AI Coding玩家圖譜：誰在押注，誰在突圍？| 量子位智庫報告
分析師 卡洛琳
量子位智庫 | 公眾號 AI123All
從硅谷到歐洲，AI Coding的融資正以驚人速度燃燒。
Cursor單筆融資9億美元，Lovable8個月躋身獨角獸。
Vibe Coding瞬間成為熱詞，會用AI寫代碼好像比會寫代碼更值得炫耀。
賽道升溫，我們總結了海內外市場的玩家圖譜后發現：
- 代理類產品增多，低代碼平臺涌入新面孔；
- 優秀的助手類產品也在試水AI Agent功能；
- 連大型AI模型制造商也在強調Coding能力；
- 從關注補全到“start to PR(Pull Request)”，AI介入廣度提升；
- ……
AI Coding玩家圖譜
代理類產品增多，助手類產品試水Agent功能
Agent是市場對AI交付新要求的體現，新推出的產品以代理類或低代碼平臺居多。
像TRAE這樣在輔助編碼領域已有優勢的產品，也在嘗試構建多Agent的平臺，強調“自主拆解需求”和“自動完成多輪編碼任務”；騰訊也先推出AI編程助手CodeBuddy，隨后升級新功能模塊Craft智能體，提供對話式編程體驗。
無論是初創企業還是大型AI模型開發商，混合式工具和助手類、代理類產品同步推出變多了，既可以接受人工指令，又可以提供后端代碼。
低代碼創業頻繁
低代碼/零代碼賽道2021年起即被機構連續上調CAGR至25%以上，成為“非生成式AI”中增速最快的軟件子領域。
和編碼助手不同，低代碼賽道的AI Coding并非簡單替代開發者，而是擴展了這一市場的潛在創作者。AI大幅提升了低代碼平臺的產出效果，Vibe Coding等概念，讓無代碼經驗的用戶也能通過自然語言和場景驅動成為開發者。
模型也在強調Coding能力
本輪AI模型進展集中于Coding能力的展現或提升。基礎模型即便沒有專門發Coding model，也會探索這一場景。
Anthropic Claude、Google Gemini、OpenAI GPT均在 HumanEval、MBPP、SWE-Bench刷新 SOTA，由于Coding能力已成為衡量模型可落地性的首要指標，事實上基礎模型迭代一次，AI Coding工具就能免費獲得一次性能躍遷。
國內市場的玩家格局
我們關注到對AI Coding產品的使用體驗有明確影響的2個節點：
- 是否選擇提供可交付的產品，超越編碼這一能力；
- 是否試水Agent概念，甚至直接提供Agent功能。
當產品引入Agent概念時，AI在開發中的角色就由被動轉為主動。Copilot相關的功能更新已經不再是AI Coding產品的主攻點，漸進式地更新Agent模式成為潮流。
同時，新的產品正在水平擴張其能力，在扮演著全棧代碼生成器的同時，逐步提升AI的自主性。
AI Coding產品的發展周期：從代碼補全向全程產品
但是，目前大多數AI Coding提供的產品仍然是“一次性產品”。
Coding不等于產品開發，軟件工程是包括規劃、分工、信息、質量保證的一整套完整的系統。除了代碼生成，維護、運營等同樣重要。
同時，對于產品來說留存是關鍵指標，只有當AI Coding產品擁有記憶、讀上下文等復用能力，它才能真正融入完整的開發周期。連接的環節越多，產品的使用價值越大。
ONE MORE THING
AI Coding的出現無疑提升了小型團隊的效率，大事不必使用大團隊也能做成，更多人可以落地自己的創業想法，而且創新成本零門檻。
我們也在持續關注最新最好的AI產品，等待AI產品百強的新版圖。
高清圖譜和報告下載鏈接：
https://jkhbjkhb.feishu.cn/wiki/W5D7wuDcbiPXDLkaRLQcAJpOn8f?from=from_copylink
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