OpenAI創(chuàng)始人拿微軟100億，是在下一步大棋
OpenAI這是一次性解決了所有問題？
豐色 編譯自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
OpenAI獲得微軟100億美元投資的消息出來后，一些人的想法有些沮喪：
一方面，擺脫了經(jīng)濟(jì)壓力的OpenAI可能將不再那么“open”、順而放棄“開發(fā)造福每個人的AI技術(shù)”的精神；
另一方面，大家也擔(dān)心它的模型將落為MS Office中花里胡哨的插件，讓過去“開放和創(chuàng)新的日子“也一去不復(fù)返了。
然而，事情并沒有表面看起來這么簡單。
來自Reddit“r/singularity”板塊有這樣一個長帖子，從機器學(xué)習(xí)行業(yè)幕后故事對這筆交易進(jìn)行了詳細(xì)分析，發(fā)現(xiàn)：
這可能是OpenAI掌門人Sam Altman搞的一筆巨大對沖、下的一步“大棋”。
該帖子在評論區(qū)獲得了相當(dāng)多網(wǎng)友的贊同。
具體怎么說？
風(fēng)光OpenAI？光一年就虧損5億美元
先來看看OpenAI究竟有多需要這筆巨款。
就拿最近的2022年來說，公司預(yù)計該年總收入為3600萬美元。
但這一年，他們花掉了5.44億美元。也就是說，光去年一年OpenAI就虧損了5億多美元。
你以為這一年是個例嗎？
NO。
要知道，OpenAI在舊金山擁有375名常駐員工，其中大部分都是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大佬，光是每年給他們開的工資就要2億美元。
除了這筆固定開銷，OpenAI需要的計算成本也相當(dāng)驚人。
有數(shù)據(jù)顯示，他們訓(xùn)練一次GPT3就花費了460萬美元，相應(yīng)的云資源成本差不多也是9位數(shù)（也就是上億）。
而在微軟投資100億美元前，OpenAI在成立的七年多的時間總共收到了40億美元的投資。
作者表示，就以2022年這5億美元的燒錢率來看，是個人都能發(fā)現(xiàn)OpenAI的現(xiàn)金所剩無幾。
但現(xiàn)在，眼看ChatGPT紅得發(fā)紫，OpenAI豈不是要擺脫這個窘境？
這不，他們就預(yù)估2024年公司年收入可達(dá)10億美元。
Too young too simple！
作者表示，要達(dá)到這個目標(biāo)，成本只會跟著水漲船高。
機器學(xué)習(xí)公司想賺錢，有點難
表面上看起來，機器學(xué)習(xí)跟其他軟件科技公司沒什么不同：都是靠寫代碼出產(chǎn)品。
即使進(jìn)入機器學(xué)習(xí)時代，SaaS模式成為主導(dǎo)，軟件的運行成本不再由買方承擔(dān)，逐漸推回給產(chǎn)品供應(yīng)商——在這之中，AI的成本顯然也更高一些。
主要是機器學(xué)習(xí)公司在云基礎(chǔ)設(shè)施上的耗費太高了。
就拿模型訓(xùn)練來說，一次訓(xùn)練可能至少就需要數(shù)十萬美元，但實際業(yè)務(wù)中模型的“數(shù)據(jù)漂移”又讓我們不得不進(jìn)行二次、三次乃至更多的重新訓(xùn)練。
推理步驟就不多說了，也需要大量的計算資源。
另外，AI程序相比傳統(tǒng)軟件用到的富媒體（圖像、動畫、音視頻等）也更多，這類型的數(shù)據(jù)消耗的存儲資源更大，處理起來也更麻煩（也就更昂貴）。
除了云成本，人工成本也是機器學(xué)習(xí)公司面臨的一個問題。
因為在Human-in-the-loop系統(tǒng)中：
（1）當(dāng)今大多數(shù)最先進(jìn)的AI模型都涉及對大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行手動清洗和標(biāo)注；
（2）認(rèn)知推理較多的AI任務(wù)中，人類通常也要實時接入系統(tǒng)“盯著”，即使模型性能再高，人類也不太可能被完全排除在外。
于是，基于以上兩個因素，就有了這樣一個統(tǒng)計數(shù)據(jù)：
機器學(xué)習(xí)/AI公司的毛利率通常都在50%-60%之間，而其他軟件公司則達(dá)到了60%-80%。
好了，我們現(xiàn)在明白機器學(xué)習(xí)公司搞錢不容易了，但ChatGPT這不是已經(jīng)跑起來了嗎，后面想賺錢還不好說嘛？
ChatGPT兩種盈利模式都不好走
先來看看OpenAI能夠靠什么方式用ChatGPT賺錢。
一種是進(jìn)入垂直領(lǐng)域直接跟消費者買賣，比如將ChatGPT發(fā)展為優(yōu)秀的文案寫作工具。
有3條理由分分鐘堵死了這條道：
首先，為了支持ChatGPT巨大的運營成本，保持競爭力，OpenAI得找到一個或多個巨大的垂直領(lǐng)域。
其次，如果真的這么做，意味著他們的品牌和價值觀從根本上就需要重塑，這可能會導(dǎo)致不少“有志”員工出走。
最后，要賣產(chǎn)品就得建立營銷團(tuán)隊，這會不可避免地轉(zhuǎn)移公司在研究上投入的精力。
那么，看第二種方式：
繼續(xù)現(xiàn)在的狀態(tài)，靠大家通過API訪問他們的模型賺錢。
這條為什么也不行？
因為如前陣子Lecun所說，ChatGPT在基礎(chǔ)技術(shù)上根本沒有啥創(chuàng)新，本質(zhì)就是在開源的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的大型Transformer模型——這種事情谷歌、Stability AI或HuggingFace等公司想做，一樣可以。
那到時OpenAI還能分到多少羹可想而知。
這也不行，那也不行，那該怎么辦？
微軟帶著100億美元來了。
這筆交易意味著什么？
前面提到，OpenAI本次從微軟得到的投資額，比以往7年都多。
但金額還不是這筆交易最大的亮點，主要是在股權(quán)和利潤分配上：
其中股權(quán)分為三組，微軟持49%，VC持49%，OpenAI基金會控制剩余的2%。
如果OpenAI開始賺錢，將分四個階段對利潤進(jìn)行分配。
首先，早期投資者（Khosla Ventures和Reid Hoffman基金會）連本帶利收回他們的錢；
然后，微軟獲得75%的利潤，直到拿回130億美元的資金（微軟此前還投了30億美元）；
接下來，微軟和其余VC就可以各獲得49%的利潤了，直到分別拿到另外的920億美元和1500億美元。
最后，上面這些錢都付完之后，OpenAI將拿回100%的股份，獲得公司的完全控制權(quán)。
聽起來是不是有點crazy？？
但作者認(rèn)為，OpenAI這是一次性解決了所有問題：拿到了一大筆資金，獲得了應(yīng)有盡有的算力，獲得了微軟銷售團(tuán)隊的支持，可以將技術(shù)和模型集成到MS Office中去……
而微軟這邊，不僅可以靠OpenAI站到最前沿的AI技術(shù)上去，也可以靠這個獨家合作伙伴，與AWS展開更進(jìn)一步的“云戰(zhàn)”。
可謂雙贏。
但這還不是最妙的地方。
作者驚嘆：OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman和他的團(tuán)隊這是設(shè)置了一個巨大的對沖啊。
如果OpenAI后面沒有什么起色，微軟將為此買單。
如果它在AGI有所建樹——不管是什么，價值都可能巨大，因此能很快還清所有債務(wù)，拿回公司100%的控股權(quán)。
“不管你同不同意OpenAI這個做法，都得為這個想法鼓掌。”
作者在文末再次表達(dá)了對OpenAI未來的巨大憧憬。他的觀點讓很多人覺得非常有意思。
不過，有讀者也提出了質(zhì)疑：
如果微軟真的看好OpenAI的AGI，為什么只求大約10倍的回報，因為正常風(fēng)險投資都希望獲得100倍以上的回報。會不會等OpenAI真的發(fā)達(dá)了，微軟重新談判條款呢？
你怎么看待OpenAI這把風(fēng)險對沖做法？
原文：
https://old.reddit.com/r/singularity/comments/10mhzhk/what_people_are_missing_about_microsofts_10b/
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