5位華人博士生獲英偉達獎學金，清華校友、神經機器翻譯工具OpenNMT的開發者在列

豐色 2021-12-16 17:39:22 來源：量子位

英偉達每年一度的學生獎學金計劃（NVIDIA Graduate Fellowship）獲獎名單出爐。

今年共有10位博士生入選，其中5位華人，包括清華校友、著名神經機器翻譯工具OpenNMT的開發者，以及電子科大、北航等校校友。

他們每個人將獲得最高5萬美元的獎學金，作為他們在深度學習、計算機視覺、計算機圖形學、高性能計算等領域做出的成績的獎勵。

5位華人學生都是誰？

Yufei Ye

個人主頁：https://judyye.github.io/

她是本次10位獲獎者中兩名女生之一，高中畢業于北京四中，2017年本科畢業于清華大學計算機科學與技術專業，師從胡事民。

現在是卡內基梅隆大學（CMU）機器人學院博士生。

研究方向為計算機視覺、機器人技術和機器學習交叉領域。

曾在CVPR、ICCV發表多篇論文，谷歌學術引用次數438次。

主要研究成果：

https://judyye.github.io/ShSMesh/（Shelf-Supervised Mesh Prediction in the Wild）

https://judyye.github.io/ocmpc/（用于模型預測控制的以對象為中心的正向建模）

https://judyye.github.io/CVP/（合成視頻預測）

獲獎理由：

“構建了能夠感知物理交互、了解與物理世界互動后果、能預測特定交互動作潛在影響的智能體。”

鄧云天

谷歌學術主頁：https://scholar.google.com/citations?view_op=list_works&hl=en&hl=en&user=tk0e5lYAAAAJ

2014年本科畢業于清華大學，2016年碩士畢業于卡內基梅隆大學，現就讀于哈佛大學。

谷歌學術引用次數高達2789次！

引用最多的一篇論文是他于2017年發表的一篇關于機器翻譯的研究。

是的沒錯，他就是赫赫有名的神經機器翻譯工具OpenNMT的開發者之一。

主要研究成果：

https://arxiv.org/abs/1701.02810（OpenNMT）

https://arxiv.org/abs/1808.10792（Bottom-Up Abstractive Summarization）

http://proceedings.mlr.press/v70/deng17a.html（具有Coarse到Fine注意力的圖像到標記生成）

獲獎理由：

“使用深度生成模型開發了可擴展、可控和可解釋的自然語言生成方法，該方法在長文本生成中具有潛在應用。”

Yuke Wang

個人主頁：https://www.wang-yuke.com/

2018年畢業于電子科技大學軟件工程專業。

現在是加州大學圣巴巴拉分校計算機科學專業四年級博士生。

研究方向包括高性能計算和深度學習算法，最近項目為圖神經網絡?(GNN)?優化及其在GPU上的加速。

主要研究成果：

https://arxiv.org/abs/2006.06608（GNNAdvisor）

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9288186（SGQuant：使用專業量化壓縮圖神經網絡的最后一bit）

獲獎理由：

“探索新穎的算法和系統級設計和優化，加速了各種深度學習工作包括深度神經網絡和圖神經網絡的負載。”

Zekun Hao

個人主頁：http://www.cs.cornell.edu/~zekun/

2017年本科畢業于北京航空航天大學，現在是康奈爾大學計算機科學專業四年級博士生。

曾在商湯、Adobe等企業實習。

研究方向包括機器學習及機器學習在計算機視覺和計算機圖形學中的應用，尤其對開發輔助 2D/3D內容創建的無監督模型感興趣。

在ICCV（兩篇Oral級）、ECCV、CVPR共發表論文5篇，谷歌學術引用次數411次。

主要研究成果：

https://nvlabs.github.io/GANcraft/（GANcraft）

https://www.cs.cornell.edu/~ruojin/ShapeGF/（Learning Gradient Fields for Shape Generation）

https://www.cs.cornell.edu/~hadarelor/dualsdf/（DualSDF: Semantic Shape Manipulation using a Two-Level Representation）

獲獎理由：

“開發了從現實世界的視覺數據中學習并應用這些知識，來幫助人類創作者構建逼真3D世界的算法。”

Hao Chen

個人主頁：https://baloneymath.github.io/

2019年本科畢業于國立臺灣大學，現在是得克薩斯大學奧斯汀分校計算機工程專業博士生。

研究方向包括物理設計、CAD模擬/混合信號設計、邏輯綜合（logic synthesis）和新興技術。

曾在ICCAD 2018 CAD競賽中獲得第三名，今年5月開始在英偉達實習。

主要研究成果：

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8587769

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9119108

獲獎理由：

“開發下一代 VLSI 物理綜合工具，能夠在先進制造節點中生成sign-off質量級別的設計，尤其是在模擬/混合信號電路中。”

以上就是本次獲得英偉達研究生獎學金的5位華人學生。

其余獲獎者也都來自斯坦福大學、MIT、華盛頓大學等名校，他們做出的成績包括3D建模姿勢估計、機器人技術等領域。

另外本次獎學金計劃5位候選人中，還有一位華人學生。

他叫謝恩澤，現在就讀于香港大學。

他是實例分割算法PolarMask的作者，曾獲得CVPR 2020十大最具影響力論文獎。

關于英偉達學生獎學金計劃

該計劃旨在選拔在AI、機器人技術、自動駕駛等領域有天賦有主動性的博士生，面向全球開放申請。

至今已舉辦21年，已有近200名學生累計贏得了近600萬美元的獎學金。

去年共有5人入選，其中1位華人（浙大畢業生Ye Yuan）。

申請需滿足至少完成博士一年級的學習，主修計算機科學、計算機工程、系統架構、電氣工程等專業，參加過英偉達的暑期實習等條件。

評判標準包括學生的GPA、導師推薦信、研究成果的質量，以及研究內容是否與英偉達的主要領域相關聯、能夠影響未來GPU設計、性能和使用等。

獲獎名單：
https://blogs.nvidia.com/blog/2021/12/14/graduate-fellowship-awards-2/

獎學金計劃主頁：

https://www.nvidia.com/en-us/research/graduate-fellowships/