科創(chuàng)板首發(fā)過會，格靈深瞳“三變”交出IPO答卷

楊凈 發(fā)自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

就在昨日，格靈深瞳科創(chuàng)板首發(fā)過會。

創(chuàng)業(yè)8年，這家CV公司，終于向IPO發(fā)起最后的沖刺。

格靈深瞳，以視覺感知起家，由前谷歌總部研究院資深研究員趙勇創(chuàng)辦，是國內(nèi)最早成立的AI公司之一，吸引了眾多知名機構(gòu)投資。

此番上市擬募資的10億元，投入到人工智能算法平臺升級、創(chuàng)新應(yīng)用研發(fā)等項目。近三年營收分別為5196萬元、7121萬元、2.4億元。

作為較早成立的AI公司，2013年成立至今，格靈深瞳切身體驗了行業(yè)周期的潮起潮落：曾一度受各方資本認可，也曾一度蟄伏，淡出大眾視野。

如今它重出江湖，向IPO發(fā)起沖刺。

不免讓人好奇——

現(xiàn)在的格靈深瞳，到底是家什么樣的公司？

技術(shù)層：5大技術(shù)方向

變了。

而且是從技術(shù)路線、落地業(yè)務(wù)到戰(zhàn)略未來，上上下下由表及里，都發(fā)生了變化。

先來說技術(shù)路線。

不管從核心技術(shù)、場景、人效比等任意維度，都可以看到格靈深瞳技術(shù)路線更精。

首先，精在技術(shù)方向。

目前，格靈深瞳已經(jīng)聚焦形成了五大技術(shù)方向，且大都與場景深度相關(guān)：

基于深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)；3D立體視覺技術(shù)；自動化交通場景感知與事件識別技術(shù)；大規(guī)模跨境追蹤；機器人感知與控制技術(shù)。

就拿3D立體視覺技術(shù)來說。作為格靈深瞳成立之初就主推的CV技術(shù)，具有天然的先發(fā)優(yōu)勢。

概念上講，包括三維信息重建與三維信息理解兩部分，通過傳感器采集場景深度信息，再結(jié)合可見光信息計算出場景的三維圖像。

目前，格靈深瞳已經(jīng)掌握了多目傳感器與深度估計、運動姿態(tài)分析、3D重建與立體視覺分析等技術(shù)。

具體到場景，3D重建與立體視覺分析技術(shù)就很適用于軌交運維。它將離散的局部列車零件數(shù)據(jù)進行融合和重構(gòu)，得到列車標(biāo)準(zhǔn)模型，進一步協(xié)助進行零部件匹配和故障診斷。

據(jù)介紹，格靈深瞳的軌交運維產(chǎn)品已覆蓋列車常見的190余種故障項點，項點處理速率超過20000個/小時，在高級重要性項點的故障診斷成功率大于95%。

一趟列車的車底維修大約18000個零件，8編組列車需要2名維修員工120分鐘完成，但用格靈深瞳搭載的檢測機器人，一次標(biāo)準(zhǔn)時間在45分鐘，大大提升了列車檢修效率。

其次，精在場景。

格靈深瞳的場景，一言蔽之，就是圍繞人、臉、車三方面，且技術(shù)水平不容小覷：

• 在公安部治安管理局億級人像算法測試中，1比1人像比對測試萬分之一誤識率下格靈深瞳通過率為99.97%，5萬樣本比1億級人像比對測試中首位命中率超過98%， 均高于行業(yè)平均水平。
• 車輛識別技術(shù)，對大陸號牌、港澳號牌、非機動車號牌等多種類型車牌進行多種尺寸和角度的識別，支持傾斜角度在 45°范圍內(nèi)的車牌，準(zhǔn)確率在98%以上；
• 人臉活體檢測防攻擊能力達到 99%以上；
• 行人重識別，公開數(shù)據(jù)集Market-1501 上測試首位命中率達到 96.91%；城市管理場景中，萬分之一誤識率下的召回率達到 94.86%。

不是什么寬而廣的國際賽場上爭搶名次，而是聚焦在一個個細微場景下，悄然取得行業(yè)領(lǐng)先水平，格靈深瞳確實變了——

場景求精，率先在賽道上創(chuàng)造價值。

另外，則是精在人效比。

目前，公司內(nèi)部研發(fā)人員為150人左右，占員工總數(shù)的比重為 55.51%。與動輒數(shù)千人的其他科技企業(yè)相比，人效確實不低。

技術(shù)落地的成熟，帶來了營收的正向增長。

最近三年間，格靈深瞳已經(jīng)實現(xiàn)了商業(yè)變現(xiàn)，營收分別為5196萬元、7121萬元和 2.4億元，復(fù)合增長率達到116.12%。

研發(fā)投入依然很高，三年累計研發(fā)合計2.8億元，占最近三年累計營業(yè)收入的比例為77.37%。

在毛利率方面，公司主營業(yè)務(wù)毛利率分別為62.60%、53.13%和 61.57%，毛利率較高。格靈深瞳方面表示，毛利率呈現(xiàn)波動趨勢，主要原因系產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和交付形態(tài)變化所致。

業(yè)務(wù)層：3條腿走路

其次，業(yè)務(wù)布局上的重構(gòu)。

從商業(yè)早期探索，到三大業(yè)務(wù)并齊——

智慧金融、城市管理、商業(yè)零售。

其實跟很多AI企業(yè)一樣，創(chuàng)業(yè)初期在尋求商業(yè)變現(xiàn)。

格靈深瞳也走過一些彎路。

但隨著之后一系列產(chǎn)品體系的落地，三大主營業(yè)務(wù)也隨即呼之欲出。

比如，公司最早研發(fā)設(shè)計的皓目行為分析儀，就在中國農(nóng)業(yè)銀行各地分支機構(gòu)推廣使用，這是格靈深瞳對智慧金融的成功探索。

還有商業(yè)零售領(lǐng)域，2018年研發(fā)的邊緣計算設(shè)備，一經(jīng)推出就在中國石化的智慧油站項目中應(yīng)用，改造傳統(tǒng)加油站近2000多座。

以及視圖大數(shù)據(jù)平臺，可有效提升政府機構(gòu)情報收集、協(xié)作方案和快速反應(yīng)處置的能力，就應(yīng)用于城市管理領(lǐng)域，目標(biāo)客戶主要是公安系統(tǒng)和交警等。

還有像用在智慧道路、城市交通上的AI預(yù)審、交通事件檢測系統(tǒng)等產(chǎn)品。

如今有了三條腿齊驅(qū)，格靈深瞳走的更加穩(wěn)健。其中城市管理業(yè)務(wù)是最主要的營收來源。

其中一部分原因，是因為格靈深瞳越來越受到行業(yè)內(nèi)眾多客戶的認可。

總體來說，三大主營業(yè)務(wù)營收在2020年都有了較大的提升，最高提升至3倍以上。

其中一部分原因，是因為格靈深瞳越來越受到行業(yè)內(nèi)眾多客戶的認可。

招股書上的客戶名單里能看到行業(yè)知名客戶，典型的比如農(nóng)業(yè)銀行等。

除了已有的業(yè)務(wù)之外，格靈深瞳同樣也在探索其他場景的可能性。

體育健康與軌交運維，目前都處于客戶驗證階段。

體育健康，主要應(yīng)用于校園體育教育、健身指導(dǎo)、康復(fù)評估場景，

通過對人肢體動作進行捕捉分析，并與專業(yè)運動員的動作進行相似度與標(biāo)準(zhǔn)度的對比，為體育訓(xùn)練提供個性化、科學(xué)化、系統(tǒng)化的健身建議和康復(fù)指導(dǎo)。

該方案包括了智能校園體育平臺、智能場館運營平臺等。

比如，智能場館運營平臺可實現(xiàn)運動功能篩查、智能跑姿分析、健身行為分析等應(yīng)用功能；校園體育平臺可實現(xiàn)學(xué)生體育檔案建立、體育考試項目訓(xùn)練和評價、在線布置體育作業(yè)等應(yīng)用功能。

目前，格靈深瞳已經(jīng)在部分中小學(xué)在線體育課中展開試點。

軌交運維，主要應(yīng)用于高鐵、地鐵等列車和軌道的故障檢測、運營維護場景，通過對軌道列車各零部件的多維數(shù)據(jù)的智能分析，實現(xiàn)自動化的故障或缺陷檢測。

公司與中車電氣在寧波、無錫等地鐵運維項目中已展開合作。其軌交運維解決方案被正式納入華南地區(qū)某鐵路集團動車段一級檢修流程。

戰(zhàn)略層：3個維度

說完過去，當(dāng)然要說未來。

有了技術(shù)路線和業(yè)務(wù)場景，外界都很好奇，啟動上市的格靈深瞳，未來究竟會如何走？

第一個維度，技術(shù)實力要保持。

如何把握住市場機遇，尤其還是在AI企業(yè)上市關(guān)鍵期，還得自身技術(shù)“硬”。

格靈深瞳此次募資10億，其中有三分之一的資金都將用于用于人工智能算法平臺的升級。

只有提高算法的跨平臺能力，實現(xiàn)更高效的技術(shù)復(fù)用，才能為人工智能產(chǎn)業(yè)化降本增效。

第二個維度，則是融合創(chuàng)新。

隨著AIoT、大數(shù)據(jù)、機器人、無人機等先進技術(shù)的發(fā)展，人工智能與其他先進技術(shù)之間的交叉融合已經(jīng)成為應(yīng)時之勢。

不光能為AI公司現(xiàn)有業(yè)務(wù)帶來一種全新的解決思路，還能提升公司的創(chuàng)新能力，跨界形成各類產(chǎn)品。

格靈深瞳同樣如此，甚至已經(jīng)在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等多領(lǐng)域開始技術(shù)的融合。

聊了技術(shù)，聊了融合創(chuàng)新，最后AI要落到行業(yè)。

格靈深瞳的第三個戰(zhàn)略層，就是關(guān)注高價值行業(yè)。

雖然都說，AI像水電煤一樣賦能各個行業(yè)。但不同行業(yè)對人工智能技術(shù)商業(yè)化的需求，以及實際發(fā)展進程，都有著較大的差異。

尤其CV領(lǐng)域，本身就是AI中技術(shù)率先取得突破、應(yīng)用場景較為明確的關(guān)鍵領(lǐng)域之一。

“如何發(fā)現(xiàn)并專注于即將出現(xiàn)商業(yè)應(yīng)用價值的行業(yè)”，這對CV玩家來說并不簡單。

但一旦發(fā)現(xiàn)高價值場景，就以高性價比的AI算法、豐富的創(chuàng)新融合產(chǎn)品，構(gòu)建出完善的智能化解決方案。

這是格靈深瞳的戰(zhàn)略之道。

蛻變：少年走向成熟

格靈深瞳重出江湖，一亮相就攤開IPO答卷。

算是有底氣。

與年輕的格靈深瞳相比，正如前所述，技術(shù)路線更精，率先創(chuàng)造行業(yè)價值；三條業(yè)務(wù)走路，能有效應(yīng)對市場風(fēng)險；以及面對未來市場的洞察能力，有更多場景探索的可能性。

而之于整個行業(yè)來講。

所有CV企業(yè)基本上都面臨著兩大挑戰(zhàn)：人力短缺；競爭加劇。

首先，人工智能人才整體需求缺口較大，尤其計算機視覺領(lǐng)域崗位極度稀缺。《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告（2019-2020年版）》顯示，供需比僅為0.09。

除開高校加大人才培養(yǎng)力度之外，機構(gòu)企業(yè)也要合理利用人才。

高人效比，就是合理的一種解決方式。

如前所述，格靈深瞳的高人效帶來了企業(yè)運營效率和健康的投入產(chǎn)出比。

其次，計算機視覺作為人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用規(guī)模最大的領(lǐng)域之一，市場規(guī)模增長變緩，競爭加劇。

iResearch《中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告(2020 年)》曾預(yù)計2025 年，我國計算機視覺核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模和帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將分別增長至 1,537.1 億元和 4858.4 億元，年均復(fù)合增長率分別為15.9%和22.5%。

如何有效找到除了安防、金融等現(xiàn)階段幾乎所有CV企業(yè)都在押注的領(lǐng)域之外的新賽道，成為計算機視覺領(lǐng)域下一個發(fā)展階段各個CV公司新的角逐點。

格靈深瞳的答案是體育健康和軌交運維。

兩者都是國家政策大力扶持的領(lǐng)域，也是計算機視覺極具場景價值的領(lǐng)域。當(dāng)前放眼整個行業(yè)，這兩個領(lǐng)域尚且沒有其他主流CV玩家大舉進入。

這也給格靈深瞳建立先發(fā)優(yōu)勢和行業(yè)壁壘的時間窗口。

那么第三層面的底氣，那就是格靈深瞳如今看山還是山。

不過這得把8年的格靈深瞳揉進整個計算機視覺進程來看。

2013年，AI四小龍還沒有江湖名號，趙勇就從谷歌研究院離職回國創(chuàng)辦格靈深瞳。

于他而言，這并不是一時興起拍腦袋的決定。而是一個國外留學(xué)近十年的技術(shù)弄潮兒，被中國不可思議的快速發(fā)展所感染，所以立志回國創(chuàng)業(yè)，結(jié)果很快就吸引到知名機構(gòu)的投資。

從技術(shù)Gartner成熟度曲線來看，這之后的幾年屬于技術(shù)過熱期，所有AI企業(yè)都在投資圈里炙手可熱。

但沒過多久到了落地兌現(xiàn)期，企業(yè)開始重新審視產(chǎn)業(yè)價值，對自身造血能力進行深入思考。

甚至跟最初外界定位，已然相去甚遠：

當(dāng)年的AI四小龍，同路不同歸；格靈深瞳，也已褪去昔日稚嫩。

表面上看他們已經(jīng)變得陌生、不同。但其實這種變化，是每個陷于“死亡之谷”的企業(yè)的生存之道。

以前看山是山，后來看山不是山，這當(dāng)中有的觸礁沉底，再也沒能從泡沫中掙扎起來；有的只是暫時折戟，蟄伏積淀。

格靈深瞳就是后者，如今已然看山是山。

最后，格靈深瞳這個例子其實也從另一個層面告訴我們，其實細水也許更適合長流。

也正如格靈深瞳CEO曾坦言：我們也許瘦一點，更適合長跑。

畢竟，這個世界不缺年輕氣盛、只爭朝夕的格靈深瞳。

而格靈深瞳未來如何，我們拭目以待。