每個人的AI科學助手！全球首個通用科學智能體來了，全網資源+1.7億學術文獻讓科研效率狂飆
上海交大與AI4S創企合作成果
克雷西 發自 徐匯西岸
量子位 | 公眾號 QbitAI
全球首個通用科學智能體，亮相WAIC！
就在這屆WAIC的未來發展論壇上，上海交大青年博導、CVPR最佳論文得主張林峰，深勢科技創始人張林峰，與上海交大陳思衡，共同發布了全球首個通用科研智能體SciMaster。
SciMaster是屬于每個人的專家級科研助手，可以結合全網資源和1.7億科學文獻，幫你掃清科研過程中遇到的各種困難。
還可以跳出科研圈，以科研的思維審視日常問題，在工作生活的方方面面給予你幫助。
而且主要功能統統免費，這也使得SciMaster發布后，網友們迅速開啟了求邀請碼模式。
科研神器SciMaster
SciMaster的核心功能，就是專家級的深度調研，它的背后是通用科學基座大模型Innovator，具備多模態能力。
話不多說，直接看SciMaster的真實表現。
在AI前沿領域，出現了很多對Transformer發起挑戰的新型模型架構，我們想讓SciMaster幫我們調查一下，這些架構當中哪些最具應用前景。
我們看到，SciMaster首先根據自身的知識儲備，提出了可能的候選答案，然后設計了檢索方案，以便尋找相關資料。
具體的檢索方式又可以分為WebSearch、WebParse、PaperSearch三種，分別對全域互聯網以及1.7億科學文獻進行檢索，收集領域相關的資訊、數據、論文、專利等資料。
如果你對SciMaster設計的思路不滿意，還可以按下暫停鍵，直接對方案進行編輯。
具體到我們提出的問題，SciMaster先用較為直接的關鍵詞檢索了相關學術論文。
并且過程當中SciMaster還對第一次的檢索結果不滿意，于是自動更改搜索詞進行了第二輪搜索，得到了更豐富的信息。
在此基礎之上，SciMaster又在互聯網上獲取了更加廣泛的信息作為補充。
并且SciMaster會展示關鍵環節的工作過程，可以從中調取到原始的檢索結果。
最終，SciMaster向我們展示了它的調研結果。
上面展示的是SciMaster的“通用助手”模式，給出的研究報告比較提綱挈領，適合我們快速了解想要知道的問題。
除此之外，SciMaster還有“深度調研”模式，顧名思義可以進行更深入的研究，做出更翔實的報告，同時會在報告中展示所有的參考文獻并附上鏈接，更適合仔細深入研讀。
另外，SciMaster還集成了眾多科學專用工具，它的調用方式分為兩種：
-
主動調用，也就是當我們明確認為需要使用某種工具時，直接在對話框中下達指令； -
自動調用，這種模式下我們只需要提出問題，SciMaster會根據實際情況自動匹配工具。
并且在未來，SciMaster還會集成更多不同功能的科學計算工具。
通用助手和深度調研兩種模式按需使用，再加上工具的配合，SciMaster的確是一個優秀的AI科研助手。
生于科研，但不止于科研
雖然SciMaster使用的是科學思維，面向的也是科研場景，但在實際應用當中，卻不僅僅可以用于科研。
舉個生活當中的例子，今年的高溫天氣可以說是熱壞了不少人，而空調則是我們面對這種天氣最有效的武器。
但空調究竟怎么開最科學就眾說紛紜了，而SciMaster剛好可以利用科學思維幫我們揭曉這個問題的答案。
當然根據側重點不同，空調的開法也有所區別，但SciMaster清晰地整理了不同關注點下的最優方案，無論你更看重舒適、健康還是節能，都能找到合適的方案。
還比如在工作中，作為文字工作者，難免需要和人進行溝通交流。
這時SciMaster可以幫我們搜集人物信息和背景資料，快速了解相關人物，甚至直接設計對話問題。
并且在搜集資料時，SciMaster依然堅持著嚴謹的科學思維。
我們在測試中設定的目標人物是深勢科技創始人張林峰，SciMaster在整理資料時發現了內容矛盾的情況，并判斷存在重名的情況，隨后對信息進行了更詳細的篩選。
得益于這種嚴謹的作風，SciMaster成功避免了搞混人物的可能，設計出了合適的問題。
再來，針對投資者，SciMaster也可以搜索行業中的實力選手，幫助投資人發現“明日之星”。
整理并介紹具身智能領域值得投資的中國初創企業，做軟/硬件的都可以，還可以包括上游供應商。
SciMaster不僅按要求找到了相關企業，還對其中的亮點和風險進行了分析。
有意思的是，引用的資料當中還有量子位智庫的研究報告（手動狗頭）。
△僅用于展示SciMaster用法，不構成投資建議
當然，這里展示的用法只是拋磚引玉，SciMaster更多的“出圈”玩法，就等你自己去挖掘了。
從“工具的革命”到“革命的工具”
SciMaster，是上海交大與AI for Science（AI4S）創企深勢科技共同打造的校企合作標桿成果。
自成立以來，深勢科技一直深耕交叉學科，先后推出深勢·宇知系列科學大模型體系、藥物計算平臺、能源電池研發解決方案等一系列AI4S產品。
伴隨著AI4S進入新時代、開始從解決單一場景的科研任務走向通用，深勢科技推出了玻爾科研空間站，此次的SciMaster的論文數據來源就是玻爾。
玻爾之后，深勢科技與高校等科研一線機構的合作愈加緊密，與包括北京大學、上海交通大學、廈門大學在內的40余所高校達成了合作。
SciMaster就是其中的代表，它將推動重塑高校科研范式，改變傳統的 “教、學、研、用” 體系。
更關鍵的是，SciMaster從深勢科技與高校的“點對點合作”當中脫穎而出，成為了大眾可用的科研工具。
另外，SciMaster還積極擁抱開源生態，已接入DeepModeling開源社區，孕育了上千款Agent-ready工具與數百個Agent應用，并催生了ChemMaster等SciMaster的子智能體。
SciMaster的終極目標，是打造一個“AI4S領域的Hugging Face”。
如果說之前的AI4S工具掀起了一場“工具的革命”，那么如今的SciMaster，已經成為一種“革命的工具”。
它作為通用科學智能體，使得信息世界與物理世界更加融會貫通，締造了AI與傳統學科之間的“量子糾纏”，勢必將掀起一場新的科技革命。
SciMaster：
https://scimaster.bohrium.com/
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