全球首個具身智能開放平臺來了！讓大模型長出“身體”，像人一樣自然表達交互

henry 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

具身智能賽道的想象力，遠比眼前的機器人要遼闊。

當大家還在琢磨怎么把大模型塞進機器人里時，數字人也和具身智能關聯上了。

就在今天，魔琺科技發布了面向開發者的具身智能基礎設施——「魔琺星云」具身智能3D數字人開放平臺。

這也是全球首個。

在魔琺星云的驅動下，不僅大語言模型能夠“長出身體”，實體機器人也能像人一樣擁有動作、表情，實現自然表達。

憑借低于1.5秒的端到端延遲、千萬級并發能力，以及百元級算力即可運行的架構，人機對話幾乎就像朋友面對面聊天一樣自然。

這是怎么做到的？

魔琺星云：讓AI擁有身體的開發者平臺

魔琺星云是魔琺科技推出的面向開發者的具身智能3D數字人開放平臺。

它可以根據文本，實時生成3D數字人的語音、表情、眼神、手勢和身體動作，讓任何屏幕、應用、終端都實現自然、流暢的多模態交互。

魔琺星云主要驅動3D具身數字人的三大應用方向。

首先，魔琺星云可以為大模型和AI智能體提供身體和表達能力，讓原本只能文字交流的模型，通過語音、表情和動作與人類進行自然互動。

其次，它可以讓手機、平板、電視、車載屏幕等各種終端升級為具身智能界面，讓每一塊屏幕都能“能說、會動”，從被動的信息載體轉變為主動的服務者或信息提供者。

最后，魔琺星云還能驅動人形機器人實現自然溝通。

它可以在虛擬端生成關節級運動（運動學軌跡），通過仿真+模仿/強化學習映射到機器人（動力學控制）。

這樣，機器人不僅能行走、操作，還能通過語音、眼神、手勢等自然方式與人交流，實現講解、導覽、交互問答等功能。

由此，魔琺星云超越了普通的內容生成工具，成為了讓大模型“有身體”的底層基建。

在具體的應用場景中，它能在酒店、政務大廳、展館等場景上崗，勝任接待、導辦、講解工作。

無論是作為大屏互動窗口，還是化身為接待機器人，數字人都能做到7×24小時在線待命，提供始終如一的親切服務。

在一些更細分的場景中——比如AI面試、線上培訓等——數字人也突破了傳統的文本對話形式，讓用戶能夠與一個“有溫度”的具身形象進行自然互動。

對于個體開發者，魔琺星云也支持SDK或API部署調用，開發者可根據實際需要將魔琺星云能力嵌入任何終端——屏幕、機器人、App……

例如，開發者可以打造有形象、有表情、能對話的AI伙伴，或者通過SDK/API接入網頁、小程序或App，生成有形象的具身數字人助手。

可以說，魔琺星云平臺的發布志在將計算機圖形界面轉化成有形象、能交流、能辦事、能陪伴的具身智能體，讓屏幕活起來！

而魔琺星云的落地實現，離不開魔琺的核心優勢。

突破“高質量、低延遲、高并發/低成本”的不可能三角

當前，數字人的規模化商業落地面臨多重挑戰。

首先是體驗是否過關——數字人的形象、表情、動作、唇形與聲音是否自然，能否傳遞“人在場”的感受。

其次是響應速度——用戶輸入后系統能否快速反饋。在此基礎上，還需要兼顧成本可控、規模化部署與多終端適配能力。

針對這些挑戰，現有技術方案各有側重，形成了典型的不可能三角：

兼顧高畫質與低延遲，需要大量算力投入，成本難以控制且難以規模化；兼顧高并發與低成本，則難以保證畫質；兼顧高質量與高并發，又無法實現實時交互。

而魔琺星云的推出，正是對這一不可能三角的首次突破。

魔琺科技以自研的文生多模態3D大模型為核心，將語義、語音、表情、動作納入統一生成體系，多模態統一驅動，實現語音、表情與動作的自然同步與情感協調。

更關鍵的是，圍繞模型，魔琺星云還設計了創新的云-端拆分架構——

云端僅生成語音和動作參數，端側AI直接渲染畫面，無需傳統引擎與GPU支持，就能使帶寬更小、延遲更低、算力更省。

也正因這一架構，魔琺星云不僅可以在RK3566、3588等百元級芯片上流暢運行，還適配國產信創芯片，讓數字人真正跑在各種系統、終端，甚至中低端設備上，讓具身智能從實驗室走向隨處可用。

此外，魔琺星云還有一個很強的底子：

團隊從2018年開始為游戲、影視、動畫公司制作3D內容，到后來自己積累動畫數據，目前已有數千小時的高質量3D動畫資產。

在一個“高質量每秒成本上千元”的領域，這樣的數據體量不僅稀缺，更是支撐大模型表現力的關鍵。

過去兩年，魔琺也在持續推進“3D+AI”的融合落地——推出視頻工具有言、直播產品有光、交互產品有靈，把魔琺星云的技術能力不斷轉化為具體應用。

魔琺星云的推出則進一步印證了魔琺從項目到產品再到平臺的轉變——

將3D數字人能力全面開放，讓開發者和企業都能快速構建具有人類表達力的具身智能體。

此外，為了推動不同場景的驅動落地，魔琺科技創始人、CEO柴金祥教授表示：

魔琺具備完整的感知、理解、行動三層能力。對于已有大模型的客戶，魔琺星云提供驅動與人形智能模塊，實現模型具身化；對于沒有大模型的客戶，則提供從模型到驅動的一體化解決方案；在線下大屏，對于沒有感知能力的客戶，則提供視覺和語音識別能力；非開發者用戶也可通過“有靈”調用公司模型或第三方通用模型。

目前，魔琺星云平臺已全面開放給開發者使用。用戶可以通過SDK或API接入，實現實時驅動、語音合成、視頻生成等具身智能能力。

屏幕上的具身智能體

長期以來，魔琺科技一直被視為數字人領域的頭號玩家，但這次新發布的魔琺星云并非單純的數字人/視頻生成平臺 。

一方面，與傳統的數字人平臺不同，魔琺星云不是在“合成一段表演”，而是在“驅動互動”。

傳統平臺多基于2D拼貼、口型合成與預錄動作回放，動作有限、響應滯后，也缺乏多模態理解。

而魔琺星云基于3D多模態生成模型，可同時生成語音、表情與動作，使AI的交流具備“眼神、節奏與身體語言”的層次感。

另一方面， 與Sora等視頻生成模型不同，魔琺星云的目標不是生成影像，而是驅動存在。

Sora可以生成逼真的視頻，但輸出不可控、延遲高、成本重——更適合做內容，不適合做交互。

魔琺星云則以低于1.5秒的端到端延遲和百元級算力的輕量架構，實現了語義、語音、動作一體化的實時驅動，讓AI能隨語義實時反應。

可以說，Sora讓AI“看起來像人”，傳統數字人讓AI“聽起來像人”，魔琺星云則讓AI“像人一樣回應，表現”。

而這一標志性的區別，正源于魔琺星云此次的獨特定位——具身智能3D數字人。

簡單來說，具身智能3D數字人就是將數字人的能力（有形象、會表達）與大模型的能力（有大腦、能辦事）深度融合。

這里的具身智能體（Embodied Agent）與傳統強調AI進入物理世界、具備感知和行動能力的具身智能（Embodied AI）不同，更側重人機交互（HCI）和多模態AI。

從最早的紙帶機、終端命令、圖形界面，再到大模型的文本輸入框，交互界面始終缺乏一個“活的身體”。

具身智能體的提出則在于讓“身體能力平臺化”，讓任何屏幕、界面、應用都能擁有身體，從而在具體場景中以自然方式進行交互和服務。

在這里，“身體”不一定是機械的，而是可感知、可體驗的身體界面。

例如：屏幕上的3D數字人、手機里的虛擬助手、車載屏幕里的AI副駕、 接入機器人后的動作與表情驅動系統。

這些智能體有表情、有語氣、有手勢——即便身體只存在于屏幕上，也能被人類感知為“一個在場的智能體”。

相比傳統只能輸出文字或語音的AI，魔琺星云賦予AI更豐富的表現力和自然的交互體驗。

想象一下：如果AI健身教練只能通過文字或語音指導，而無法用身體演示動作；如果英語陪練沒有形象，只能讓你對著空氣開口說話——交互體驗必然會大打折扣。

具身化正是為了解決這個問題：讓終端、應用或智能體以人的方式表達——通過表情傳遞情緒，通過聲音和語氣溝通，通過動作和形象建立存在感。

只有這樣，交互才能可信，才能規模化，才能真正走入社會。

正如柴金祥教授所說：

魔琺星云的使命，就是補?AI最后一塊拼圖?讓每一塊屏幕、每一個界面、每一個終端、每一臺人形機器人，都真正“活”起來。

此外，從“腦到身”的視角看，AI的發展也可視為具身發展的演進路線。

• 文字AI（ChatGPT）：只有語言，沒有身體→無具身
• 語音助手（Siri等）：有聲音，可聽不可見→半具身
• 數字人（屏幕）：有聲音、有表情、有動作，可感交流→虛擬具身
• 機器人：有物理身體，可作用世界→真實具身

魔琺星云正是貫通了虛擬具身和真實具身，既能驅動虛擬3D數字人的動作、表情和語音，也能驅動人形機器人的關節動作、面部表情和手勢。

正因如此，魔琺星云彌合了虛擬世界的大模型“有腦卻無身”，缺乏情緒、動作和表現力，現實世界的人形機器人“有身卻無魂”，能動卻不會交流的鴻溝。

從這個意義上說，魔琺星云并不只是一個數字人平臺，而是一次對“具身智能”概念的重新審視。

就像柴金祥教授提到的：

身體是多面向的——既用于感知、日常活動與勞動，也可用于娛樂、陪伴與溝通。

我們當前對機器人勞動的關注，忽略了身體在人機交互與情感表達中的關鍵作用。

而魔琺星云的發布也提醒我們，具身智能的定義與其現有技術一樣，談收斂，還為時尚早。

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