手機手環都知道你在摸魚，并告訴了老板……這只AI的前世，還能預測GPA
產學研，路路通。
魚栗 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
老板想知道你有沒有在努力工作，并不需要在辦公室架滿攝像頭。
有一只AI，只要依靠手機、手環、手表這類設備自帶的傳感器，就能算出你是不是又在摸魚了。
你在沒在工位上、在沒在用手機、體重多少、卡路里消耗多少……各種數據都可以用來投喂一個機器學習算法，來評估你一段時期的工作表現。
這只AI的爸爸們，是達特茅斯大學領銜的團隊。
他們說，這是史上第一次靠移動傳感器來區分員工表現的高下。
并且，不論是主管還是小兵，也不論常年泡辦公室還是永遠在外面奔跑，AI都能做到有效的評估，準確率達到80%。
“好員工周末常加班”
在這套系統里，智能手機可以追蹤你的身體活動，所在位置，手機使用情況，甚至環境光線。
運動手環可以監測心臟功能、睡眠質量，還有體重、卡路里消耗量等等健康數據。
而藍牙發射器 (Beacon) 會知道，你是不是在工位上。
把這些數據傳送到云端，由訓練有素的機器學習算法來處理。AI們接受的訓練，就是給員工的表現評級打分。
為了測試AI的判斷有多準，團隊在一間高科技公司，和一間管理咨詢公司，選中750只“小白鼠”，參加了長達一年的實驗。
他們有的是主管，有的在主管手下工作，不過都要向研究人員匯報自己的日常行為，用來驗證AI給出的表現評級。
就像開頭提到的那樣，算法達到了80%的準確率。
實驗結果還顯示，工作表現上佳的人類，手機使用率通常比較低，睡眠時間比較長且多為深睡，身體狀態也比較活躍。
不論是常年待在辦公室/實驗室的工種，還是在家/在外奔跑的工種，都適用這個規律。
除此之外，還可以分開不同的角色來觀察：
表現更好的主管，上班時間常常走動，不過范圍也集中在幾個特定的地方；表現更好的非主管，周末加班比較常見。
算法的主要爸爸，達特茅斯大學的教授Andrew Campbell說，這是為了幫助員工提升表現。
那么，身在學界的教授，為何要鼓勵企業員工？
“你，GPA不過3”
教授曾經以訪問 (Visiting Faculty Member) 的身份在谷歌待了一年。
在這期間，他十分驚訝地發現，“谷歌這樣的巨頭還在用傳統且主觀方式，來評價員工的表現。”
不過回到學校之后，教授并沒有直接開啟這套AI評估系統的研發計劃。
卻先向學校里的孩子們下了手：
那是一款叫做“StudentLife”的應用，可以監測學生的行為，拿來預測學術表現。
它用到的傳感器系統，也是由各種設備里現成的傳感器整合而成。
這個軟件的標語令人瑟瑟發抖：
“看你印堂發黑，就知道這學期GPA上不了3。” (誤)
GPA應用主頁在此：
https://studentlife.cs.dartmouth.edu/
小試牛刀過后，針對員工表現的AI項目開始了，還拿到了隸屬美國國家情報總監辦公室、情報先進研究計劃 (IARPA) 的資金支持。
這次，項目成員不止局限在達特茅斯油畫一樣的校園里，還包括了圣母大學、佐治亞理工、華盛頓大學、科羅拉多大學博爾德分校、加州大學歐文分校、俄亥俄州立、德克薩斯大學奧斯汀分校，以及卡耐基梅隆大學，一共9間大學的研究人員。
便是這支力量雄厚的團隊，孕育了那只橫跨各行各業、主管小兵通吃的員工表現評估AI。
很快，論文就要在ACM旗下的可穿戴設備期刊IMWUT, UbiComp’19上發表了。
也不知道，這個帶有官方buff的算法，是不是過不了多久便會投入使用。
貝佐斯的兄弟
反正，亞馬遜早就開始用AI評估工廠員工的效率了。
這不是一個表情包，是亞馬遜“摸魚”檢測系統的名字。
全稱是“Time off Task”，沒在工作的時間。
比如，小明的工具是掃描包裹，如果系統判定他長時間沒有掃描，就會自動發出警告，還能自動生成解雇的指令。
美媒The Verge拿到過一份文件，幾十頁里面有900多位員工，被AI監工解雇，理由都是工作效率太低。
AI說：“混日子的你，不是貝佐斯的兄弟。”
— 完 —
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