華為全球最快AI產品發布，ResNet-50訓練59.8秒，集成1024顆芯片

乾明 李根 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

不止5G和鴻蒙，華為最新大招，扔出AI計算核彈。

剛剛，華為全連接大會開幕，推出又一重量級AI產品Atlas900。

此前接受外媒采訪時，任正非就已經預告：這是“目前全世界最快的AI平臺”。

全球最快是多快？

華為給出數據——訓練ResNet-50只需59.8秒。

在同等精度上，比排名第二的選手快15%。

華為副董事長胡厚崑說，如此算力還可以廣泛應用到科學研究與商業創新中，比如天文探索、氣象預測、自動駕駛、石油勘探等領域。

與此同時，華為方面也宣布：Atlas900的相關集群服務，也會以極優惠的價格向全球科研機構和大學開放。

伴隨該產品發布，華為還披露了整體計算戰略，這也是華為首次對外公開這一戰略。

集成數千顆算力最強AI芯片

Altas 900由數千顆昇騰910組成，算力能達256~1024 PFLOPS@FP16。

訓練ResNet-50只用了59.8秒的集群規模，用到了1024顆昇騰910。

實際應用中表現也非常亮眼。在天文領域，能夠將傳統169天的任務，縮短到10秒02。

昇騰910芯片亮相于去年的全聯接大會，今年8月正式商用，是全球第三款、中國首款AI訓練芯片。

昇騰910采用華為自研的達芬奇架構，號稱“算力最強的AI處理器”，7nm工藝制程，最大功耗為350W，實測310W。

該芯片跑分對標也很明確。直接對標英偉達Tesla V100，主打深度學習的訓練場景，客戶面向AI數據科學家和工程師。

芯片如何強悍？華為同樣給出了“吊打”友商的數據：

相同的功耗下，昇騰910的算力是V100的兩倍，訓練速度更快，用戶需要得出訓練產出的時間會更短。在典型案例下，對比V100，昇騰910的計算速度可以提升50%-100%。

而伴隨著Altas 900的發布，華為的計算版圖宣告正式構建完成，全面邁入落地階段。

華為將如何落地？怎樣驅動落地？華為現在也全盤托出。

華為計算戰略首次披露

整體來看，華為的計算戰略以“芯片”為核心，一共分為四大部分，囊括芯片技術，整體規劃，商業策略以及生態建設：

首先，是架構創新。

核心面向投資基礎研究，比如達芬奇架構，重點解決全場景智能的架構問題。

其次，是全場景芯片，也就是處理器族。

目前，華為一共有4大芯片系列，其中包括面向通用計算的鯤鵬系列，面向AI的昇騰系列，面向智能終端的麒麟系列，以及面向智慧屏的鴻鵠系列。

胡厚崑說，將來還有一系列處理器，面向更多的場景。

第三是商業策略，有所為有所不為。

華為也再次明確了自己的芯片商業模式，硬件開放、軟件開源，使能應用開發和遷移。

但芯片不直接對外銷售，以云服務和部件的形式面向客戶，優先支持合作伙伴發展整機。

最后，構建開發生態。

在這一步，華為倡導開放，更新沃土計劃，目標是未來5年，投入15億美元，匯聚500萬開發者，來使能全球合作伙伴發展應用及解決方案。

這些背后，是新的商業機遇和更大的空間。華為，早已不再是一個銷售通信設備的供應商。

胡厚崑開場即強調，之前華為被人以“聯接”認知，但新時代新階段面臨新機遇，華為如今要面向智能產業，打造從聯接到計算的宏偉藍圖。

華為怎么看未來？

不僅僅只是發布戰略，胡厚崑也披露了背后的邏輯，并給出預判。

他說，隨著計算模式不斷演進，面向機器學習的計算已成為主流。

但現在，計算正在進入智能時代，其具備三大特征：暴力計算、從中心側、到端側無處不在的泛在計算，以及端邊云高效聯動的協同計算。

最好的解決方式是，在中心節點暴力計算，訓練通用模型，在邊緣進行個性化部署。

但是，想要實現這一規劃，仍舊面臨著不少難點，比如能夠支持全場景智能計算的新架構，這是當前計算產業發展面臨的巨大挑戰，同時也是巨大的機會。

到底有多大？

胡厚崑援引了Gartenr的報告——全球計算產業總空間為兩萬億美元。

在他看來，這是一片大藍海，華為將堅定在計算領域的投入，并推進落地。

回應吹下的牛：AI落地進展

在現場，華為也對去年吹下的牛，給出答辯。

2018年全連接大會，華為發布全棧全場景AI戰略，而計算，正是這一戰略的基石與核心。

今天，胡厚崑答辯心態，交出一年落地成績單：年8月份，伴隨著昇騰910以及MindSpore發布，華為的AI解決方案已經搭建完成。

從全棧來看，華為已經擁有了昇騰處理器系列IP和芯片、芯片使能CANN（芯片算子庫和高度自動化算子開發工具）、應用使能ModelArts及訓練和AI框架MindSpore。

從全場景角度來看，昇騰處理器的產品和解決方案，已經覆蓋了云、邊、端。在華為云上，提供了相應的推理和訓練服務。

Atlas系列板卡、模組和服務器已經上市。搭載昇騰系列處理器，已經廣泛應用在華為的智能手機上。

而且， 華為也將進一步介紹了通用計算的落地狀況，總共分四步走：

首先，打造有競爭力的通用計算處理器。

其次，持續投資板卡、服務器、操作系統、數據庫、編譯器等關鍵技術和產品，打通生態全鏈條，完成系統級驗證，幫助合作伙伴更好地銷售整機。

第三，華為與伙伴合作共同打造鯤鵬產業生態基地，目前已落地北京、上海、重慶、深圳、成都等城市，在平臺搭建、培養人才、應用示范等領域開展全面合作。

而且，這些產品不僅僅只在中國。

之前華為就透露，基于鯤鵬處理器的系列產品、解決方案和服務，將面向全球市場，起于中國，服務全世界。

華為副董事長說：華為有AI，華為在務實落地，大家可以放心跟華為合作。

你怎么評價華為這次扔出的“核彈”？

— 完 —

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