疫情之危，和兩類無人車落地之機 | 創新工場“疫情后”系列分享

雷剛 2020-03-29 12:28:28 來源：量子位

雷剛 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

全球大擴散的新冠疫情，究竟會給前沿AI科技帶來怎樣的影響？

或者更具體來說：又會給方興未艾的無人駕駛落地帶來怎樣的影響？

當前來看，雖然中國路測和RoboTaxi已經恢復，但美國加州的Waymo、Cruise等核心玩家已紛紛停運停營。

但更長時間維度來審視，又會帶來怎樣的變化？

在這么多問號之下，兩位明星L4無人駕駛公司CEO，在創新工場組織的云分享中，給出了“危”中談“機”的看法。

一位是文遠知行WeRide的CEO韓旭，他掌舵的文遠知行，率先在國內實現了RoboTaxi常態化區域運營，并且專門組建了第一家RoboTaxi出行公司。

韓旭認為，這次疫情，客觀上讓大家意識到了L4自動駕駛的重要性——在類似特殊的情況下，可以更好實現無接觸交通。

他希望可以進一步推動政策準許，可以進一步拿掉安全員，把安全、高效且更低成本的RoboTaxi出行更直觀得到證明。

另一外是馭勢科技CEO吳甘沙，他們同樣發力L4自動駕駛落地，但模式與文遠知行不一樣，核心出發點是找到典型場景，用“AI代駕”商業化落地。

而且就在疫情期間，馭勢在兩大常態化商業運營場景中，去掉了安全員。一是香港機場無人物流車運送行李，二是上汽通用五菱在其寶駿生產基地運送供應品。

馭勢的AI代駕實現了運送過程完全無人化，一天可工作20小時，風雨無阻，而且疫情之下還會幫助提高防護安全。

吳甘沙說，疫情讓國家和社會經濟發展受到影響，但也給無人車落地帶來機會，甚至疫情讓更多企業開始思考如何在類似場景中“無人化”。

加之“新基建”大勢當前，無人駕駛也展示出反脆弱、高效率的無人化基礎設施潛力，機會明顯。

當然，更多詳情和邏輯闡述，我們也把課堂筆記分享如下。

文遠知行韓旭：疫情之下，RoboTaxi之機

韓旭分享的完整主題，叫“Robotaxi在后疫情時代的出行與技術研發”。

作為中國RoboTaxi落地代表性公司，文遠知行于去年12月，就在廣州開始面向用戶的全開放自動駕駛載客運營。

用戶通過WeRide Go，就可以在廣州市黃埔區、廣州開發區144平方公里的城市開放道路上，享受出租車服務。

在有這樣的落地運營經驗后，韓旭認為，再有1-2年時間，就能做到無人車在疫情發生后送醫送病人的事情，也可以給醫院運送口罩，送飯，運送各種物資。這樣就能有效避免運送過程中的交叉感染。

韓旭說，這次在疫情中，也感到激勵。雖然現在還不能把RoboTaxi技術投入到真正的運行中，但希望就此把2020年當做自動駕駛的穩定之年，不求技術和產品炫酷，但希望可以非常穩定安全，真正讓無人駕駛穩步實現。

他認為疫情之后實現真正的無人駕駛，還需要從三方面努力：

• 第一，進一步教育市場。讓大家意識到自動駕駛重要性和安全性。
• 第二，利用疫情中出現的需求和痛點場景，推動政策上的突破，希望法規能夠盡早支持全無人自動駕駛的測試。
• 第三，希望通過加速自動駕駛的落地來促進經濟復蘇。

“因為雖然我們現在還有安全員，但是當我們逐步擴大運營范圍的時候，能夠幫助技術快速迭代，而且我們也會從出行、從雇傭的角度促進經濟的復蘇。但總的來說，最核心的問題還是我們要把技術做到足夠穩定，能夠讓技術更穩健的落地。”

那么具體RoboTaxi模式的落地，該怎樣實現？

韓旭認為需要鐵三角模式。

如果你要讓自動駕駛出租車落地的話，讓自動駕駛真正在日常生活中為大家提供出行服務的話，必須要有三方的緊密合作：

一方是自動駕駛技術提供商，比如Waymo、文遠知行、Cruise這樣的公司。

另一方一定是一個非常具有技術實力的、全球知名的OEM大車廠，比如Cruise曾經被美國三大汽車公司之一的GM收購，GM和Cruise結成了聯盟，福特收購了Argo AI，而文遠知行也在2018年被雷諾日產三菱聯盟投資。

高技術的汽車OEM，能夠給自動駕駛出租初創公司提供非常穩定的線控平臺，即可以用電子信號，比如總線上發信號能夠控制這輛車，這樣才能夠實現真正的自動駕駛。

所以真正自動駕駛需要汽車平臺和自動駕駛初創公司的緊密合作。

另外一點，還要有出行呼叫平臺的支持，大家耳熟能詳的平臺，比如Uber，比如滴滴，而文遠知行在廣州的本地運營使用了兩種平臺，一種是自己的WeRide Go APP，另外一個和廣州公交集團合作，使用如約出行平臺。

韓旭認為，通過這種鐵三角模式，我們在符合當地政府政策法規的前提下，能夠保證用自動駕駛來做出行。

而且通過疫情，讓文遠知行更加意識到，如果能夠盡早地把自動駕駛帶到城市的交通當中，實際上可以解決眾多復雜的社會問題，比如交通、人力成本攀升、污染，還有就是流行病的時候交叉感染的問題。

韓旭最后也透露了小目標，稱文遠知行在2020年會在廣州部署百輛RoboTaxi，2021年推動政策準許去掉安全員載客運營，2023年則能在廣州大部分地區，實現RoboTaxi無人載客運營。

馭勢吳甘沙：疫情和新基建，都在加快基礎設施無人化

同樣在技術上主打L4自動駕駛的馭勢科技，當前落地應用核心在于載物——物流場景。

比如在機場行李運輸、汽車工廠里零配件運輸和調度，都是這樣的場景。

在吳甘沙看來，這些場景可以結合“新基建”趨勢來進一步思考價值，實際上，它們也都是我們過去幾年獲益的基礎設施——移動支付、便捷物流。

而且作為新時代經濟發展的基礎設施，這些場景和基礎還有三大特性。

• 第一，低成本，而且是長期的低成本，不應該隨著CPI——物價的上漲而上漲。
• 第二，一定是反脆弱的，當災難來臨的時候，它不會中斷。其實在歷史上，我們基礎設施是反復面臨著災難挑戰的。所以如何在未來建立一個反脆弱的基礎設施是我們始終面臨的問題。
• 第三，一定是高效率，容易管理的。

而且在這位馭勢科技創始人看來，世界上最難管理的，正是人本身。

“因為我們每個人都是容易疲勞，容易犯錯，而且是有思想的。”

基于上述三點，吳甘沙得出結論：無人化，一定是未來基礎設施的趨勢之一。

而物流作為一種新基礎設施，低成本、反脆弱和高效率易管理，都是目前痛點之一。

另外物流還有非常強的外部性，有帶動效應，物流的高效或低效，都能直接作用于整個社會運轉中。

那把無人駕駛技術在物流場景中落地，核心要素是什么？

吳甘沙認為主要有三大因素。

• 第一，是不是高頻剛需？很多無人駕駛公司做了一些面子工程的活兒，那么往往它并不是高頻剛需痛點。
• 第二，規模可行，尤其是在兩個地方，一個是法律法規上面，另外一個是技術上面。它能夠實現規模化，可復制，它能夠實現去掉安全員。
• 第三，經濟賬要算得過來。客戶能賺錢，而無人駕駛公司，也能夠有利潤。

在這三大要素之下，馭勢目前實現了兩大常態化商用運營的場景案例。

一是在香港機場的機場物流。

另外一個是馭勢和上汽通用五菱在其寶駿生產基地所做的廠區物流。

吳甘沙復盤說，這兩個項目，非常有典型意義，它真正的滿足了四化：

第一是無人化，車上完全沒有了安全員。

第二是常態化，現在能夠做到一周工作七天，每天工作20個小時，留四個小時對車輛進行運維，同時能夠做到風雨無阻，無論是刮風下雨還是下雪，它都能夠常態化的進行工作。

第三，實現了規模化，今年像這樣的場景，我們應該會有幾百臺車在常態化的運營過程當中。

第四是運營化，真正能夠切入到客戶的運營場景當中去。比如做無人物流，需要去接入倉儲管理系統、訂單管理系統、運輸管理系統等業務系統。而在廠區運營，車要能夠去嵌入到生產的流水線節拍當中，而且很重要的一點，整個的這么一個運營和運維，都僅僅通過客戶的底層的工人來簡便操作完成，真正達到了技術規模化普及落地的要求。

所以在這樣標桿性的案例探索成功后，吳甘沙也認為，這是邁開了無人化物流的第一步。

“這一步雖然還不夠大，只解決了最初三公里的這樣的一個場景，但是我認為對于整個物流新基建來說，它是非常有意義的一步，對于我們公司來說，我們的商業模式也在面臨著很大的變化。”

吳甘沙還把物流場景中的無人駕駛商業模式，比喻為AI代駕服務，用AI司機，幫助客戶降低成本、提高效率，而且安全穩定可靠易于管理。

他還表示，疫情也給這種無人化方式帶來新機會。

過去，他們跟客戶交流，客戶也認為這個很好，很感興趣，但這個興趣點是個癢點。

如今因為疫情，它逐步轉變成為了痛點和爽點，所以對于未來一年，馭勢對于業務的拓展感到非常樂觀。

一句話總結

最后，在這兩位嘉賓分享結束后，這場特別的專題研討會“攢局人”，創新工場CMO&運營合伙人黃蕙雯，也給出了精要總結。

因為概括得精妙簡潔，我們直接抄作業如下：

文遠知行：中國第一個規模化落地的Robotaxi無人駕駛出行服務。除了常規出行。

疫情之下：非常時期能完成無接觸點、保障乘客安全的必要性出行，后疫情時代，更多城市未來交通規劃需納入的應急運輸能力。

馭勢科技：全球第一個常態化運營的機場無人物流、已實現更多特定場景的無人化物流。

疫情之下：無人化物流的逆襲商機、無人化+規模化+常態化的物流新基建時代來臨。

嗯，以上就是這場最新無人車分享的筆記，希望對你有所啟發~

— 完 —

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