李開復力推DeepSeek!零一萬物發(fā)布模型一體機,搭載華為GPU,自家產(chǎn)品也全線替換了
“AI創(chuàng)業(yè)要回歸商業(yè)本質(zhì)”
第一家全面擁抱DeepSeek的“六小虎”,出現(xiàn)了!
不賣關子,它就是李開復親任CEO的零一萬物。
今日正式上線萬智企業(yè)大模型一站式平臺,宣布提供企業(yè)級DeepSeek部署定制解決方案。
而早在今年2月11日,零一萬物官宣在自家海外AI應用PopAi中接入DeepSeek-R1,一舉成為六小虎中首家接入DeepSeek模型的公司。

其中不止有DeepSeek-R1/V3,還包括通義千問開源推理模型QwQ-32B,以及零一萬物自家的Yi-Lighting模型(四個模型中速度最快、價格最低)。

目前萬智平臺主打開箱即用,可以通過零一萬物官網(wǎng)體驗。
企業(yè)如何用DeepSeek
整體而言,零一萬物的此次上新核心在于解決:
如何讓B端企業(yè)快速用上DeepSeek?以及如何結(jié)合自身特點用好DeepSeek?
今年以來,DeepSeek沖擊之下,輕量化模型以高性價比降低了AI應用落地的門檻。
但是,在從通用大模型到企業(yè)實際落地應用的過程中,部署、微調(diào)、應用搭建等能力的缺失成為關鍵瓶頸。
對此,零一萬物給出了最新解法——企業(yè)DeepSeek落地“三步走”:
- 第一步:推出一體機部署方案,預裝華為昇騰等高性能GPU,內(nèi)置DeepSeek全系列模型;
- 第二步:提供各類集成好的API應用,同時允許企業(yè)自己創(chuàng)建、修改、刪除應用;
- 第三步:支持行業(yè)定制,企業(yè)上傳自家知識庫,供APP、Fine-Tune使用。
按照官方介紹,通過使用萬智企業(yè)大模型一站式平臺,企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)以下目標:

具體實操玩法,舉例演示如下:
DeepSeek+聯(lián)網(wǎng)搜索
以零一萬物自家的搜索產(chǎn)品PopAi為例,企業(yè)用上DeepSeek之后,搜索的準確性能夠得到提升。
比如聯(lián)網(wǎng)搜索能力演示:
蜜雪冰城為什么會出現(xiàn)在今年的315?

可以看到,通過調(diào)用推理模型DeepSeek-R1+聯(lián)網(wǎng)搜索,答案正確指出了“使用隔夜檸檬”這個原因,而且還提到了被曝光的門店。

據(jù)零一萬物介紹,借用DeepSeek+聯(lián)網(wǎng)搜索,PopAi的搜索準確性得分88%,校正大模型幻覺的能力優(yōu)于以搜索性能強著稱的Gemini (73%)、Perplexity (73%)、ChatGPT Search (64%)。
DeepSeek+知識庫+深度研究
其次,企業(yè)還可以在自己的知識庫中用上DeepSeek。
通過使用零一萬物提供的RAG架構(gòu),企業(yè)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都能無縫接入。
比如員工可以用來查詢企業(yè)內(nèi)部資料:

或者生成基于內(nèi)部資料的專業(yè)報告:

DeepSeek+智能體Agent
此外,企業(yè)還能基于自身業(yè)務場景,通過簡單的點擊、拖拽等操作一鍵生成企業(yè)級Agent。
而且針對各自工作流中的核心環(huán)節(jié),零一萬物還提供企業(yè)專屬Agent定制服務。

與此同時,除了在自家應用中直接部署DeepSeek模型,該平臺也支持監(jiān)督微調(diào)。
眾所周知,作為通用模型,DeepSeek-R1本身并不支持Function Call(工具調(diào)用),JSON Output(JSON格式的字符串輸出)。
而現(xiàn)在,企業(yè)可以基于自身企業(yè)數(shù)據(jù)庫對DeepSeek-R1進行模型微調(diào),使之符合垂直領域的業(yè)務需求。
綜合來看,零一萬物為企業(yè)提供了兩套方案:
- 入門級方案:一體機本地部署+解決方案控制臺(如知識庫、網(wǎng)絡、行業(yè)數(shù)據(jù)等)+行業(yè)應用創(chuàng)建
- 進階級方案:超大規(guī)模算力管理+數(shù)據(jù)資產(chǎn)及安全管理+行業(yè)模型訓練/精調(diào)+行業(yè)應用平臺
據(jù)零一萬物介紹,對大多數(shù)中小企業(yè)來說,入門級方案已經(jīng)足矣,而進階方案則代表了未來的發(fā)展方向。
李開復:2025,中國AI-First應用崛起之年
這次發(fā)布會上,不僅只有零一萬物的最新產(chǎn)品,CEO李開復也分享了其最新思考。
當中最重要的觀察是:2025是AI-First應用爆發(fā)年,也是大模型商業(yè)化的大考年。

實際上,這個判斷他之前就已經(jīng)明確分享過。在之前一篇專訪中,能窺見其更完整的邏輯——
在技術(shù)領域的競爭中,中國已經(jīng)具備世界頂尖工程能力和落地能力,明顯超過美國的一個方向是構(gòu)建APP,構(gòu)建滿足用戶需求、創(chuàng)造經(jīng)濟價值的應用程序。
我們現(xiàn)在正處于這樣一個階段:無論是中國的還是美國的大語言模型,模型性能都非常優(yōu)秀,而且成本很低,尤其是中國的大語言模型,成本更為低廉。這使得那些聰明的APP開發(fā)者可以將精力集中在如何構(gòu)建人工智能APP上,而無需自身成為人工智能專家。我認為現(xiàn)在在中國,AI-First 應用百花齊放的土壤已經(jīng)具備,那些在移動互聯(lián)網(wǎng)時代就具備優(yōu)秀APP開發(fā)能力的人,如今已經(jīng)擁有了大展身手的舞臺。
我期待2025年能成為中國AI-First應用真正崛起并躋身世界頂尖陣營的一年。
而現(xiàn)在,零一萬物為實現(xiàn)這個目標打響了第一槍。
另外,全面擁抱DeepSeek也不意味著零一萬物放棄自研大模型,據(jù)稱零一萬物只是不會再對萬億以上參數(shù)規(guī)模的超大規(guī)模大模型預訓練,但還是會繼續(xù)做輕量化模型。
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