開源模型叫板Nano Banana Pro！Stable Diffusion原班人馬殺回來了

生圖質量媲美谷歌Nano Banana，價格卻便宜得多！

時隔一年，上一代AI生圖頂流Flux（黑森林實驗室出品）帶著新模型殺回來了——Flux.2。

Flux.2依舊發布即開源，而且剛亮相就斬獲了Hugging Face聯創的心（是誰一邊幫大家劃重點一邊送祝福）。

和前代Flux.1試探生圖潛力不同，Flux.2這次可是要實打實成為你手中的生產力工具。

舉個栗子，讓Nano Banana Pro炸場的融合玩法，Flux.2也是輕輕松松（可同時參考多達10張圖像）：

Fashion editorial: 8 consistent characters from reference images
時尚大片：參考圖片中8個風格統一的人物

提供參考人物+指定姿勢草圖，Flux.2還能按照指令原地變身女王Queen：

以上便能看出Flux.2堪稱恐怖的精細控制能力，而基于這種能力，更多腦洞創意和日常實用玩法Flux.2也是手拿把掐。

客廳桌子上放著一個花瓶，花瓶的顏色是漸變色，從#02eb3c開始，到#edfa3c結束，花瓶里的花是#ff0088。

或者給三星Galaxy S25 Ultra設計一張產品廣告圖，為考察其文字渲染能力，這里要求標題為“Ultra-strong titanium”，副標題為“Shielded in a strong titanium frame, your Galaxy S25 Ultra always stays protected”，整體展示一下手機邊緣特寫、鈦金屬邊框、深色漸變背景等。

怎么樣？你覺得Flux.2這波表現如何？

反正看完的網友們紛紛表示，最近出圈的谷歌Nano Banana Pro這下終于迎來勁敵了！

聽聞上線的消息，我們立刻快速實測了一下Flux.2，可不能讓Nano Banana在王位上太孤單了。

多個版本可選、實測表現接近Nano Banana Pro

目前Flux.2有多個版本供用戶自由選擇：

• Flux.2 [pro]：生圖質量媲美頂尖閉源模型Nano Banana，同時生成圖像更快、成本更低。
• Flux.2 [flex]：可控制模型參數的模型，比如用“步數（variable steps）”平衡質量與速度。
• Flux.2 [dev]： 32B開放權重模型，源自Flux.2基礎模型，權重已在Hugging Face提供。
• Flux.2 [klein]（即將推出）：開源、Apache 2.0許可的模型，通過尺寸蒸餾自Flux.2基礎模型。

挑花眼了是不？

只要記住簡單一句話，要穩定生產選[pro]，追求極致質量選[flex]，本地開發研究選[dev]。

普通用戶可在Flux Playground在線試玩，開發者可通過Hugging Face獲取模型權重進行本地部署，或調用第三方云服務商的API進行快速集成。

這里我們參考Nano Banana Pro的一些出圈玩法來進行簡單實測一下。

嗯，第一關就來試試分解圖制作吧——幫我生成一份關于印度奶茶的食譜圖解。

不到一分鐘，Flux.2 [pro]一口氣就生成了4張圖：

隨機放大第一張查看細節，我們讓DeepSeek快速檢查了一遍拼寫和內容，全都正確無誤。

不過需要注意，Flux.2目前對中文的把控稍欠火候，一換成中文版就漏洞百出了（不過可以用中文寫提示詞，里面單獨強調生成英文版食譜）。

再試試圖像編輯功能呢——給馬斯克頭頂加一頂黃色頭盔。

原圖be like：

而Flux.2準確get到了我們的意圖，不僅加上了黃色安全帽，而且背景圖也沒有改變。

以及最后再來個大的，讓馬斯克、李飛飛、皮查伊、黃仁勛等大佬齊聚一堂。

雖然人物圖每個都是單獨上傳的，但Flux.2真的做到了——

即使一些細節經不起細摳，但大致能看出來是這幾個人跨時空匯聚在了一起。

總之，從以上簡單實測來看，Flux.2在指令遵循、精細控制方面確實有了很大進步，但如果真正對比谷歌目前最頂級的Nano Banana Pro模型，老實說仍存在一定差距。

比如就拿最后一個測試來說，幾天前Nano Banana Pro生成的圖片效果明顯更勝一籌。

不過這可能也在Flux.2背后團隊的意料之中，因為這款模型更主打“性價比”。

它對標的是谷歌Nano Banana和Nano Banana 2，質量上去了，價格卻更低——對于通常需要氪金（Nano Banana Pro雖然提供每日免費試用，但次數及其有限）的Nano Banana Pro來說，Flux.2確實有自己的獨特優勢。

以及，Flux.2還支持分辨率高達4MP的圖像編輯——最常見的4MP分辨率是2560像素（寬） x 1440像素（高），這也常被稱為2K或1440p分辨率。

截至目前，網友們的實測也新鮮出爐了。

用來修復老照片，成片質感明顯比Nano Banana更好：

威爾史密斯吃面，真實感也大大增強，看起來比Nano Banana 2更自然：

各種融合玩法也都表現不錯：

時隔一年再推新模型

以上不難看出，雖然有谷歌Nano Banana Pro珠玉在前，但Flux.2的實力依舊不容小覷。

畢竟在生圖圈，Flux可是比前者成名更早。

2024年8月，Stable Diffusion原班人馬官宣創業新公司——Black Forest Lab，也就是我們經常提到的黑森林實驗室。

他們一亮相就發布了Flux.1系列模型，而且因為模型效果炸裂，很快便走紅了整個AI生圖圈。

連AI大神卡帕西當時也出來為Flux.1站臺了一波：

歪瑞古德！開源的Flux.1 image gen模型看起來非常強大。

可以說，Flux.1在那段時間幾乎成了整個AI生圖工具圈的標桿。

從那時到現在，黑森林實驗室更是不斷打磨該模型，中間還推出了Flux1.1版本。

而Flux1.1也是不出意料，一經發布便開啟刷屏模式，并且網友們還自行摸索出了一個讓圖片沒有“AI味兒”的技巧——在提示詞中模仿單反相機的文件命名格式。

直到今天，團隊再帶著Flux.2強勢回歸，并且帶來了多參考支持、圖像細節與照片真實感增強、提示遵循增強等幾大新升級。

只能說，網友們也算是提前過年了~

在線體驗：
https://playground.bfl.ai/image/generate