大廠AI新戰(zhàn)場:AQ狂飆,螞蟻押注大健康賽道
近5年來最重大戰(zhàn)略調(diào)整
鄧思邈 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
AI應(yīng)用的競速賽快速升溫,健康,成了螞蟻的新答案。
2025年歲末,螞蟻集團悄然完成了近5年來最關(guān)鍵的一次重大戰(zhàn)略調(diào)整:
原“數(shù)字醫(yī)療健康事業(yè)部”正式升級為“健康事業(yè)群”,并將加速推動醫(yī)療健康業(yè)務(wù)成為螞蟻的戰(zhàn)略支柱板塊。
據(jù)悉,經(jīng)過本輪調(diào)整后,螞蟻的業(yè)務(wù)矩陣進一步完善:
除螞蟻國際、螞蟻數(shù)字科技、OceanBase等保持獨立公司運營外,支付寶事業(yè)群、數(shù)字支付事業(yè)群、財富保險事業(yè)群、信貸事業(yè)群,以及新成立的健康事業(yè)群,共同構(gòu)成螞蟻5大核心業(yè)務(wù)板塊。

至此,螞蟻的AI戰(zhàn)略布局也初步成型——生活服務(wù)、金融服務(wù)、健康服務(wù)三大關(guān)鍵領(lǐng)域,全面貫通。
這一時間點耐人尋味。當(dāng)ChatGPT引發(fā)的“百模大戰(zhàn)”熱潮逐漸退去,大廠們的AI競爭重心已悄然轉(zhuǎn)移——從比拼模型參數(shù)、跑分成績,轉(zhuǎn)而走向場景深耕和商業(yè)化落地。
而在所有垂直賽道中,健康正成為兵家必爭之地。
為什么是健康?為什么是現(xiàn)在?螞蟻此舉透露了什么信號?
更重要的是,它折射出大廠AI應(yīng)用競爭怎樣的新態(tài)勢?
AI大模型角逐的“下半場”
這次調(diào)整真正值得玩味的,或許不在于螞蟻做了什么,而在于它為何選擇此時出手。
在螞蟻集團架構(gòu)調(diào)整的內(nèi)部信中,尤其引人注意的是,當(dāng)中單獨提到AQ近期的“初戰(zhàn)告捷”。
基于其醫(yī)療大模型推出的AI健康管家App——AQ,自6月上線以來,4個月就躍升為國內(nèi)第5個月活超千萬的AI原生應(yīng)用,也是其中唯一一款行業(yè)專業(yè)級AI應(yīng)用。

QuestMobile最新報告顯示,AQ今年第三季度復(fù)合增長率達83.4%,遠超行業(yè)平均增速13.5%。
同時,對比來看,這一被視為垂類場景的AI應(yīng)用,月活已僅次于通用賽場中的豆包、DeepSeek、元寶和即夢AI。
這不僅是螞蟻迎來的一個AI拐點,更是中國AI原生應(yīng)用走向深水區(qū)的信號。
眾觀大廠AI競爭的戰(zhàn)略重心,正悄然轉(zhuǎn)移。
2023年,是“百模大戰(zhàn)”的高潮。百度文心、阿里通義、騰訊混元、字節(jié)豆包、商湯日日新…幾乎所有大廠都卷入了參數(shù)量、跑分成績、對標(biāo)GPT的競賽。
那個階段,技術(shù)能力是唯一的競爭焦點。
從2024年開始,敘事徹底改變。大模型推理理解能力實現(xiàn)躍遷、能力逐漸趨同后,差異化開始轉(zhuǎn)向應(yīng)用層,誰先跑通商業(yè)模式誰勝出。
卷參數(shù)不再是行業(yè)唯一的分水嶺,真正的競爭在于如何用模型創(chuàng)造價值。
資本也在用真金白銀為這一判斷投票。據(jù)不完整統(tǒng)計,紅杉資本2023-2025年在AI領(lǐng)域的45筆投資中,有較高比例集中于應(yīng)用層。
Gartner預(yù)測,到2028年,企業(yè)使用的生成式AI模型中,將有超過半數(shù)屬于特定領(lǐng)域模型。
然而,應(yīng)用層競爭也并非一片藍海。隨之而來的問題是,如何在垂直場景建立不可替代性,這成為各家的核心命題。
而高價值場景往往具備三個特征——海量真實數(shù)據(jù)、強支付意愿、可構(gòu)建生態(tài)閉環(huán)。
醫(yī)療健康場景正是典型代表。
它的復(fù)雜程度遠超其他行業(yè):輔助診療數(shù)據(jù)高度專業(yè)、隱私要求極高、參與方眾多。這意味著通用大模型難以直接遷移,只有深入場景、長期積累,才能形成真正的競爭優(yōu)勢。
以螞蟻集團為例,自2023年起自研專業(yè)的螞蟻醫(yī)療大模型,健康事業(yè)群大力招募模型算法團隊,同時共享集團算力與基模資源,形成“技術(shù)-落地”的高效轉(zhuǎn)化鏈路。
其醫(yī)療大模型依托超萬億tokens專業(yè)醫(yī)療語料底座,支撐自主研發(fā)千億參數(shù)多模態(tài)模型,并融合千萬級醫(yī)療知識圖譜,能對疾病特征、輔助診療邏輯和醫(yī)學(xué)表述實現(xiàn)深度理解,并在MedBench、HealthBench等中外權(quán)威評測中均達到領(lǐng)先水平,多次刷新醫(yī)學(xué)視覺、推理檢索等領(lǐng)域的行業(yè)基準(zhǔn)。
這種“專業(yè)厚度”決定了螞蟻健康可以從預(yù)約掛號、醫(yī)保支付等點狀服務(wù),進入更具連續(xù)性的健康咨詢和管理服務(wù)。
AI驅(qū)動醫(yī)療服務(wù)創(chuàng)新的巨大潛力,也在根本上改變了螞蟻的角色:從醫(yī)療健康體系的“連接者”,轉(zhuǎn)向一個具備服務(wù)能力的“參與者”。
△圖片為AI生成而類似的趨勢也在其他行業(yè)出現(xiàn)。每一個垂直領(lǐng)域都在生成屬于自己的“護城河”。
“一場景一壁壘”,誰能在一個垂直領(lǐng)域做到足夠深、足夠強,誰就能構(gòu)建起真正的護城河。
螞蟻此時將健康業(yè)務(wù)上升為集團級戰(zhàn)略,順應(yīng)了AI應(yīng)用從“拼模型”走向“拼場景”的產(chǎn)業(yè)趨勢,正如今年9月外灘大會上,螞蟻集團CEO韓歆毅表示:
醫(yī)療健康的特殊性決定了專業(yè)AI的不可替代性,AI醫(yī)療健康做到極致的話,用戶不會走,他們在這里能解決問題。
從試驗田到主戰(zhàn)場的躍升
AQ的出現(xiàn)和成果,并非偶然。回看螞蟻過去十一年的積淀——早在AI浪潮到來之前,它就在醫(yī)療健康的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施上持續(xù)投入,為順利切入AI健康賽道埋下了伏筆。
2014年,支付寶支持線上掛號繳費,開啟了醫(yī)療領(lǐng)域的便捷支付時代。彼時國內(nèi)移動支付剛起步,多數(shù)醫(yī)院仍依賴現(xiàn)金和銀行卡。
支付寶用支付這個高頻剛需,撬動了更深層的健康服務(wù)需求。

到了2016年,深圳上線首筆醫(yī)保在線支付,標(biāo)志著螞蟻開始觸及醫(yī)療服務(wù)的核心環(huán)節(jié)。2019年,伴隨國家醫(yī)保局發(fā)布第一張醫(yī)保電子憑證,全民就醫(yī)購藥的“一碼通”時代也由此開啟。
這些看似很“輕”的嘗試,并沒有帶來立竿見影的商業(yè)回報,也鮮少引發(fā)行業(yè)熱議。
但它們在無形中重塑了用戶的就醫(yī)路徑,也讓螞蟻在支付、醫(yī)保領(lǐng)域積累下堅實基礎(chǔ)。
截至目前,螞蟻健康服務(wù)醫(yī)保碼用戶已超8億、成為全國最大的第三方醫(yī)保服務(wù)平臺。
今年7月,由螞蟻提供技術(shù)支持的“醫(yī)保+商保”清分結(jié)算中心在全國上線運行,其在行業(yè)首創(chuàng)了醫(yī)保、商保一站付,讓居民多層次醫(yī)療保障體系打通成為現(xiàn)實。
這不僅優(yōu)化了支付體驗,也推動了醫(yī)療保障體系的結(jié)構(gòu)性重構(gòu)——過去,患者需要先自費墊付,再分別向醫(yī)保和商保申請報銷;現(xiàn)在,系統(tǒng)可以自動計算各方承擔(dān)比例,實現(xiàn)即時結(jié)算。
醫(yī)療健康長期被視為周期長、回報慢、壁壘高的苦差事,它涉及醫(yī)院、醫(yī)生、患者、醫(yī)保、藥企、保險公司等多方主體,每一個環(huán)節(jié)都有復(fù)雜的關(guān)系和要求。
△圖片為AI生成這正是互聯(lián)網(wǎng)公司在該領(lǐng)域普遍謹慎的原因。盡管吸引了阿里、京東、騰訊等諸多大廠布局,但大多止步于淺層的導(dǎo)流和撮合,真正涉及到輔助診療、支付、理賠等核心服務(wù)環(huán)節(jié)時,往往難以做深做透。
螞蟻選擇啃這塊硬骨頭,從小處著手、向深處扎根,一步步織出現(xiàn)如今這張能力網(wǎng)絡(luò)。
而在螞蟻全員信中披露的健康事業(yè)群總裁張俊杰,是2014年加入螞蟻的“老兵”,也是支付寶醫(yī)療業(yè)務(wù)的首批員工之一,他參與主導(dǎo)了線上掛號繳費、電子醫(yī)保碼、健康管家AQ等多項核心業(yè)務(wù),幾乎見證了螞蟻醫(yī)療業(yè)務(wù)的每一次關(guān)鍵進展。
他和這支團隊,深諳用戶在尋醫(yī)問藥中的實際痛點、打通服務(wù)鏈的有效路徑。

這些積累,讓AQ形成了在AI健康產(chǎn)品中的獨特價值——
不僅向用戶提供主動追問、主動管理、主動提醒等差異化的AI功能,同時不止步于回答,還連接全鏈路的真實醫(yī)療服務(wù),讓用戶能一站式地解決健康問題。
這都反映出,從支付入口到醫(yī)保基礎(chǔ)設(shè)施,從生態(tài)網(wǎng)絡(luò)到AI應(yīng)用,螞蟻健康事業(yè)群的成立并非從零開始,而是在既有基礎(chǔ)上進行體系化升級,一切有備而來、應(yīng)運而生。
一個數(shù)十萬億產(chǎn)業(yè)的待完成命題
如果把視野拉回到更宏觀的產(chǎn)業(yè)層面,會發(fā)現(xiàn)螞蟻的選擇,既是其業(yè)務(wù)發(fā)展的順勢而為,也恰好踩在了需求、技術(shù)、商業(yè)三重共振的關(guān)鍵節(jié)點上。
需求側(cè)的三大剛需,正在同步爆發(fā)。
首先是老齡化加速帶來的社會需求。
截至2024年末全國65歲以上人口已超過2億,占總?cè)丝诘?5.6%,慢性病管理、心理健康咨詢、康復(fù)護理等需求呈指數(shù)級增長。
據(jù)機構(gòu)預(yù)測,2025年中國大健康產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模將突破20萬億元人民幣。
△圖片為AI生成在這一背景下,醫(yī)療體系承受的服務(wù)與資源壓力持續(xù)攀升,傳統(tǒng)模式難以滿足多層次健康需求,AI問診、智能健康管理等應(yīng)用能有效提升現(xiàn)有體系的運行效率。
其次是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分配不均的痛點依然突出。
三甲醫(yī)院一號難求,優(yōu)質(zhì)醫(yī)生多集中在一二線城市,三四線及以下地區(qū)醫(yī)療服務(wù)嚴重不足。
AI可以讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)“在線化”“輕量化”,讓更多人能以更低成本獲得專業(yè)健康咨詢。
第三是對個性化健康管理的重視程度不斷提高。尤其在年輕群體中,健康觀念正在從“有病治病”轉(zhuǎn)向“主動管理”。
與此同時,供給側(cè)的技術(shù)成熟度,正在跨越臨界點。
根據(jù)多家研究機構(gòu)的測試數(shù)據(jù),大模型在醫(yī)療問診場景的準(zhǔn)確率已達到85%以上,AI輔助乳腺癌篩查準(zhǔn)確率已接近資深放射科醫(yī)生,在個性化治療與藥物研發(fā)領(lǐng)域,AI正顯著縮短研發(fā)周期、優(yōu)化治療方案。
更關(guān)鍵的突破在于:AI正在從“輔助醫(yī)生決策”轉(zhuǎn)向“直接服務(wù)C端用戶”。
過去,AI更多是給醫(yī)生提供參考建議;現(xiàn)在,AI可以獨立承擔(dān)健康咨詢、初步輔助診斷、健康管理建議等職責(zé)。
這一轉(zhuǎn)變,意味著服務(wù)效率的數(shù)量級提升,也意味著商業(yè)模式的根本性重構(gòu)。
市場格局上,大廠已紛紛加碼。
今年以來,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療江湖再度風(fēng)起云涌。例如百度健康A(chǔ)I管家、字節(jié)“小荷AI醫(yī)生”,騰訊健康的“健康管理助手”,還有京東健康、美團醫(yī)藥……
區(qū)別于友商同行,螞蟻的獨特性在于,其業(yè)務(wù)扎根于生活服務(wù)、金融服務(wù),也天然具備健康產(chǎn)業(yè)的縱深觸點。
這不僅能為健康業(yè)務(wù)鋪路,更在AI開始全面驅(qū)動各個行業(yè)的十字路口,使其全新敘事得以匯流。

過去十年甚至是更久,螞蟻集團的支付、金融、信貸、保險等業(yè)務(wù)相繼延展生長,呼應(yīng)了中國人如何“有錢花”的命題,在未來更長的周期中,健康作為戰(zhàn)略重點則應(yīng)合了人生另一大需求——“有命花”。
“有錢花”(即Wealth)解決的是生計、關(guān)乎“活得有底氣”,“有命花”(即Health)回應(yīng)的是生存、關(guān)乎“活得有質(zhì)量”。螞蟻以行動奔向科技的終極命題——讓科技為人服務(wù),為世界帶來更多微小而美好的改變。
然而,能力的儲備與愿景的達成之間,還隔著一道名為“時間”的考驗。
這些問題的答案,不會在一次組織調(diào)整中給出,而需要在未來數(shù)年乃至更長時間的實踐中檢驗。
這就需要這場浪潮的參與者,更有耐心與決心,以長期主義的定力面對技術(shù)攻堅的挑戰(zhàn),讓AI助力健康的愿景逐步照進現(xiàn)實。
螞蟻的嘗試只是開始,接下來,會有更多大廠跟進,也會有更多挑戰(zhàn)浮現(xiàn)。
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