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在百度工作一年半成功升職,這位AI程序員做對(duì)了什么|對(duì)話文心快碼

在百度,大模型可以當(dāng)架構(gòu)師了

視點(diǎn) 發(fā)自 凹非寺
量子位|公眾號(hào) QbitAI

在百度工作一年半成功升職,這位AI程序員分享了這些晉升秘籍。

據(jù)了解,文心快碼已經(jīng)參與了超過(guò)27%的代碼,協(xié)助了超過(guò)80%的工程師

在最近的云智大會(huì)上,它又get了新的技能——代碼架構(gòu)解釋和代碼審查。

衡量自動(dòng)化編程的關(guān)鍵指標(biāo)是什么?理想態(tài)AI編程產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)技術(shù)路徑會(huì)是什么?AI編程產(chǎn)品的PMF將會(huì)在什么時(shí)候出現(xiàn)?

量子位「365行AI落地方案」邀請(qǐng)到了百度智能云技術(shù)委員會(huì)主席孫珂博士,我們一起聊了聊文心快碼最近的新升級(jí),編程自動(dòng)化時(shí)代距離我們還有多遠(yuǎn)。

亮點(diǎn)概述

  • 現(xiàn)在,大家下班后可以將代碼交給大模型來(lái)批量審查,第二天上班時(shí)再針對(duì)修正建議進(jìn)行修改,提升了效率和質(zhì)量。
  • 我們更關(guān)注的是在每千行代碼里,到底有多少代碼是被大模型處理過(guò)的
  • 現(xiàn)在的應(yīng)用形態(tài)分為兩種大趨勢(shì):一種趨勢(shì)是指助手或Copilot的邏輯,程序最終的運(yùn)行和交付由程序員來(lái)主導(dǎo)的;另一種趨勢(shì)就是像代碼解釋器這種,整個(gè)程序的最終運(yùn)行和交付是由大模型自己主導(dǎo)的。
  • 我更期待什么時(shí)候能夠出來(lái)一款由大模型完全主導(dǎo)的、自動(dòng)化生成的、能夠穩(wěn)定運(yùn)行并且實(shí)用化、商業(yè)化的應(yīng)用。我認(rèn)為這款應(yīng)用將代表誕生了第一個(gè)實(shí)現(xiàn)PMF的產(chǎn)品。
  • 可能未來(lái)有一天,我們只需要一個(gè)對(duì)話框告訴網(wǎng)站接下來(lái)要干什么事情,大模型就能生成按鈕出來(lái),點(diǎn)一下,這個(gè)任務(wù)就完成了。
在百度工作一年半成功升職,這位AI程序員做對(duì)了什么|對(duì)話文心快碼

(以下內(nèi)容根據(jù)直播對(duì)話整理)

與其開(kāi)會(huì),不如直接讓大模型來(lái)審查代碼

量子位:前段時(shí)間,云智大會(huì)上看到文心快碼有兩個(gè)能力的升級(jí):一個(gè)是代碼架構(gòu)解釋,一個(gè)是代碼審查。請(qǐng)先為我們介紹一下這兩個(gè)功能,以及如何賦能企業(yè)開(kāi)發(fā)工作流的呢?

百度孫珂:文心快碼的定位,就是賦能企業(yè)程序員開(kāi)發(fā)的全工作流程。從這個(gè)出發(fā)點(diǎn)去看,我們能注意到程序員的日常工作狀態(tài)下,并不是完全在Coding(編程)。實(shí)際上在工作流的開(kāi)始,比如新進(jìn)一個(gè)項(xiàng)目組,或者剛開(kāi)始啟動(dòng)項(xiàng)目時(shí),需要對(duì)項(xiàng)目的代碼架構(gòu),有個(gè)整體性的理解。

我本人也是干了快20年的程序員,特別不喜歡突然接手了別人幾萬(wàn)行或者幾十萬(wàn)行的代碼,這種需要一點(diǎn)點(diǎn)地對(duì)著PRD和注釋來(lái)梳理整個(gè)代碼的邏輯脈絡(luò)。我過(guò)去覺(jué)得干這個(gè)事情還挺痛苦的。

在大模型出現(xiàn)后,我們注意到大模型能夠幫助閱讀代碼、幫寫(xiě)注釋等等。除了寫(xiě)代碼,我們是不是可以考慮讓大模型更早期地參與項(xiàng)目,讓大模型快速地把代碼架構(gòu)梳理出來(lái)。相信在企業(yè)客戶里會(huì)有非常多程序員,面臨著和我類似的痛苦經(jīng)歷。我們就是基于這樣的考慮,提供了第一個(gè)升級(jí)點(diǎn)——代碼架構(gòu)解讀

另一個(gè)升級(jí)點(diǎn),就是代碼審查。這也是我們?nèi)粘i_(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化流程的一部分,很常見(jiàn)也很重要,叫做Code Review。程序員在前期開(kāi)發(fā)、調(diào)試完代碼后,在正式發(fā)布前,會(huì)邀請(qǐng)到公司里的資深程序員組成評(píng)審小組,來(lái)審查最終完成的代碼,檢查代碼是否合乎規(guī)范等等,主要目的就是提升代碼質(zhì)量。

在我們和企業(yè)研發(fā)負(fù)責(zé)人的溝通中發(fā)現(xiàn),這個(gè)非常常見(jiàn)的研發(fā)環(huán)節(jié),在研發(fā)流程中靠后,而且需要耗費(fèi)很多精力去完成。同時(shí)我們也注意到,大模型其實(shí)還挺擅長(zhǎng)干這件事的。它可以直接閱讀企業(yè)內(nèi)部的開(kāi)發(fā)規(guī)范,再基于規(guī)范審核代碼,審核后還可以標(biāo)注出違反規(guī)定的地方、提出修正建議。

現(xiàn)在可以有這樣的解決方法:大家下班后將代碼交給大模型來(lái)批量審查,第二天上班時(shí)再針對(duì)修正建議進(jìn)行修改,提升了效率和質(zhì)量。

在百度工作一年半成功升職,這位AI程序員做對(duì)了什么|對(duì)話文心快碼

量子位:那么文心快碼是否已經(jīng)在百度內(nèi)部,或者其他服務(wù)的企業(yè)中,實(shí)現(xiàn)了怎么樣的效率提升呢?

百度孫珂:百度是一個(gè)擁有大量程序員和研發(fā)工作的公司。我們這款產(chǎn)品的前瞻功能,都會(huì)優(yōu)先在百度內(nèi)部用起來(lái)。

其實(shí)文心快碼在百度內(nèi)部,已經(jīng)推廣了快兩年的時(shí)間。現(xiàn)在超過(guò)27%的代碼都是由文心快碼生成或者輔助撰寫(xiě)的,百度內(nèi)部有超過(guò)80%的工程師都在使用文心快碼。在百度內(nèi)部,這也是非常強(qiáng)的提效工具,能夠把全局的研發(fā)效率提升10%以上。

除此之外,像喜馬拉雅也在使用文心快碼。文心快碼輔助他們程序員開(kāi)發(fā)的代碼,大概占了公司總體新增代碼的三分之一。而且對(duì)工程師的覆蓋率也很高,差不多有90%。所以可以看到,文心快碼對(duì)于程序員coding密集型的公司,是一個(gè)很有效果的提效神器。

量子位:現(xiàn)在有更多開(kāi)發(fā)者和我們反饋說(shuō),在日常工作流中已經(jīng)在使用大模型來(lái)提高開(kāi)發(fā)效率了。之前也有第三方機(jī)構(gòu)調(diào)查說(shuō),可能五年之后,使用AI代碼助手的工程師能達(dá)到75%。您覺(jué)得現(xiàn)在AI編程的發(fā)展,對(duì)開(kāi)發(fā)者的能力提出了什么樣的新要求呢?

百度孫珂:這是個(gè)很有意思的問(wèn)題。大模型技術(shù)在做的,就是把我們從日常繁瑣的工作中逐步解放出來(lái)。比如代碼助手可以幫你讀代碼、寫(xiě)代碼、審代碼等等,也能寫(xiě)注釋、寫(xiě)單元測(cè)試,這些都是每一個(gè)程序員的基礎(chǔ)能力。我認(rèn)為大模型會(huì)逐漸替代這些工作。

還有像被稱為固定手勢(shì)的,比如非常熟練地啪一下寫(xiě)出好幾行的for循環(huán)。這些重復(fù)敲幾百上千次的指令,大模型如果能逐漸幫我們省略掉,還是很值得期待的。所以大模型對(duì)于程序員來(lái)說(shuō),主要還是減負(fù)的效果。

在我看來(lái),未來(lái)程序員更重要的能力是偏架構(gòu)性的。也對(duì)應(yīng)著高級(jí)別程序員的頭銜,架構(gòu)師。

這意味著基礎(chǔ)的工作逐漸被大模型節(jié)省掉,那么程序員可以花更多精力在更精髓的點(diǎn)上,比如這個(gè)程序架構(gòu)如何設(shè)計(jì),如何安排函數(shù)之間的互相調(diào)用關(guān)系,如何拆分功能等等這一系列更有決定性意義的工作。這也是對(duì)未來(lái)程序員能力的要求。

量子位:我們看到文心快碼從去年入職百度AI程序員,過(guò)了一年后晉升為了AI架構(gòu)師,這個(gè)職級(jí)的升級(jí),百度是怎么定義的呢?

百度孫珂:我們內(nèi)部對(duì)工程師的要求是,架構(gòu)師要能處理一些更宏觀的任務(wù),比如跨文件、跨項(xiàng)目的任務(wù)。我們對(duì)文心快碼的定義也是類似的。

文心快碼一開(kāi)始,也是僅僅處理當(dāng)前頁(yè)面、某段代碼的續(xù)寫(xiě),就像是一個(gè)普通的小RD一樣,每天只是幫忙續(xù)寫(xiě)敲代碼。再往后,隨著大模型能力的提升,我們可以讓文心快碼幫我們駕馭更多項(xiàng)目級(jí)文件間的依賴關(guān)系。

文心快碼在處理任務(wù)時(shí),不僅僅在看當(dāng)前頁(yè)面,也能看到項(xiàng)目甚至公司里所有相關(guān)知識(shí)和文件的依賴。你會(huì)發(fā)現(xiàn)它越來(lái)越像個(gè)架構(gòu)師了。

量子位:相當(dāng)于文心快碼集成了整個(gè)企業(yè)私域的知識(shí),然后去處理一些項(xiàng)目級(jí)任務(wù)。

百度孫珂:是的。這也是我們這次很重要的升級(jí),文心快碼增強(qiáng)了對(duì)企業(yè)知識(shí)整體的閱讀和使用能力。你會(huì)發(fā)現(xiàn)當(dāng)把文心快碼這樣的產(chǎn)品放到企業(yè)中應(yīng)用時(shí),會(huì)讓你的代碼生成得更得心應(yīng)手,而且貼合企業(yè)的使用習(xí)慣。

量子位:在產(chǎn)品升級(jí)上,會(huì)更多圍繞企業(yè)的需求,還是依賴現(xiàn)在大語(yǔ)言模型的能力呢?這兩者的優(yōu)先級(jí)是什么樣的?

百度孫珂:說(shuō)實(shí)話,我們做決定的時(shí)候,更多還是考量客戶的訴求。

之前很多客戶反饋說(shuō),代碼輔助的工具很好,但是寫(xiě)出來(lái)的東西和自己企業(yè)的知識(shí)庫(kù)或者已有開(kāi)發(fā)出來(lái)的東西關(guān)系不大。這意味著把面向公共的代碼輔助產(chǎn)品推廣到企業(yè)內(nèi)部使用的時(shí)候,需要結(jié)合企業(yè)已有的代碼知識(shí)庫(kù),包括像接口之類的結(jié)合。

量子位:是不是可以說(shuō),這種要讓企業(yè)用起來(lái)的定位,是文心快碼的優(yōu)勢(shì)和獨(dú)特性?

百度孫珂:我們對(duì)于文心快碼的定位很簡(jiǎn)單,就是期望企業(yè)能把它很好地用起來(lái)。包括我本人就是RD出身,一般想東西都很樸素,就是希望把能最直接立刻幫到我們的功能,提供給企業(yè)客戶。我們也確實(shí)看到了,能夠結(jié)合企業(yè)的知識(shí)、企業(yè)的研發(fā)流程,以及未來(lái)更多與研發(fā)工程師深度結(jié)合的功能,會(huì)是我們產(chǎn)品相比較有優(yōu)勢(shì)的地方。

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量子位:結(jié)合咱們的經(jīng)驗(yàn),您認(rèn)為應(yīng)該怎樣打造定位為企業(yè)級(jí)的編程產(chǎn)品呢?

百度孫珂:首先要定義清楚邊界。我們的產(chǎn)品不會(huì)面向過(guò)多的角色拓展功能,比如暫時(shí)不會(huì)涉及過(guò)多產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān)的PRD等功能。主要還是聚焦于RD這個(gè)工種上,順著RD的研發(fā)工作流去規(guī)劃我們的功能,從項(xiàng)目創(chuàng)建、研發(fā)、調(diào)試、到測(cè)試等每個(gè)環(huán)節(jié)上都要實(shí)現(xiàn)部署。當(dāng)然實(shí)際實(shí)現(xiàn)上會(huì)有先后順序和技術(shù)成熟的問(wèn)題。

我們現(xiàn)在的一個(gè)基本判斷是,現(xiàn)在文心快碼還是定位在偏輔助形態(tài)的工具,我們會(huì)在每個(gè)研發(fā)環(huán)節(jié)上挖掘?qū)Τ绦騿T有價(jià)值的功能,希望能讓工程師能立刻用起來(lái)。我們也在努力探索的另一個(gè)方向是,未來(lái)還會(huì)更加面向自動(dòng)化的項(xiàng)目創(chuàng)建和編程。

量子位:現(xiàn)在文心快碼已經(jīng)從AI程序員升級(jí)到AI架構(gòu)師了,那接下來(lái)有可能擔(dān)任什么樣的職位呢?

百度孫珂:這個(gè)架構(gòu)師的職位已經(jīng)是很高了(笑)。再往上走可能沒(méi)辦法給他更高的頭銜了,不然就是CTO了。

但是在功能上它會(huì)有更多的變化。比如從續(xù)寫(xiě)升級(jí)到代碼的輔助生成能力,能夠把大模型結(jié)果和程序員正在寫(xiě)的代碼結(jié)合起來(lái)。在審查能力上,我們也會(huì)去做更多的事,除了代碼規(guī)范,還有安全性的檢測(cè)等。

更近一些的升級(jí),是我們還會(huì)增強(qiáng)單元測(cè)試等測(cè)試環(huán)節(jié)的能力,未來(lái)一到兩個(gè)月就會(huì)發(fā)布。

所以接下來(lái)可能不是用架構(gòu)師來(lái)形容,而是可以稱為全棧工程師,能夠從前到后都解決很多問(wèn)題。這是我們的預(yù)期。

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關(guān)鍵指標(biāo)是大模型生成代碼的滲透率

量子位:我們也看到咱們未來(lái)的計(jì)劃有,實(shí)現(xiàn)直接從文字到應(yīng)用這樣端到端的生成。現(xiàn)在端到端也是很重要的一個(gè)趨勢(shì),不知道這個(gè)會(huì)是什么時(shí)候?qū)崿F(xiàn)呢?

百度孫珂:沒(méi)錯(cuò)。大模型就是大語(yǔ)言生成式模型,我們能看到的主流的大模型應(yīng)用方法或者生成方向,都是用大模型直接生成文字,這也是C端產(chǎn)品比較主流的使用方式。你還可以用大模型去做任務(wù)上的規(guī)劃,或者生成一系列跟代碼相關(guān)的內(nèi)容。這個(gè)過(guò)程中也衍生了非常多的應(yīng)用形態(tài),包括剛才提到的所謂從文字生成應(yīng)用這種端到端的方式,也有現(xiàn)在我們正在聊的代碼助手。

還有一種,是大模型現(xiàn)在具備的代碼解釋器的能力。它的運(yùn)作方式是先讓大模型生成一段代碼,更進(jìn)一步把代碼的運(yùn)行包裹到解決方案里;不僅生成代碼,還把代碼放到運(yùn)行環(huán)境里運(yùn)行,再返回結(jié)果。這步執(zhí)行后,有時(shí)候直接返回結(jié)果,有時(shí)候還會(huì)利用大模型的反思和調(diào)試能力,進(jìn)一步修正結(jié)果。

這意味著,你可以看到現(xiàn)在的應(yīng)用形態(tài)分為兩種大趨勢(shì):一種趨勢(shì)是指助手或Copilot的邏輯,程序最終的運(yùn)行和交付還是由程序員來(lái)主導(dǎo)的;另一種趨勢(shì)就是像代碼解釋器這種類型,整個(gè)程序的最終運(yùn)行和交付是由大模型自己主導(dǎo)的。

這兩種趨勢(shì)之間很有意思的區(qū)別是,程序員主導(dǎo)的可以寫(xiě)一些正式的商業(yè)化程序,需要保證穩(wěn)定性、規(guī)模和整體架構(gòu)的可控性。而純粹由大模型主導(dǎo)生成的程序,生成一個(gè)較小的應(yīng)用是沒(méi)問(wèn)題的,效果比較穩(wěn)定的話大概是50-100行代碼的應(yīng)用。

那么我認(rèn)為,這兩種趨勢(shì)會(huì)逐漸向同一個(gè)方向靠攏。也就是說(shuō),程序員主導(dǎo)的助手類應(yīng)用可能會(huì)從提供一兩行的代碼,到推薦一整個(gè)函數(shù),讓程序員能夠無(wú)腦確認(rèn)并穩(wěn)定運(yùn)行。大模型主導(dǎo)的應(yīng)用則會(huì)寫(xiě)越來(lái)越多的代碼,在這個(gè)過(guò)程中保證去生成一個(gè)更復(fù)雜的、端到端的任務(wù),讓程序自動(dòng)運(yùn)行。未來(lái)有一天也許兩種方式會(huì)達(dá)到交匯。

我看到不少創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,已經(jīng)在嘗試這種交匯的方式。但走這條路,需要嘗試解決很多規(guī)劃性問(wèn)題,來(lái)保證整個(gè)程序、整個(gè)結(jié)構(gòu)的規(guī)劃穩(wěn)定,還要做大量的反思動(dòng)作。實(shí)際上往前走的每一步,可能都要花費(fèi)數(shù)倍于之前的token去解決相關(guān)問(wèn)題。

按照第一種趨勢(shì),產(chǎn)品需要設(shè)計(jì)跟用戶深度交互的能力,在交互過(guò)程中收集用戶的真實(shí)反饋和人類的checking行為,幫助大模型把越來(lái)越復(fù)雜的代碼生成能力進(jìn)一步優(yōu)化。而第二種趨勢(shì),會(huì)是一種很好的探索產(chǎn)品形態(tài)的路徑。

我更期待的,是什么時(shí)候能夠出來(lái)一款由大模型完全主導(dǎo)的、自動(dòng)化生成的、能夠穩(wěn)定運(yùn)行并且實(shí)用化、商業(yè)化的應(yīng)用。我認(rèn)為這款應(yīng)用將代表誕生了第一個(gè)實(shí)現(xiàn)PMF的產(chǎn)品,從這個(gè)時(shí)間點(diǎn)開(kāi)始后續(xù)產(chǎn)品的發(fā)展會(huì)加速。

這款產(chǎn)品也許最長(zhǎng)不過(guò)三年的時(shí)間就會(huì)出現(xiàn),我對(duì)它的形態(tài)有很多的暢想,我們也想看有沒(méi)有機(jī)會(huì)先做一款出來(lái)。到了那一步以后,有了用戶驗(yàn)證和商業(yè)化的反饋,產(chǎn)品就能夠高效地進(jìn)行深度迭代,也能夠極大激發(fā)這個(gè)方向快速地成長(zhǎng)。

可能未來(lái)有一天,我們的網(wǎng)站上不需要按鈕,也不需要提前寫(xiě)什么功能,我們只需要一個(gè)對(duì)話框告訴網(wǎng)站接下來(lái)要干什么事情,大模型就能生成按鈕出來(lái),點(diǎn)一下,這個(gè)任務(wù)就完成了。我還是挺期待這樣的一天的。(笑)

在百度工作一年半成功升職,這位AI程序員做對(duì)了什么|對(duì)話文心快碼

量子位:Karpathy曾經(jīng)提到說(shuō)自動(dòng)化編程也可以像自動(dòng)駕駛劃分為L(zhǎng)1到L4的發(fā)展階段。您是如何看待代碼生成的L1到L4的階段的呢?

百度孫珂:我心中有一個(gè)L2,也有一個(gè)L4,但我沒(méi)有劃分中間的L3。我認(rèn)同我們一定能走到 L4,而且甚至覺(jué)得這一天不會(huì)太遙遠(yuǎn)。

這和剛才提到的一樣。程序員主導(dǎo)的產(chǎn)品需要解決數(shù)據(jù)收集的問(wèn)題,通過(guò)很好的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和產(chǎn)品交互來(lái)收集人的行為,特別是要收集到人類解決問(wèn)題中的判斷。大模型主導(dǎo)的產(chǎn)品,就是按理想態(tài)做端到端的產(chǎn)品形態(tài),對(duì)模型進(jìn)行深度打磨,這就非常需要前面收集到的數(shù)據(jù)。所以兩條路需要同時(shí)往前走,而且缺一不可。

就像現(xiàn)在的自動(dòng)駕駛,所有新能源車(chē)上都裝備的是L2,但已經(jīng)有正在研發(fā)的L4了,L2可以反哺L4的技術(shù)的。我們也很期待兩條路合攏的時(shí)候,也許意味著真的到了解放雙手的時(shí)候。

量子位:文心快碼的團(tuán)隊(duì)也是兩條路線并行嗎,還是有更加注重的一條路線?

百度孫珂:百度作為一家非常AI導(dǎo)向的公司,我們肯定是要去做很多潛在的技術(shù)布局的。同時(shí),我們也在致力于去把這些技術(shù)能夠快速的落地,交付到所有用戶手上。所以,可以認(rèn)為兩條路它一定是會(huì)都存在的,而且我們永遠(yuǎn)不缺乏向前探索的、聰明的工程師正在日夜奮戰(zhàn),往那個(gè)理想路徑上前進(jìn)。

量子位:現(xiàn)在市面上已經(jīng)有很多的編程產(chǎn)品,您覺(jué)得現(xiàn)在有什么比較關(guān)鍵的指標(biāo)可以用來(lái)評(píng)估這些產(chǎn)品?

百度孫珂:這是一個(gè)很好的話題。業(yè)內(nèi)現(xiàn)在大家比較常用的,也是對(duì)編程輔助這類產(chǎn)品的普遍認(rèn)知,更多的是停留在“我光標(biāo)到這了,開(kāi)始給你寫(xiě)”。所以一個(gè)非常通行且常用的指標(biāo)就是寫(xiě)出來(lái)后采不采納,我們稱之為采納率。這個(gè)指標(biāo)我們也會(huì)用,并且也在努力對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。

但我作為一個(gè)做了多年策略的人,會(huì)覺(jué)得這個(gè)指標(biāo)不太能完整地衡量我們對(duì)整個(gè)研發(fā)過(guò)程的提效。所以,我們也做了很多其他的指標(biāo),會(huì)根據(jù)不同的功能,有各種各樣的指標(biāo)邏輯,當(dāng)然也會(huì)很瑣碎。

我們還在做一個(gè)端到端的指標(biāo)衡量。我們注意到,程序員不管怎么寫(xiě)代碼,最終都會(huì)有一個(gè)check in的動(dòng)作,也就是提交代碼。現(xiàn)在我們衡量的是,在單位時(shí)間里,程序員生成的代碼數(shù)量是否有提升,以及在單位時(shí)間內(nèi),程序員每千行代碼里有多大比例是由機(jī)器生成或修正的。

這個(gè)數(shù)據(jù)意味著大模型在多大程度上,把它的能力滲透到了程序員開(kāi)發(fā)過(guò)程的方方面面。所以,我們更關(guān)注的是在每千行代碼里,到底有多少代碼是被大模型觸碰過(guò)的

量子位:有沒(méi)有一個(gè)理想的數(shù)值,比如大模型滲透到百分之多少,能代表這個(gè)能力是有效的?

百度孫珂:其實(shí)每滲透一點(diǎn)進(jìn)去,都能滿足我的預(yù)期。像剛才說(shuō)到,百度有百分之二三十的代碼已經(jīng)由大模型生成了,這可以認(rèn)為是我的基線。短期一到兩年內(nèi),我們會(huì)認(rèn)為百分之50到70的比例,是一個(gè)不錯(cuò)的水平。

但在我心目中,我認(rèn)為這個(gè)比例越高越好。也許未來(lái)的所有的代碼實(shí)現(xiàn),都是由大模型生成的,程序員只需要把需求提供給大模型就OK了。所以這個(gè)比例在我心中是沒(méi)有上限的。

保證企業(yè)和個(gè)人用戶的體驗(yàn)一致很重要

量子位:企業(yè)的程序員和個(gè)人開(kāi)發(fā)者,對(duì)于文心快碼的關(guān)注點(diǎn)和需求是否有什么不同嗎?

百度孫珂:這是一個(gè)很有意思的問(wèn)題。其實(shí)我剛才提的指標(biāo),基本上都是企業(yè)比較關(guān)心的事。

對(duì)于個(gè)人程序員,其實(shí)并不會(huì)真的仔細(xì)衡量自己的效率,他們更像是日常的C端用戶,更關(guān)心的是功能好不好用、能不能用。比如某個(gè)功能的點(diǎn)擊路徑是否足夠少,能不能用最簡(jiǎn)潔的方式操作,像有些程序員會(huì)有很極客的執(zhí)念,比如我規(guī)定自己寫(xiě)程序不能動(dòng)鼠標(biāo),一定要保證雙手都在鍵盤(pán)上,只用快捷鍵解決問(wèn)題。

用戶實(shí)際上關(guān)心的是每個(gè)功能是否能更高效,用更少的點(diǎn)擊和更少的操作達(dá)到解決問(wèn)題的目的。他們也許不會(huì)把研發(fā)環(huán)節(jié)定義得這么細(xì)致,但他們每天都在處理類似的事情。他們能夠用大模型處理每天事情中的八、九成,也許最后每一個(gè)操作都有大模型在輔助,我認(rèn)為這基本就是個(gè)人程序員用戶最期望得到的了。

量子位:如何平衡滿足個(gè)人程序員和企業(yè)程序員之間不同的需求呢?

百度孫珂:文心快碼有兩個(gè)版本,一個(gè)是面向公有云的,在公域通過(guò)baidu.com可直接搜索到并免費(fèi)下載使用,高級(jí)功能也有一些限免策略;另一個(gè)是面向企業(yè)的,會(huì)提供相關(guān)售賣(mài)服務(wù)以及企業(yè)部署。

個(gè)人和企業(yè)用戶的差異點(diǎn),實(shí)際上就是大家到底在關(guān)心什么問(wèn)題。在企業(yè)內(nèi)部,需要更多地深度結(jié)合企業(yè)知識(shí),關(guān)注與企業(yè)相關(guān)規(guī)范、研發(fā)流程等的深度結(jié)合和掛鉤。

對(duì)于公有云版本的個(gè)人用戶,他們更關(guān)心能否快速獲取開(kāi)源網(wǎng)站上的示例代碼并適配到自己的程序中,以及是否可以在文心快碼框架內(nèi)解決編程過(guò)程中遇到的問(wèn)題。

我們還可以看到一個(gè)訴求差異,就是代碼語(yǔ)種的分布不同。比如企業(yè)中java等語(yǔ)言使用更多,公域里除了java外,對(duì)python等AI相關(guān)的語(yǔ)言,也有更多的訴求。但其實(shí)兩者沒(méi)有沖突。

如果能同時(shí)滿足兩者的需求,那么當(dāng)企業(yè)的程序員摘掉工牌在家做自己喜歡的事情時(shí),就可能成為公有云用戶。整體體驗(yàn)的一致性是很重要的。

在百度工作一年半成功升職,這位AI程序員做對(duì)了什么|對(duì)話文心快碼

量子位:在面向企業(yè)端的時(shí)候,是否有構(gòu)建企業(yè)生態(tài)這方面的相應(yīng)措施?

百度孫珂:我們是期待有更多企業(yè)參與到整個(gè)服務(wù)生態(tài)中。有的交付企業(yè)會(huì)希望自己將文心快碼與自身企業(yè)內(nèi)部做深度整合,要求我們只保留服務(wù)端、插件端等,其他的重新根據(jù)他們自身ID重新打造一套。對(duì)于這些訴求,我們都是會(huì)通過(guò)企業(yè)生態(tài)的方式來(lái)構(gòu)建和推廣。

比如我們會(huì)給生態(tài)企業(yè)提供只有后端服務(wù)能力、沒(méi)有插件的版本和接口,相關(guān)插件代碼及向外推廣的服務(wù)都可以由生態(tài)企業(yè)來(lái)完成。此外,我們還有更靈活的版本,將產(chǎn)品封裝成一體機(jī)形態(tài),也交由生態(tài)企業(yè)對(duì)外推廣和售賣(mài)。

我們也有面向程序員教育的生態(tài)建設(shè)。要知道,中國(guó)有700-800萬(wàn)正式程序員,還有近十倍的在學(xué)程序的人。我們會(huì)與很多教育機(jī)構(gòu)合作。面對(duì)這群用戶,我們會(huì)有一些不同之處,比如不僅幫他們續(xù)寫(xiě)代碼或理解項(xiàng)目,還會(huì)提供調(diào)試bug等輔助能力。這是我們大致的生態(tài)構(gòu)建情況。

量子位:最后您還有沒(méi)有補(bǔ)充分享給我們觀眾的呢?

百度孫珂:今天聊的很開(kāi)心。整體就是想和大家聊一聊文心快碼這款產(chǎn)品,從商業(yè)化到具體功能實(shí)現(xiàn),以及未來(lái)的發(fā)展規(guī)劃等。我們產(chǎn)品的迭代速度還是蠻快的,接下來(lái)一到兩個(gè)月內(nèi)將有兩個(gè)版本的大升級(jí),無(wú)論是效果還是功能都會(huì)有大幅度提升,會(huì)讓大家很驚喜。希望大家可以多多關(guān)注。

關(guān)于365行AI落地方案

AI技術(shù)的落地應(yīng)用不僅限于科技領(lǐng)域,它已經(jīng)滲透到各行各業(yè),成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要力量。因此,“365行AI落地方案”主題策劃應(yīng)運(yùn)而生,我們尋找各行各業(yè)中成功應(yīng)用AI技術(shù)的案例和方案,分享給更多的產(chǎn)業(yè)內(nèi)人士。

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