360集團梁志輝：企業不能指望員工都變成AI發燒友｜MEET2024

夢晨 2023-12-18 13:59:17 來源：量子位

編輯部 整理自 MEET2024
量子位 | 公眾號 QbitAI

大模型這一年，已從“百模大戰”的技術比拼，發展到商業價值的較量。

在MEET 2024智能未來大會現場，360集團副總裁、360大模型應用負責人梁志輝就以這一年的大模型應用實踐分享了經驗和看法，他表示：

在推廣大模型應用時，要發揮大模型的長處如內容生成，避開它的短板如長期記憶能力不足，實現人機協同。

合理運用大模型的優勢，讓它成為員工的智能助手，可以極大提升企業的工作效率和產出。

為了完整體現梁志輝關于大模型在企業生產中的應用場景的思考，量子位在不改變原意的基礎上，對他的演講內容進行了編輯整理。

關于MEET智能未來大會：MEET大會是由量子位主辦的智能科技領域頂級商業峰會，致力于探討前沿科技技術的落地與行業應用。今年共有數十家主流媒體及直播平臺報道直播了MEET2024大會，吸引了超過300萬行業用戶線上參會，全網總曝光量累積超過2000萬。

演講要點

• 在大模型時代，人類的聽、說、讀、寫能力都可以得到增強，大模型與人類是一種增強而非取代的關系
• 真正精通提示工程要讀100篇論文、寫100個提示詞，企業要推廣大模型不可能讓每個員工都變成AI發燒友
• 最合適的人機協作方式，是讓大模型變成我們的助手，變成每個人的助理
• 大模型商業應用的三大場景：智能營銷、智能辦公、智能客服

（以下為梁志輝演講分享全文）

生成式AI不是萬能的，需要新的人機協同方式

今天我給大家分享一下360在大模型應用在企業生產的應用場景落地的一些心得和案例。

首先在我們看來，大模型時代AI與人的關系不是取代，而是增強。

無論是對于內部辦公還是對外營銷，大模型都能夠把人的閱讀速度、寫作速度、信息查找的速度大大提升起來。

但是我們也想提醒一點，生成式AI或者生成式大模型不是萬能的。

• 首先，大模型現在還是有幻覺的問題，可能會胡編亂造一些事實。
• 其次，很多大模型在很多場景缺乏行業知識，無法準確回答非常專業的問題。
• 第三，提示工程也會給大模型使用者帶來困擾。

根據我們的數據，一個人要想真正精通提示工程要讀100篇論文、寫100個提示詞，才算真正學會。

前一段時間OpenAI推出GPTs，可以看到背后的提示詞模板是非常復雜的，不可能讓企業每個員工變成AI發燒友才能夠把大模型推廣起來。

這種場景下，我們希望有一種新的人機協同的方式。

從AI“小學生”到自主智能體

高質量內容很難靠大模型生成，要在工作中推廣大模型就要揚長避短，避開大模型不擅長的事情。

我們認為最合適的方式讓大模型變成我們的助手，變成每個人的助理。

大模型的長處就是內容生成和內容理解，短處除了幻覺、長期記憶，任務規劃能力也比較弱，做不到像人一樣好。

假設招一個大學生來做助理，入職需要培訓，完成實際工作也要依靠前人總結的工作流程。我們希望讓大模型可以分步執行工作流程，通過分解任務來完成工作。

自從國內的百模大戰打開了AI原生應用局面，我們看到了很多一問一答的機器人，這樣的機器人就像小學生水平。

通過提示詞“催眠”大模型，比如扮演一個營銷總監，就按照營銷總監的套路進行回答。但是它既不了解你的產品，也不了解你的公司，更不了解公司的協作方式，生成的公司介紹文案基本上是不現實、不靠譜的。

中間狀態是結合大模型和行業知識庫，讓它變成大學生一樣的知識助手，但這種場景下還是只有通用的知識，對具體公司的業務等情況還是不了解。

我們希望讓大模型成為掌握多種技能、具備行業知識、會使用多種工具的自主智能體，也就是Agent。

這個Agent有整個互聯網做它的知識背景，能熟練使用多種工具，可以幫你去查機票、訂機票，知道今天的天氣，甚至可以知道今天的匯率等等實時信息。

一問一答的聊天機器人只能去回答一些簡單、靜態的問題，無法融會貫通。

如果把大模型和Agent結合起來，會比前面兩種應用形態增加很多技能，可以幫你搜索、閱讀、寫作。搜索中能夠幫你想到更多關鍵字，把問題補全。找到更多的資料后，Agent能閱讀上百個網頁，最終完成一個工作報告。

大模型商業應用的三大場景

基于大模型以及Agent，目前來說我們主要關注三大場景：智能營銷、智能辦公、智能客服。

對于智能營銷，我們既有文生文如新媒體寫作，也有文生圖如電商配圖，還有文生短視頻、文生直播。

文生文方面，許多大模型都說能做小紅書文案，但越是要流量的人會越把小紅書文案跟熱點結合起來，這種場景下。只有生成可能是不夠的。

360提供的小紅書文案生成工具，會知道小紅書現在什么關鍵詞火，能把熱詞跟內容結合，調用搜索能力了解產品的關鍵細節，質量會遠遠超過普通大模型生成的似懂非懂又很虛的文案。

基于大模型生成不同風格的文案，還可以生成無數個不同的版本，內容重復率會大大下降，被平臺推薦的機會會大大提升。

同時我們看到很多人在做視頻內容的推廣，但是無論是視頻腳本的生成，還是視頻本身的生成，成本都很高。

在這種場景下，360有數字人生成視頻方案，所有人都可以生成自己的數字人來制作視頻。比如在文旅場景，我們可以有一個數字諸葛亮來介紹襄陽當地的情況。

其次我們會看到很多公司的CEO都很忙，要去各地演講，甚至出席跨國活動。在這種場景下，不見得每個人都能掌握多國語言，所以我們的數字人能夠讓CEO可以直接跟人進行面對面的對話，甚至可以說英語。

有了這些能力以后，我們還可以讓數字人來主持一整場活動，不用擔心數字人會說錯詞。也能做主播，用數字人開多個直播間，不同的直播間可以說不同的話，針對不同觀眾的反饋進行回應，不再是復讀機。

智能辦公方面，360也有幾個例子可以分享。

在辦公方面，對人最高的贊譽就是一目十行，人一天最多也就寫個萬字長文。但是有了大模型之后，這些日常辦公寫作就不再是問題。同一個公司，大模型輔助寫作和人工對比，效率相差是非常大的。

目前360針對很多辦公場景提供提前編排好的工具，在這些工具里面可以30秒生成一個PPT大綱，可以讓AI一鍵幫你完成SWOT分析，也可以花3分鐘完成一個30分鐘演講稿，過去所有事情都需要十倍或者百倍以上的時效才能完成。

基于大模型可以主動做搜索，也可以去閱讀你提供的內容，以及可以把你歷史上的范文作為訓練數據，讓大模型寫作的內容更有內涵，更符合邏輯和事實。

每天有讀不完的報告和行業內容，這種場景下可以讓大模型幫你閱讀整個報告，去做報告的總結和報告撰寫。

對于智能客服，基于大模型的數字人和普通數字人最大的區別，是它賣的是有自然對話能力的交互性數字人，不僅可以是客服，還可以是銷售甚至老板的分身。

在景區、政務以及金融場景，就可以讓基于大模型的數字人來接待客人，甚至可以變成陪練官，只要企業把相關信息，無論是音頻、視頻、文字內容，上傳后可以讓大模型迅速理解其中的內容，最后變成虛擬導游、企業客服。

數字人可以出現在各種大屏、一體機、APP、H5上面，甚至可以讓它來做產品推薦，之前360與某科技行業客戶合作了產品推薦官數字人，比如可以推薦一款適合學生的筆記本電腦。

今天的演講就到此為止，如果大家對360的產品感興趣，我們的AI數字員工和數字人都有試用版，歡迎大家體驗，謝謝大家。