報名 | 實戰!教你部署一輛高速目標檢測Jetbot智能小車 — 英偉達公開課
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量子位 編輯 | 公眾號 QbitAI
2月27日起,英偉達x量子位發起了3期線上直播,與大家分享遷移式學習下的圖像處理。
2月27日第一期課程,主題是利用 NVIDIA 遷移式學習工具包和Deepstream實現實時目標檢測,英偉達的分享嘉賓與開發者朋友線上交流了如何調用預訓練模型、實現目標檢測。
>>直播回放:https://info.nvidia.com/272903-ondemand.html
>>PPT:https://www.nvidia.cn/content/dam/en-zz/zh_cn/assets/webinars/2020/feb27/TLT–2020.02.27.pdf
3月12日第二期課程,主題是利用TensorRT 7.0部署高速目標檢測引擎,介紹了TensorRT 7.0的特性,并live coding展示了如何加速學習任務。
>>直播回放鏈接:https://info.nvidia.com/291730-ondemand.html
>>PPT:https://www.nvidia.cn/content/dam/en-zz/zh_cn/assets/webinars/2020/mar12/dev/TLT–2020.03.12.pdf
下周四(3月26日)第三期課程已開始報名,歡迎感興趣的開發者朋友報名參與。
第三期公開課介紹
主題:?利用遷移式學習工具包加速Jetbot智能小車的推理引擎部署
時間:3月26(周四)20:00-21:30
環節:直播講解+線上答疑
分享內容:
本次在線研討會主要針對人工智能和深度學習的開發者,課程將介紹如何快速部署一個Jetbot智能小車,并將NVIDIA遷移式學習工具包構建的引擎部署在Jetbot上。
通過本次在線研討會,你可以獲得:
? 利用NVIDIA遷移式學習工具包構建SSD目標檢測網絡的推理引擎
? 將推理引擎遷移到以NVIDIA Jetson NANO為核心的Jetbot智能小車上
? 在Jetbot智能小車上部署推理引擎
主講嘉賓
何琨(Ken He),NVIDIA開發者社區經理。擁有多年 GPU 和人工智能開發經驗。在人工智能、計算機視覺、高性能計算領域曾經獨立完成過多個項目,并且在機器人和無人機領域,有豐富的研發經驗。曾針對圖像識別,目標的檢測與跟蹤等方面完成多種解決方案,作為主要研發者參與GPU 版氣象模式 GRAPES。
報名方式
添加小助手微信(qbitbot12),備注“英偉達”,將于3天內邀請你加入微信群,歡迎大家進群與何琨老師交流~
也歡迎大家分享給好友一起聽課~
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