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商湯「日日新6.5」全新升級,讓AI完成從“工具”到“人”的躍遷

核心產品商湯小浣熊也完成智能體升級

多模態信息感知與處理的能力,是AGI的核心要求,也是從語言模型邁向AGI的必由之路。

從多模態感知、推理,再到交互,多模態智能的演進將驅動AI下一階段的發展。

2025年7月27日,由全國工商聯人工智能委員會傾力主辦,商湯科技承辦的【大愛無疆·模塑未來】WAIC 2025大模型論壇上,商湯科技發布全新「日日新SenseNova V6.5」(簡稱“日日新V6.5”)大模型體系,多模態基座大模型迎來突破性升級,帶來AI從“生產力工具”到“生產力”的跨越。商湯旗下核心產品商湯小浣熊也完成智能體升級。

商湯「日日新6.5」全新升級,讓AI完成從“工具”到“人”的躍遷

1950年,圖靈通過“模仿游戲”將AI定義為“類人能力”,但實際的AI一直未能擺脫“工具”的范疇,一度陷入發展低谷。而在大模型時代,AI 憑借多模態融合能力的突破,逐步觸達 AGI 邊界,真正開始向“類人”標準靠近。

全國工商聯人工智能委員會主席團首任輪值主席、商湯科技董事長兼首席執行官徐立表示:“商湯科技始終探尋人工智能本質,以技術創新激發最大智能,推動AI完成從“工具”到‘人’的躍遷,成為真正的生產力。”

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日日新V6.5煥新:突破性升級觸碰“理解的深度”

商湯「日日新V6.5」多模態基座大模型帶來三大突破性升級:

強推理:圖文交錯多模態思維鏈,推理性能比肩 Gemini 2.5 Pro、Claude 4-Sonnet;

高效率:多模態架構優化,性價比提升3倍以上;

智能體:數據分析大幅領先,支持端到端的場景落地,實現價值閉環。

通過多模態思維鏈數據進階圖文交錯思維鏈數據合成,商湯「日日新V6.5」多模態推理與交互性能實現了大幅提升:

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商湯「日日新V6.5」率先突破圖文交錯思維鏈技術,在大模型中引入形象思維,成為國內首個實現圖文交錯思維的商業級大模型。

在人類的思考中,形象思維和邏輯思維同等重要,兩者有機結合才能形成全面的思維能力。所謂“一圖勝千言”,一幅圖往往比大段文字更能引發有效思考。當前,主流的多模態模型雖然已經實現了在輸入端融合多種模態,但思考推理過程依然主要依賴語言推理,圖形和空間推理仍存在短板。

多模態思維鏈構造的關鍵在于信息的圖形化表達,相比純文本思維鏈更具挑戰,不僅要呈現文字思考過程,還需生成作為思考節點的圖像,難以通過純人工方式大規模實現。商湯研發團隊先基于對思維過程的理解構造種子數據,經監督微調(SFT)訓練讓模型初步具備圖文交錯思考能力,再通過多輪強化學習顯著提升多模態推理能力。

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同時,商湯還改進了多模態模型的融合架構,促進跨模態早期融合。新的架構采用了顯著變輕的視覺編碼器,以及深而窄的主干模型,使得視覺表征在前饋計算早期就與語言進行對齊和交融,從而使感知更高效,模態融合更深。

得益于模型架構的改進,商湯「日日新V6.5」在實現成本優化的同時,預訓練吞吐量提升了20%以上,強化學習效率提升了40%,推理吞吐量提升了35%以上,取得性能和成本的完美平衡。相較「日日新V6.0」,「日日新V6.5」將性價比提升了3倍。

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AI是生產力:商湯小浣熊,辦公最強智能體登場

大語言模型已成為當下不少人的工作輔助工具,但僅靠大語言模型,不足以讓AI完成從“工具”向“人”的躍升。

人類的日常任務活動,天然涉及對文本、圖像、視頻、網頁等多模態信息的處理。從生產力工具到生產力,關鍵就在于多模態信息的輸入、處理與輸出能力。

基于「日日新V6.5」強大的多模態數據分析能力,商湯小浣熊全面升級:能夠勝任多模態復雜輸入,進行多模態融合深入分析,給出多模態結果輸出,實現專業的可視化呈現,打造“辦公場景的AI生產力”,讓AI實現從「生產力工具」到「生產力」的跨越。

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同時,商湯小浣熊始終保持世界領先的復雜數據分析能力。在客戶場景的綜合測試中,小浣熊達到在數據分析和智能體領域的國際標桿 Claude 4 Opus 的水平,大幅領先OpenAI o3等模型。其中,在時序計算、數據匹配、數理計算和異常檢測等任務中,準確率均可接近 100%。

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現實辦公場景中,數據輸入形式極為復雜。在數據分析場景中,截圖、文檔和PDF等各類樣式的文檔屢見不鮮,而其中結構化信息及表格僅占約70%。即便是看似基礎的 Excel 表格,也常包含合并單元格、缺失值、嵌套子表格及內嵌圖表等復雜元素,大幅提升處理難度。

商湯小浣熊能夠以多模態思維實現全局分析,通過思維鏈構造進行多步思考與反思,最終輸出結構化的結果。

事實上一個表格看著簡單,背后的邏輯因果卻非常復雜,如今商湯小浣熊可以讓復雜表格簡單化。

用戶上傳包含合并單元格、缺失值、子表格、內嵌圖表及外部圖片的復雜 Excel 表格。商湯小浣熊能夠精準解析表格內容,建立子表格間的邏輯關聯,最終生成完整的分析報告。

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另一個復雜輸入的用戶案例,小商戶在抖音等視頻平臺刷到有用的表格內容,截圖后上傳。商湯小浣熊可以通過圖片信息分解任務并去除干擾,提取表格信息,一鍵導出可編輯的Excel 表格供用戶填寫,輸入、分析、輸出全程都有多模態能力支持順暢進行。

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傳統AI工具多扮演輔助角色,核心工作仍依賴用戶主導完成;而商湯小浣熊實現了交互范式的升級——由AI主動承擔核心任務,并通過精準提問和用戶確認關鍵信息,交互邏輯如同同事協作。

由AI主動承擔核心任務,并通過精準提問和用戶確認關鍵信息,交互邏輯如同同事協作。

商湯小浣熊如今推出的任務規劃功能,其新穎的交互模式更利于用戶理解,以前段時間大火的“蘇超”為例。

用戶上傳圖像表格,要求分析“蘇超”TOP球員。商湯小浣熊會自動抓取網上信息,并依托專家知識生成任務清單(如確定 “TOP5” 標準,分析青訓成績等)進行系統性分析,最終生成高質量分析文檔,還可導出為 Excel、PPT、HTML 等可編輯格式。整體流程如下↓↓↓

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我們來看下分解步驟:當接收任務后,小浣熊會主動梳理任務細節,就關鍵節點向用戶提出明確問題(如 “是否需要按以下 1、2、3 點推進?”),以確保任務方向準確,真正實現 “AI 主導干活、用戶決策把關” 的高效模式↓↓↓

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接下來就能依據專家知識生成任務清單(如確定 “TOP5” 標準,分析青訓成績等)進行系統性分析,下一步該做什么、可以怎么商量著做一目了然↓↓↓

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專業數據+工具調用,實現高質量內容過程↓↓↓

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最終生成高質量分析文檔,還可導出為 Excel、PPT、HTML 等可編輯格式↓↓↓

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憑借強大的復雜任務處理能力,商湯小浣熊加速向行業滲透,此次推出了面向兩大具體場景的特制版本——教育版和金融版。

商湯小浣熊教育版可智能分析學生學習表現、課程效果、學習行為模式分析,目前已覆蓋500+院校、10余種教育場景、25萬+教師和學生,幫助學生提升學習效率15~30%,并已在多所學校協助教研團隊,降低學業焦慮發生率 40%,課堂參與度提高 2.1倍,資源錯配率降低30%,心理健康干預及時性提升了50%。

商湯小浣熊金融版可為金融業提供知識助手、智能問數、多模態智能理賠產品與解決方案,構建金融領域的“人機協同”智能決策新范式。

截至目前,“商湯小浣熊家族”產品矩陣廣泛服務多行業企業,用戶數量實現1000萬+。

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以多模態技術激活AI生產力,商湯日日新大模型將持續進化,與行業共同奔赴下一階段AI進化的新征程,加速通往AGI時代。

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