凌晨戰神Qwen又搞事情！新模型讓圖像編輯“哪里不對改哪里”

henry 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

用提示詞就能點對點編輯圖片？

Qwen：沒錯，正是在下。

瞧，上面這套“哪里不對改哪里”的操作，就來自“凌晨戰神”Qwen團隊最新發布的——Qwen-Image-Edit。

作為Qwen-Image20B的圖像編輯版，Qwen-Image-Edit除了能做上面這種精準的文字修改，還能夠新增、消除、重繪、修改元素，而且還支持IP編輯、視角切換、風格遷移等生成式玩法。

網友：這一連串功能擺出來，PS都得收聲。

一次出圖，玩轉增刪改

話不多說，我們直接看效果。

原創IP編輯

原創IP編輯需要保持原始圖像視覺語義不變的前提下，對圖像內容進行修改，也就是所謂的語義編輯。

Qwen以他們的吉祥物卡皮巴拉作為輸入，生成了一系列衍生IP形象。

（卡皮巴拉：我一好好的水豚成熊了？）

不難看出，這些IP形象既忠實呈現了卡皮巴拉的角色特性，又在對應場景中展現出豐富多彩的形象。

那么，Demo很優秀，實測效果又如何？

對此，我們進行了簡單地實測，提示詞：這只熊穿著體操隊服，雙手拉在單杠上。

實話說，生成效果確實不賴，單杠因受力產生了自然變形，更難能可貴的是雙手手指數量也是一致的（動漫角色經典的四根手指）。

視角轉換

接下來是視角轉換，Qwen-Image-Edit在這里不僅展示了90度旋轉，還展示了180度旋轉。

我們把WRC上拍的小瓦力輸入Qwen-Image-Edit，分別進行右側，后側視角轉換的測試。

（注：這張圖片并不是嚴格意義上的主視圖，而且還有點俯視，我們看看效果。）

嚴格來說，右側瓦利的右手（圖片左）有些變形，但轉向后側的效果實屬驚艷到了。

虛擬形象生成

虛擬形象可以說是大伙最愛玩的功能之一，生成頭像嘎嘎好用。

在Qwen展示的案例中，如果硬要挑刺就是——3D卡通風格把原先的半框眼鏡變成了全框的黑框眼鏡。

在測試的過程中，我們發現，一旦畫風變得復雜（圖為熱血漫畫風格），線條就會稍顯凌亂。

（眼鏡框細節倒是保留了下來）

不過，在網友的測試中，效果倒是非常不錯：自拍頭像的女性版本，動漫版，007版和惡魔版本。

A新增

除了上面的生成式語義編輯，外觀元素的增、刪、改也非常重要。

Qwen-Image-Edit展示了在圖片中添加指示牌的案例，可以看到Qwen-Image-Edit不僅成功添加了指示牌，還生成了相應的倒影，細節處理十分到位。

我們用一張在頤和園實拍的照片進行測試，提示詞：add the small wooden sign in the foreground in front of the tree with the text ‘welcome to SummerPalace’（在樹前的前景中添加一個小木牌，牌上寫著“歡迎來到頤和園”。）

在測試中，我們發現，如果輸入的圖像分辨率過高，Qwen會主動報告：編輯后的圖片會降低分辨率。

同時，由于照片的分辨率較高，生成的圖片有些失真。

不過，基本的畫面元素和新增操作還是實現了。

為了驗證是否是分辨率的問題，我們把照片換成分辨率沒那么高的漫畫圖片，輸出效果還是非常不錯的。

提示詞：add the small wooden sign in the foreground in front of the woman with the text ‘welcome to the sea’（在女人前的前景中添加一個小木牌，牌上寫著“歡迎來到大?！?。）

AI消除與重繪

在消除和重繪方面，Qwen展示了兩個很巧妙的例子，一個是去除頭發絲等細小元素，另一個是在一堆復雜元素中，選取其中一個元素改變顏色。

看得出來，效果確實不錯。

這里我們簡單測試了一下改顏色的操作，把上面的a從黃色變成橙色。

其他字母的顏色都沒變，只有a變了。

我服了！確實厲害！

虛擬場景與穿搭模擬

接下來是兩個老生常談的電商場景，模特換背景，換衣服。

人物手部，肢體末端，頭發，光影表現都不錯。

文字設計與海報編輯

Qwen-Image-Edit在下面的案例中展示了中、英雙語的文字編輯能力。

令人驚艷的是，其不光能修改海報中的大字，連細小的文字也能精準調整。

對此，我們拿自己的海報進行了測試：把AICoding改成AIAgent。

沒毛病，高，實在是高！

鏈式編輯

最后，就是我們開頭展示的，框出錯誤的部分，逐步修改的方法，Qwen-Image-Edit把它叫做鏈式編輯。

在Qwen展示的案例中，他們先用Qwen-Image生成了一幅《蘭亭集序》。

不難看出，這幅AI生成的書法作品中有不少錯字。

在這里，Qwen展示了不用重新生成整幅圖片，就能解決這些問題的辦法——

很簡單，就是框住錯誤的字，交給Qwen-Image-Edit改就可以。

離譜的是，對于一些生僻字，還可以圈出錯誤的偏旁，實現偏旁級別的修復。

就這樣，逐步修改畫面中的瑕疵，最終得到完美的圖片。

需要說明的是，上述簡單實測均為一次出圖。

可以看到，經過Qwen-Image-Edit處理的圖片，雖然有時會有一些色調，細節的輕微改變，但在絕大多數情況下，都和官方說的一樣，能達到不錯的編輯效果。

你給這個效果打幾分？

創意+精準，統統搞定

據介紹，Qwen-Image-Edit這次的主要更新包括：

• 語義與外觀雙重編輯：Qwen-Image-Edit不僅支持low-level的視覺外觀編輯（如元素的添加、刪除、修改等，要求圖片其他區域完全不變），也支持high-level的視覺語義編輯（如IP創作、物體旋轉、風格遷移等，允許整體像素變化但保持語義一致）。
• 精準文字編輯：Qwen-Image-Edit支持中英文雙語文字編輯，可在保留原有字體、字號、風格的前提下，直接對圖片中的文字進行增、刪、改等操作。
• 強大的基準性能：在多個公開基準測試中的評估表明，Qwen-Image-Edit在圖像編輯任務上具備SOTA性能，是一個強大的圖像編輯基礎模型。

其中，為了同時實現語義與外觀雙重的編輯能力，Qwen-Image-Edit將輸?圖像同時輸?到Qwen2.5-VL（實現視覺語義控制）和VAEEncoder（實現視覺外觀控制）。

換句話說，就是從創意裂變到精準改字，所有常見的圖像編輯需求Qwen都能hold住。

最后，Qwen-Image-Edit的體驗方式如下，感興趣的同學快去體驗吧！

Qwen-Image-Edit：https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen-Image-Edit

Qwenchat：https://chat.qwen.ai/

GitHub:https://github.com/QwenLM/Qwen-Image