夠兼容市面上絕大多數(shù)的商業(yè)模型以及開源模型。我們配備了統(tǒng)一的接口、統(tǒng)一接入的規(guī)范、統(tǒng)一應(yīng)用開發(fā)體系，并且用戶可以在開源模型上做微調(diào)。

我們把這種能力統(tǒng)稱AI Hub，這是企業(yè)使用AI能力時的一個基座。

下面大家可以看到，只是做一個最簡單的應(yīng)用：跟模型聊聊天。在聊天界面里，你可以選擇不同的模型。你覺得哪個模型擅長聊什么主題就可以隨時無縫切換。

我們現(xiàn)在不只是支持上面的這些模型。很多企業(yè)會自己采購，他們可以選擇適合的模型，甚至自己研發(fā)。

AI Docs：盤活企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

第二個是AI Docs。AI Docs可以這么理解：

很多企業(yè)經(jīng)營很多年后，會積累大量的數(shù)據(jù)。員工每天都在寫文檔、看東西，比如寫各種報告、調(diào)研、產(chǎn)品設(shè)計、數(shù)據(jù)分析，這些寶貴的文檔其實(shí)是企業(yè)非常重要的知識。

而且，一般企業(yè)只要寫了的文檔基本都不會刪除，這些文檔會積累下來。

過去企業(yè)一直頭疼一個問題：明明知道那些文檔是多年員工嘔心瀝血沉淀下來的豐富的知識，但這類知識因?yàn)槭?strong>非結(jié)構(gòu)化知識，無法再利用。

我們都知道，存在數(shù)據(jù)庫里面的數(shù)據(jù)有非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)母袷剑@些數(shù)據(jù)很容易被API調(diào)用。

但是寫在文檔里的數(shù)據(jù)創(chuàng)作過于自由，可能是文字、圖表、插圖，甚至就是一張掃描件。格式也非常自由，可能是PPT、PDF、3D Studio的設(shè)計圖紙……

那么，用傳統(tǒng)的搜索引擎來解決可不可以呢？

搜索引擎可以。但傳統(tǒng)的搜索引擎基于關(guān)鍵詞搜索，在面對非結(jié)構(gòu)化知識的時候效果非常差，因?yàn)槲臋n里面元素實(shí)在太多。

而現(xiàn)在基于大模型技術(shù)，這件事變得可行了。因?yàn)榇竽Ｐ头浅Ｉ瞄L理解這種非結(jié)構(gòu)化的自然語言，如果配合多模態(tài)大模型甚至可以理解圖表、插圖和掃描件。

所以我們提供了一套這樣的解決方案，因?yàn)楸旧鞼PS為辦公用戶提供了文檔庫，如果用了我們企業(yè)級的解決方案，這些企業(yè)的文檔本來就存在WPS提供的云文檔的文檔庫里面。

我們基于文檔存儲做了新的文檔，基于自然語言大模型做閱讀理解和搜索的一套東西，可以跟這些文檔做問答。

傳統(tǒng)搜索引擎想搜某個公式搜不到。但是基于大模型和多模態(tài)方法，可以從這樣文檔里面抽取相應(yīng)的內(nèi)容和知識，并且回答用戶相關(guān)的問題。

當(dāng)然，企業(yè)文檔還要考慮一個很麻煩的事情：企業(yè)文檔是有權(quán)限的。

一個企業(yè)里面一般都會有一些規(guī)定，不是所有人都可以看所有文檔，而且這個權(quán)限是有嚴(yán)格的管理的。比如企業(yè)跨部門的、不同管理層級的人有不同的查看權(quán)限。

而我們本來做文檔管理就提供了非常豐富的權(quán)限審查，即使大模型幫用戶閱讀理解文檔和搜索的時候，也能保障這個權(quán)限。

比如一個普通員工突然想問CEO上周匯報寫的什么，匯報明明在文檔里，因?yàn)樗麤]有權(quán)限，所以他搜也搜不到，他問也不會回答相關(guān)的問題，我們有完整的文檔權(quán)限體系保障信息的不越權(quán)。

除了寫作、做問答搜索以外，很多企業(yè)會基于過去的文檔做創(chuàng)作。

政務(wù)領(lǐng)域很典型，經(jīng)常寫一些公文、通知、報告，要保證一個部門里面所有歷史上相關(guān)的文檔內(nèi)容、措辭、風(fēng)格保持一致性。總不能說一個部門發(fā)布的每一篇文檔寫作風(fēng)格迥異，這一般不太會。

傳統(tǒng)方法只能好好培訓(xùn)一系列相關(guān)從業(yè)人員，仔細(xì)閱讀前輩們寫的東西，模擬前輩的風(fēng)格去寫。

在今天大模型時代，大模型本身就能理解自然語言的寫作風(fēng)格，模擬過去某個人的風(fēng)格，創(chuàng)作下一個新的文檔，這也是根據(jù)企業(yè)知識做智能創(chuàng)作。

WPS解決方案可以將傳統(tǒng)的辦公文檔庫一鍵生成智能文檔庫，擁有智能文檔、多格式解析、權(quán)限的控制、知識創(chuàng)作，還有一個可擴(kuò)展的文檔的結(jié)構(gòu)化。

Copilot Pro：自然語言交互式辦公

最后說一下Copilot Pro。

Copilot這個詞大家都明白，去年微軟給大家普及了一下這個詞。我們?yōu)槭裁凑f是Pro呢？因?yàn)樵谏厦嬖黾恿艘恍〇|西。

以前基于軟件的圖形界面叫GUI，今天，下一代基于大模型的UI設(shè)計是基于自然語言的UI交互用戶界面，叫LUI。

舉一個典型例子，以前我們做數(shù)據(jù)分析，手里有電子表格，里面有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可能不夠規(guī)整，需要做一些篩選清洗。復(fù)雜的分析不光要用公式算法還要寫一段腳本。

數(shù)據(jù)分析之后還要寫一個結(jié)果，制成餅圖、柱圖、折線圖呈現(xiàn)給用戶。

這個過程非常復(fù)雜，要求用戶懂?dāng)?shù)據(jù)分析、算法、腳本編寫、軟件開發(fā)、公式，甚至懂各種圖表參數(shù)、設(shè)置、配置。

而今天，只需要跟大模型說你要分析什么數(shù)據(jù)，得出什么樣的結(jié)論，想讓它最后以什么樣的方式呈現(xiàn)，大模型就能在背后生成相應(yīng)的Javascript腳本、Python腳本、電子表格里的公式等，把你期望的這一切都做好，最后生成一個圖表和結(jié)論性報告。

一輪對話說不清楚，那就跟模型做多輪對話，還可以追加需求。

這是基于辦公對話數(shù)據(jù)的分析。

它是生成了一個Python腳本，Python腳本在執(zhí)行之后會分析數(shù)據(jù)，并且做一些計算和算法，最后得出一個圖表的結(jié)論，而你只需要在底下輸入框里面輸入自然語言說出你的要求。

今天，辦公是人和人、人和AI的協(xié)作

WPS基于AI技術(shù)為企業(yè)搭建了一套“企業(yè)大腦”，它提供了基礎(chǔ)的大語言模型服務(wù)，也提供了二次開發(fā)的API，提供文檔知識搜索和再利用、輔助創(chuàng)作，另外提供了數(shù)據(jù)處理和分析系統(tǒng)。

今天WPS辦公不再是簡單的編輯器，而且除了上面三個之外，我們提供了一整套基于WPS協(xié)作工具的企業(yè)協(xié)作方案，包括聊天，有消息、會議、郵件、日歷、云盤、工作臺和待辦。

今天的辦公不再只是簡單地寫文檔、分析數(shù)據(jù)，更重要的是人和人、人和AI之間的協(xié)作。

文檔數(shù)據(jù)在人和人之間沒有傳播其實(shí)一個數(shù)據(jù)孤島，并沒有太大的意義。而我們平臺上很多文檔的生命周期特別長，一個文檔活躍了幾個月，因?yàn)檫@個文檔是關(guān)于項(xiàng)目的計劃，參與項(xiàng)目的人在幾個月時間內(nèi)不停的往文檔上補(bǔ)充內(nèi)容。

這是沉浸式會議，會議不再是傳統(tǒng)音視頻通信，含有語音識別、會議輔助系統(tǒng)、文檔分享、事后基于智能AI的會議紀(jì)要。

最后，我們基于大模型提供了一套數(shù)字員工解決方案，基于這套方案我們自己做了一些簡單的數(shù)字員工，作為樣例。

各個企業(yè)都有自己的API，而這些API以前是普通員工無法使用的。總不能讓普通員工去寫Python腳本調(diào)用外部API吧？但是我們可以通過數(shù)字員工方式，讓大語言模型調(diào)API，用戶只需要跟語言模型做溝通就可以了。

今天WPS 365品牌已經(jīng)包含了傳統(tǒng)的office文檔的編輯、AI企業(yè)版，以及整個基于AI協(xié)作解決方案。

這是我們新發(fā)布的新質(zhì)生產(chǎn)力平臺WPS 365，金山辦公希望通過開放、賦能，持續(xù)地服務(wù)企業(yè)級客戶。