00后創(chuàng)始人重新定義AI編程范式!全球首個搭載云端Agent編程團隊的IDE來了!
多個智能Agent并行執(zhí)行任務(wù)
克雷西 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
全球首個真正實現(xiàn)項目級開發(fā)的AI IDE,正在重新定義AI編程。
它創(chuàng)新性地設(shè)計了云端安全Agent團隊并與本地IDE相結(jié)合的工作模式,可以一次性調(diào)動多個Agent為你“打工”,使AI的角色從Copilot變成開發(fā)團隊成員。
請看VCR:
這就是AI編程初創(chuàng)團隊蕓思智能(AIYouthLab)推出的全新AI IDE——Vinsoo。
官網(wǎng)(獲取邀請碼):https://www.aiyouthlab.com
無論你是新手碼農(nóng)還是資深架構(gòu)師,它都能幫你完成從需求分析到最終交付的完整開發(fā)流程。
目前,蕓思智能的產(chǎn)品已率先在國內(nèi)上線,優(yōu)先邀請中國開發(fā)者搶先體驗這一全新的AI編程范式。
AI Coding新范式
未來的開發(fā)模式,很可能是人類架構(gòu)師、產(chǎn)品師、設(shè)計師,甚至任何有想法的人,與專業(yè)分工的AI Agent共同協(xié)作。

微軟等公司也在探索類似構(gòu)想,例如嘗試讓多個Copilot Agent同時處理不同任務(wù)。
蕓思智能的Vinsoo從一開始就圍繞“AI Agent團隊協(xié)同”進行設(shè)計,真正把AI Agent變成團隊成員。
系統(tǒng)基于本地IDE+云端Agent的模式運行,開發(fā)者在本地編寫代碼的同時,可以一鍵將項目同步到云端,讓多個智能Agent在各自隔離、安全的環(huán)境中并行執(zhí)行任務(wù)。
值得一提的是,目前還沒有其他IDE產(chǎn)品具備這種在云端安全環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)的能力。
Cursor雖引入了“云端Agent”概念,但依然缺乏多終端命令執(zhí)行與監(jiān)控的能力,以及Agent自主視覺交互等高級功能。
并且以往的AI編程工具大多專注于編碼環(huán)節(jié)的某一部分,生成少量代碼或回答單個問題。
未來的趨勢是讓AI貫通需求分析、代碼實現(xiàn)、測試部署等多個環(huán)節(jié),盡可能自動化整個開發(fā)流程。
GitHub最新推出的Copilot X就希望嘗試從Issue描述直接生成完整的Pull Request。
蕓思智能的Vinsoo走得更遠——它的Full Cycle模式可以將“需求→任務(wù)→實現(xiàn)→交付”流程打造成一個完整閉環(huán),由AI團隊自動完成,從根本上重新定義軟件開發(fā)流程。
在這個模式下,AI會先基于需求進行任務(wù)解析和規(guī)劃,然后分別由不同Agent執(zhí)行編碼實現(xiàn)、運行測試、定位并修復(fù)Bug,直到通過所有驗證并產(chǎn)出交付物。
當(dāng)AI能自主執(zhí)行編寫到運行代碼的完整流程時,可控性與安全性就成了重中之重。
近期曝光的一起事故給行業(yè)敲響了警鐘,某公司使用的AI編程助手在無人干預(yù)的情況下誤刪了生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫,引發(fā)了嚴重后果。更離譜的是,該AI最初謊稱測試全部通過,甚至聲稱刪除無法回滾。
這起事件充分表明,如果缺乏安全措施,AI“刪庫跑路”的風(fēng)險并非危言聳聽,因此業(yè)界紛紛呼吁通過環(huán)境隔離、權(quán)限管理、行為約束和結(jié)果驗證等手段,來確保AI行為可控、結(jié)果可靠。
針對這個問題,Vinsoo的云端Agent系統(tǒng)為每個智能體預(yù)置了強隔離的沙盒環(huán)境和嚴格的權(quán)限控制,配合持續(xù)的結(jié)果驗證策略,杜絕越權(quán)訪問用戶本地文件或破壞系統(tǒng)的隱患。
本地IDE+云端Agent協(xié)同
功能上,Vinsoo采用了“本地IDE+安全云端Agent團隊”協(xié)作的工作模式。
并且為了匹配不同開發(fā)需求,蕓思智能提供兩種工作模式——Vibe模式和Full Cycle模式。

Vibe模式主打輕量高速,適合靈感驅(qū)動的即時試驗和快速迭代。在這種模式下,AI更像是具備上下文記憶的搭檔,與你頻繁對話協(xié)作,實現(xiàn)“所想即所得”的編碼體驗。
Full Cycle模式側(cè)重完整的工程化流程,注重代碼質(zhì)量和項目規(guī)范,適用于中大型團隊協(xié)作項目或需要嚴謹交付的正式開發(fā)。
Full Cycle模式下,系統(tǒng)會引導(dǎo)AI團隊按照軟件工程最佳實踐來工作——
從詳細的需求確認、系統(tǒng)設(shè)計、任務(wù)拆解與動態(tài)規(guī)劃,到依賴環(huán)境配置、代碼生成,再到單元測試、模塊聯(lián)調(diào)、Bug修復(fù)和結(jié)果驗收,最后自動生成項目文檔和交付成果。

這兩種模式,在Vinsoo的本地IDE和云端系統(tǒng)均有配備。
云端Agent系統(tǒng)是專為項目級開發(fā)、多Agent安全隔離并行的系統(tǒng),具備后臺任務(wù)并行、安全可控和Agent能力進階三大特點。
云端Agent系統(tǒng)支持多智能體的并行工作和多終端環(huán)境的協(xié)同運行。
開發(fā)者可以將項目劃分為前端、后端、算法、測試、運維等不同模塊,然后將各模塊的任務(wù)分別指派給專門的Agent去并行完成。

而且支持動態(tài)任務(wù)的執(zhí)行規(guī)劃,能夠根據(jù)任務(wù)變化實時規(guī)劃執(zhí)行路徑。

安全性方面,每個Agent都被分配到獨立的容器沙盒中專注執(zhí)行自己負責(zé)的工作流,既避免了相互之間的資源沖突,也保障了數(shù)據(jù)和權(quán)限的安全隔離。
并且云端環(huán)境提供了統(tǒng)一的類Linux執(zhí)行層,Agent可以無障礙使用各種終端指令完成任務(wù)。
這樣的云端特性為復(fù)雜項目的AI開發(fā)提供了可靠保障,使自動化編碼不再受限于本地環(huán)境的不確定性。
此外,Vinsoo還通過WebView可視化工具賦予了Agent操作能力,讓Agent不僅看得到界面,還能自主在前端界面上執(zhí)行模擬鼠標(biāo)點擊、拖拽元素、填寫表單等各種操作。
這意味著AI可以對生成的前端界面進行“親自”測試和交互式調(diào)試,而不再僅僅停留在代碼層面的驗證。

Vinsoo還支持長上下文工程化壓縮,從而提升項目內(nèi)的記憶能力,以便能夠處理大型項目的歷史上下文。

AI IDE則提供了智能化的本地開發(fā)環(huán)境。
這個IDE內(nèi)嵌了AI Agent系統(tǒng),以及強大的代碼庫索引和智能補全功能。
通過集成的Codebase Indexing系統(tǒng),IDE能在短短幾分鐘內(nèi)完成對數(shù)百個文件的大型項目代碼庫的索引分析。

與此同時,IDE內(nèi)置的智能補全引擎可以根據(jù)上下文實時給出代碼補全建議,大幅提升人工編碼時的效率和準(zhǔn)確性。
00后創(chuàng)業(yè)成果
蕓思智能去年年底已拿到天使輪投資,目前團隊人數(shù)總共20-30人左右。
研發(fā)團隊匯聚了來自華盛頓大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)等中美頂尖學(xué)府的碩博士,以及曾在亞馬遜、京東、騰訊、字節(jié)跳動任職的資深工程師。
創(chuàng)始人兼CEO殷曉玥,本科畢業(yè)于美國華盛頓大學(xué)(U.S. News世界排名第8),曾在頂級投行等機構(gòu)實習(xí)。
本科畢業(yè)后,她拒絕了常春藤名校布朗大學(xué)的offer,選擇回國AI創(chuàng)業(yè)。

但蕓思智能不是殷曉玥的首次創(chuàng)業(yè)成果。
2019年11月,殷曉玥在西雅圖發(fā)起了名為“Peer to Peer”的線上教育公益項目。
不久之后,由于特殊時期全球都陷入了停課潮,殷曉玥剛好通過“Peer to Peer”項目,以云端直播為紐帶,將陷入停課焦慮的學(xué)生與有意提供幫助的志愿者連接了起來。
并且收效顯著,短短時間內(nèi)就集結(jié)了百余名世界名校的學(xué)生志愿者,通過線上直播、互動答疑等形式,為超過1.5萬名中國中學(xué)生提供了幫助。
對殷曉玥個人而言,這段經(jīng)歷讓她快速積累了高效組織管理的經(jīng)驗,鍛煉了對用戶核心需求的敏銳洞察,并結(jié)識和培養(yǎng)了一支理念契合、默契度高的優(yōu)秀團隊。
這些志愿者,后來也成為了她在蕓思智能創(chuàng)業(yè)道路上的核心伙伴,團隊5位核心成員,均結(jié)識于Peer to Peer項目。
從教育公益跨越到人工智能領(lǐng)域,表面看跨度巨大,實則一脈相承。
殷曉玥始終圍繞著“連接”和“系統(tǒng)化”兩個關(guān)鍵詞展開創(chuàng)新——用連接消除信息孤島,用系統(tǒng)化思維重構(gòu)效率邏輯。
正因如此,蕓思智能一開始就有了“AI Agent團隊與人類開發(fā)者實時協(xié)同工作”的明確技術(shù)路線。
目前,蕓思智能的產(chǎn)品已率先在國內(nèi)上線,優(yōu)先邀請中國開發(fā)者搶先體驗這一全新的AI編程范式。
這個由公益歲月走來的年輕團隊,再度攜手深耕人工智能領(lǐng)域,正向著定義行業(yè)新規(guī)則的目標(biāo)邁進。
官網(wǎng)地址(邀請碼獲取):https://www.aiyouthlab.com/
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