機器人入職洗衣房，開始打工掙錢！蘋果前AI高管打造
其他機器人還在展臺秀技能，這位已經優先上崗了
聞樂 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
機器人疊衣服賺錢的第一個工作場地：洗衣房。
從業者是Weave Robotic的Isaacs，專門為做家務打造的，目前已經在付費洗衣房Tumble Laundry上崗了。
值得一提的是，Weave Robotic是前蘋果團隊創立的，在沒有產品正式亮相時就已經完成了三輪融資。
雖然說現在很多機器人都在學疊衣服，但大多還是在展臺表演秀技能，而Isaacs已經next level，是首個可以搞定付費衣物折疊的通用機器人。
那么機器人的工作流程是怎樣的呢？
不僅會疊衣服還會收納
首先，洗衣房負責承接顧客的洗衣需求，完成衣物的清洗、烘干等，接下來就到Isaacs的工作范圍了。它們負責最耗費人力，并且對規整度有一定要求的折疊環節。
從Isaacs本身的能力細節來看，它的折疊服務并非粗放操作的。Weave Robotic對合格的衣物折疊有明確標準：折疊后的衣物需要保持整潔。
以襯衫為例，要做到版型均勻、無雜亂邊角，堆疊時方向統一，有衣領的款式要讓衣領朝上等。
疊好衣服后，它們還會對衣物進行收納，保持操作臺的整潔。
能夠達到這些工作標準，Isaacs作為疊衣工就快人一步，優先上崗了！
從技術層面上來說，Isaacs的穩定運作離不開Weave Robotic的三重技術支撐：
- 首先，它搭載了團隊自主訓練的視覺-語言-動作（VLA）模型，能精準識別衣物類型、判斷折疊邊角位置，為精準折疊提供視覺與決策大腦”；
- 其次，團隊為其搭建了高性能網絡堆棧，當Isaacs遇到復雜情況（如衣物材質特殊、擺放雜亂）時，人類操作員可通過遠程協助介入，確保任務順利完成，目前其早期原型已能實現70%的端到端自主折疊，人工協助僅在必要時啟動；
- 最后，一套完善的數據管道讓Isaacs具備持續學習的能力。 每一次完成折疊任務的相關數據，都會被用于訓練新一代VLA模型，讓它在處理不同材質、不同款式衣物時更高效、更精準。
現在，Isaacs在洗衣房進行數據采集，經過訓練后這個模型的魯棒性還將進一步提升。
除此之外，Isaacs的定位也并非是單一功能折疊機器人，而是通用型家用機器人。
除了目前落地的衣物折疊，未來它還計劃拓展整理雜物、家庭安防等更多家務能力，以滿足家庭場景的多樣化需求。
團隊在設計時也加入了細節考量：當Isaacs處于閑置狀態時，其攝像頭會自動折疊關閉，軀干也會降低收納，最大程度保護用戶隱私。
而能讓Isaacs從技術研發走向商業落地，離不開Weave Robotic兩位核心創始人的行業積累。
前蘋果技術高管創業做機器人
Weave Robotic由Evan Winelan和Kaan Dogrusoz共同創立，兩人均有蘋果公司任職經歷。
CEO Evan Winelan畢業于卡內基梅隆大學，曾任蘋果首席AI產品經理，領導了蘋果的AI項目以及Siri的更新。
CTO Kaan Dogrusoz同樣是卡內基梅隆大學校友，曾擔任蘋果的研究主管，參與了Apple Watch和iPhone等產品的研發。
在Isaacs上崗后，Kaan表示：
自我們創立Weave以來，已經過去一年多了。我們心里一直惦記著兩件事：
1、面向所有人設計能在家看到的機器人。
2、建造能夠真正快速完成工作的機器人。
參考鏈接：
[1]https://x.com/weaverobotics/status/1966554865792147501
[2]https://www.weaverobotics.com/discover/laundry-folding
— 完 —
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