全球首個「油電平權」智駕方案：10萬級入門標配高速NOA，高通Momenta聯合出品

高階智駕，正式開啟標配攻勢。

類比智能手機進程，旗艦機型進入面向所有人的普及階段:

不論是自主泊車、高速環路NOA，還是城區通勤的記憶領航，能識別紅綠燈、避讓行人、自主繞障、左右轉，CNCAP五星滿分的主動安全功能，……應配盡配。

而且這個方案同樣面向燃油車、喊話燃油車，油和電對立的中國車圈話題里，這一次，油電同智。

最重要的是，如此高階智能駕駛產品，體驗往上走、價格成本不斷下探。數千元級硬件成本，標配的是旗艦級高階智能駕駛的能力……

攪動風云者：高通、Momenta。

兩家各自領域內最好的公司，卷出了新方向。

高通Momenta聯手，最新一代Snapdragon Ride平臺智駕系統全球首發

雙方剛剛官宣，新智駕方案基于高通最新的Snapdragon Ridep平臺（驍龍SA8620P和驍龍SA8650P）打造：

其中，驍龍SA8620P芯片采用4nm工藝制程，具備36TOPsAI稠密算力，對Transformer架構支持更友好。Transformer則是實現BEV感知能力，也就是高階城市、高速NOA的技術基礎。

傳感器方案上，可以選擇搭載7V3R/7V1R兩種不同方案。適合在10-20萬元的主流乘用車上搭載。

注意是“主流乘用車車”，智能不再區分油電。

據介紹，這是因為驍龍8620芯片能支持被動散熱，對于基礎架構高度成熟、車載用電“冗余度”不高的油車來說，可在不增加額外成本的情況下直接上車。

具體功能體驗上實現“行泊一體”，包括L2級的ADAS全功能，同時還可支持HNP高速高架領航輔助（高速NOA），MNP記憶領航輔助（通勤NOA），LPNP記憶泊車領航輔助、PNP泊車領航輔助等高階智駕功能。

Momenta CEO曹旭東認為：

“驍龍8620芯片為實現更高性價比的高階智駕解決方案提供了全新可能，Momenta的算法優勢可以進一步發揮，加速高階智駕在更多主流價格段車型的標配落地。

8620是“油電同智”的硬件基礎。

另外高通公司副總裁羨磊表示：

“Momenta的算法能力和高通在芯片上的技術優勢屬于雙劍合璧，能夠帶來更好的產品體驗，更有親和力的成本，更廣泛的智駕普及率。

Momenta的算法能力以及數據閉環“飛輪”，則是高階智駕標配的軟件保障。

雙方都提到了高階智駕的普及和標配。這其實就是今年智能駕駛競爭的核心之一。

有兩個重要指標，一個是以能覆蓋從收費站到收費站全程，且能自主變道、避讓、進出匝道的高速NOA為功能體驗的起點。

之前不具備導航功能的ACC，或者只能實現“撥桿變道”的輔助駕駛功能，競爭力已經不夠了。

第二個指標是高速NOA功能不再花幾萬元選配，隨車標配并且車型跨過15萬元分水嶺。

而高通和Momenta的新方案，是行業針對高階NOA標配具有專門策略和清晰配置的第一個產品。

速度令人驚嘆。

據透露，雙方其實早在芯片研發階段，就已經深入探討合作可行性，并且充分發揮Momenta在量產交付上的經驗和優勢。僅用了不到兩個月，就跑通跑好了產品功能。

應該也是全球首個基于量產車，最早實現的Refcar。

實際上，這也是智艙王者高通，正式開啟智駕的普及戰，而更進一步被透露的是合作不止于高通的驍龍8620芯片，還包括驍龍8650——意味著城區NOA、記憶路線等等最先進的高階智駕能力，也都開啟了量產和上車。

這是高通的“硬”實力基礎，也是Momenta飛輪驅動之下的兵貴神速。

產生的影響：強強聯手高階智駕進入“標配時代”

首發、上車的價值不止于高通和Momenta，更重要的意義是對于汽車產業和所有潛在消費者。

至少有明確的三點。

第一，突破“15萬以下無智能”的壁壘。
第二，智能體驗不再區別對待油電。
第三，對消費者，汽車的智能化普及進入類比智能手機的“千元旗艦機”時代。

第一點， 入門級車型享受和豪華車型完全相同的智能駕駛功能體驗，史上頭一回。

智能車發展的早期階段，高速NOA硬件配置成本是十分高昂的。光是搭載能夠支撐高階智駕芯片的域控制器，成本就要數千元甚至過萬，再加上激光雷達，攝像頭，毫米波雷達全套的傳感器… 輕松過萬，光這個硬件成本，就把很多10-20萬的主流車型，攔在門外。

當時15萬以下的入門級車型，選配上高階智駕，售價就會上升到20萬級別，失去競爭力。

不過經過數年智能車對傳統汽車的滲透，供應鏈規模快速擴大，降本效應明顯。

高通的驍龍8620、驍龍8650…一系列車規級智駕芯片從推出到進入量產車型落地的周期中可以說正逢其時，占了后發優勢。

這就使得高通和Momenta可以把新平臺BOM成本降到數千元量級——一部旗艦智能手機的價位，對于售價15萬以內的車型來說足夠合理，再沒有理由不上車標配。

第二點，廣大燃油車用戶，終于不再是智能化浪潮中的被遺忘者。

從技術層面看，油車電子電氣架構成熟，但也代表著對智能化的支持心有余力不足，比如信號傳輸的延遲問題、冗余不好做的問題、控制反饋響應慢的問題…

所以油車智能化核心問題，一個是架構上融合智駕硬件，以及算法上提升響應速度。

高通在硬件層面，帶來高性能低功耗且支持被動散熱的優勢。Momenta則是用數據驅動替代規則驅動，面對不同動力系統的特征，最大程度以成熟人類司機的方法訓練AI控制油門剎車等，避免復雜的人工調整適配。

這兩點綜合看，高階智駕標配，惠及的是兩個最大的用戶群體。

一個是占新車銷售一半的燃油車用戶，另一個同樣是占一半份額的10-20萬車型用戶。

沒有續航焦慮、高階智駕隨車標配，價格持平且體驗遠優于傳統“功能車”。

這種意義和價值，很難令人不聯系類比到智能手機的普及浪潮中，千元的價位但擁有旗艦智能手機的部分功能和特性，這樣具有推動性的變革——真正讓所有人無差別進入了移動互聯網的智能生活浪潮。

而對于主流乘用車，意義還不止于體驗上的舒適性，還在于曾經豪華車專屬的選配能力，現在正在加速標配到每一輛車，賦能到每一位車主。

更更重要的是，智能駕駛和智能汽車普及，一定也會推動整個路況和交通走向更為安全的新階段。

這是所有用戶和潛在消費者的福音。

高階智駕進入“標配時代”，還反映了什么？

實際上，高階智駕“標配時代”的歷史進程，來得迅猛，但并非毫無征兆。

合作發布的現場，高通公司副總裁羨磊和Momenta CEO曹旭東在對談中，分享了背后的作用規律。

第一是AI摩爾定律。

第二是Momenta一直實踐的飛輪效應。

所謂AI摩爾定律，Momenta CEO曹旭東通過回憶2年前的行業趨勢來讓更多人感知:

就在兩年前，智能駕駛還是競爭高速NOA的量產落地，體驗上大部分產品體驗都不過關，讓人驚出一身冷汗的場景時常發生。

現在高速NOA已經完全覆蓋從收費站到收費站的所有場景，并且從30萬車型選配下探到20萬車型標配。

2年時間，高速NOA從智駕“試金石”，變成了“基礎必修課”。

而曹旭東判斷，AI技術和產品帶來的體驗，每2年就會有10倍提升——這是目前來自一線實踐的洞察，但確實也在反映著行業發展的趨勢。

所以Momenta CEO認為，再過2到4年，高階智能駕駛的標配滲透率，就會超過50%，開始成為大多數。

高通公司則完整經歷過PC，互聯網，手機等智能終端品類各個時代的發展，從自身經歷的角度出發，高通方面也認同Momenta的洞察，認為每一個時代都有技術飛速發展和商業化快速迭代的周期。

而人工智能，現在正處于這樣的引爆期。

AI摩爾定律背后，更進一步發揮作用的，實際是數據。

曹旭東強調，自動駕駛行業有明顯數據驅動特征。海量數據的處理和訓練，能夠大幅提升系統的性能，意味著同樣能降低對傳感器的需求。

就是說從成本角度看，AI摩爾定律可以表達為：“同樣性能的智駕產品，每兩年成本需要大幅下降”。

也正是這種從數據迭代領悟的洞藏，在更早之前，飛輪效應就被Momenta作為了指引、方法論和勝利法寶。

所謂飛輪效應，簡單說就是以數據為核心，構建數據迭代的閉環自動化，然后驅動實現L4級技術流和L2級量產數據流之間的端到端提升。

一旦L4高階技術賦能到L2量產產品，并通過量產車輛產生的海量數據回流，自動化地訓練算法，AI司機的能力就會一日千里，進步神速。

隨著量產裝機量的不斷擴大，“飛輪”就能越轉越快，智能駕駛的體驗也會越來越好，Momenta的技術壁壘也會越來越高。

所以這也能解釋，為啥高階智能駕駛的“標配時代”，會在此時、此地到來，會由高通和Momenta率先打響第一槍。

這離不開高通在芯片、計算和底層AI軟硬件架構上的積淀，離不開對智能車成本和性能的平衡，包括解決油車搭載需要克服的散熱難題，奠定爆款基礎。

更離不開Momenta在高階智駕上的功力、效率和口碑，特別是飛輪效應帶來的技術和產品迭代成果，讓行業內外，供應鏈上下，真正因為看見而相信。

有意思的是，在高通和Momenta聯手之前，外界對于高階智駕的標配和普及，更多是寄希望于燃油車被完全“新能源化”后，先電動化，然后智能化。

但兩家各自領域內最好的公司，改變了這種進程，AI也好、高階智駕也好，不應該按照能源動力形式劃分陣營，更不應該在價位上造成區分。

AI賦能每個人，AI賦能每輛車，推動一個更加安全、便捷和高效的未來……這才是高階智駕“標配時代”最樸素又最具價值的意義。