哈佛女生AI電商創(chuàng)業(yè)，19歲華人，剛獲投百萬美元

Jay 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI

又一位休學創(chuàng)業(yè)的名校少女登場。

19歲的華人女生Christine Zhang從哈佛休學，創(chuàng)辦了一家名為Veil的公司，剛完成種子輪，被塞了100萬美元。

拿到這筆錢后，Christine表示可能還會再休學一年。

不得不說，「100萬美元已到賬」的郵件通知，好像確實要比哈佛學位證書更有吸引力一點哈。

下面一起來看看，這位年僅19歲的華人少女，連哈佛的課都不上了也要做的公司，究竟是什么來頭？

Veil：討AI喜歡的電商優(yōu)化方案

一句話概括，Veil是一個專為電商賣家打造的智能優(yōu)化平臺。

簡單來說，它能幫你把商品介紹「翻譯」成 AI 能看懂的語言，讓產(chǎn)品更容易出現(xiàn)在ChatGPT、Gemini、Grok等AI的搜索結(jié)果中，從而吸引更多潛在客戶。

具體而言，Veil會先分析你的商品詳情，然后運用GEO（生成式引擎優(yōu)化）?和 AEO（問答引擎優(yōu)化）?兩種技術，找出那些讓AI「看不清」、「聽不懂」的地方。

接著，Veil會根據(jù)痛點給出一份具體可行的修復方案，比如：增加結(jié)構化的常見問題解答頁面（FAQ）、補充權威信息來源……

打個比方，如果客戶賣的是一款窗簾，想讓這款產(chǎn)品更容易被AI「點名推薦」，Veil的優(yōu)化方向大致包括三個方面：

1、FAQ：

在產(chǎn)品頁面里添加一些用戶常問的問題，比如——

「這款窗簾能隔熱嗎？」、「能不能定制尺寸？」、「適合哪種風格的客廳？」讓模型在抓取頁面時，一眼就能讀出產(chǎn)品的核心語義。

2、關鍵詞布局：

在標題、副標題、描述中自然融入「遮光窗簾」「北歐風客廳窗簾」「環(huán)保布料窗簾」等關鍵詞，不是堆砌，而是讓AI一眼就能理解這是什么。

3、結(jié)構化數(shù)據(jù)：

在網(wǎng)頁中用JSON-LD標注產(chǎn)品核心信息，例如——

名字: 「北歐風全遮光窗簾」、材質(zhì): 「聚酯纖維，遮光率≥95%」、顏色: 「米色」、場景: 「臥室、客廳」……

這樣，當用戶說「幫我找一款適合臥室的遮光窗簾」時，AI就能準確識別出這款產(chǎn)品，并優(yōu)先推薦。

數(shù)據(jù)顯示，在部署了Veil這套優(yōu)化方案后，商戶的獲客率確實迎來了肉眼可見的提升。

Veil表示，目前他們已經(jīng)擁有近500家客戶，大多數(shù)商戶在1到2周內(nèi)，就能看到AI可見度平均提升約67%的效果。

她們之所以特別強調(diào)這份數(shù)據(jù)報告的重要性，一方面是為了讓客戶更有信心，另一方面，也是為了讓投資人看到——這不是一家只靠PPT講故事的AI公司。

畢竟在當下這個AI創(chuàng)業(yè)公司ARR虛高、估值浮夸的時代，能用實打?qū)嵉男Ч麛?shù)據(jù)證明自己業(yè)務價值的團隊，確實不太多見了哈。

也正因為如此，Veil成立不到三個月就順利完成了種子輪融資，拿下了100萬美元的支票。

她們說，這筆資金被用于擴充團隊與打磨產(chǎn)品，目前團隊成員共6人。

話說回來，Veil效果的確驚艷，但仔細一想，又有點讓人哭笑不得。

明明是賣給人的商品，結(jié)果為了讓客戶看見，咋還得先「取悅」AI了？

太慘了，現(xiàn)實中給人當牛馬還不夠，現(xiàn)在賣貨還得先哄AI開心。

跟量子位一起來看看，這場「討好AI」的新生意，是怎么火起來的。

干嘛非要討AI歡心？

首先，相對清晰的一個大趨勢是：AI正在逐漸成為新的流量入口。

Similarweb指出，截止今年6月份，AI為全球排名前 1000 的網(wǎng)站帶來了超過11.3億次引薦，同比增長357%。

這場變革在電商平臺上首先開始打響：Adobe報告顯示，對零售網(wǎng)站來說，AI 推薦在用戶參與度方面的表現(xiàn)優(yōu)于傳統(tǒng)流量——跳出率降低23%，頁面停留時間也延長41%。

當AI通過「問答式」的交互邏輯撕開一道切口后，原先儲存在搜索引擎中的流量正在噴涌而出，并且迅速越過堤壩。

而隨著Atlas、Sora 2等高用戶粘性產(chǎn)品的進一步成熟，人們的注意力會被進一步鎖定在這套新的體系中。

這時候，就得拋出那個「命運之問」了——

當用戶直接基于AI提供的信息制定決策時，你曾經(jīng)精心設計的頁面，還是給「人」看的嗎？

為了理解這個問題，我們可以從傳統(tǒng)搜索引擎時代找答案。

上世紀90年代中后期，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容量開始急速增長。早期的網(wǎng)站目錄（如Yahoo! Directory）依靠人工編輯，效率極低。

但隨著搜索引擎興起，尤其當谷歌引入PageRank算法后，信息過載隨之解決。

與此同時，網(wǎng)頁排名成了新的「價值風向標」，排名就是曝光，曝光就是點擊，點擊就是收入。

這時站長們意識到：只要能順應搜索引擎的排序邏輯，就能提高自己網(wǎng)站的排名。

于是，「搜索引擎優(yōu)化」（Search Engine Optimization，簡稱SEO），這個全新的產(chǎn)業(yè)便應運而生。

而Veil等公司如今在做的「生成式引擎優(yōu)化」（Generative Engine Optimization，簡稱GEO），也是同樣的邏輯。

新一輪的技術將會顛覆掉原先的商業(yè)邏輯，當AI已經(jīng)開始改變消費者的購物習慣時，電商商戶也應該做出相對應的調(diào)整。

GEO或許是一個解決方案，它關注的不是「網(wǎng)頁排名」，而是「提高被AI引用的概率」。

不過，想要做到這一點，那就得好好琢磨下AI的喜好了。

目前看來，AI其實比人好伺候，硅基生物的偏好挺明確的，它們大致有三塊心頭肉：可碎片化、易理解、可驗證。

為了解決這個問題，QuickCreator聯(lián)合創(chuàng)始人閻志濤在騰訊研究院的采訪中，提出了三個很有啟發(fā)的思路：

1、可抽取片段：?確保每一個獨立成文的段落，都能清晰地回答一個具體的問題。這樣，一篇內(nèi)容即便被碎片化切割后，依然有足夠的信息價值。

2、結(jié)構化：?AI為了節(jié)省算力，天然偏愛結(jié)構清晰的內(nèi)容。使用列表、要點、結(jié)構化數(shù)據(jù)標記（如JSON）等方式，可以顯著提升AI對文本的采納率。

3、權威信源：?為了避免事實錯誤，AI會優(yōu)先引用具備專業(yè)性與權威性的資料。因此，在內(nèi)容中合理嵌入高權重或官方來源的引用，是提高可信度的關鍵手段。

如果你還能記得我們在第一部分所舉的Veil優(yōu)化窗簾商戶產(chǎn)品頁面的解決方案，就會發(fā)現(xiàn)，其實是一樣的道理。

這可不是紙上談兵，事實證明，即便是在AI應用還未完全成型的現(xiàn)在，部署GEO已經(jīng)能帶來相當顯著的提升。

普林斯頓大學、哈佛大學和多倫多大學的研究人員表明，當產(chǎn)品頁面針對人工智能進行優(yōu)化時，其曝光度可以提升30%到40%。

基于此，Veil堅定地認為，這項功能有望解決個人賣家的長尾商品被市場忽略的痛點。

如果你在亞馬遜上賣貨，就得讓AI認出你，否則你的商品可能會被埋沒。

起源于寢室的創(chuàng)業(yè)項目

講完產(chǎn)品邏輯，咱們再來看看Veil的創(chuàng)業(yè)團隊。

有意思的是，和比爾·蓋茨女兒菲比·蓋茨創(chuàng)立的公司Phia一樣，Veil的兩位聯(lián)合創(chuàng)始人——Christine Zhang和Julia Hudson——也是從一間大學寢室里起家的。

從照片就能看出，正值青春年華啊……（實名羨慕了）

先來看看咱們的華人女孩——Christine。

Christine很小就隨父母移居美國。

她回憶說，父親離開中國岷縣時，口袋里只剩下不到五十塊錢；母親也放棄了在蘭州的夢想工作，來到美國一所學校的食堂打工。

而這一切的一切，只為給Christine和她妹妹一個更好的平臺。

而Christine也很爭氣，沒有辜負爸媽望女成鳳的心愿，從小就是「別人家的孩子」。

在中學時期，她便與SAP工程師合作，開發(fā)出一款公共衛(wèi)生類網(wǎng)絡應用，還拿下了國際創(chuàng)新挑戰(zhàn)獎。

除此之外，她還共同創(chuàng)立了「奧林匹亞青年委員會」，主導了70多個項目的政策設計與文件分析，并成功爭取到4萬美元的公共資金。

升學時，Christine更是一舉考入了哈佛大學，主修計算機科學與統(tǒng)計學，輔修政府學。

我看著父母為了我和妹妹更好的生活付出了一切。所以我一直努力，不敢松懈。
哈佛是我從五年級起就立下的目標，而現(xiàn)在，我真的做到了。

來到夢中情校后，Christine立馬開啟了豐富多彩的大學生活。

入學沒多久，她就開始研究機器學習，還用GPT-4搭建了一個全棧審計平臺——CivicAudit。

明明光這一項就夠忙的了，她居然還同時加入了「八」個社團！

天老爺啊，跟你們這批高精力人拼了。（doge）

不過Christine也坦言，自己當時確實把生活排得太滿，連上課都顧不上，有點后悔。

剛進哈佛那年，我整個人都是懵的，很難集中精力在課堂上?，F(xiàn)在想起來挺遺憾的，因為教授們講的內(nèi)容真的很有價值。

誰能想到，剛懺悔完不久，Christine就做了一個更「對不起教授」的決定——休學一年。

暑假期間，Christine和室友Julia拒絕了來之不易的實習機會，轉(zhuǎn)而前往了舊金山的創(chuàng)業(yè)孵化基地——傳說中的「黑客之家」，準備趁假期試試看能不能搞出點名堂。

原計劃只是個暑期項目，結(jié)果創(chuàng)業(yè)進展太順利，短短兩個月就拿下了100萬美元融資。

這下可好，回學校顯然是回不去了。兩人只得「心不甘、情不愿」地留在舊金山，繼續(xù)把公司往前推。

問題是，學校那邊能解釋，家里那關才是真難過。

當我考上哈佛時，爸媽高興得不得了；當我告訴他們我要離開大學時，他們簡直以為我瘋了。

但也沒辦法，不僅僅是因為好不容易找到了愿意押注她的投資人，關鍵是Christine已經(jīng)對這種快節(jié)奏生活上癮了。

創(chuàng)業(yè)是孤獨的，但也讓人上癮。

最終，她還是下定決心，正式休學一年，全力以赴投入自己的公司。

12個月，一個愿景，以及值得我們一起共創(chuàng)、為之奮斗的人們。讓我們一起創(chuàng)造，一起成就，一起打破陳規(guī)。

聊完Christine，再來看看她的室友Julia Hudson。

Julia和Christine同一年進入哈佛大學，也是修讀計算機科學。

遺憾的是，關于Julia暫時沒有太多其他公開資料。

在今年暑假Veil成功拿到100萬美元后，Julia也決定休學，陪Christine守在創(chuàng)業(yè)的第一線。

輟學創(chuàng)業(yè)成時尚單品

如今看AI創(chuàng)業(yè)這片賽道，創(chuàng)始人越來越年輕，輟學創(chuàng)業(yè)的也比比皆是，幾乎成了標配，甚至有點像「時尚單品」。

創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator還打趣說，現(xiàn)在的創(chuàng)始人都太年輕了，甚至沒達到飲酒年齡，團建吃飯時桌上清一色是罐裝蘇打水。

這股趨勢背后，其實是AI技術日新月異所帶來的產(chǎn)業(yè)巨震。

變化太快，機會太多，空氣中四處彌漫著「要么現(xiàn)在干、要么永遠錯過」的焦慮氣息。

在這樣的背景下，上大學的機會成本也被無限放大——

學費只是小頭，真正昂貴的是錯過風口的代價，要是不趕上這波浪潮，可能會錯失本應屬于自己的千萬美元。

因此，對于這批正值大學年齡的年輕創(chuàng)業(yè)者來說，輟學創(chuàng)業(yè)，反而成了最符合經(jīng)濟學理性人的答案。

但也有不少人提醒，不能只從功利的角度來看待上大學的意義。

在校園里獲得的思維方式、與人相處的能力、看待世界的多元視角，這些價值遠不止「能不能賺錢」那么簡單。

就連Y Combinator聯(lián)合創(chuàng)始人、奧特曼的前老板Paul Graham也曾寫道：

不要輟學創(chuàng)業(yè)。機會以后還會有，甚至可能更好，但你的大學時光一去不復返。

但話說回來，Veil的兩位創(chuàng)始人目前都只是休學，而非真正輟學。

Christine還特意強調(diào)，未來非常希望能回到哈佛繼續(xù)學業(yè)。

我真的很想花一年時間專注于學業(yè)，全身心地投入到課堂中。
當我回來時，我也能以更成熟、更個人化的視角，為課堂帶來新的思維碰撞。

的確，從這個角度看，上學與創(chuàng)業(yè)其實并不對立，只是人生不同階段的選擇。

而隨著AI應用競爭的進一步加劇，說不定，「先休學創(chuàng)業(yè)，再回去上課」反而會成為越來越多年輕創(chuàng)始人的選擇。

參考鏈接：
[1]https://www.businessinsider.com/left-harvard-to-chase-startup-dream-miss-being-student-2025-10
[2]https://www.linkedin.com/in/christine-zhang/
[3]https://www.linkedin.com/in/jhudjhud/
[4]https://x.com/paulg/status/1948723683574333536
[5]https://veilai.co/
[6]https://mp.weixin.qq.com/s/2Yo6mIc1b-pPczIYhRDH0A