中國AI高速路，華為給出開源開放方案

henry 2025-09-24 17:01:17 來源：量子位

henry 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

上周，華為全聯接大會集中展示了華為最新最強的一系列創新。

今年最受關注的自然是超節點技術帶來的算力風暴和突破。但超節點帶來的算力突破還不是全部，超節點架構帶動的開源開放，還會把這場風暴推得更深更遠。

更加直觀類比來說，這是一場華為發起的“AI高速路”修路嘗試，開放硬件相當于開放了修路材料，開源軟件和靈衢組件相當于開源了修路方法和標準協議。

華為用開源開放，給出了中國AI高速公路樞紐建設的方案——

一個惠及各行業全場景，技術紅利覆蓋大中小各類玩家的生態。

大殺器超節點，華為決定開源開放

在華為全聯接大會上，華為重磅發布創新的超節點架構，推出覆蓋數據中心到工作站的全場景超節點新品。

Atlas 950 SuperPoD是面向超大型AI計算任務的最佳選擇，從基礎器件、協議算法到光電技術，實現了系統級的創新突破。

其通過正交架構，讓Atlas 950實現零線纜電互聯，采用液冷接頭浮動盲插設計做到零漏液，獨創的材料和工藝讓光模塊液冷可靠性提升一倍。

此外，Atlas 950 SuperPoD創新的UB-Mesh遞歸直連拓撲網絡架構，支持單板內、單板間和機架間的NPU全互聯，以64卡為步長按需擴展，最大可實現8192卡無收斂全互聯。

即便與英偉達產品對比，Atlas 950超節點也優勢顯著。

相比計劃明年下半年上市的NVL144，其規模、總算力、內存容量、互聯帶寬分別達到后者的56.8倍、6.7倍、15倍（1152TB）、62倍（16.3PB/s）。

即便對標英偉達2027年計劃上市的NVL576，依舊遙遙領先。

Atlas 850是業界首個企業級風冷AI超節點服務器，內部搭載8張昇騰NPU，有效滿足企業模型后訓練、多場景推理等需求。

Atlas 850支持多柜靈活部署，最大可形成128臺1024卡的超節點集群，是目前業內唯一可在風冷機房實現超節點架構的算力集群，企業無需改造現有風冷機房即可部署算力集群。

Atlas 350標卡采用最新的昇騰950PR芯片，向量算力提升2倍，支持更細粒度的Cacheline訪問，在推薦推理場景可實現2.5倍性能提升，且單卡即可運行。

Atlas 350支持靈衢端口互聯，實現算力、內存等資源池化，讓更大參數模型、更低時延應用可以在標卡上實現。

TaiShan 950 SuperPoD是華為推出的業界首款通算超節點，具備百納秒級超低時延、Tb級超大帶寬和內存池化能力，能大幅提升數據庫、虛機熱遷移和大數據場景等業務性能，為通算性能提升開辟全新路徑。

這一系列的超節點新品能實現從數據中心、企業部署、小型工作站的全場景覆蓋，從而在硬件層面協同用戶實現個性化部署，推動AI高速公路互通互聯。

而就在超節點發布的同時，華為選擇了全面的開放和開源。

首先是硬件層面的開放。

華為宣布全面開放超節點技術，與產業界共享技術紅利，共同推動超節點技術走向普惠與協同創新。

一方面，開放靈衢協議和超節點參考架構，允許產業界基于技術規范自研相關產品或部件。

另一方面，全面開放超節點基礎硬件，包括NPU模組、風冷刀片、液冷刀片、AI標卡、CPU主板和級聯卡等不同形態的硬件，方便客戶和伙伴進行增量開發，設計基于靈衢的各種產品。

其次是軟件層面的開源。

超節點的運行離不開操作系統的深度支持，操作系統靈衢組件也將全部開源，組件代碼將陸續合入openEuler等多個上游操作系統開源社區。

用戶可以根據實際需求，將部分或全部源代碼集成到現有操作系統中，自行迭代維護版本，也可以將整個組件直接合入現有操作系統，未來演進與開源社區版本同步。

開源是驅動技術創新和產業進步的核心力量，昇騰CANN全面開源開放，Mind系列組件也同步開源，并支持PyTorch、vLLM等業界開源社區，加速開發者自主創新。

可以說，華為這一手硬件、一手軟件直接開源了個痛快！

華為為何要開源？

一方面，開源能夠和產業界、開發者社區基于超節點架構自研相關產品或部件、自定義調試調優、共享技術紅利，加速產業協同發展。

另一方面，開源還有利于消費者按需取用、降低適配成本，打造面向行業的超節點場景化解決方案。

華為董事、ICT BG CEO楊超斌表示：

華為將圍繞超節點架構持續創新，讓超節點技術不但用于大型數據中心，也可以用于企業級的數據中心和小型工作站。同時，堅持硬件開放，支持各個伙伴，靈活打造面向各個行業的超節點場景化解決方案。堅持軟件開源，讓開發者靈活高效創新，共建繁榮生態。

這就意味著，超節點技術不再是少數大型數據中心的專屬利器，而是一個開放共享的算力生態。

每個行業、每個企業、每位開發者都能根據自身需求，靈活搭建自己的算力“高速路”。

無論是大型模型訓練、復雜推理任務，還是企業級應用場景，用戶都能按需獲取硬件和軟件能力，實現算力資源的高效利用和靈活擴展。

當前，超節點已廣泛服務于互聯網、金融、運營商、電力、制造等行業，幫助各類企業提升算力效率和業務能力：

• 把各個計算單元、存儲單元等組件通過大帶寬、低時延互聯網絡平等互聯。
• 統一通信協議，省去額外協議轉換開銷。統一內存編址，實現全局資源池化，使有效算力能夠隨集群規模線性擴展。
• 通過靈衢協議的高可靠機制，并融入華為在通信上幾十年的積累，大幅提升集群可靠性。

雖然多芯片互聯、大規模計算節點以取代單芯片成為行業共識，但傳統集群通過“服務器堆疊+以太網聯接”擴展算力，往往帶寬受限、時延高，而且隨著規模越大效率也會越低、可靠性難以保障。

基于這一痛點，華為以超節點架構為“路基”，通過靈衢互聯協議，把分散的服務器深度互聯，讓集群像一臺機器一樣學習、推理與協作，為AI大模型和行業應用提供真正高效、穩定、可擴展的算力底座。

那么，什么是靈衢呢？

簡單來說，靈衢（UnifiedBus）是一個面向超節點的互聯協議，我們可以把它理解成一個開放共建的修路協議。

依托靈衢的超節點架構具備資源池化、線性擴展、長穩可靠等關鍵特性，從而實現計算、存儲單元的大帶寬和低時延互聯，解決了傳統集群規模上升可靠性降低的痛點。

不僅如此，靈衢還是開源的。

這就意味著，不規定唯一的修路方式，協議全面公開，大家可以因地制宜，在不同路況的搭建合適的車道。

結果就是——大家能自由開發系統、調度軟件，生態越跑越繁榮。

開放共建：修路不獨占

AI算力生態，本質上是 “修建數據傳輸與調度的高速路”。

以英偉達的NVLink為例，它就像“工業園內部高速”，服務GPU單機或機架內的數據傳輸——

這條路帶寬高、延遲低，卻因采用專有協議而相對封閉。

編譯、傳輸、通信、驅動等規則均由其獨家制定，無法與其他生態互聯互通。

而華為則通過靈衢協議與超節點架構，走出了一條開放之路：

它構建的不是孤立路段，而是一套統一標準的 “綜合交通樞紐”—— 從卡間互聯的 “超高速磁懸浮”，到機柜內互聯的 “城市環線”，再到機柜間互聯的 “全國高鐵網”，均采用同一套協議規則。

這意味著數據如同車輛，從起點到終點無需換道、等待，可全程暢通。

同時，所有計算、內存、存儲資源在此被打散、池化，系統能自動匹配最高效的調度路徑，實現全局資源優化。

更關鍵的是，華為不僅自己 “修路”，還將這套技術標準向全社會公開，邀請硬件廠商（“建筑公司”）、芯片企業（“汽車制造商”）共同參與，按統一標準研發硬件、適配產品，打破 “園區式” 封閉生態的隔閡，推動整個國產算力生態做大做強。

此前，AMD、Intel、Apple 等企業發布的開源UALink，雖有類似開放嘗試，但受限于軟硬件積淀不足，難以支撐大規模擴展的算力網絡。

就像楊超斌在會上提到的：當前，上下文長度和訓練數據量激增，模型迭代速度加快、多任務協同與多輪推理、摩爾定律失效，行業的低時延等一系列要求，促使多芯片互聯、大規模計算成為必然。

而想充分釋放百億億次計算和萬億參數AI模型的潛力，關鍵在于服務器集群中每個NPU間能否實現快速、無縫的通信。

這些節點與集群，本質是數萬到數十萬個NPU 拼接成的 “高性能引擎”，其協同編排能力，正是算力生態的關鍵。

而華為的靈衢協議與超節點架構，不僅為開放硬件與開源軟件提供了可行方案，也在真正的可用性上提供了另一種選擇。

如同華為輪值董事長徐直軍介紹，華為即將上線的Atlas 950超節點、Atlas 960超節點、TaiShan 950超節點以及Atlas 950 SuperCluster 50萬卡集群和Atlas 960 SuperCluster，都基于靈衢實現了更大的算力規模、更高的帶寬和更低的時延。

對比當前全球最大集群xAI Colossus，Atlas 950 SuperCluster的規模是其2.5倍，算力是其1.3倍，堪稱全球最強算力集群。

而就像我們開頭提到的，Atlas 950超節點較英偉達產品的性能也毫不遜色。

除了性能上的絕對優勢，華為更以 “開放” 推動產業普惠。

讓不同規模、需求的用戶都能搭建自己的 “AI 高速路”，參與全場景算力生態建設，最終實現硬件、軟件、算法的共建共贏。

而對于中國AI算力生態乃至整個AI產業來說，這更是一種安全可靠可持續的選擇，把AI建設在自己的基座之上，形成AI時代的標準和話語權。

并且因為我們擁有最大的市場，這種生態一旦閉環，將會形成全新的創新飛輪，如同新能源汽車已經實現的一樣。

要致富，先修路。

AI建設也是一樣，但現在，華為率先提供了一條開源開放共贏的中國之路。