阿里除夕發布Qwen2.5-Max反超DeepSeek V3，一句話開發小游戲
網友：祝大家新年快樂，特別祝Sam
西風 夢晨 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
昨晚，杭州大模型又雙叒不睡，給大伙兒 拜 年 啦～
就在春晚直播進行時，阿里通義Qwen發布新春節禮第三彈：
Qwen2.5-Max來襲，多個基準測試中超越當紅炸子雞DeepSeek V3。
Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQA-Diamond等基準統統拿下，Qwen2.5-Max整體表現優于DeepSeek V3、Llama-3.1-405B以及閉源模型GPT-4o，和Claude-3.5-Sonnet也能比一比。
基座模型對比中，Qwen2.5-Max同樣超越DeepSeek V3、Llama-3.1-405B，在針對模型知識理解和推理能力的MMLU-Pro等基準上均表現不凡。
更令AI社區關注的是，Qwen2.5-Max同DeepSeek V3一樣是超大規模的MoE模型，經超20萬億token的預訓練數據及精心設計SFT+RLHF后訓練方案訓練而成。
Qwen2.5-Max這份春節禮包被網友們齊刷刷收入囊中。前有DeepSeek，還有阿里通義Qwen，網友們不忘艾特奧特曼：
祝大家新年快樂，特別祝Sam。
阿里研究員在模型發布后也都還不睡，紛紛當起了自個兒的自來水。
阿里高級算法專家林俊旸開麥：
Qwen2.5-Max在基準測試中表現良好，希望大家可以試試看，新年快樂！
之前曾自曝阿里大模型員工996作息表的Binyuan Hui也再次現身：
外面的煙花照亮了天空，我卻坐在電腦跟前。
多模態能力展示
下面是Qwen2.5-Max在四個使用場景上的演示。
首先是聯網搜索功能，輸出的每句話來源出處都有標注，整體運行也很絲滑。
代碼能力上，Qwen2.5-Max能夠幫助用戶完成各種可視化創作，一句話就能做出下面這樣旋轉的球體：
有網友改造了一下，讓球體內部有三個彈跳的黃色小球。
結果只嘗試了一次就成功了，而且三個小球始終在大球內部運動，能正確處理碰撞：
Qwen2.5-Max也有Artifacts功能，同樣一句話，能開發各種小應用、小游戲。
比如制作一個掃雷小游戲，秒秒鐘“啪”一下直接就能玩：
另外Qwen2.5-Max數單詞中的特定字母數量也不在話下。
現在，Qwen2.5-Max已在Qwen Chat中上線。
此外也有Hugging Face的Demo可玩，還上線了Any Chat，并且可通過阿里云服務使用API。
感興趣的童鞋趕緊試試吧～
參考鏈接：
[1]https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-max/
[2]https://x.com/JustinLin610/status/1884263803451498794
[3]https://x.com/_akhaliq/status/1884278071093502253
[4]https://x.com/huybery/status/1884263539675934860
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