被「卡脖子」的尖端技術該如何前行？劉明張亞勤等院士大咖為你解惑 | CNCC2020

十三 2020-10-23 22:34:10 來源：量子位

金磊 鄭集楊 發自 CNCC現場
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

距離世界頂尖，中國「芯」還差多遠？又該如何發展？

數字化3.0的浪潮下，該如何突破三大定律的瓶頸？

……

這些大家所關心和討論的問題，觀點很多，看法不一。那么，為什么不來聽聽業界大佬的看法呢？

而今年的中國計算機大會CNCC，討論的焦點，正是「軟硬件的發展」！

10月22日上午，由CCF主辦的計算領域年度盛會CNCC在京隆重開幕。今年是CNCC舉辦的第17個年頭，大會的主題為《信息技術助力社會治理》。

大會開幕式由CCF秘書長杜子德主持；CCF理事長、中國科學院院士梅宏致辭并宣布大會開幕。

還匯聚了產、學界一眾AI大牛，針對當下眾多尖端話題展開了討論與交流。包括：

中國科學院院士、中科院微電子所研究員劉明；清華大學講席教授、IEEE Fellow、美國藝術和科學院院士張亞勤；香港中文大學（深圳）校長講座教授、IEEE Life Fellow黃鎧；華為計算產品線副總裁姜濤，小米集團副總裁崔寶秋等。

作為本次大會的戰略合作媒體，量子位這就帶大家一起來傾聽產學界大佬們的看法。

劉明：集成電路領域是龐大的系統工程

?在CNCC上午場的會議上，劉明院士從集成電路的發展和創新、挑戰和應對及現狀和思考三個維度出發，帶大家了解了集成電路的過去與現在。

其中，在“現狀與思考”中，劉明院士從材料、制造設備、制造技術、工具依賴性、資本投入等幾個方面介紹了我國集成電路領域的情況，及其較之于歐美的差距，最后還給出了自己的看法。

在材料上，目前半導體主要材料，從硅片到掩模板、光刻膠等領域基本由日本廠商占領，國產自給率不足，高端依賴進口；其他的，比如電子特氣、拋光液都主要由美國廠商壟斷，前者對外依賴度達80%，后者國產化率不足10%。

在制造設備上，中國集成電路各個環節的平均占有率14%，其中在光刻、刻蝕的核心設備都基本來源于歐美國家，國產率不足5%。

而在“制造技術”中，SMIC落后TSMC大概2-3代，且體量小，份額僅為TSMC的1/10。

另外，在“工具依賴性”方面，EDA工具是我國集成電路設計領域的最大短板之一，美國前三公司壟斷全球64%以上的市場；此外，國內芯片技術企業對IP核儲備欠缺。

最后在“資本投入”中，中國IC設備采購額大概占全球10%-12%，先進設備購買缺乏，并且投資轉換率低（06年后大陸12寸晶圓代工只有粵芯進入量產）。

對于目前面臨的挑戰以及如何發展，劉明院士給出了自己的看法：

新技術不斷涌現是該領域的最大特點。材料、設備、工藝、軟件等的整體提升才能使得行業能夠整體提升，這是一個龐大的系統工程。

這個行業融合了多學科的交叉，需要綜合的知識背景，交叉的技術技能以及融合創新的素質。

個人覺得，美國IC產業的強大，源自于其對STEAM基礎學科的高度重視，所以大學教育應該以通識教育為主，培養學生獨立思考的能力。

張亞勤：產業深度學習的黃金時代剛剛開始

張亞勤教授緊隨在劉明院士之后，帶來了智能技術趨勢的演講。其從宏觀看待了目前的產業和技術兩塊。

在產業上，張亞勤教授這么說道：

算法已經到了相對的平臺期，但對產業來講，深度學習的黃金時代可能剛剛開始，還有至少10年的時間可以深入到不同的行業中去。

……

AI變革會帶來行業新機遇，IT行業首先受益；其次AI會融入各個行業，像20年前的互聯一樣；最后，還會創造新的行業。

在技術一塊，張亞勤教授重點講述了目前計算和通訊基本的三個定律（香農定律、馮諾依曼架構和摩爾定律）已經接近研究極限的問題。

在數字化3.0之下，該如何突破三大定律的瓶頸，張教授給出了自己的看法：

第一點需要對信息做一個重新的定義，包括香農和信道容量。

第二個是計算新的范式，量子計算，類腦計算，生物計算。

第三個是使用新的計算體系和通訊架構去突破體系架構的限制。

黃鎧：5G的背后是軟硬件的融合問題

在劉明院士和張亞勤教授分別從微觀、宏觀角度，對高科技問題做完解讀后，香港中文大學（深圳）的黃鎧教授，針對5G和其背后的問題，做了題為《5G云平臺、智能物聯網與邊緣計算》的演講。

黃鎧教授提出了一個自身直觀的感受，他認為：

這幾年，大家「整合」的工作做得太少。

很多人在某個特定領域做得很深，但要如何跟別人的領域融合？

例如，5G的發展非常迅猛，但它并不只是比4G、3G快這么簡單，其背后便是一個軟硬件的融合問題：

將5G和云計算、智能物聯網和邊緣計算結合起來。

黃鎧以自己團隊（人工智能與機器人研究院，AIRS）打造的云端結合系統為例，對此問題做了講解。

首先是5G方面，黃鎧從三個維度進行了介紹。

• 天線數量：在1G的時候用的天線數量很少，到后來變成8根天線，到了MIMO技術被應用以后，在一個5G應用系統中，最少是64根天線，所以這個接收的信號、數據就很多了。
• 空間：3G的延時是100毫秒；到4G的時候，降到70毫秒；到5G，我們希望降到1毫秒。
• 頻率：最早是300MHz，再往下是3Hz，進展越來越大。

其次是云方面，這個系統把4個云合成在一起，包括計算云、大數據應用云，AI云與使用5G專網的邊緣云。

我們使用浪潮的服務器，英特爾的CPU，速度都很快。底層是很多移動應用、攝像頭等等。

……

這個系統將云計算、5G、IoT、邊緣計算結合在一起。

姜濤：人均算力水平和經濟水平高度正相關

接下來，華為計算產品線副總裁姜濤針對計算領域，做了題為《共贏多樣性計算新時代》的演講。

姜濤先是拋出了一個觀點：

人均算力水平和經濟水平高度正相關。

這就意味著真正算力已經成為新的生產力，能夠驅動經濟的發展。

而算力作為計算產業的一個基礎，面向未來我有兩種趨勢，分別是多樣性計算和分布式應用。

多樣性計算方面，姜濤認為目前當今社會大量的應用場景都是需要多種算力。

到2025年，數據量可能會到180GB。而在這么大的數據量中，有80%的數據是非結構化數據。

這就意味著，傳統的通用算力已經不能完全滿足需求。

其次，現在的應用規模越來越大，而且都是高并發、低延時的需求，這種情況下應用加速走向分布式處理。

而在這種情況下，有三個協同創新非常的重要：

• 計算、存儲和網絡的協同創新
• 通用計算與AI計算的協同創新
• 軟件、硬件的協同創新

只有它們三個的協同創新，才能夠推動計算產業走向下一個黃金時代。

最后，姜濤也指出，協同創新不是單一的某個單位能夠完成的事情，而是需要一個生態。

One More Thing

最后，會場外的展廳也成為了此次大會的精彩看點。

眾多企業紛紛亮出了自家的成果：

有華為的「昇騰」軟硬件和案例。

滴滴的「智慧交通」。

當然，小米也亮出了「透明電視」。

而最亮眼的，莫過于展廳眾多的「書攤」，清華大學出版社、Springer等紛紛「出席」。

嗯，這滿滿的書香，也讓大會學術氣息更加濃郁了。

……

當然，首日的精彩內容只是CNCC 2020的「冰山一角」。

在接下來的議程中，還有中國科學院院士、清華人工智能研究院院長張鈸，ACM圖靈獎得主、斯坦福大學前校長、Alphabet董事長John Hennessy，北京大學教授黃鐵軍，依圖科技CTO顏水成，京東集團副總裁鄭宇等國內外眾多產學界大佬的深度參與。

感興趣的讀者，要跟緊CNCC2020接下來的進程嘍~