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AI智能助手近年來飛速發展，逐漸滲透到生活的各個方面，成為我們日常工作、學習和娛樂中的重要工具。

AI智能助手的功能也變得愈加豐富，從滿足日常功能的對話、搜索，到對學術、工作效率的全面提升，智能助手無疑大大改變了人們傳統的生活和工作方式。AI智能助手成為自研大模型公司的第一款原生應用，其代表了公司在通用型生成式AI的研發能力，也成為公司的門面級AI產品。

作為資本最為追捧的賽道，從ChatGPT的爆火開始，國內智能助手的應用產品如雨后春筍般迸發在這個市場。最擁擠的賽道往往也能誕生最為耀眼的產品，但同樣造就了市場嚴重的同質化競爭。不同的智能助手之間有什么區別，其核心競爭力是什么以及未來潛在的發展路徑又會怎樣？帶著這些疑問，量子位智庫對國內主流的17款自研智能助手進行了多維度的分析，帶來最新的研究成果《AI智能助手產品分析報告》。

本報告將對AI智能助手產品進行深度分析以及預測其發展形態的演變，報告的主要研究結論包括：

• AI智能助手數據綜合梯隊
• AI智能助手發展三要素：模型性能、產品表現、運營能力
• AI智能助手八大潛在發展趨勢
• AI智能助手市場代表案例

智能助手的發展進程

自1960年開始，智能助手經歷了從理論探索到大規模應用的跨越式發展，隨著語音助手的興起和AI技術的突破，智能助手逐步具備了更強的語言理解、個性化服務和多模態交互能力。進入2020年，大模型的引入為智能助手帶來了質的飛躍，推動其在各個領域的廣泛應用，標志著智能助手從簡單工具向高效多功能助手的全面轉型。

傳統語音助手也搭上了大模型的快車，完成了從理解到識別的進化。

國內智能助手概況

量子位智庫挑選了市場上最為活躍的17款基于自研大模型的智能助手作為本次報告的研究目標，涵蓋了從互聯網巨頭到新興科技公司的多種解決方案。不同的智能助手具備各自的特點與研究場景， 覆蓋了寫作、翻譯、語音交互、編程、教育等多個領域。

這些產品在消費端和企業端均展現出強大的市場競爭力。

智能助手數據梯隊

智能助手經過了一年的發展，不同產品有不同的側重點，但到底誰才是領頭羊？截至最新月份，量子位智庫對產品App端的歷史總下載量、當月份下載量、當月DAU以及Web端的總訪問量、當月增速、當月獨立訪客數、當月平均訪問時長共7類重要數據進行統計并加權平均，得出其在C端市場的數據梯隊，整體隊形呈金字塔。

這一總體梯隊代表了智能助手在上一階段的競爭結果， 但隨著技術的快速發展和用戶需求的變化，哪款產品可以成為真正的殺手級應用？帶著這個疑問，量子位智庫從三個方位探索影響其發展的根本原因。

AI智能助手發展三要素

第一要素：技術為基礎

模型的性能是企業最為扎實的根基和用戶體驗的保證。量子位智庫通過對比三大主流榜單 SuperCLUE、FlagEval、OpenCompass 上的表現和排名情況來評價其模型性能。

只有性能優秀的模型能為用戶帶來良好的體驗，綜合梯隊排名靠前的產品，其模型表現同樣優異，而部分產品雖梯隊排名暫未進入前列，但其背后的技術實力是保證未來潛在增長空間的底層驅動力。

第二要素：產品體驗為核心競爭力

模型性能至關重要， 但真正決定市場競爭力的仍是產品的整體用戶體驗。量子位智庫對產品功能進行了全方位的測評，包括日常對話、信息搜索、文檔速讀、圖片生成、數字推理以及邏輯推理，發現產品的差異，找出其代表性的標簽。

從功能設計來看，市場上的產品逐步走向兩極分化，走向大而全或專而精。選擇“大而全”的產品傾向于提供多樣化的功能，滿足用戶在各類場景下的需求，打造全方位的智能體驗；而“專而精”的產品則聚焦于某一特定場景或功能，力求在這一領域做到極致，為用戶提供更加精準、深度的服務。未來，智能助手的發展將取決于企業如何在這兩種路徑中找到平衡。

第三要素：開始比拼運營能力

運營能力主要包含兩大板塊：
第一板塊是收費模式。目前全球的智能助手的收費模式都是以免費增值的訂閱制為C端主要收費模式，海外市場由于競爭程度稍弱，高級模型基本開啟收費，而國內市場大部分產品還是以免費為主，搶占用戶習慣。根據量子位智庫的預測，目前該種收費模式正處于第二發展階段。

未來，智能助手的競爭力將不再僅僅依賴于功能廣泛性，而是更注重精準滿足用戶的個性化需求與企業深度融合的能力。商業模式的終極演變可能會走向兩極：要么通過高價值服務基于結果收取費用，要么作為企業生態中的免費入口，成為流量轉換的重要一環。

第二板塊是投流現狀。在市場趨于穩定的情況下，頭部企業逐漸降低投入成本，并通過依托自有平臺占據流量入口，而中部梯隊則面臨更大的投放壓力與成本挑戰。高昂的訓練成本和獲取用戶的費用使得產品的投入產出比變得嚴峻，如何在降低運營和模型成本的同時，提升用戶體驗與黏性，成為未來競爭中的關鍵。

未來發展的八大潛在方向

智能助手的第一階段關于模型性能的競爭已經接近尾聲，接下來產品的差異化將更多體現在場景深度和用戶體驗的創新上。未來的智能助手不僅要滿足用戶的基礎需求，還需要針對不同細分群體和特定場景提供個性化和專業化的服務。尤其是在B端市場和垂直領域，產品的成功將依賴于其在復雜任務中的表現和與現有系統的無縫集成。總的來說，智能助手的發展正從單純依賴模型性能的比拼，逐步轉向深度優化用戶體驗和功能集成的全新階段，應用層級的競爭將會更加白熱化。

完整報告下載地址：

https://jkhbjkhb.feishu.cn/wiki/W5D7wuDcbiPXDLkaRLQcAJpOn8f?fromScene=spaceOverview