文心一言滿月就「上班」：企業(yè)服務生產(chǎn)力拉滿，演示現(xiàn)場人擠人

魚羊 夢晨 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

給AI一個月時間，能進化成什么樣？

文心一言“滿月”之際，百度召開技術(shù)交流會，拿出這樣的成績單：

完成4次迭代，大模型推理成本降為原來十分之一。

當然這還不夠直觀，根據(jù)最新現(xiàn)場演示來看，文心一言功能上已遠不止對話聊天，而是真的成了生產(chǎn)力工具。

并且是現(xiàn)場把需求敲進去，實時出結(jié)果。

現(xiàn)場圍觀的各行各業(yè)參會者直接爆滿，椅子都不夠了。

PPT是職場重要的溝通手段，以往不少人為制作PPT絞盡腦汁、熬沒頭發(fā)。

現(xiàn)在可以直接把老板布置的任務轉(zhuǎn)告給文心一言，直接出結(jié)果。

格式排版交給AI，不再需要耗費精力，內(nèi)容還可按需定制調(diào)整。

大綱確定好后，回車鍵一按，也就不到一分鐘，一版有模有樣的PPT就自動生成了出來。

不錯，就在類ChatGPT產(chǎn)品密集發(fā)布的節(jié)奏里，國內(nèi)最早發(fā)布大模型、并率先開放內(nèi)測的百度，這回又跑在了前面：

已經(jīng)開啟文心一言的產(chǎn)業(yè)落地探索。

不得不說，中文大模型競逐時刻一到，對于科技愛好者們而言，真是每天都有新的精彩發(fā)生。

生產(chǎn)力工具實測

混進百度文心一言企業(yè)服務內(nèi)測的小伙伴，還給我們透露了更多實測信息。

說起來，與更早之前的NLP、CV大模型不同，這一輪大模型之所以能掀起狂瀾，就是因為靠著通用性，能深入各行各業(yè)產(chǎn)生化學反應。

文心一言+旅游，生成圖文并茂的旅行計劃只是基本操作。

文心一言與航空公司合作，還能在真實世界行動起來，把機票直接幫你訂好。

文心一言+金融，你喊它寫份投資建議書，也不是不可以。

基礎的財報資料也不需要自己找，直接問文心一言，它自己就能上網(wǎng)查出來。就像這樣：

用戶：百度22年的財報發(fā)布了嗎？
文心一言：2月22日，百度發(fā)布了截至2022年12月31日的第四季度及全年未經(jīng)審計的財務報告。[信息來源鏈接]

點擊鏈接，財報內(nèi)容就馬上被copy進了應用界面里。

接下來，就是提示工程的活兒了。

總結(jié)重要信息，OK。

分析某個業(yè)務的健康度，沒難住。

在最后生成的投資建議書里，還能夠通過便捷的人機交互，進一步修改、補充內(nèi)容。

一份研報初稿整下來，也就是十幾分鐘的事兒……

那如果再上上難度，比如，讓文心一言一個AI撐起一場直播？

它還真能做到。

文案生成，能變著花樣來，無論是東方X選的文藝風，還是老鐵666的Rap范，文心一言瞧著就給辦了。

百度智能云AI與大數(shù)據(jù)平臺總經(jīng)理忻舟還現(xiàn)場表演了一段。

，時長00:30

聯(lián)動上數(shù)字人，一個純AI直播間就可以開播了。

這么一套智能操作下來，相當于連帶著把原本高昂的數(shù)字人應用成本，也給打了下來。

除此之外，接入文心一言的石墨文檔，可以自動寫招標書了。

提供點辦事指導：

也都不成問題。

這一波，屬實是政務、金融、電商、營銷多領域生產(chǎn)力工具全覆蓋了。

企業(yè)用文心一言，離不開云服務

從前面演示可以看出，各行各業(yè)接入大模型不論是內(nèi)部辦公流程還是對外業(yè)務形態(tài)都會直接升級。

就像當年的每個行業(yè)都值得用互聯(lián)網(wǎng)重做一遍一樣，“每個行業(yè)都值得用AI重做一遍”也逐漸深入人心。

那么企業(yè)該如何使用文心一言的能力開發(fā)自己的應用呢？

3月底，百度在與合作企業(yè)的閉門溝通會上達成新成果：百度智能云大模型平臺啟動首批企業(yè)內(nèi)測。

作為全球首個一站式企業(yè)級大模型平臺，不但提供包括文心一言在內(nèi)的大模型服務，還提供開發(fā)AI應用的各種工具鏈及整套環(huán)境。

此外，百度智能云大模型平臺不僅提供全套文心一言大模型服務，還支持各類第三方的開源大模型，成為大模型生產(chǎn)和分發(fā)的集散地。

對于具體服務模式，百度也提供了三種選擇，適用于不同能力的企業(yè)和開發(fā)者。

推理服務，企業(yè)可直接調(diào)用通用大模型的核心推理能力，輸出推理結(jié)果；

微調(diào)服務，客戶根據(jù)自己的需求，注入少量的行業(yè)數(shù)據(jù)，就可在通用大模型的基礎能力上用很小的成本微調(diào)出一個自己專屬的大模型。

托管服務，通用大模型或者微調(diào)出來的行業(yè)大模型，都可以直接托管至百度智能云的云端。在此基礎上，企業(yè)客戶只需要使用大模型即可，無需擔心復雜的部署和管理問題，大模型具備更的可用性、效率和安全性。

另外百度智能云的六大智能產(chǎn)品系列，也將基于文心一言全面升級，未來將在安全評估完成后上線。

從中不難看出，由于大模型的存在，無論哪種模式都離不開云計算服務。

企業(yè)過去在選擇云計算服務時，更多看重算力、存儲、網(wǎng)絡等硬件性能。

AI新時代下，其上運行的AI模型能力也會被納入重點考查范圍。

這也就是云計算行業(yè)近期熱議概念MaaS（模型即服務）的由來。

像百度智能云就認為，云計算的服務模式將從IaaS（基礎設施即服務）向MaaS轉(zhuǎn)變。

但實際上這也正是擁有AI能力的云計算廠商喜聞樂見的局面。

一方面，云計算從算力、數(shù)據(jù)等方面支撐，降低大模型使用門檻

另一方面，AI也讓云服務更加智能，提高效率，拓展更多使用場景。

如此一來，各家云計算廠商都開始把原來分屬兩個體系的云計算和智能，進行打通和融合，“云智一體”一時間成為業(yè)界共識。

其實云智一體并不是新詞，最早出現(xiàn)在2020年百度智能云發(fā)布的戰(zhàn)略中。

當年目標就是通過云計算與人工智能融合創(chuàng)新，把算力、框架、模型，場景應用打造成標準化產(chǎn)品。降低企業(yè)獲取和使用人工智能的門檻。隨后，百度智能云分別在2021年、2022年對云智一體戰(zhàn)略進行了兩次升級。

而在4月11日，阿里云也公開表示，云智一體讓智能創(chuàng)新觸手可及，讓產(chǎn)業(yè)全面邁向智能。

兩大云廠商不約而同的表述，意味著云智一體已經(jīng)成為云計算產(chǎn)業(yè)共識，也預示著云智一體大產(chǎn)業(yè)機會到來。

從行業(yè)動向來看，云計算向AI的轉(zhuǎn)型出現(xiàn)兩類模式：

一類是云計算廠商與第三方AI廠商合作。微軟Azure云+OpenAI的組合自不必說，亞馬遜也接連傳出與StabilityAI、HuggingFace等開源AI勢力深入合作的消息。

第二類是自身AI能力就較強的云計算廠商上馬自家AI大模型，如谷歌Bard+谷歌云。

而國內(nèi)方面，文心一言+百度智能云就是第二類的代表案例。

新時代，該選擇什么樣的云服務？

在云智一體的新形式下，衡量云服務好壞的標準自然也要跟著適應和轉(zhuǎn)變。

除了最直接的算力、AI能力強弱，以及價格成本高低之外，還有一點非常關鍵：

就是芯片、框架、模型、應用四層架構(gòu)之間的協(xié)同。3月16日文心一言發(fā)布會上，百度集團CEO李彥宏曾提出“人工智能時代，IT領域的技術(shù)棧發(fā)生根本性變化”。

也就是由原先的“芯片-操作系統(tǒng)-應用”三層，升級為“芯片-框架-模型-應用”四層。

比如百度，就是全球唯一的在這四層架構(gòu)上均有自研技術(shù)的公司，從芯片昆侖芯，到飛槳深度學習框架，再到文心預訓練大模型，到搜索、智能云、自動駕駛、小度等應用。

把四層架構(gòu)集成在一起，就成了百度AI大底座。

百度AI大底座實現(xiàn)平臺化的反饋閉環(huán)機制，每一層之間都有很多反饋，并通過不斷獲得真實業(yè)務場景的反饋，實現(xiàn)端到端優(yōu)化，為企業(yè)提供極致效能。

企業(yè)不再需要把大量成本花在構(gòu)建基礎設施上，而可以像使用水電能一樣按需取用，真正實現(xiàn)AI生產(chǎn)全流程降本增效。

在前不久的博鰲亞洲論壇上，百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖做了進一步解讀，“四層框架之間的高效協(xié)同，是解決算力瓶頸的關鍵”。

如果我們能在同等算力投入下，把某個應用的性能提高100%，就相當于算力需求降低了50%。

其實文心一言邁出產(chǎn)業(yè)落地探索的這一步，其實已不是百度在AI企業(yè)服務方面的初次嘗試。

技術(shù)上，文心一言并不是憑空出現(xiàn)，而是在文心大模型家族的基礎上發(fā)展而來。

早在2019年，百度就推出知識增強大模型ERNIE，并發(fā)展成，并有著海量中文數(shù)據(jù)和知識圖譜的獨特技術(shù)優(yōu)勢。

在通用大模型基礎上，百度還深入行業(yè)場景，推出過一系列金融、電力等行業(yè)大模型。

也正是在過去在工業(yè)、能源、金融等諸多行業(yè)的探索中，百度就發(fā)現(xiàn)了上一代AI定制化解決方案存在成本高，難以復制的痛點。

現(xiàn)在，通用大模型被寄予大幅降低企業(yè)使用AI門檻的厚望。

從更宏觀的角度來看，大模型帶來新的產(chǎn)業(yè)變革機會，MaaS會撬動萬億級的市場。

對于其中原因，沈抖解釋為生產(chǎn)效率和用戶體驗的“雙效提升”。

生產(chǎn)效率方面，生產(chǎn)過程無非是人跟人打交道，人跟機器打交道、人跟系統(tǒng)打交道，將來很有可能是一個聰明的人管著一堆機器人，這些機器人執(zhí)行他的指令，重塑整個生產(chǎn)線。

用戶體驗方面，圖形界面時代催生出了鼠標鍵盤，移動時代的觸控屏又一次讓用戶體驗得到大幅提升，而這一次將更徹底地解放人機交互，完全自由地用自然語言向機器提出需求，整個交互會更加直接、高效。

最終，AI將加速推動全社會的“智能化躍遷”。

具體到AI時代下中國的發(fā)展，沈抖認為還存在著特別的優(yōu)勢。

中國龐大的產(chǎn)業(yè)鏈具有極強的“乘積效應”：哪怕每個單獨環(huán)節(jié)的效益只提升一點點 ，所有環(huán)節(jié)疊加起來整體提效都超出想象。

而現(xiàn)在，已經(jīng)到了各個環(huán)節(jié)都準備起來的時刻。