首個開源金融場景多智能體框架發布 螞蟻集團助力大模型技術應用落地
正式開源多智能體框架agentUniverse
5月25日,第七屆數字中國建設峰會上,螞蟻集團正式開源多智能體框架agentUniverse,這是行業首個開源的金融領域多智能體技術框架,該框架核心提供了多智能體協作編排組件,允許開發者對多智能體協作模式進行開發定制,可幫助開發者加快大模型技術在金融場景的落地研發。

螞蟻集團財富保險事業群智能服務部總經理陸鑫,發布首個開源的金融場景多智能體框架
智能體可簡化用戶與大模型的互動,允許用戶只需指定目標,即可驅動大模型完成任務。據IDC發布的《2024 AIGC應用層十大趨勢》報告,智能體將是大模型落地業務場景的主流形式。
圍繞智能體的技術也在快速演進中。螞蟻此次開源的agentUniverse框架,旨在幫助開發者,在金融科技等領域,快速、高效地調用任何一種大模型能力,以構建最終的應用產品。
這個框架核心提供了多智能體協作編排組件“PEER”,相當于一個模式工廠(pattern factory),允許開發者對多智能體協作模式進行開發定制,同時附帶了搭建單一智能體的全部關鍵組件??蚣茴A置各種已在真實產業中驗證有效的多智能體協作模式組件,開發者可以基于本框架輕松構建多智能體應用,并通過社區對不同領域的模式實踐進行交流共享。
這也是業內首個金融場景多智能體的開源項目。agentUniverse首次引入了專家知識框架機制,體現了人工智能與專家智能的融合,能更好地適配更多復雜應用場景,多個智能體之間的合作過程實現了智能化,并能自主進行迭代優化。
在金融行業,深度分析場景往往涉及到多層次的分析拆解與分步執行,比如對于事件的解讀、宏中觀分析、商業方案的可行性分析等,這就需要智能體聯動協作執行?!癙EER”是agentUniverse框架中最具特色的多智能體協作模式組件,該模式通過計劃(Planning)、執行(Executing)、表達(Expressing)、評價(Reviewing)四個不同職責的智能體,實現對復雜問題的多步拆解、分步執行,并基于評價反饋進行自主迭代,最終提升推理分析類任務表現。
PEER模式本質上是對人類金融專家層級合作和團隊合作的模擬:計劃智能體(Plan)充當了領導角色,將原本的復雜問題,拆解出多個需要分別執行的子任務。其余三個智能體各有所長,同時在工作流程上前后依賴,工作結果依次傳遞,避免了資源競爭。最后的工作結果,傳遞回“領導”進行決策,判斷是已經完成任務、或是需要補充優化、還是推翻重做。
螞蟻集團財富保險事業群智能服務部總經理陸鑫表示,PEER模式是解決推理分析類任務的一把利刃。
據陸鑫介紹,agentUniverse框架是螞蟻集團在大模型技術落地金融場景的最新探索成果,已在真實場景中驗證有效,兩個典型應用包括支小寶和支小助。
支小寶是面向消費者的應用產品,定位于理財和保險專業知識問答,同時提供行情及持倉分析、智能核保和理賠等專業工具。目前,支小寶2.0版本對金融事件分析推理的能力達到真人行業專家平均水平,已服務超4300萬用戶。
支小助是面向金融專業人員的產品系列,致力于提升金融服務鏈條各職能專家專業水平和生產效率,并提供投資、理財、保險等不同場景的服務。其中,“支小助分析師版” 已全面覆蓋中國、美國、中國香港市場的重要上市公司與基金產品、800+行業板塊、200+熱點事件、以及百余家核心獨角獸公司,實現對金融市場動態的分鐘級分析響應和多角度分析,已和多家頭部金融機構達成合作,大幅提升了數百名金融分析師、理財顧問的工作效率效果。
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