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Sora核心作者掌舵,谷歌世界模型新團(tuán)隊全球招募:百萬底薪起步

“要制作大量世界模型”

衡宇 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

最新消息,Sora核心作者,將領(lǐng)導(dǎo)谷歌世界模型團(tuán)隊!

Tim Brooks——帶隊Sora研究的兩位負(fù)責(zé)人之一,也是DALL-E 3作者之一,剛剛發(fā)布了一條熱情四溢的推特,廣納天下英才:

DeepMind有雄心勃勃的計劃,要制作大量世界模型。
向著這個使命,我開始招募一個新團(tuán)隊??靵砑尤胛覀儼?!

Sora核心作者掌舵,谷歌世界模型新團(tuán)隊全球招募:百萬底薪起步

Brooks是AI圈子里十分耀眼的新秀,2023年剛剛從UC伯克利博士畢業(yè)。

2023年1月起,Brooks開始帶隊研究Sora;2024年2月,Sora初亮相。

但在去年10月,Brooks突然官宣離開OpenAI,跳槽谷歌DeepMind。

當(dāng)時,谷歌DeepMind的CEO Demis Hassabis就在該推文下回復(fù)表示,Brooks將幫助“將世界模擬器這一長期夢想變?yōu)楝F(xiàn)實”。

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現(xiàn)在,Brooks真的要帶隊谷歌的世界模型團(tuán)隊了,并且是從頭開始一手招募籌建。

并且,有人抓住了官宣推文中的華點(diǎn):

Models,這意味著谷歌要制作的世界模型不是一個,而是很多個!

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而官宣推文下面,幾乎都是網(wǎng)友的祝福之語:

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谷歌組建世界模型新團(tuán)隊

目前,Tim Brooks的領(lǐng)英和推特自我簡介都顯示為:

– video gen + world sim at DeepMind
– ex-OpenAI Sora Lead

關(guān)于“video gen”,Brooks加入谷歌DeepMind的時間,在廣受好評的Veo 2.0發(fā)布之前。

a16z的投資人曾對著Veo 2.0驚嘆,難以置信不到一年的時間里,視頻模型進(jìn)展如此神速。

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目前,Veo 2已經(jīng)登錄VideoFX,預(yù)計明年它將進(jìn)軍YouTube Shorts等平臺,為內(nèi)容創(chuàng)作者開啟全新的可能性。

而“world sim”,應(yīng)該就是目前正在招募的新團(tuán)隊的肩上重?fù)?dān)了。

根據(jù)Brooks鏈接的招聘頁面,新團(tuán)隊會和谷歌旗下Gemini、Veo和Genie等團(tuán)隊合作,并在此基礎(chǔ)上解決關(guān)鍵的新問題,將世界模型擴(kuò)展到最高計算水平。

團(tuán)隊將致力于在構(gòu)建的世界模型之上開發(fā)“實時交互生成”工具;并研究如何將世界模型們與現(xiàn)有的多模態(tài)模型,如Gemini等集成。

官方顯示,谷歌世界模型團(tuán)隊主要招納兩種人才,均要求碩士或博士學(xué)位:

  • 研究科學(xué)家:(美國)全職底薪范圍在136,000美元~245,000美元之間,加獎金、股權(quán)和福利。
  • 研究工程師:(美國)全職底薪范圍在136,000美元~245,000美元之間,加獎金、股權(quán)和福利。

(注:申請崗位時可附上目標(biāo)地點(diǎn)的具體薪資范圍)

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△科學(xué)家要求(左圖)和工程師要求(右圖)

谷歌還表示,他們相信,在視頻和多模態(tài)數(shù)據(jù)上擴(kuò)展預(yù)訓(xùn)練(劃重點(diǎn))是實現(xiàn)AGI的關(guān)鍵路徑。

而世界模型將推動眾多領(lǐng)域,如視覺推理和模擬、具身智能體的規(guī)劃以及實時交互娛樂。

谷歌對世界模型的(現(xiàn)階段)理解是什么?

看看去年年底發(fā)布的Genie 2,或許可以管窺一二。

24年12月5日,谷歌發(fā)布了Genie 2,它是一種自回歸潛空間擴(kuò)散模型,在大型視頻數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練。

Genie 2可以實現(xiàn)一張圖生成無限多樣的3D游戲世界,生成的3D世界可響應(yīng)鍵鼠操作,可玩、可控制。

與此前研究相比,Genie 2擁有長期記憶,即使玩家把視角轉(zhuǎn)開,再回來時也可穩(wěn)定渲染世界中已存在的部分;游戲世界中還可以有其他AI NPC存在,與玩家控制的角色進(jìn)行復(fù)雜交互。

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但最重要的目標(biāo),不是拿來玩——

Genie 2可用于訓(xùn)練和評估具身智能體,通過創(chuàng)建豐富多樣的環(huán)境,可以生成AI在訓(xùn)練期間沒見過的評估任務(wù)。

盡管這項研究仍處于早期階段,在智能體和環(huán)境生成能力方面仍有大量改進(jìn)空間,但谷歌表示:

我們相信Genie 2是解決在安全訓(xùn)練具身智能體的同時,滿足實現(xiàn)通往AGI所需的廣度和通用性要求。

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△Genie 2能通過prompt訓(xùn)練Agent打開正確的門

世界模型,下一個角逐賽點(diǎn)?

2024年,AI技術(shù)在多元方向持續(xù)突破,視頻生成、世界模型、具身智能和空間智能等技術(shù)推動了人類對AGI的探索。

尤其在世界模型領(lǐng)域,許多初創(chuàng)公司和大型科技公司正在追逐世界模型。

也難怪乎網(wǎng)友在看到Tim Brooks廣發(fā)英雄貼后,在reddit上發(fā)出這樣的感慨:

令人驚訝的是,如果這條新聞出現(xiàn)在五年前,我們會驚掉下巴。

但現(xiàn)在,我們就像對待一個普通的星期二一樣對待它。

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事實上,世界模型反映了長久以來許多AI研究人員對model-based RL工作的無奈和期待:

模型不夠準(zhǔn)確,那么完全在模型里訓(xùn)練的強(qiáng)化學(xué)習(xí)效果就不好。

如果能獲得準(zhǔn)確的世界模型,就能在世界模型中反復(fù)試錯,找到現(xiàn)實的最優(yōu)決策。

據(jù)量子位智庫《2024年度AI十大趨勢報告》,在世界模型領(lǐng)域,研究者們致力于開發(fā)能夠模擬和理解真實世界的模型,核心在于通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù),使模型能夠自然涌現(xiàn)新的行為和決策能力。

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Techcrunch則盤點(diǎn)到,在追逐世界模型的諸多玩家中,除了谷歌這樣的科技巨頭,還有不少耀眼的初創(chuàng)玩家。

譬如李飛飛的World Labs(雖然現(xiàn)在大家更多將它的目標(biāo)定位于空間智能),以及Decart、 Odyssey等公司。

該領(lǐng)域普遍認(rèn)為,世界模型可能能用來創(chuàng)建交互式媒體,如視頻游戲和電影;以及運(yùn)行現(xiàn)實模擬,如機(jī)器人/具身智能的訓(xùn)練環(huán)境。

目前,除了技術(shù)尚未達(dá)到心目中的理想水平,還有幾道坎擺在世界模型前進(jìn)之路上。

一個是版權(quán),一些世界模型似乎是在游戲游玩剪輯片段上訓(xùn)練的。

那咱就不得不提谷歌世界模型新團(tuán)隊的最大優(yōu)勢了——是誰擁有Youtube里上億小時的游戲視頻數(shù)據(jù),我不說。

另一個是相關(guān)內(nèi)容創(chuàng)作從業(yè)者的反對。

不過值得一提的是,其中一些初創(chuàng)玩家,如Odyssey,承諾將與3D內(nèi)容領(lǐng)域的創(chuàng)意從業(yè)者合作作,而非取代他們。

暫不知道谷歌會怎么做。

One More Thing

最后,提一個網(wǎng)友們從谷歌世界模型新團(tuán)隊JD細(xì)則里發(fā)現(xiàn)的華點(diǎn)。

谷歌DeepMind寫道:

We believe?scaling pretraining on video and multimodal data?is on the critical path to artificial general intelligence.

劃重點(diǎn), scaling pretraining。

而早些時候,在NeurIPS上,Ilya公開宣判:

預(yù)訓(xùn)練時代即將終結(jié)!

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雖然也可以理解為,Ilya特指的是大語言模型的預(yù)訓(xùn)練時代,谷歌DeepMind特指的是世界模型的預(yù)訓(xùn)練。

但……誰知道呢,你說是不(手動狗頭)。

參考鏈接:
[1]https://techcrunch.com/2025/01/06/google-is-forming-a-new-team-to-build-ai-that-can-simulate-the-physical-world/
[2]https://techcrunch.com/2024/10/03/a-co-lead-on-sora-openais-video-generator-has-left-for-google/
[3]https://www.linkedin.com/in/timothyebrooks/
[4]https://x.com/_tim_brooks/status/1876327325916447140
[5]https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1hvbzyp/google_is_forming_a_new_team_to_build_ai_that_can/

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