Transformer出逃八子最后一人正式創(chuàng)業(yè)!坐標(biāo)日本搞AI“群”模型,本人:在谷歌有被困住的感覺(jué)
要做世界級(jí)AI研究實(shí)驗(yàn)室
蕭簫 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI
谷歌經(jīng)典Transformer論文8位作者的最后一位,創(chuàng)業(yè)去向已定!
新公司base東京,目標(biāo)是做一家“世界級(jí)人工智能研究室”,目前已知的創(chuàng)始成員有兩位,Transformer作者Llion Jones和另一位谷歌前同事。

Llion Jones表示,雖然對(duì)谷歌沒(méi)有惡意,但這家公司確實(shí)讓他有“被困住的感覺(jué)”:
谷歌已經(jīng)發(fā)展到了一種規(guī)模,讓我覺(jué)得在里面我什么都做不了。
我發(fā)現(xiàn)自己總在找各種軟件出bug的原因,以及這個(gè)bug是誰(shuí)寫(xiě)的……這極大地分散了我研究的注意力。
此次出來(lái)創(chuàng)業(yè),AI圈全是祝福聲,從英偉達(dá)高級(jí)AI科學(xué)家Jim Fan到也從谷歌離職創(chuàng)業(yè)的高產(chǎn)研究員Yi Tay,都在線表示了自己的祝福。

有網(wǎng)友羨慕稱(chēng):這正是我想做的那種研究!

所以,Llion Jones創(chuàng)辦的新公司究竟要做什么,在創(chuàng)辦新公司之前他又有哪些值得一提的研究?
Transformer八子最后一人出走
創(chuàng)業(yè)之前,Llion Jones在谷歌已經(jīng)干了8年。
他本碩畢業(yè)于伯明翰大學(xué),在Delcam、油管、谷歌都工作過(guò),谷歌是他待得最久的一家公司。
據(jù)FourWeekMBA介紹稱(chēng),在他之前的工作經(jīng)歷中,“曾兩度與谷歌的工作擦肩而過(guò)”。
第一次是他剛畢業(yè)找工作時(shí),雖然投了谷歌倫敦軟件工程師的簡(jiǎn)歷,并通過(guò)了兩輪電話面試,但最終相比谷歌,他選擇了位于英國(guó)的CAD/CAM軟件公司Delcam。
第二次是工作18個(gè)月后,他又接到了谷歌的招聘電話,詢(xún)問(wèn)他是否想重新申請(qǐng),但他依舊沒(méi)去谷歌,而是隨后加入了YouTube。
在Youtube做三年軟件工程師期間,他對(duì)人工智能產(chǎn)生興趣,自學(xué)了Coursera的機(jī)器學(xué)習(xí)課程,并終于在2015年的時(shí)候加入谷歌研究院,擔(dān)任里面的高級(jí)軟件工程師。
也正是在此期間,他與其他七名作者一起發(fā)表了那篇著名的Transformer論文Attention Is All You Need。
這篇論文如今已經(jīng)成為大部分大模型的“奠基研究”,引用次數(shù)達(dá)到8.5w+。

隨后,Llion Jones還與其他研究人員一起,發(fā)表了名為Natural Questions: A Benchmark for Question Answering Research的一篇論文。

這篇論文提出了第一個(gè)公開(kāi)可用的自然語(yǔ)言問(wèn)答數(shù)據(jù)集,這些語(yǔ)料由谷歌搜索引擎收到的查詢(xún)問(wèn)題構(gòu)成,一共有30多萬(wàn)個(gè)樣本。
目前,這篇論文的引用已經(jīng)達(dá)到1300+次。
除此之外,Llion Jones也在谷歌參與了不少研究,包括ProtTrans、Tensor2Tensor等。

之所以選擇離開(kāi)谷歌,是因?yàn)楣灸壳耙呀?jīng)發(fā)展到一種規(guī)模,使得他無(wú)法繼續(xù)進(jìn)行自己想做的工作。
除了每天都在浪費(fèi)精力排查其他人的bug,他還需要花時(shí)間從這家公司中找資源,試圖獲得訪問(wèn)某些數(shù)據(jù)的權(quán)限。據(jù)彭博社采訪Llion Jones稱(chēng):
遺憾的是,我確實(shí)感到自己在谷歌之外(的事情中)干活效率更高。
因此,在這家互聯(lián)網(wǎng)巨頭工作多年后,他意識(shí)到自己還是想做一家初創(chuàng)公司,而不是離職加入OpenAI等其他AI公司。
畢竟在Llion Jones眼中,OpenAI從微軟和其他投資者那里籌集了數(shù)十億美元后,現(xiàn)在正在靠近谷歌這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,其創(chuàng)新力同樣正在減弱。
目前Llion Jones在東京已有一段時(shí)間,在領(lǐng)英上可以看見(jiàn),他還給自己起了個(gè)日文名ライオン(獅子),也和英文名發(fā)音有所對(duì)應(yīng)。
所以,這個(gè)在日本的新公司究竟要做什么?
新公司要做“AI集群”
這個(gè)新公司名叫sakana.ai,其中sakana是日語(yǔ)“魚(yú)”(さかな)的羅馬讀音。

顧名思義,sakana.ai在做的事情也像“魚(yú)群”一樣:
大自然中的魚(yú)會(huì)基于某種簡(jiǎn)單的規(guī)則成群活動(dòng)。因此,AI們也能借鑒它們的思想,無(wú)需更大的體積就能完成很復(fù)雜的任務(wù)。
具體來(lái)說(shuō),公司計(jì)劃開(kāi)發(fā)一種基于自然啟發(fā)智能(nature-inspired intelligence)的基礎(chǔ)模型,借鑒自然領(lǐng)域中的“進(jìn)化”和“集體智慧”思想,讓一群AI協(xié)作,類(lèi)似于當(dāng)前AI領(lǐng)域的生物啟發(fā)計(jì)算方向。
據(jù)《金融時(shí)報(bào)》介紹稱(chēng),Llion Jones認(rèn)為,當(dāng)前的AI模型之所以存在局限性,是因?yàn)樗鼈儽辉O(shè)計(jì)成無(wú)法改變的結(jié)構(gòu),這種結(jié)構(gòu)往往是脆弱的。
相比之下,發(fā)揮“集體智慧”的自然系統(tǒng),對(duì)于周?chē)淖兓浅C舾小;诖嗽泶罱ǖ腁I也會(huì)具有更好的安全性、更低的搭建成本。
雖然目前模型還沒(méi)有搭建起來(lái),不過(guò)或許可以從兩位前谷歌研究員在2021年的共同研究找到一點(diǎn)參考信息:

這篇研究提出了一種叫做AttentionNeuron的網(wǎng)絡(luò)層,可以將每個(gè)輸入通道連接到一個(gè)獨(dú)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊,通過(guò)注意力機(jī)制交流信息。
這樣即使輸入順序被隨機(jī)打亂,網(wǎng)絡(luò)輸出也是已知的,具有良好的魯棒性。
在自動(dòng)駕駛環(huán)境CarRacing中測(cè)試表明,AttentionNeuron即使沒(méi)學(xué)習(xí)過(guò)環(huán)境內(nèi)容,也可以實(shí)現(xiàn)一定程度上的自動(dòng)駕駛,表現(xiàn)出一定的泛化能力。

這種AI具體如何落地應(yīng)用?
一方面,這類(lèi)AI也能像大模型一樣,用于生成文本、圖像、代碼等多個(gè)模態(tài)的內(nèi)容;
另一方面,它也能給ChatGPT這樣的產(chǎn)品提供支持、協(xié)同更多大模型產(chǎn)品工作,實(shí)現(xiàn)能力上的“無(wú)縫銜接”。
目前,sakana.ai已經(jīng)建立了官網(wǎng),上面有一小段話的介紹,表示新公司將位于日本東京,“要做一個(gè)世界級(jí)的AI研究實(shí)驗(yàn)室”。

之所以選擇東京,是因?yàn)楸泵滥沁叺纳墒紸I研究人員競(jìng)爭(zhēng)非常激烈(手動(dòng)狗頭),但在日本這邊也能找到一些高質(zhì)量AI人才。
公司融資情況目前尚未透露,畢竟辦公室還沒(méi)搭起來(lái)。
不過(guò)據(jù)CNBC透露,sakana.ai目前已經(jīng)從學(xué)術(shù)圈聘請(qǐng)了一名兼職研究員,未來(lái)還將招攬更多人才。
One More Thing
其實(shí),“Transformer八子”全部離職,今年7月已有征兆。
雖然Llion Jones的領(lǐng)英顯示,他在谷歌干到了今年8月:

不過(guò)就在7月份,論文Attention Is All You Need悄悄更新過(guò)一版arXiv,8名作者的郵箱(包括Llion Jones的谷歌郵箱)已經(jīng)全部被劃掉了:

(8月份這篇論文又更新了一版,所有郵箱都被加了回來(lái))
至少在一個(gè)月前,8人全部離職創(chuàng)業(yè)的念頭就已經(jīng)塵埃落定了。
參考鏈接:
[1]https://sakana.ai/
[2]https://arxiv.org/pdf/1706.03762v6.pdf
[3]https://www.cnbc.com/2023/08/17/transformer-co-author-llion-jones-leaves-google-for-startup-sakana-ai.html
[4]https://www.ft.com/content/1f0cee71-2a44-4080-8c79-b037243ac6f5
[5]https://twitter.com/YesThisIsLion



