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實測最像ChatGPT的中文產(chǎn)品:能解釋三體、懂弱智吧的梗,內(nèi)測開啟人人都能試!

基于自研模型

明敏 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

最像ChatGPT的中文產(chǎn)品,出現(xiàn)了!

昨晚,一個名叫Inspo的生成式對話AI,剛剛在“民間”開啟內(nèi)測,馬上引發(fā)不小反響。

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體驗過的博主表示:

1分鐘搞定3份策劃,工作5年沒它能寫!

有人自己上手試了試,表示效果確實不錯,給的答案都很有參考價值。

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還有人感慨:最近AI內(nèi)卷的程度也太可怕了吧。

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到底咋樣?我們也來實測下。

一個懂點弱智吧的AI

按照官網(wǎng)的介紹,Inspo的定位還是人工智能助手。

具體能力包括寫作、獲取信息、提供建議,并且記得住前文,能完成連續(xù)任務。

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首先,來測試下它的寫作能力,并和ChatGPT、Notion AI做了比對。

要求寫一段對量子位的介紹:

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結(jié)果來看,Inspo的“思考”過程會相對久一點,然后會一次性快速輸出內(nèi)容。

寫作的內(nèi)容是AI擅長的總分總結(jié)構(gòu),沒出現(xiàn)事實性錯誤,并且也比較全面。

ChatGPT是直接開始寫的,“思考”的過程(頓感)穿插在生成過程里。

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Notion AI也是一個主打幫忙生成文案的工具,模型基于GPT-3,它的生成速度上明顯更快,不過文段有時候很簡短。

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再來看看獲取信息的能力,也就是知識問答

我們選擇了《三體》這個考點,提問“水滴是什么?”。

在這一語境下,它馬上反應過來是一種超級武器,而且特點描述上也都對了。

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還知道《三體》為什么叫三體。

不僅解釋了這是書中的一個關(guān)鍵概念,還從文學層面理解了一下,表示三體也能更好傳達書的內(nèi)涵和主旨。

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甚至經(jīng)典弱智吧問答都考不倒它了。

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理解前文方面,如果先給Inspo喂一段瘋狂星期四的文案,一開始它會表示懵圈了,而且對文案中涉嫌非法的信息發(fā)出警告。

但如果接著讓它寫個瘋狂星期四的段子,它就會馬上理解之前的內(nèi)容是個笑話,還會自己微調(diào)下措辭。

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不過,Inspo也還是有一些bug存在。

比如生成式對話AI的老毛病:信息出錯。

在提問讓它介紹《三體》的基本劇情和人物時,它說程心拯救了人類???(╯‵□′)╯︵┻━┻

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當我們問到關(guān)于《三體》劇版的情況,它的兩次回答都有出錯。

一個沒答對演員,一個說錯了開播時間。

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除此之外,我們還測試了Inspo的表格生成能力,效果不如ChatGPT。

同樣是給一個表格加一行“銷售總額”,Inspo理解對了表述的內(nèi)容,但是計算總額出錯。

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ChatGPT這邊游刃有余。

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總結(jié)一下,Inspo作為一個以中文為主的對話AI,中文的理解能力確實不錯,能快速理解前文,并懂得一些國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)梗。

生成速度比較快,是先加載再一口氣寫完,默認生成的文段都比較長,擅長總分總結(jié)構(gòu),

準確性上還有待提升,不管是回答問題還是做數(shù)學題,都比較容易出錯。

那么,這個AI基于的模型是什么?是誰開發(fā)的呢?

背后公司獲得獨角獸級別估值

在和Inspo聊天的過程中,我們就問出了這些信息。

它是由MiniMax公司自主開發(fā),底層是一個大型語言模型。

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可能大模型名字就叫MiniMax Language Model。

如果喊它MIMO,也會答應。

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它自己說模型訓練數(shù)據(jù)截止于今年2月,是MiniMax的核心技術(shù)之一。

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模型基于Transformer架構(gòu),但是強調(diào)了不是GPT-3.5,也就是和ChatGPT不同。

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不過更為具體的信息就無法問出了,比如模型參數(shù)量、使用了哪些數(shù)據(jù)庫。

官方也沒有做更多介紹。

量子位此前了解到,其背后公司MiniMax成立于2021年12月,號稱All in AGI。

目前自研了三個基礎(chǔ)模型,分別為文本、語音和視覺大模型。

并在基礎(chǔ)模型之上構(gòu)建起一個計算推理平臺。

之前很火的AI聊天APP Glow,就是這個平臺上支持的第一款產(chǎn)品,能滿足每天上億次用戶的調(diào)用。

MiniMax已經(jīng)公開的核心成員有楊斌

他在多倫多大學攻讀博士學位,留學期間曾作為創(chuàng)始成員在Uber ATG研究院、自動駕駛初創(chuàng)公司W(wǎng)aabi等團隊任職過。

而Inspo和Glow登記的公司北京稀宇科技,法人代表為周彧聰。

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這個名字網(wǎng)上能檢索到的信息不多,但在AI視覺頂會ICCV 2019 LFR 挑戰(zhàn)賽的結(jié)果中出現(xiàn)過。

當時周彧聰所在團隊獲得了ICCV 2019 LFR挑戰(zhàn)賽iQIYI-Large 賽道的冠軍。這是一個面向輕量級人臉識別的挑戰(zhàn)賽,周彧聰所在賽道是愛奇藝視頻人臉識別大型識別模型,團隊最終以0.7298精度的成績獲得第一名。

該團隊由香港中文大學多媒體實驗室和商湯共同組成,周彧聰負責整個訓練平臺的建設(shè)和維護。

除此之外,量子位獲悉MiniMax已經(jīng)快速到了獨角獸級別估值。

而據(jù)游戲葡萄爆料,10億美元估值這一輪的領(lǐng)投方,正是米哈游。

對Inspo感興趣的童鞋,可以一起來參與內(nèi)測~

傳送門:
https://inspo.vip/?

參考鏈接:
https://mp.weixin.qq.com/s/TS-6XwEnWg2Cm3BXgU16bw

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