騰訊研究院最新報告揭示：生成式AI在中國近乎全面普及，網民心態呈現“效率賦能”與“職業焦慮”的雙重奏

量子位的朋友們 2025-09-29 11:47:11 來源：量子位

9月24日，騰訊研究院發布一項大規模調研報告，呈現了生成式人工智能（AIGC）在中國部分網民中的普及程度及其對社會心態的影響。報告發現，生成式AI已不再是少數技術愛好者的前沿工具，而是深度融入主流人群日常工作與學習的“必選項”。高達96.2%的調查對象表示曾使用過AIGC產品，其中超過三分之二（67.7%）每天都使用相關產品。

然而，在這種廣泛的技術采納背后，是一種充滿張力的社會心態。調研對象一方面對AI驅動的生產力提升和社會進步報以很大期望，普遍將其視為效率工具；另一方面，他們也對個人職業前景、信息環境的真實性以及社會公平等問題表現出深刻且普遍的焦慮。這項針對3570名中國網民的調研，描繪了一幅網民在擁抱技術變革的同時，努力適應其潛在影響的圖景。

這項研究捕捉到了一個關鍵的技術轉型時刻。生成式AI正以驚人的速度從“技術奇觀”轉變為“基礎工具”。這種轉變的核心在于，用戶越是頻繁地使用AI、越是深刻地體會到其效率優勢，就越能清晰地預見到其力量，從而加劇了對自身技能和崗位穩定性的焦慮。這可以概括為“生產力與不安全感的悖論”。

本報告的發現基于2025年9月對中國3542名網民進行的在線問卷調研。樣本在性別上實現均衡，主體為中青年（20-39歲占64.3%），且受教育程度較高（84.8%擁有大專及以上學歷）。需要指出的是，此數據主要反映了與互聯網緊密連接、相對年輕且受教育程度較高的群體觀點，可能無法完全代表中國全體成年人口的看法。

核心發現一：廣泛、高頻、實用主義——AI已成日常習慣

報告的首要發現是生成式AI驚人的滲透率。96.2%的普及率標志著該技術已成功跨越早期采納者的門檻，成為一項主流技術。這種參與并非淺嘗輒止，超過三分之二的調研對象（67.7%）每天都使用AIGC，更有30%的重度用戶每日使用多次，這表明AI已成為許多人工作流與信息流中不可或缺的一環。

調研數據顯示，AI的使用呈現出明顯的社會經濟特征：

• 學歷與收入正相關：學歷越高，AI的使用頻率越高。研究生學歷的調研對象中，每日使用AI的比例高達81.8%。同樣，收入水平越高，AI的使用率和使用頻率也越高。
• 年輕群體是主力軍：在成年調研對象中，年齡越小，對生成式AI的接觸率越高。30-39歲年齡段是使用頻率最高的群體（73.9%每日使用），緊隨其后的是20-29歲群體（69.4%）。

在產品選擇上，本土化AI應用占據市場主導地位。豆包、DeepSeek和騰訊元寶等國產模型憑借其可及性、中文處理優勢以及本土生態系統整合，在使用率上名列前茅，顯示出強大的市場適應性。

核心發現二：效率工具——AI的核心價值定位在工作與學習

網民使用AI的動機清晰地指向了實用主義。調研顯示，使用AI的首要目的是“文字處理及文本內容生成”（72%）和“資料檢索”（70.9%）。這些功能最主要的應用場景是“學習”（75.7%）和“工作”（70.6%）。

在具體的工作和學習任務中，AI作為“效率放大器”的角色尤為突出?！吧苫騼灮淖植牧希ㄈ缥恼隆蟾娴龋币?6.6%的比例成為最核心的應用，其次是“查找資料”（48.1%）、“寫日報、周報、會議紀要”（41.3%）以及“自動整理文檔或數據”（40.9%）。這些高頻應用場景的共同點在于，它們能將用戶從重復性、流程化的腦力勞動中解放出來。

相比之下，更側重情感或創造性交互的應用，如“陪伴交流”（20.4%），使用比例明顯偏低。這表明在當前階段，網民更傾向于將AI定位為一個可靠的“副駕駛”或“智能助手”，而非情感伴侶。

核心發現三：商業化前景廣闊，但價格敏感性高

報告揭示了AI產品付費市場的巨大潛力。約四分之三的調研對象對付費持開放態度，其中16.1%已經付費，另有59%表示“正在觀望，好的話會付費”。這表明，阻礙付費轉化的并非意愿問題，而是用戶對“物有所值”的期待。市場仍在等待能夠提供決定性價值的AI應用。

在付費模式上，“按月付費”（30.2%）和“一次性付費”（28.4%）是接受度最高的兩種形式，反映了用戶在熟悉訂閱制的同時，也保留了對軟件“買斷制”的偏好。

而在付費金額上，大眾市場展現出較高的價格敏感性。在已付費用戶中，超過半數（55.2%）的月度支出在100元人民幣以下。這暗示當前AIGC產品的主流心理價位與視頻、音樂等流媒體會員服務相當，百元以內的定價策略可能是吸引大規模用戶付費的關鍵。同時，仍有15.5%的調研對象愿意每月支付200元以上，顯示出專業人士或重度用戶對高性能服務的付費潛力。

核心發現四：普遍的職業焦慮——技能貶值與崗位替代的深層擔憂

盡管網民熱情擁抱AI作為效率工具，但對其給個人職業生涯帶來的長期影響懷有深刻的關切。這種焦慮體現在兩個層面：

• 技能貶值焦慮：高達77%的調研對象對自己專業技能因AI而貶值表達了至少中等程度的擔憂（評分≥3，5分制）。
• 崗位替代焦慮：70%的調研對象擔心自己的崗位未來可能被AI取代，其中近四成（39.7%）表示高度擔憂。

研究還揭示了兩個重要的焦慮相關性：

• 越年輕，越焦慮：年齡與職業焦慮呈現顯著的負相關關系。作為數字原住民和AI工具最活躍的使用者，年輕群體對技術沖擊的感知也最為敏銳。
• 用得越多，越焦慮：數據顯示，相比偶爾使用的調研對象，每周或每天使用AI的調研對象表現出更高程度的職業焦慮。這可能是因為高頻使用者對AI的能力邊界有更清晰的認識，從而更能體會到其潛在的替代威脅。

在調研對象的認知中，最易受AI沖擊的職業領域集中于以語言文字處理為核心的崗位，如“內容創作類”（58.2%）和“客服、銷售等偏語言交流的服務類”（56.7%）。相比之下，需要復雜情境判斷、高度人際互動和精細物理操作的職業，如“醫療類”（12.7%）和“科研類”（11.2%），被認為更具“AI抵抗力”。

面對普遍的焦慮，調研對象展現出積極的應對策略。當被問及“如果AI幫你節省1小時的工作時間，你最想用來做什么？”時，最普遍的回答是“學習或提升技能”（38.5%），這一比例遠高于“繼續完成更多工作”（19.3%）或“休息放松”（18%）。這可能預示著，AI時代下，對終身學習和技能再培訓的社會需求將空前高漲。

核心發現五：審慎樂觀——對AI社會角色的厚望與深憂

總體來看，調研對象對AI的未來基調是積極的。絕大多數人（71.9%）認為AIGC的社會應用將產生“主要是積極的影響”。一半的調研對象（50.2%）對其廣泛應用感到“很期待”。

然而，這種樂觀是審慎的，并伴隨著對風險的清醒認知。近半數人（46.3%）的心態是“既期待，又擔憂”，這構成了網民心態的主流。他們既認可AI在“提高生產效率”（71.5%）和“提升內容創作質量”（57.5%）方面的巨大價值，也對其潛在的負面影響保持高度警惕。

網民最擔憂的三大核心風險分別是：

• 虛假信息的傳播 (60.4%)：對信息生態被污染的擔憂位居榜首。
• 人類就業崗位的替代 (59.7%)：對經濟結構性沖擊的擔憂緊隨其后。
• 個人隱私泄露 (46.7%)：對數據安全的擔憂依然是核心關切。

此外，在涉及生命安全、社會公平和財產安全的高風險應用場景中，網民表現出高度的警惕。超過六成的調研對象（62.4%）對AI在“醫療診斷”中的應用感到謹慎或擔憂，其次是“人事管理（如AI決定錄用或辭退）”（46.4%）和“交通運輸（如自動駕駛）”（45.6%）。這表明調研對象要求在這些關鍵領域對AI的可靠性、公平性和透明度進行更嚴格的監管和驗證。

騰訊研究院的此項報告全面描繪了生成式AI在中國社會的普及現狀與深層影響。它不僅是一項被廣泛采納的技術工具，更是一個引發社會深刻反思的催化劑。報告揭示的“效率賦能”與“職業焦慮”并存，“技術樂觀”與“風險警惕”交織的復雜心態，為政策制定者、企業和教育機構提供了關鍵洞察。如何在最大化技術紅利的同時，有效緩解社會焦慮、建立健全的治理框架、并構建面向未來的終身學習體系，將是整個社會共同面臨的重要課題。