華為剛投的物理AI：首家國產世界模型公司
華為世界模型新布局
魚羊 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
華為在世界模型上又有新動作：投了一家物理AI公司。
極佳視界，最新完成一輪億元級A1輪融資，由華為哈勃、華控基金聯合投資。這也是該公司兩個月內連續完成的第三輪融資。
這家公司成立于2023年，說得上是國內第一家“純血”物理AI公司——創業就是為世界模型而來。
2年時間，極佳視界的產品已經覆蓋從自動駕駛世界模型、具身基礎模型到世界模型平臺的全棧軟硬件，應用落地領域，正是華為正在持續押注的方向：自動駕駛和具身智能。
“世界模型是未來重要高質量數據來源”
極佳視界核心團隊成員來自清華大學、中科院、中科大等知名院校。
最早“出圈”，是在2024年奇績創壇的路演上：聯合清華大學自動化系，發布了國內首個支持原生16秒超長時長的視頻生成模型“視界一粟YiSu”。
當時，極佳視界就強調了視頻生成模型對物理世界的理解，并展示了其在自動駕駛和具身智能領域的應用潛力。
極佳視界的創始人兼CEO黃冠，是清華大學自動化系AI方向博士。創立極佳視界之前，擁有微軟、三星、地平線等公司的算法經歷，以及AI、自動駕駛等方向的連續創業經驗。
在2024年的公開演講中，黃冠就提出過觀點，認為所有“通用智能”都在走向“端到端大模型”，一切問題都變成了“高質量數據”問題。而世界模型正是未來具身智能最重要的高質量數據來源。
于是在2023年創業之初，極佳視界率先發布的就是一個自動駕駛世界模型——DriveDreamer。這是全球首個真實世界驅動的自動駕駛世界模型，在產業界和學術界引發了不少關注。
2024年，DriveDreamer升級4D版本，極佳視界聯合中國科學院自動化研究所、理想汽車、北京大學、慕尼黑工業大學等研究機構，首次利用世界模型實現對4D駕駛場景重建效果的增強。
DriveDreamer系列為自動駕駛、具身智能領域提供了數據生成和閉環仿真解決方案。極佳視界官方透露，在以DriveDreamer系列為代表的物理空間方向上，該公司已經簽約定點合作多家頭部主機廠，服務相關客戶幾十余家。
核心團隊方面，黃冠之外，聯合創始人、首席科學家朱政同樣有清華自動化系背景。
他2019年博士畢業于中國科學院自動化研究所，此后在清華大學自動化系從事博士后研究。
Google Scholar顯示，朱政的論文被引數達到1.7w+，h-index為50。
其代表作SiamRPN和DaSiamRPN是深度學習時代最具影響力的目標跟蹤算法之一，開辟了區域候選孿生網絡目標跟蹤的研究方向。BEVDet則已經被多家車企和自動駕駛公司3D感知方案所采用。
另一位聯合創始人孫韶言，曾任阿里云總監、地平線數據閉環產品線總經理。
合伙人&工程副總裁毛繼明，曾任百度、嬴徹架構師，曾擔任百度Apollo仿真技術負責人。
華為布局世界模型
簡而言之，極佳視界正在做的是，就是基于世界模型，為自動駕駛、具身智能等領域打造數據引擎。
而這個方向，也正被華為所看好。
華為在自動駕駛上，就顯現了對世界模型而非VLA（Vision-Language-Action）的偏好：強調從視覺直接到決策的一段式端到端。
華為智能汽車解決方案BU CEO靳玉志在解釋兩者區別時表示：
我們不會走向VLA的路徑，我們認為看似這樣取巧的路徑，并不是最終走向真正自動駕駛的路徑。
我們更看重WA（World Action），省掉了Language這個環節，直接通過視覺等信息輸入控車，而不是把各種各樣的信息轉成語言，再通過語言大模型來控車。
基于這樣的技術理解，華為乾崑智駕提出的概念是WEWA，即云端世界引擎+車端世界行為模型。
不僅是在智能車領域，從論文研究的視角來看，華為和高校合作的世界模型相關研究，還延展到了更大的范圍。
比如聯合上海交通大學、華中科技大學推出的世界模型WorldGrow，可以單卡30分鐘生成272㎡室內場景，且場景具有真實、連貫的紋理。
這一次押注極佳視界，是華為哈勃首次投資主業定位為“世界模型”的公司，也代表著華為正在釋出更為明確的信號。
加之此前對具身智能公司千尋智能的投資，華為在空間智能、世界模型上的更全面布局，正在連點成線，浮出水面。
— 完 —
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