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微信小程序如何調(diào)用 DeepSeek?騰訊云開(kāi)發(fā):最少僅需3行代碼

三種方式接入大模型

2月11日,騰訊云開(kāi)發(fā)宣布能力上新,開(kāi)發(fā)者能夠基于最新的小程序基礎(chǔ)庫(kù),最少僅需輸入3行代碼,就可以將滿血版 DeepSeek 大模型能力接入到小程序中,快速實(shí)現(xiàn)智能對(duì)話、文本生成等功能。其中,云開(kāi)發(fā)新用戶首月套餐免費(fèi),并享有100萬(wàn)token。

微信小程序如何調(diào)用 DeepSeek?騰訊云開(kāi)發(fā):最少僅需3行代碼

據(jù)介紹,開(kāi)發(fā)者可以通過(guò) SDK 直接調(diào)用大模型,在小程序中構(gòu)建文本生成、智能補(bǔ)全、智能翻譯等應(yīng)用場(chǎng)景;也可以通過(guò) SDK 調(diào)用智能體對(duì)話能力,結(jié)合配置歡迎語(yǔ)、提示詞、知識(shí)庫(kù)等對(duì)話能力模塊,打造專門的AI對(duì)話場(chǎng)景。云開(kāi)發(fā)提供了一整套接入智能體的 API 接口,包括基礎(chǔ)對(duì)話、對(duì)話歷史保存、對(duì)話反饋收集、次輪問(wèn)題推薦等,方便開(kāi)發(fā)者快速接入。開(kāi)發(fā)者也可以基于云開(kāi)發(fā)提供的成熟 UI 組件,快速在小程序中植入 AI 對(duì)話能力。

微信小程序如何調(diào)用 DeepSeek?騰訊云開(kāi)發(fā):最少僅需3行代碼

據(jù)了解,云開(kāi)發(fā)的 AI 能力不僅能接入小程序,還支持微信訂閱號(hào)、服務(wù)號(hào)、小程序客服等多種微信生態(tài)能力的接入,并將在近期支持企業(yè)微信的接入。此外,云開(kāi)發(fā)后續(xù)還計(jì)劃推出工具調(diào)用、多 Agent 串聯(lián)、工作流編排等AI能力,進(jìn)一步方便開(kāi)發(fā)者打造小程序智能應(yīng)用。

微信小程序如何調(diào)用 DeepSeek?騰訊云開(kāi)發(fā):最少僅需3行代碼

云開(kāi)發(fā)支持DeepSeek接入小程序教程:

準(zhǔn)備工作

l?注冊(cè)一個(gè)微信小程序賬號(hào),并且創(chuàng)建本地小程序工程項(xiàng)目

l?小程序基礎(chǔ)庫(kù)需要在?3.7.1?及以上版本,具備?wx.cloud.extend.AI?對(duì)象

l?小程序需要開(kāi)通「云開(kāi)發(fā)」,可在小程序開(kāi)發(fā)工具中點(diǎn)擊工具欄里的「云開(kāi)發(fā)」按鈕進(jìn)行開(kāi)通,并創(chuàng)建環(huán)境(PS:對(duì)于首次使用云開(kāi)發(fā)的用戶,第一個(gè)月套餐免費(fèi)):

微信小程序如何調(diào)用 DeepSeek?騰訊云開(kāi)發(fā):最少僅需3行代碼

指引一:調(diào)用大模型,實(shí)現(xiàn)文本生成

在小程序中,直接調(diào)用大模型的文本生成能力,實(shí)現(xiàn)最簡(jiǎn)單的文本生成。

這里以一個(gè)“七言絕句”生成器的簡(jiǎn)單 Demo 為例:

第 1 步:初始化云開(kāi)發(fā)環(huán)境

在小程序代碼中,通過(guò)以下代碼進(jìn)行云開(kāi)發(fā)環(huán)境初始化:

wx.cloud.init({

env: “<云開(kāi)發(fā)環(huán)境ID>”,

});

其中?“<云開(kāi)發(fā)環(huán)境ID>”?需替換為實(shí)際云開(kāi)發(fā)環(huán)境 ID。初始化成功后,就可使用?wx.cloud.extend.AI?調(diào)用 AI 能力。

第 2 步: 創(chuàng)建 AI 模型,并調(diào)用生成文本

在小程序基礎(chǔ)庫(kù) 3.7.1 及以上,以調(diào)用 DeepSeek-R1 模型為例,小程序端的代碼如下:

// 創(chuàng)建模型實(shí)例,這里我們使用 deepseek 大模型

const model = wx.cloud.extend.AI.createModel(“deepseek”);

// 我們先設(shè)定好 AI 的系統(tǒng)提示詞,這里以七言絕句生成為例

const systemPrompt = “請(qǐng)嚴(yán)格按照七言絕句或七言律詩(shī)的格律要求創(chuàng)作,平仄需符合規(guī)則,押韻要和諧自然,韻腳字需在同一韻部。創(chuàng)作內(nèi)容圍繞用戶給定的主題,七言絕句共四句,每句七個(gè)字;七言律詩(shī)共八句,每句七個(gè)字,頷聯(lián)和頸聯(lián)需對(duì)仗工整。同時(shí),要融入生動(dòng)的意象、豐富的情感與優(yōu)美的意境,展現(xiàn)出古詩(shī)詞的韻味與美感。”

// 用戶的自然語(yǔ)言輸入,如‘幫我寫一首贊美玉龍雪山的詩(shī)’

const userInput = “幫我寫一首贊美玉龍雪山的詩(shī)”

// 將系統(tǒng)提示詞和用戶輸入,傳入大模型

const res = await model.streamText({

data: {

model: “deepseek-r1”, // 指定具體的模型

messages: [

{ role: “system”, content: systemPrompt },

{ role: “user”, content: userInput }

],

},

});

// 接收大模型的響應(yīng)

// 由于大模型的返回結(jié)果是流式的,所以我們這里需要循環(huán)接收完整的響應(yīng)文本。

for await (let str of res.textStream) {

console.log(str);

}

// 輸出結(jié)果:

// “# 詠玉龍雪山n”

// “皚皚峻嶺入云巔,玉骨冰肌傲九天。n”

// “雪影嵐光添勝景,神山圣境韻綿綿。n”

可見(jiàn),僅需幾行小程序代碼,就可以通過(guò)云開(kāi)發(fā)直接調(diào)用大模型的文本生成能力。

指引二:通過(guò) Agent(智能體)實(shí)現(xiàn)智能對(duì)話

通過(guò)調(diào)用大模型的文本生成接口,可以快速實(shí)現(xiàn)一問(wèn)一答的場(chǎng)景。但對(duì)于一個(gè)完整的對(duì)話功能來(lái)說(shuō),僅僅有一個(gè)大模型的輸入、輸出還不夠,還需要把大模型變?yōu)橥暾?Agent,才能更好地與用戶進(jìn)行對(duì)話。

云開(kāi)發(fā)的 AI 能力不僅提供了原始的大模型接入,還提供了 Agent 接入的能力,開(kāi)發(fā)者可以在云開(kāi)發(fā)上定義自己的 Agent,然后通過(guò)小程序直接調(diào)用 Agent 進(jìn)行對(duì)話。

第 1 步:初始化云開(kāi)發(fā)環(huán)境

在小程序代碼中,通過(guò)以下代碼進(jìn)行云開(kāi)發(fā)環(huán)境初始化:

wx.cloud.init({

env: “<云開(kāi)發(fā)環(huán)境ID>”,

});

其中?“<云開(kāi)發(fā)環(huán)境ID>”?需替換為實(shí)際云開(kāi)發(fā)環(huán)境 ID。初始化成功后,就可使用?wx.cloud.extend.AI?調(diào)用 AI 能力。

第 2 步:創(chuàng)建一個(gè) Agent

進(jìn)入云開(kāi)發(fā)平臺(tái),創(chuàng)建一個(gè)新的 Agent。

微信小程序如何調(diào)用 DeepSeek?騰訊云開(kāi)發(fā):最少僅需3行代碼

這里可以選擇模板創(chuàng)建,也可以自行輸入提示詞和歡迎語(yǔ),創(chuàng)建一個(gè)自定義的 Agent。

為了簡(jiǎn)單,我們直接創(chuàng)建一個(gè)模板:

微信小程序如何調(diào)用 DeepSeek?騰訊云開(kāi)發(fā):最少僅需3行代碼

點(diǎn)擊頁(yè)面中上方的“復(fù)制 ID”,我們會(huì)獲得一個(gè)?bot-id,即 Agent 的唯一標(biāo)識(shí),在下面的代碼中會(huì)用到。

第 3 步:在小程序中實(shí)現(xiàn)與 Agent 的對(duì)話

剛才創(chuàng)建了一個(gè)“小程序開(kāi)發(fā)專家”的 Agent 智能體,下面來(lái)試試與它進(jìn)行對(duì)話,看他能不能處理云開(kāi)發(fā)常見(jiàn)的報(bào)錯(cuò)問(wèn)題。

在小程序中,使用以下代碼直接調(diào)用剛剛我們創(chuàng)建的 Agent,進(jìn)行對(duì)話:

// 用戶的輸入,這里我們以某個(gè)報(bào)錯(cuò)信息為例

const userInput = “我的小程序這個(gè)報(bào)錯(cuò)是什么意思:FunctionName parameter could not be found”;

const res = await wx.cloud.extend.AI.bot.sendMessage({

data: {

botId: “xxx-bot-id”, // 第2步中獲取的Agent唯一標(biāo)識(shí)

msg: userInput, // 用戶的輸入

history: [] // 歷史對(duì)話的內(nèi)容,這里我們是第一輪對(duì)話,所以可以不傳入

},

});

for await (let x of res.textStream) {

console.log(x);

}

// 輸出結(jié)果:

// “### 報(bào)錯(cuò)解釋n”

// “**錯(cuò)誤信息:** `FunctionName n”

// “parameter could not be found` n

// “這個(gè)錯(cuò)誤通常表示在調(diào)用某個(gè)函數(shù)時(shí),n”

// “指定的函數(shù)名參數(shù)沒(méi)有找到。具體來(lái)說(shuō),n”

// “可能是以下幾種情況之一:n”

// ……

我們也可以把對(duì)話內(nèi)容記錄下來(lái),重復(fù)調(diào)用 Agent 的接口,從而實(shí)現(xiàn)多輪對(duì)話

const res = await wx.cloud.extend.AI.bot.sendMessage({

data: {

botId: “xxx-bot-id”, // 第2步中獲取的Agent唯一標(biāo)識(shí)

msg: userInput, // 用戶的輸入

history: [

{ role: “user”, message: “我這個(gè)報(bào)錯(cuò)是什么意思?……”},

{ role: “bot”, message: “### 報(bào)錯(cuò)解釋……” },

{ role: “user”,message: “那我要如何操作來(lái)修復(fù)呢?” }

// ……

]

},

});

第 4 步:實(shí)現(xiàn)更加豐富的聊天功能

云開(kāi)發(fā)的 Agent 不僅有多輪對(duì)話的能力,我們?cè)?SDK 中還提供了實(shí)現(xiàn)對(duì)話所需的多種能力,包含:

l?獲取聊天記錄

l?發(fā)送、獲取用戶反饋

l?獲取推薦次輪問(wèn)題

下面是一些代碼示例:

獲取聊天記錄

await wx.cloud.extend.AI.bot.getChatRecords({

botId: “botId-xxx”,

pageNumber: 1,

pageSize: 10,

sort: “asc”,

});

傳入?botId、分頁(yè)信息和排序方式,獲取指定 Agent 的聊天記錄。

發(fā)送反饋與獲取反饋

發(fā)送用戶反饋:

const res = await wx.cloud.extend.AI.bot.sendFeedback({

userFeedback: {

botId: “botId-xxx”,

recordId: “recordId-xxx”,

comment: “非常棒”,

rating: 5,

tags: [“優(yōu)美”],

aiAnswer: “落英繽紛”,

input: “來(lái)個(gè)成語(yǔ)”,

type: “upvote”,

},

});

獲取次輪推薦問(wèn)題

const res = await wx.cloud.extend.AI.bot.getRecommendQuestions({

data: {

botId: “xxx-bot-id”,

msg: “介紹一下 Python 語(yǔ)言”,

},

});

for await (let x of res.textStream) {

console.log(x);

}

在?data?參數(shù)中設(shè)置?botId?和用戶消息?msg,通過(guò)遍歷?textStream?獲取推薦問(wèn)題。

云開(kāi)發(fā)在 SDK 中提供了一整套接入 Agent(智能體)的 API 接口,包括基礎(chǔ)對(duì)話、對(duì)話歷史保存、對(duì)話反饋收集、次輪問(wèn)題推薦等。小程序開(kāi)發(fā)者可在 云開(kāi)發(fā)平臺(tái)中創(chuàng)建 Agent,然后在小程序前端代碼中直接調(diào)用?wx.cloud.extend.AI?下的各類接口直接與 Agent 進(jìn)行交互。

指引三:使用云開(kāi)發(fā) AI 對(duì)話組件,快速接入 AI 對(duì)話

為了方便開(kāi)發(fā)者快速在自己的小程序里實(shí)現(xiàn) AI 對(duì)話功能,云開(kāi)發(fā)提供了一個(gè) AI 對(duì)話的小程序組件供開(kāi)發(fā)者直接使用,效果如下圖:

微信小程序如何調(diào)用 DeepSeek?騰訊云開(kāi)發(fā):最少僅需3行代碼

第 1 步:下載對(duì)話組件代碼包,并安裝依賴

組件下載地址:
https://weda.cloud.tencent.com/ai-resource/agent-ui.zip

下載組件包后,解壓,然后將組件包放入小程序項(xiàng)目?jī)?nèi),假設(shè)放在小程序根目錄下的 components/agent-ui 目錄下:

微信小程序如何調(diào)用 DeepSeek?騰訊云開(kāi)發(fā):最少僅需3行代碼

由于對(duì)話組件的體積較大,開(kāi)發(fā)者使用小程序子包的形式來(lái)引入。在小程序項(xiàng)目的 app.json 中,我們引入組件包:

{

“lazyCodeLoading”: “requiredComponents”,

“subpackages”: [

{

“root”: “components/agent-ui”,

“name”: “agent-ui”,

“pages”: []

}

]

}

在小程序根目錄,運(yùn)行以下命令,安裝組件依賴:

npm install ./components/agent-ui

然后點(diǎn)擊小程序開(kāi)發(fā)工具菜單欄的「工具」-「構(gòu)建NPM」,等待構(gòu)建成功。

微信小程序如何調(diào)用 DeepSeek?騰訊云開(kāi)發(fā):最少僅需3行代碼

第 2 步:對(duì)話組件初始化

接下來(lái)在小程序中使用上文里植入的對(duì)話組件。

首先實(shí)現(xiàn)對(duì)話組件的異步加載,以及初始化,這個(gè)流程推薦放在小程序的 onLaunch 生命周期中:

// app.js

App({

onLaunch: function () {

wx.cloud.init({

env: ‘<云開(kāi)發(fā)環(huán)境ID>’,

});

require

.async(‘./components/agent-ui/index.js’)

.then(module => {

module.clientSDK.init({

envID: ‘<云開(kāi)發(fā)環(huán)境ID>’, // 云開(kāi)發(fā)環(huán)境Id

})

})

}

});

第 3 步:創(chuàng)建新頁(yè)面,引入組件,實(shí)現(xiàn)對(duì)話交互

創(chuàng)建一個(gè)新的小程序頁(yè)面,作為對(duì)話組件的載體。

微信小程序如何調(diào)用 DeepSeek?騰訊云開(kāi)發(fā):最少僅需3行代碼

在頁(yè)面的 index.json 配置文件中,我們聲明引入對(duì)話組件:

{ “usingComponents”: {

“agent-ui”: “/components/agent-ui/dist/Agent-UI/index”

},

“componentPlaceholder”: {

“agent-ui”: “block”

}

}

隨后便可以直接在頁(yè)面中使用 AI 對(duì)話組價(jià)了:

<!–index.wxml–>

<view class=”container”>

<agent-ui bot=”{{ bot }}”></agent-ui>

</view>

// index.js

Page({

data: {

bot: {

botId: “<填入 Agent ID>”

}

}

});

微信小程序如何調(diào)用 DeepSeek?騰訊云開(kāi)發(fā):最少僅需3行代碼

總結(jié)

這篇文章一共介紹了云開(kāi)發(fā)的以下三種方式接入大模型,分別適用于不同的場(chǎng)景:

1.?通過(guò) SDK 直接調(diào)用大模型:適用于非對(duì)話類的通用場(chǎng)景,如文本生成、智能補(bǔ)全、智能翻譯等。

2.?通過(guò) SDK 調(diào)用 Agent(智能體)對(duì)話能力:這種方式適合專門的 AI 對(duì)話場(chǎng)景,支持配置歡迎語(yǔ)、提示詞、知識(shí)庫(kù)等對(duì)話中需要的能力。

3.?使用 AI 對(duì)話組件:這種方式對(duì)于專業(yè)前端開(kāi)發(fā)者更友好,可以基于云開(kāi)發(fā)提供的 UI 組件,快速在小程序中植入 AI 對(duì)話能力。

以上的三種小程序接入AI的方式,云開(kāi)發(fā)將完整的代碼示例放在了代碼倉(cāng)庫(kù)中,供大家參考:

l Gitee:https://gitee.com/TencentCloudBase/cloudbase-ai-example

l Github:https://github.com/TencentCloudBase/cloudbase-ai-example

當(dāng)然,不只是小程序,云開(kāi)發(fā)的 AI 能力也支持通過(guò) Web 應(yīng)用、Node.js、 HTTP API 來(lái)對(duì)大模型進(jìn)行調(diào)用,可以參考以下文檔:

l?Web 應(yīng)用接入:
https://docs.cloudbase.net/ai/sdk-reference/init

l?Node.js 接入:
https://docs.cloudbase.net/ai/sdk-reference/init

l?HTTP API 接入:
https://docs.cloudbase.net/http-api/ai-bot/ai-agent-%E6%8E%A5%E5%85%A5

l 騰訊云開(kāi)發(fā)主頁(yè):
https://tcb.cloud.tencent.com/

l 云開(kāi)發(fā)官方文檔:
https://docs.cloudbase.net/

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