英特爾：80%的邊緣數據都是視頻數據！新成立物聯網視頻事業部，總部base中國
英特爾要去搞視頻了？
明敏 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
沒想到，為了讓你逛商店更爽，英特爾竟然也出手了。
現在，通過普通的攝像頭+一套門店客流系統，商家就能知道一天的客流量、顧客平均停留時間、行動軌跡、試吃次數等等人力難以統計的數據。
而且還不會泄露顧客的隱私。
因為這套系統不會識別顧客的面部信息，只是通過骨骼點識別動作，并會對識別到的信息匿名化處理，只用臨時的編號代表進店顧客。
依靠這些數據，商家就能對貨架擺放、商品區域重新調整，從而投其所好，讓你的購物體驗更爽。
大廠出手果然不凡。
難道……英特爾要做新零售了？？？
43%的AI計算將發生在邊緣
當然不是。
以上這個案例，只是英特爾在AIoT業務中的一隅。
其實在工業、交通、教育、在線辦公等領域，都能發現英特爾的身影。
比如機器人判斷貨物是否有瑕疵、分揀優劣品；停車場無人化智能管理停車；系統核查工人是否佩戴安全頭盔等等……
那么英特爾到底做了什么呢？
有硬件支持，也有軟件結合。
以上面門店客流系統案例來說：
硬件上，它采用了英特爾?AI超級計算盒，它負責在本地完成對拍攝視頻的處理、AI推理和數據量化等流程，解決邊緣端遇到的復雜計算問題。
軟件方面則用了OpenVINO?工具套件，它提供了對神經網絡的開發和部署，包括模型優化器和推理引擎，支持高度優化的神經網絡計算能力，并能夠支持英特爾CPU、集成GPU、VPU以及FPGA在內的英特爾硬件平臺，加速模型的推理工作。
這樣的組合使得很多計算不用上傳至云端、在邊緣端就能進行。
由此可以在保證數據安全的同時，還能降低延遲。
據IDC報道，預計到2023年，43%的AI計算將會發生在邊緣端（同比云端）。
事實上，就在不久前，英特爾在AIoT上還有了新布局。
那就是聚焦視頻數據。
仔細觀察就會發現，如上列舉的案例中，無論是門店識別顧客、還是機器識別產品的瑕疵，其實都離不開視頻圖像數據的收集。
英特爾公司物聯網事業部副總裁、物聯網視頻事業部全球總經理陳偉博士就指出：80%的邊緣數據是視頻數據。
在第十四屆英特爾物聯網峰會上他表示，最近幾年人工智能才找到真正具體落地場景的一大原因，就是視頻數據的爆發。預計到2025年，我國將會有10億個高清網絡攝像頭。
英特爾成立物聯網視頻事業部
基于這樣的認識，早在2012年就涉足邊緣業務的英特爾，現在正式成立物聯網視頻事業部。
在共有5個下設部門的物聯網事業部里，這個部門的宗旨是提供橫向的視頻技術，來支持各個垂直行業。
而且，物聯網視頻事業部總部將設立在中國——這也是英特爾首次把事業部總部設立在美國以外，其承擔的業務也將是全球范圍的視頻業務。
為什么要這樣做呢？
陳偉博士已經給出了答案：
中國的視頻業務發展從某種程度來說，領先全球其他地區至少2-10年。
陳偉博士在會上透露，新成立的物聯網視頻事業部將主要專注于3個方面：
首先是高密度計算。英特爾將專注于高清數據流所帶來的一系列計算挑戰，包括存儲、獲取、傳輸和編解碼。
其次是有效的分析手段。如何在海量數據中提取出行業所需要的信息？這一直是物聯網領域要面對的挑戰，“計算機視覺+深度學習”是英特爾已經給出的一個有效解。
最后是復雜計算層次結構。數據總是產生在邊緣，哪些數據要在邊緣存儲分析、隱私安全帶寬等問題如何處理，這都需要在系統層面進行考量。
這3個方面對算力也有著極大地考驗。
事實上，為了融合邊緣，英特爾也在芯片上做了充分地準備。
除了英特爾凌動? 處理器，酷睿?處理器、至強? 處理器，他們還有從FPGA到Movidius VPU這樣的推理加速產品。
3年前，英特爾還開始更加關注物聯網領域的開發者，在全球范圍內推出了OpenVINO工具套件。
通過英特爾? 邊緣軟件中心、英特爾? DevCloud，全球客戶就能利用這一工具套件，開發人員隨時隨地輕松獲取工具和技術，從而從容地完成自己的工作。OpenVINO?工具套件在中國的下載量也實現了突破，用戶已經超過10萬個。
與此同時，英特爾表示，合作伙伴也是驅動他們創新的一大動力。
在中國，英特爾已經擁有超過700個合作伙伴。
他們與中國市場的合作伙伴一起設計構建了128款邊緣解決方案，并分別部署在4000個邊緣項目中。
此外，英特爾還在中國啟動了50個活躍度極高的大學項目，構建英特爾? DevCloud，并面向中國市場發布了邊緣軟件中心云服務。
在這次峰會上，陳偉博士表示，融合邊緣這個市場幾年后將是一個650億美元的市場。
顯然，從自身組織架構、軟硬件設施和生態搭建上，英特爾已經下好了自己的一盤棋。
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