比搞笑諾獎還離譜，看完國產AIGC最新創作，把我給整不會了

楊凈 蕭簫 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

現在，AI生成的東西，“真實”得都讓我有點害怕了——

只是給出《馬斯克獲得諾貝爾物理學獎》這個標題，AI竟然就刷刷刷幾下，蹦出了一整套大綱來？！

如果讓AI生成一些更具體的新聞內容呢？

好家伙，甚至出現了“第二次獲獎”這樣的細節！

還仔細科普了馬斯克的生平，以及諾貝爾獎的“頒獎經驗”：

我們可以發現一個有趣的現象，諾貝爾獎往往不會頒給一個人，而是頒給一個團隊或項目……

這要是馬斯克真得了諾貝爾物理學獎，恐怕我們都不用再大段修改內容了，直接“微調”一下就能發（手動狗頭）。

試試難度更高一點的論文，效果如何？

我們輸入《穿不同材料的褲子對貓上廁所有什么影響》標題。

沒想到，AI不僅給出了一段有模有樣的論文，甚至連實驗都幫我們做好了！

為了研究貓的排泄物，我們收集了四種不同材料的貓屎尿樣本，并測量它們在貓咪排便后的狀態。

結果發現：帆布對貓屎尿處理影響最大，其次是牛仔布和棉質布……

這要是真的，怕不是可以入圍搞笑諾貝爾獎。

再來更怪一點的，論文標題選個《利用量子力學進行佛學初探研究》，看看效果如何？

雖然我對佛學一竅不通，但光看這個大綱，似乎它和量子力學還真有那么點聯系……

相比之前的“狗屁不通生成器”，這個AI看起來確實有點靠譜。

碼字打工人在線淚目，莫非終于出現了一個解放生產力的工具？

上面這個生成一系列AI奇文的工具，來自讀者屢屢在留言中給我們推薦的寫作“秘器”——秘塔寫作貓。

隨著它更新了“AI寫作”功能，是時候去試試這個東西好不好用了。

嘗試一種很新的寫作方法

從網站上來看，新推出的“AI寫作”功能還不少：

全文寫作、廣告語、論文靈感、小紅書種草文案、方案報告、產品評論、作文、小說……

恰好有個朋友馬上要交開題論文了，這就用AI為他助力一下。（手動狗頭）

當然，這份論文也不能完全隨機生成，最好是有頭有尾，和完整論文內容差不多——

得有摘要、大綱、正文、致謝的那種，查重率還不能太高……

最重要的一點，支持修改！！

不少支持AI寫作的網站無法中途修改，直愣愣地給出結果，效果不好就得一遍一遍重新嘗試，這次寫作貓的“AI寫作”，就包含可以修改的新技能。

整個寫作過程，有點像是讓你跟AI不斷磨合，逐漸逼近你最滿意的效果。是不是有AI版輔助內味了？

在輸入《如何寫廢話報告》標題后，AI很快給出了摘要，確認沒啥問題，點擊下一步生成大綱：

一切就緒，AI就自動根據大綱，生成了完整的正文內容！

廢話不是一個概念，而是一種修辭形式。

廢話是一種非常獨特、非常主觀、無法理解的寫作風格。

好家伙，聽起來有理有據，連我都差點被說服了。

不過這篇報告似乎有點短？

沒關系，我們再用句子續寫來“拓展”一下文章內容。

在觀察過上下文后，AI給出了一系列續寫的參考建議。在你選擇最好的那句話后，AI就會根據新生成的內容重新生成下一句話：

當然，要是覺得一句句篩選太麻煩了，也可以直接點擊文章下方的“寫內容”，分分鐘就能給你續寫出一大段：

長度不夠的話，還能申請“加長版”，把原本過于簡潔的話用更長的段落來替代：

終于搞定了論文正文的內容，導師也通過了，就來到了最終的論文致謝部分。

寫到這兒我們突然發現，原來功能并不都需要鼠標一個個點……直接在屏幕上輸入“//”，后面輸入需求就行。

例如就像給AI提示詞一樣，來一段“//寫一篇關于《廢話論文》致謝的作文”，它就能自動生成一大段致謝，連家人、老師、同學都給考慮到了：

如果不滿意的話，還能“//將上一段進行改寫”，直到它整出讓你覺得合理的活來。

這樣一來，一篇完整的《如何寫廢話報告》就完成了。

什么，這篇論文的查重率太高了，不符合導師要求？

別擔心，這只AI的改寫功能花樣百出。

改（降）寫（重）里面的同義詞替換、語序打亂、增詞刪句、可以說是被這只AI玩得明明白白。

例如這是全篇“強力改寫”的效果：

（等等，竟然還有文言文版古文改寫……穿越神器？）

就在我們苦（狂）苦（玩）趕（A）稿（I）時，有同事發現，原來去年辦公室就有大佬在用秘塔寫作貓了。

那時候它還沒有上線AI寫作，是用來“捉bug”的工具——AI查錯字：

相比一些單個功能校對網站，它能從病句、人名、用詞規范等多角度指出可能存在的bug，甚至還自帶語義理解技能buff（AI在線教學語文）。

當然，這個查錯字功能也可以對AI自己生成的文章下手。

效果著實有點神奇，那除了論文以外，它還能怎么用？

還能幫助日常寫購物評價

要是你以為AI寫作只能用在（寫洋蔥新聞）提供論文大綱、寫作規范和參考建議上，那還是naive了。

生活中處處有創作事業，每處都有AI發揮的空間。

日常碼字的自然不必多說，寫文章、或者寫周報、工作總結、活動方案啥的，打工人懂得都懂。

還有需要創意的小說文案組，或許AI可以給你提供一些新的思路，甚至還能幫忙寫種草文案、產品評論（KOL博主們可以整上了）。

前陣子就有個劍橋學霸博主，用AI幫自己寫經驗帖，發出后爆火，直接找到了新的致富之路。

P.S.還有個讓我們同事很心水的功能——根據產品特點，寫出針對性評價。

以前在購物網站上寫評論可能覺得麻煩，但現在有AI幫忙還有機會領到紅包。（不是）

△產品名稱：iPhone 14 pro Max；產品描述：靈動島、全天候顯示、很沉

除了打工人之外，學生黨還可以用它來寫作文（大綱）、寫讀后感，甚至是寫讀書筆記：

甚至科學家也能用它來輔助寫作，整理思路。

此前Nature就報道過國外科學家的案例，現在中文論文也可以用上了~

當然，這么多功能和用戶群體的需求，背后也離不開大規模高質量的訓練數據集。

比如國外的一些AI編輯器，就是以GPT-3為接口生成文本。GPT-3是典型的“大力出奇跡”，它擁有1750個參數，整個英語維基百科（約600萬個詞條）僅占其訓練數據的0.6%。

GPT-3誕生初，在很多人心中留下了AI寫作“不那么靠譜”的印象。但隨著模型優化、以及新的算法出現，現在AI寫作商業落地飛快，市面上的新工具也多了不少。

據了解，秘塔寫作貓的“AI寫作”背后就采用了自研的大規模概率語言模型，根據上下文對可能的用詞進行準確建模。

與OpenAI的GPT-3相比，這只AI模型在注意力結構等方面進行了優化，加上采用集成學習方法，對數據傳輸和GPU型號要求不高，又進一步降低了訓練和使用成本。

文本生成領域有大廠提供的接口/工具，比如百度文心、阿里達摩院等；也有直接主打AI寫作的創業公司，比如寫作貓、Jasper、NotionAI（其中Jasper和Notion AI都是基于GPT-3模型提供服務）等。

趁此機會，不妨就從效果、功能、收費情況、支持中文與否等維度來評測一下幾個代表性的玩家。

（由于篇幅有限且中文更為直觀，在此主要評測國內幾個代表）

先來看效果，以他們的共同功能“小說續寫”為例。

拿紅樓夢一個片段來看。

話說寶玉和鳳姐回家，見過眾人，寶玉便回明賈母要約秦鐘上家塾之事，自己也有個伴讀的朋友，正好發憤；又著實稱贊秦鐘人品行事，最是可人憐愛的。鳳姐又在一旁幫著說：“改日秦鐘還來拜見老祖宗呢?！闭f的賈母喜歡起來。鳳姐又趁勢請賈母一同過去看戲。賈母雖年高

秘塔寫作貓給出的回答是：

卻不似寶玉一般毛躁，倒也耐得住性子，便帶著賈璉、榮國府的兩個小丫頭，一左一右地陪在賈母身邊。到了戲園子里，只見前面臺上正唱著：“……‘春來花落人猶濕衣’！‘……’‘莫愁白了頭，白日當雨’。……”正是：“……’”賈母笑道：“好曲兒！”（另外還自行標注了語法錯誤“的地得”）

阿里給出的示例回答是：

但身上還有幾分力氣，便命鳳姐陪她看戲。賈母一個勁兒的讓出一條道來，鳳姐便陪他到一邊。不想戲剛剛上場，只見從人堆里，擠出兩個老人來，都是身著綢衣，頭上扎著兩根簪兒，后面跟著兩個老人。賈母一眼便認出來，這便是邢岫煙。

以及百度文心。

有些動作不便，也就推辭了寶玉先走一步自己隨后出來，賈母果然跟著秦鐘到了外面之家戲臺上去看正演的《游園驚夢》，剛好襲人、平兒還沒回去忙不過來鳳姐就只得在內掌管賈母的茶水點心小吃兒事務了；又安排了賈寶玉與秦鐘坐席飲酒說笑取樂相陪他倆乘興而歸了。

從生成效果來看，秘塔寫作貓的生成效果一點也不輸兩個大廠的模型，還注重語法和標點符號，不至于一個句子太長，比如像文心就生成了好幾處太長的句子。

而且作為一個完整的產品，它還能自行糾錯和改寫，無限次數生成。

接著再從可量化的角度，功能、產品階段、收費情況、是否支持中文的維度來看。

從功能上看，大廠釋放出來的體驗AI能力有限且更多是效果展示。如果真想使用，需接入他們的接口/模型，這么一通操作下來對普通大眾來說存在一定的使用門檻。

相較而言，獨立項目的功能設置更為齊全和通用，UI界面一看就懂，在實用性上就已經略勝一籌。

其中寫作貓還是其中為數不多免費自帶修改功能的產品，這一點相信對于大多數人來說，顯得尤為重要。

而像Notion AI雖然展現出的效果不錯，在學界受到不小的關注，但目前仍處于排隊內測階段，一般人指不定什么時候可以用上。

從便攜性上考慮，中文寫作更加方便，價格也要在合理的情況（最好免費）。

綜上而言，國產的寫作貓自然是當下功能更齊全，性價比相對更高的工具了。

背后的團隊

最后，再來介紹一下秘塔寫作貓背后的團隊。

秘塔科技，2018年成立，2021年完成數千萬Pre-A輪融資。核心產品除了AI寫作工具秘塔寫作貓之外，還包括合同管理平臺MetaGo，秘塔翻譯，秘塔檢索。

創始人閔可銳是復旦計算機系校友，本科畢業后在牛津大學數學系、美國UIUC電子與計算機工程攻讀碩士、博士學位。

他曾是馬毅教授的博士生，據說馬毅的新書前言和序言的中文初稿，都是用秘塔的軟件來翻譯的。

此外，他還曾MSRA實習過，在谷歌參與過AdSense基于內容廣告建模組點擊率預測項目，其文本分析及機器視覺等相關研究成果被CIKM、 CVPR、ACL等接收。

在創辦秘塔之前，他還擔任過獵豹移動首席科學家。

好了，感興趣的旁友可戳下方鏈接來試一試~

秘塔寫作貓：https://xiezuocat.com/?s=lzw