模擬物理世界，從4D標注開始｜對話整數智能
視點 發自 凹非寺
量子位｜公眾號 QbitAI
大模型的快速迭代，企業面臨的數據挑戰也更為艱巨。
正如量子位智庫《中國AIGC數據標注產業全景報告》中提到的，AIGC時代的數據標注發生了四大變化：
- 需求變化：與行業場景強相關，高質量數據需求長期且持續
- 處理流程側變化：標準從客觀到主觀，高學歷多領域成人才硬指標
- 業務變化：合成數據新衍生賽道，潛在市場空間巨大
- 供應鏈變化：產業鏈重新洗牌，大模型公司/AI企業涌入
行業真正需要的高質量數據是什么樣的？兼顧質量與效率的數據標注如何實現？
高效的智能數據工程平臺?(MooreData Platform)，一整套的數據集構建服務?(ACE Service)，是整數智能給出的答案。
而在最近，整數智能還完成數千萬A輪融資，得到了市場驗證和認可。
整數智能起源自浙江大學計算機創新技術研究院。
作為數據行業的活躍參與者，不僅打造了一系列數據產品工具與服務，也參與了MAP-Neo高質量雙語言開源大模型的建設，發布了4.7T token的雙語數據集。
整數智能提出的最具代表性的行業解決方案，當屬為智駕場景推出的4D標注工具。能夠重建全局地圖，還能夠追蹤標注出運動中的物體。
△ 整數智能4D動態物標注效果
8月21日20:00，量子位「365行AI落地方案」邀請到了整數智能CTO劉明皓，一起聊聊4D數據標注、開源數據集與具身智能場景。
歡迎在量子位視頻號預約直播！
直播嘉賓
劉明皓
整數智能CTO，算法負責人
中國人工智能產業發展聯盟2022年突出貢獻個人，《人工智能研發運營一體化（Model/MLOps）能力成熟度模型》核心參編專家，先后主導MLOps與多傳感器松耦合位姿計算框架建設，目前主要負責4D標注動靜態物感知項目，幫助提高數據質量與加快數據交付時間。
關于365行AI落地方案
AI技術的落地應用不僅限于科技領域，它已經滲透到各行各業，成為推動產業升級的重要力量。因此，“365行AI落地方案”主題策劃應運而生，我們尋找各行各業中成功應用AI技術的案例和方案，分享給更多的產業內人士。
8月21日20:00，歡迎預約直播，一起來聊～
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