中國中文信息學會2025學術年會暨第二屆中國大模型大會（CIPS & CLM 2025）于10月28日在北京盛大開幕

中國中文信息學會2025學術年會暨第二屆中國大模型大會（CIPS &

CLM 2025）于10月28日在北京盛大開幕，參會人數約600余人。

△中國中文信息學會2025學術年會暨第二屆中國大模型大會（CIPS & CLM 2025）大會現場

本屆大會聚焦大模型的理論突破、技術前沿、產業落地與生態共建，致力于打造更具技術深度與行業影響力的AI盛會。大會榮幸邀請到管曉宏院士和方濱興院士等多位知名專家作特邀報告，分享人工智能與大模型發展的前沿視角。同時特邀多位活躍在一線的知名學者帶來技術前瞻報告，并將圍繞大語言模型多項專題組織13場高端論壇，涵蓋生成式AI、知識圖譜、具身智能、情感計算、社會媒體處理等熱點技術方向。

中國中文信息學會大模型基金、學會“博士學位論文激勵計劃”發布儀式和中國中文信息學會第九屆理事會第五次會議同步舉行。

大會開幕式及領導致辭

大會開幕式由中國中文信息學會副秘書長、北京語言大學楊爾弘教授主持， 教育部語言文字信息管理司劉培俊司長、中國中文信息學會理事長方濱興院士，中國中文信息學會監事長、北京理工大學黃河燕教授以及中國中文信息學會相關領導出席大會開幕式。

中國中文信息學會監事長、北京理工大學黃河燕教授代表學會做大會致辭，她在講話中提到，今年4月習近平總書記在二十屆中共中央政治局第二十次集體學習時，明確要求發揮新型舉國體制優勢、堅持自立自強與應用導向，推動人工智能向有益、安全、公平方向健康有序發展；同時介紹8月國務院發布的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，指出人工智能作為培育新質生產力、賦能數字經濟的關鍵引擎，而大模型正是我國實現高水平科技自立自強、引領通用人工智能新時代的核心支點。黃老師在致辭中回顧了中國中文信息學會近一年圍繞大模型學術前沿，開展的多項技術交流與政學產研互動工作。學會將繼續面向國家戰略需求，深化大模型基礎研究與跨學科融合，努力培養更多的學術和技術人才，共同推動大模型領域前沿理論創新與可靠應用落地。

△中國中文信息學會監事長、北京理工大學黃河燕教授代表學會致辭

??? 教育部語言文字信息管理司劉培俊司長在講話中提到，今年1月，教育部、國家語委、中央網信辦等部門聯合印發《關于加強數字中文建設 推進語言文字信息化發展的意見》，提出“數字中文”這一核心概念，明確指出，要“全方位釋放語言文字在數字時代經濟社會發展中的數據要素價值”。 劉司長在發言中強調了大語言模型既是語言文字事業發展的推動器，也是需要大規模高質量的語言數據做燃料，語言與技術相輔相成，融合發展。

△教育部語言文字信息管理司劉培俊司長在大會致辭

 

中國中文信息學會大模型基金發布儀式

為助力我國人工智能大模型科學領域發展，加速該領域青年人才培養，學會與多家企業合作成立大模型基金，重點推動國產算力下人工智能大模型科學領域的學術研究和產業創新落地，為“產學研用”協同發展提供有力支撐。

 

CIPS-LMG 華為云腦洞基金

CIPS-LMG 華為云腦洞基金，由中國中文信息學會大模型與生成專委會聯合華為公司共同設立。面向高校與科研院所的青年學者，旨在支持大模型領域學企聯合平臺搭建及學術交流。基金年度總額為400萬元，覆蓋基于昇騰算力的大模型訓推加速、多模態理解與生成優化、模型后訓練、具身智能、智能體等多個方向，同時鼓勵自由探索。

△CIPS-LMG 華為云腦洞基金發布現場

 

CIPS-SMP 清智大模型基金

CIPS-SMP清智大模型基金，由中國中文信息學會社會媒體處理專委會聯合智譜公司與星連資本發起。面向高校和科研院所青年學者，重點支持大模型與各領域的交叉研究及基礎算法的創新探索。基金總額為400萬元，課題分為交叉創新方向（涵蓋大模型與人文、教育等）與基礎算法方向（含認知模型、多模態架構等）。歡迎廣大青年學者關注并積極申報！

△CIPS-SMP 清智大模型基金發布現場

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2025年中國中文信息學會“博士學位論文激勵計劃”名單發布

為推動中國中文信息處理領域的科技進步，鼓勵創新性研究，促進青年人才成長，2025年“中國中文信息學會博士學位論文激勵計劃”評選產生十篇入選論文，分別授予：清華大學王曉智博士《語言模型知識理解與增強技術研究》（導師：李涓子）、清華大學葉子逸博士《基于腦機接口的信息檢索技術研究》（導師：劉奕群）、清華大學張瀚鐳博士《開放環境意圖檢測和發現方法研究》（導師：徐華）、北京理工大學遲澤聞博士《多策略對齊驅動的跨語言遷移學習研究》（導師：黃河燕）、浙江大學陳想博士《知識驅動的跨模態可遷移提示學習研究及應用》（導師：陳華鈞）、中國科學院信息工程研究所胡斗博士《基于信息論的文本表示學習原理與方法研究》（導師：虎嵩林）、中國科學技術大學鄭值博士《多維度用戶需求感知的推薦系統技術研究》（導師：熊輝、徐童）、清華大學鄭楚杰博士《大語言模型對齊關鍵問題研究》（導師：黃民烈）、上海交通大學晉嘉睿博士《面向個性化推薦的序列特征建模算法研究》（導師：俞勇）、蘇州大學梁小波博士《基于預訓練模型的語言建模和推理方法研究》（導師：張民、李俊濤）。

△2025年中國中文信息學會“博士學位論文激勵計劃”名單發布現場

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精彩紛呈的特邀學術報告

本次學術年會共邀請6位業界著名專家作特邀報告，分別為兩場院士報告和四場特邀報告。

西安交通大學管曉宏院士的報告題目是“語言、音樂計算智能與社會系統冪律”。該報告提出，冪律是許多自然和工程系統中普遍存在的數學物理規律，許多社會系統包括語言表達、音樂旋律也存在冪律，能夠建立定量計算模型并進行定量分析。報告討論-類社會系統的數學特征和數學模型，揭示冪律存在的機理。研究結果有助于深度分析音樂、語言等系統中的計算智能，賦能人工智能語言生成、人工智能作曲等研究。

△西安交通大學管曉宏院士作大會報告

廣州大學方濱興院士的報告題目是“人工智能的獎勵函數意味著什么？”，該報告主要內容為：關于人工智能是否具備意識，這一問題始終存在爭議。目前的主流觀點仍傾向于認為人工智能并不具備真正的意識。然而，我們不妨轉換視角，從人類意識本身的運作機制出發重新審視這一問題。對人類而言，生存意識在很大程度上主導了行為模式；而人工智能的行為，則是由其算法中的目標函數所驅動。在傳統人工智能系統中，核心機制是損失函數（loss function），它以確定性的方式引導模型進行優化，因此這類系統的行為是嚴格預設的，并不涉及“意識”這一層面的討論。

但隨著獎勵函數（reward function）的引入，情況開始發生變化。在強化學習等新型人工智能系統中，行為更多依賴于獎勵信號的引導，其決策過程帶有一定的不確定性與探索性。從這一角度來看，盡管人工智能的行為表現出某種“自主”特征，我們仍不能斷言其具備意識。然而，它根據外部激勵與預設目標不斷調整行為的過程，有時確實可能超出人類的預期，從而在某種程度上呈現出一種自我意識或主觀意志的萌芽。

△廣州大學方濱興院士作大會報告

澳門城市大學周萬雷教授的報告題目是“倫理與安全驅動的大模型關鍵技術研究（Research on key technologies of large language models driven by ethics and security）”，該報告摘要為：人工智能大模型作為人工智能領域的一項重大技術突破，已經成為引領科技產業變革和技術生態創新的核心力量。然而，在大模型的開發和使用上如果不能同時滿足安全性和倫理性，則任何一項的缺失都會使大模型的應用受到極大的限制，甚至違反法律法規。盡管具有安全性、倫理性的大模型是學術界與工業界的共同期盼，現有的大模型在實現倫理與安全目標時卻遇到了極大的挑戰。我們的工作針對大模型在倫理需求和安全要求雙約束下的評價機制、平衡優化和安全證明開展系統性研究，重點突破以下的關鍵技術：倫理性與安全性的量化評估機制、基于博弈論的倫理安全平衡技術、和倫理性安全性的證明論證方法。

 

△澳門城市大學周萬雷教授作大會報告

北京產權交易所前董事長熊焰教授的報告題目是“智算之門-算力開啟人類智商倍增新紀元”，該報告主要闡述隨著全新的人工智能時代來臨，算力即將開啟人類智商倍增的新紀元，并對教育、科研、傳媒等相關領域帶來生歷史性的變革。本報告中將通過回顧人工智能的前世今生，給出算力即國力、算力即生產力、算力即人力、算力即智力的多維論斷。

△北京產權交易所前董事長熊焰教授作大會報告

中國人民大學文繼榮教授的報告題目是“LLaDA：擴散大語言模型新范式”，該報告聚焦一個問題：自回歸是否是通向當前乃至更高水平的生成式智能的唯一范式？首先從統一概率建模的視角總結當前基礎生成模型的發展，并從這個視角出發指出大語言模型的性質（如可擴展性、指令追隨、情景學習、對話、無損壓縮）主要來自于生成式準則，而非自回歸建模獨有。基于這些洞察，介紹擴散大語言模型LLaDA系列工作，包括基礎理論、擴展定律、大規模訓練、偏好對齊和多模態理解等。LLaDA通過非自回歸的方式，展示了令人驚訝的可擴展性和多輪對話能力。這些結果不僅挑戰了自回歸的地位，更加深了我們對生成式人工智能的理解。

△中國人民大學文繼榮教授作大會報告

復旦大學邱錫鵬教授報告題目是“情境智能：補全AGI的關鍵拼圖”，報告介紹在算力與數據資源面臨瓶頸的當下，當前大語言模型的能力提升遭遇嚴峻挑戰。為突破這一困境，亟需探索驅動下一代模型演進的新路徑。本報告提出并探討一種關鍵的可擴展維度：情境（Context）。通過引入視覺、聽覺等多模態信息，模型得以實現知識的具象化表達與更自然的人機交互，從而構建更全面、直觀的認知體系。情境智能不僅拓展了模型的表達與理解邊界，也為實現通用人工智能（AGI）提供了重要支撐，可能成為補全AGI拼圖的關鍵一環。

△復旦大學邱錫鵬教授作大會報告

10月28日下午，大會進行了主題為“邁向通用人工智能的下一站是什么？”的專題研討，由清華大學劉知遠副教授主持。該專題討論邀請了6位領域專家參與，分別是：清華大學東昱曉副教授、復旦大學邱錫鵬教授、清華大學蘇航副研究員、北京大學楊耀東助理教授、中國科學院自動化研究所張家俊研究員、中國人民大學趙鑫教授。各位與會專家圍繞議題，聚焦大模型、智能體與科學智能的未來方向。經過研討，專家們表示當前大模型能力的提升主要依賴高質量、多樣化的數據以及更高效的數據利用方式，通過優化數據質量與效率以實現更強的泛化性能。而智能體的發展應基于“感知-認知-決策-行動”的閉環機制，從被動感知走向主動探索，因此需要推動具身智能等相關領域的研究，并構建高效的反饋機制以提升模型信噪比。此外，專家認為科學智能是通向通用人工智能的重要試驗場。同時，當前AGI的發展仍面臨數據瓶頸與算力限制，需要新的訓練范式與自構建的Agent系統以增強任務理解和自主學習能力。

△“邁向通用人工智能的下一站是什么？”專題研討現場

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召開中國中文信息學會第九屆理事會第五次會議

10月28日，中國中文信息學會第九屆理事會第五次會議在北京召開，會議由中國中文信息學會秘書長孫樂研究員主持。會上，首先由監事長黃河燕教授致辭，她在肯定學會2025年各項工作成績的同時，也對2026年學會工作進行了展望。隨后，孫樂秘書長向全體理事系統性地報告了2025年學會整體工作，并明確了下一年度的重點任務。會上，學會各專委會和青工委分別作了2025年工作報告。最后，學會理事對學會工作進行了交流討論，為學會的未來發展匯聚了創新思路和務實建議。

△中國中文信息學會第九屆理事會第五次會議現場

 

十三場大模型論壇共話智能未來

10月29日，大會圍繞大語言模型不同專題組織了13場高端論壇，涵蓋生成式AI、知識圖譜、具身智能、情感計算、社會媒體處理等熱點前沿技術方向。專題論壇由中國中文信息學會13個與大模型關系密切的專委會共同協辦，匯聚百余名來自國內自然語言處理領域的知名學者及行業專家，共同探討大模型技術的前沿進展、應用場景和未來趨勢，進一步推動大模型技術的創新、應用與普及，為中國大模型事業的發展注入新的活力。

專題論壇精彩回顧將陸續更新！

△專題論壇現場