在蛙蛙寫作，用戶每天用6.5小時來創(chuàng)作｜對話波形智能

明敏 2024-08-17 15:06:10 來源：量子位

視點 發(fā)自 凹非寺

量子位｜公眾號 QbitAI

寫一部新小說，不一定非得從空白頁開始。

有這樣一款AI產品，半年時間，已累計30萬注冊用戶，平均每日使用時長甚至達到6.5小時。

這么說，它能占到用戶超過四分之一的時間？！

它就是蛙蛙寫作，其產品覆蓋創(chuàng)作全流程，近期迭代了2.0版本。

在它的用戶中，既有專業(yè)的小說創(chuàng)作者，使用蛙蛙寫作提高了創(chuàng)作效率，也有網文小白靠寫小說賺得了第一桶金。

量子位「365行AI落地方案」邀請到了波形智能創(chuàng)始人兼CEO姜昱辰、聯(lián)合創(chuàng)始人兼CPO萬磊，一起聊了聊AI加持下的創(chuàng)作新形態(tài)。

如何在蛙蛙開始創(chuàng)作？

姜昱辰本人既有硬核的技術背景，畢業(yè)于蘇黎世聯(lián)邦理工大學(ETH Zurich)，一直從事于NLP相關研究，同時也是“資深”網文愛好者。

因此，蛙蛙寫作從誕生開始，就天然選擇了創(chuàng)作賽道，并且有著很明確的創(chuàng)作者工具的定位。

如何在蛙蛙開啟創(chuàng)作的第一步呢？對于小白而言，可以從「拆書」功能開始。

把喜歡的小說丟進蛙蛙中，故事里的情節(jié)、人物都被拆分進了更好理解的思維導圖。

可以細細品（學）讀（習）。

在最新迭代的2.0版本中，蛙蛙特別更新了長篇小說創(chuàng)作相關的功能：

沒有靈感時，可以把問題丟給「頭腦風暴」，讓AI和你一起思考

想要嘗試新的題材，可以直接套用創(chuàng)作「模板」，咔咔幾個標簽選下來，直接把握住小說風格。

據(jù)說，專業(yè)創(chuàng)作者們最愛的，還得是「潤色」「擴寫」「續(xù)寫」等等輔助功能。

在文本中簡單一劃線，右側就會出現(xiàn)AI提示的靈感卡片，貼心地提出優(yōu)化建議。

據(jù)姜昱辰介紹說，從男頻女頻，到甜寵、霸總文，現(xiàn)在蛙蛙基本覆蓋所有主流風格。

有想得到，還有想不到，例如這一款「量子醬油炸雞店」

波形智能發(fā)現(xiàn)用戶中，很多網文作者，也是現(xiàn)在“短平快”短劇的編劇。

為此，蛙蛙2.0增加了「劇本生成」、「視頻生成」的功能，打通了一整套「小說-劇本-視頻」的完整創(chuàng)作鏈路。

而且蛙蛙還支持用戶設置伏筆：

在自研垂域大模型創(chuàng)作大模型Weaver2.0的支持下，蛙蛙能夠實現(xiàn)「動態(tài)長短期記憶機制」。

過去希望讓模型具備長短期記憶，都是通過很長的prompt來提示，長期要如何，短期要如何。但這個效果是有限制的，也非常耗token。

我們做了大量端到端的訓練，讓模型能夠區(qū)分，例如上下文的一部分是短期記憶，而例如伏筆在過程中不用出現(xiàn)，所以存儲在長期記憶里。

入局AI短劇，從講好故事出發(fā)

現(xiàn)在隨著短劇市場的爆火，有不少的產品，都有布局AI短劇。

而蛙蛙在AI短劇創(chuàng)作上的強項在于能夠講好故事。

萬磊介紹道：

有的產品會強調視頻很精美、或是生成成本低，這就像一個導演，選擇了最漂亮的演員、最好的拍攝設備、拍攝成本也很低，但這真的能制作出很好的影視作品嗎？這些不是最核心的。

核心的是，要有一個好的故事。

要把這個故事講好，蛙蛙就有著決定性的優(yōu)勢——蛙蛙本身就是寫小說的。

講好故事涉及到人物臺詞怎么細寫、怎么講述劇情、怎么設置分鏡腳本。可以看到蛙蛙生成的內容，小說、劇本、分鏡、臺詞之間的轉化都很絲滑，就像是排練了很多次，能把這個故事講述得很順暢。

不同于端到端，從文本直接生成視頻的產品，蛙蛙支持用戶參與創(chuàng)作的每個環(huán)節(jié)。

一方面，創(chuàng)作內容有了更高的可控性。

另一方面，不論是小說創(chuàng)作者，還是短劇創(chuàng)作者，都可以用蛙蛙來更好地創(chuàng)作。

既要個性化，也要保護隱私

在波形智能擁有的自研大模型技術棧中，最核心的是可持續(xù)進化的個性化私人模型LPA (Life-long Personalized AI)。

這意味著用戶在蛙蛙上寫作時，蛙蛙能夠學習到用戶的使用習慣，再針對性地做個性化生成。

大家都喜歡把AI生成的過程叫做抽卡。

原本可能點3次、9張卡片才能“抽”到自己喜歡的內容。在有LPA的情況下，三個月后，你可能就會發(fā)現(xiàn)一次生成的3張卡片，都是你喜歡的內容。

姜昱辰解釋道，LPA并不是拿用戶數(shù)據(jù)來做個性化訓練，而是將用戶的個性化數(shù)據(jù)放到一個叫AI Persona的系統(tǒng)中，記錄下用戶的行為偏好。

這些數(shù)據(jù)都存儲在本地——不會用于大模型訓練，也不會被其他人看到。但會指導模型在本地做個性化輸出。

通過這樣的方式，也更好地保護了用戶的隱私。

在全新的LPA技術與，創(chuàng)作大模型Weaver2.0和智能體框架AIWaves Self-Evolving Agents的配合下，用戶體驗越好、用得越多。

隨著數(shù)據(jù)飛輪轉動起來，模型也越來越懂用戶。

這正是波形智能所希望實現(xiàn)的「讓每個人都普惠地擁有一個能“越來越懂你”的私人語言模型」。

萬磊提到，蛙蛙其實有20%-30%的用戶，是純純的小白入坑，在此之前從沒寫過小說。

可能很多人都有成為作者的夢想，但不是每個人都有時間或機遇來成為作者。

AI創(chuàng)作，不僅讓提升效率成為可能，更是讓普通人有機會實現(xiàn)自己的創(chuàng)作夢。