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國產(chǎn)大模型再上一分!有道大模型翻譯質(zhì)量實測達全球第一

完成翻譯底層技術(shù)迭代

3月11日,網(wǎng)易有道宣布完成翻譯底層技術(shù)迭代,基于自主研發(fā)的子曰翻譯大模型2.0,在測試中實現(xiàn)翻譯質(zhì)量超越國內(nèi)外主流通用大模型,達行業(yè)第一。

此次突破,也標志著國產(chǎn)大模型在專業(yè)領(lǐng)域取得實質(zhì)性進展,通過數(shù)據(jù)、算法等技術(shù)創(chuàng)新,使得小參數(shù)垂類模型實現(xiàn)性能大幅提升。

據(jù)了解,搭載全新大模型的翻譯已在有道詞典、有道翻譯及有道翻譯官內(nèi)上線,提供標準模型、高級模型兩種不同參數(shù)選擇,用戶可免費使用全新AI翻譯,體驗更精準、優(yōu)質(zhì)的翻譯服務(wù)。

與此同時,有道詞典筆X7系列也已升級為最新的翻譯大模型,其余型號將陸續(xù)更新。

國產(chǎn)大模型再上一分!有道大模型翻譯質(zhì)量實測達全球第一

作為國內(nèi)翻譯領(lǐng)域的領(lǐng)先者,有道全系翻譯產(chǎn)品目前擁有超10億用戶。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示,從2019年至今,網(wǎng)易有道詞典已連續(xù)六年榮獲「中國互聯(lián)網(wǎng)APP TOP50賽道用戶規(guī)模NO.1」,持續(xù)占據(jù)教育工具領(lǐng)域榜首。

繼率先推出統(tǒng)計機器翻譯及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯(NMT)后,有道再次領(lǐng)銜行業(yè),在翻譯技術(shù)上實現(xiàn)重大突破,使子曰翻譯大模型2.0的整體性能實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

根據(jù)國際權(quán)威翻譯評測集WMT和Flores200的最新測試數(shù)據(jù)顯示,子曰翻譯大模型2.0在中英互譯領(lǐng)域的譯文專業(yè)度和穩(wěn)定性較前代版本均有顯著提升。除此之外,在涵蓋人文學(xué)科、商科、生活服務(wù)、醫(yī)療、科學(xué)等19個垂直領(lǐng)域的多學(xué)科對比測試中,子曰翻譯大模型2.0與國內(nèi)外主流通用大模型及專業(yè)翻譯模型展開“全面競技”,數(shù)據(jù)顯示,子曰翻譯大模型2.0在專業(yè)性、準確性、語言慣例和風(fēng)格等方面,展現(xiàn)出了更高的翻譯準確率、流暢度,模型翻譯質(zhì)量達到行業(yè)第一。

國產(chǎn)大模型再上一分!有道大模型翻譯質(zhì)量實測達全球第一

經(jīng)歷了10個月的技術(shù)更迭,子曰翻譯大模型2.0從數(shù)據(jù)、算法、評估三個層面進行技術(shù)突破,最終以14B小參數(shù)垂類模型實現(xiàn)高水準翻譯性能,這也再次展現(xiàn)出有道在教育大模型發(fā)展上的垂直專業(yè)優(yōu)勢。

在數(shù)據(jù)層面,有道收集并嚴格清洗了高質(zhì)量的翻譯語料數(shù)據(jù),并由英語專八認證人員及職業(yè)譯員進行精細化人工標注,使得模型擁有海量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源庫,增強其在多樣化翻譯場景的應(yīng)對能力。

在算法層面,有道以子曰大模型為基礎(chǔ),進行二次預(yù)訓(xùn)練,進一步打造了更具專業(yè)性與針對性的翻譯基座大模型,結(jié)合大模型蒸餾技術(shù)、大模型融合技術(shù)、Online DPO技術(shù)等多項手段,有效避免了大模型的災(zāi)難性遺忘問題,并在運行效率、準確性、流暢性等翻譯性能上實現(xiàn)了大幅提升。

在評估層面,借助翻譯數(shù)據(jù)沉淀,有道自主研發(fā)了翻譯評估模型Reward Model,其準確率超越了COMET——當前最先進的評估指標之一,為子曰翻譯大模型的性能評估提供可靠的量化依據(jù)及完善的人工評估方案,多維度對模型的翻譯結(jié)果進行評估和分析。

事實上,隨著DeepSeek等開源模型的應(yīng)用范圍逐漸擴大,“場景+數(shù)據(jù)”越來越成為AI應(yīng)用的護城河。作為深耕翻譯領(lǐng)域17年的代表,有道在該領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)及資源積累,使其能夠以高質(zhì)量語料訓(xùn)練強化模型的翻譯性能,展現(xiàn)出更強的領(lǐng)域?qū)I(yè)性和翻譯任務(wù)針對性,使得小參數(shù)垂類模型的翻譯質(zhì)量反超通用大模型。

“通用大模型比的是參數(shù)大、算力強,但翻譯這件事,參數(shù)堆不出專業(yè)度;當通用大模型競逐參數(shù)規(guī)模時,我們還是更相信垂類模型的未來價值——用專業(yè)的垂直應(yīng)用真正解決專業(yè)場景的痛點,這也正是我們持續(xù)努力和進化的方向。”網(wǎng)易有道相關(guān)負責(zé)人表示。

 

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