科研學術，現在可以百度AI一下了

henry 2025-09-14 17:41:55 來源：量子位

henry 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

讓人熬到頭禿的畢業論文有救了！

剛剛，在第12屆AI Day開放日上，百度學術官宣全面“AI重構”——

它將從我們熟悉的查文獻、找引用格式的資料庫，升級為覆蓋論文全生命周期的“搜、讀、創、編”的Research平臺。

據悉，百度學術還將上線AI學術搜索、AI文獻總結、AI閱讀、論文圖譜等數十項新能力，打造行業首個一站式AI學術平臺。

怎么個一站式？一起瞅瞅。

搜、讀、創、編全鏈路覆蓋

一般來說，無論是科研小白還是上頂刊如喝水的大佬，科研流程都不外乎以下幾個環節：

• 前期準備階段：論文開題、資料搜集、閱讀文獻。
• 具體寫作階段：撰寫大綱、厘定結構、寫摘要、導論（文獻綜述、研究方法、問題）、正文（論證與實驗）
• 修改與完善階段：對論文的格式、語言、表達進行潤色和優化。

而最難的莫過于前期準備階段，你得廣撒網去搜文獻，還得不停地捯飭研究問題、找research gap，一邊翻一邊琢磨。

更離譜的是——讀著讀著，好多人就干脆換了個研究問題……之前的搜索全白費！

所以啊，搜索效率，真的能決定你是順利起飛，還是在文獻海里迷路。

因此，在最高頻發生（重來）的論文搜集，匯總階段，AI學術搜索+AI全網搜索能幫上大忙。

在百度學術中，你可以先輸入幾個關鍵詞，讓它幫你找文獻。

然后點擊AI問答讓它在線幫你總結，整理。符合的直接保留，不符合的直接PASS。這極大地節省了我們在不同PDF之間切換的時間。

不僅如此，為了確保文獻檢索密不透風，滴水不漏。

百度學術還推出了論文圖譜功能，它可以通過可視化圖譜，讓你在幾分鐘內掌握研究領域的經典文獻、研究熱點、發展脈絡，甚至是不同分支的研究方向。

其實，我們剛才已經涉及了一些初步的文獻閱讀，但只讀摘要可不行，真正的研究還要進行精讀。

在文獻閱讀階段，經常需要對書本、檔案等資料進行精讀。因此，上傳一些PDF、Word等本地文檔就成了家常便飯。

在百度學術中，文獻總結功能支持一次性批量上傳多達100個文件，AI可以在30秒生成結構化總結，幫助研究者在3分鐘內快速掌握文獻核心內容。

可以說，量子波動速讀也不過如此。

此外，在遇到研究者陌生的外語文獻時，AI閱讀還可以精準還原文獻版式，自動翻譯外文文獻，讓閱讀體驗更流暢絲滑。

而到了具體的寫作（創作）階段，一方面，選題推薦功能還可以基于現有文獻，自動挖掘并推薦有價值的創新研究方向。

另一方面，對于科研經驗不足的學術小白們，這還能幫助構建論文框架，并提供真實可溯源的參考文獻，進一步為科研減壓。

整個一個搜集、生成、敲定全打包。

當然，到這你可能會問？老師不會說我是抄的吧？

對此，百度學術也幫你想好了對策。創意對比可以進一步確保文章的原創性與真實性，真正實現用AI做真科研，研究真問題。

到了最后的編輯階段，你還可以直接在百度學術上，一鍵在線插入表格、圖表、復雜公式等，還能使用AI校對潤色等功能高效完成內容排版與審校。

什么叫全鏈路？這就是全鏈路（doge）。

最后，值得一提的是，百度學術已經與問卷星達成合作，并接入專業數據分析平臺SPSSPRO。

換句話說，從數據獲取、數據分析到結果展示，百度學術都能一條龍搞定，完全不用再來回切平臺、切窗口。

（要是能自動做實驗就更好了，許愿?。?/p>

AI時代的科研，就這么簡單。

學術領域的TOP1

自2014年上線，11年間，百度學術已成為中國最大的學術搜索引擎。

與此同時，在宏觀層面，中國的科研人數、科研產出也持續創下新高。

據教育部發布的《2024年全國教育事業發展統計公報》，全國高等教育在學總規模約4846萬人，普通本科在校生約2086萬人，在學研究生約410萬人，博士約68萬人，碩士約342萬人。全國專任教師約1885萬人，高等教育專任教師約216萬人。

而根據施普林格·自然發布的自然指數2025科研領導者榜單顯示，2024年中國的科研產出份額以32122位居世界第一。

可以說，從本科、碩士生的課程論文，到登頂《自然》、《科學》的領域突破，中國已然成為全球最大的學術場域之一。

由此，在AI時代重構學術生產、交流、迭代、傳播的重要性就不言而喻。

而其中起壓艙石作用的就是學術資源的共享與獲取。

據悉，截至目前，百度學術已收錄6.9億文獻資源，文獻規模位列全球領先。此外，它還覆蓋了超104萬的學術資源站點，日均更新文獻量超42萬，中文文獻覆蓋率達97%，均位列國內第一。

同時，為了加速學術內容傳播、降低科研門檻，百度學術的收錄內容覆蓋教育部學科分類所有專業領域。

其中包含2.1億可直接獲取的全文資源以及1.6億的免費資源，位于全國領先。

除此之外，為了擴大學術機構、部門之間的連接，以暢通學術資源的獲取，百度還和國內外學術數據庫、出版社、學會、機構等達成合作，不斷加強中外學術資源獲取能力。

然而，歸根結底，科研終究依賴于人，所有工作最終都要落到具體每一個研究者身上。

因此，學者、學術社群信息的交流維護就至關重要，各類學術檔案的意義也就正在于此。

目前，百度學術已經為包括袁隆平、屠呦呦、鐘南山院士等國際級院士在內的420萬學者搭建了主頁。

可以說，隨著學術生態建設不斷完善，百度將“學術底座”升級為“全球學術生態引擎”的愿景也愈發可期。

所以，無論是正在與論文苦戰的學生黨，還是以學術為志業的學者群體。

在AI時代的研究，不妨從百度學術這樣的平臺開始。

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