報名 | 如何部署高速目標檢測引擎？–英偉達公開課
位來 發自 中關村
量子位 編輯 | 公眾號 QbitAI
上周四，英偉達圖像處理公開課第一期–利用 NVIDIA 遷移式學習工具包和Deepstream實現實時目標檢測已開講，英偉達分享嘉賓與數百位開發者朋友，線上交流了如何調用預訓練模型、實現目標檢測。
下周四第二期課程，將繼續直播分享，教大家利用TensorRT 7.0部署高速目標檢測引擎，歡迎感興趣的開發者朋友報名參與。
PS.錯過第一期也沒關系哦，文末加入交流群可獲取PPT、直播回放鏈接。
第二期公開課介紹
主題:?利用TensorRT部署高速目標檢測引擎
時間：3月12（周四）20:00-21:30
環節：直播講解+線上答疑
分享內容：
本次在線研討會主要針對人工智能和深度學習的開發者，課程將介紹最新的TensorRT 7.0的特性，并利用遷移式學習工具包構建的引擎，加速目標檢測任務。
通過本次在線研討會，你可以獲得：
? TensorRT 7.0的最新特性? 利用NVIDIA遷移式學習工具包調用預訓練網絡模型? 利用TensorRT 7.0部署高速目標檢測引擎
第三期公開課介紹
主題:?利用遷移式學習工具包加速Jetbot智能小車的推理引擎部署
時間：3月26（周四）20:00-21:30
環節：直播講解+線上答疑
分享內容：
本次在線研討會主要針對人工智能和深度學習的開發者，課程將介紹如何快速部署一個Jetbot智能小車，并將NVIDIA遷移式學習工具包構建的引擎部署在Jetbot上。
通過本次在線研討會，你可以獲得：
? 利用NVIDIA遷移式學習工具包構建SSD目標檢測網絡的推理引擎? 將推理引擎遷移到以NVIDIA Jetson NANO為核心的Jetbot智能小車上? 在Jetbot智能小車上部署推理引擎
主講嘉賓
何琨（Ken He），NVIDIA開發者社區經理。擁有多年 GPU 和人工智能開發經驗。在人工智能、計算機視覺、高性能計算領域曾經獨立完成過多個項目，并且在機器人和無人機領域，有豐富的研發經驗。曾針對圖像識別，目標的檢測與跟蹤等方面完成多種解決方案，作為主要研發者參與GPU 版氣象模式 GRAPES。
報名方式
添加小助手（vvx：qbitbotX），備注“英偉達”，將于3天內邀請你加入群，歡迎大家進群與何琨老師交流~
最后附上活動海報，便于大家保存查看。也歡迎大家分享給好友一起聽課~
—完—
- 天云數據CEO雷濤：從軟件到數件，AI生態如何建立自己的“Android”？| 量子位·視點分享回顧2022-03-23
- 火熱報名中丨2022實景三維創新峰會成都站將于4月13日召開！2022-03-21
- 從軟件到數件，AI生態如何建立自己的“Android”？天云數據CEO直播詳解，可預約 | 量子位·視點2022-03-11
- 什么樣的AI制藥創企才能走得更遠？來聽聽業內怎么說｜直播報名2022-03-03
