思謀科技11篇論文入選ICCV 2021
此次思謀入選的論文涵蓋了眾多前沿技術(shù)領(lǐng)域，包括語義分割、參數(shù)對比學(xué)習(xí)、邊界引導(dǎo)對抗訓(xùn)練、視頻暗光增強、視頻實例分割、目標(biāo)檢測算法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、點云變壓器等，彰顯其全面領(lǐng)先的科研實力與技術(shù)水平。
最近，國際計算機視覺大會（IEEE International Conference on Computer Vision，以下簡稱ICCV）2021年論文接收結(jié)果揭曉，思謀科技共有11篇論文入選，其中包含Oral論文1篇！
此次思謀入選的論文涵蓋了眾多前沿技術(shù)領(lǐng)域，包括語義分割、參數(shù)對比學(xué)習(xí)、邊界引導(dǎo)對抗訓(xùn)練、視頻暗光增強、視頻實例分割、目標(biāo)檢測算法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、點云變壓器等，彰顯其全面領(lǐng)先的科研實力與技術(shù)水平。
ICCV是由美國電氣和電子工程師學(xué)會（IEEE，Institute of Electrical & Electronic Engineers）主辦的全球最高級別學(xué)術(shù)會議。ICCV與計算機視覺模式識別會議（CVPR）和歐洲計算機視覺會議（ECCV）并稱為“全球計算機視覺三大頂級會議”，被澳大利亞ICT學(xué)術(shù)會議排名和中國計算機學(xué)會等機構(gòu)評為最高級別學(xué)術(shù)會議，在業(yè)內(nèi)具有極高的評價。
當(dāng)今三大會議中，ICCV的論文接收率較低，公認(rèn)級別最高，組委會對論文質(zhì)量的要求非常嚴(yán)格。本次大會收到來自全球共6236篇有效投稿，最終有1617篇突出重圍被接收，接收率約為25.9%，比2019年25%的接收率略高0.9%，但與2015年30.9%和2017年29%的接收率相比，依然呈降低趨勢。
其中，Oral Paper (包括最佳論文Best Paper) 代表當(dāng)年度計算機視覺領(lǐng)域的最高水準(zhǔn)。思謀此次被接收的1篇Oral Paper 標(biāo)題為《針對單張噪聲圖的高斯混合模型自監(jiān)督學(xué)習(xí)算法》，作者提出了一種新的算法——自監(jiān)督高斯混合模型算法，克服了有監(jiān)督式機器學(xué)習(xí)算法對高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)集的依賴，僅需單張噪聲圖即可應(yīng)用于真實場景的圖像去噪任務(wù)，為技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地提供了更高效的實現(xiàn)路徑。
自監(jiān)督高斯混合模型算法系統(tǒng)框圖
作為擁有超過20年AI前沿技術(shù)積累的思謀團(tuán)隊，曾多次榮膺世界頂級計算機視覺競賽冠軍，包括：2017年COCO實例分割冠軍、2018年WAD道路語義分割競賽冠軍、2019年百度阿波羅3D物體檢測競賽冠軍、2020年MEDIA AI 高精度視頻人物分割賽道冠軍、CVPR/ICCV/ECCV多次oral論文發(fā)表等。得益于技術(shù)的不斷進(jìn)步，思謀團(tuán)隊已具備行業(yè)領(lǐng)先的矩陣式視覺AI核心技術(shù)能力，算法覆蓋2個場景、3個大類、20個小類。
未來，思謀將一如既往秉承“致力持續(xù)創(chuàng)新，創(chuàng)造卓越價值”的使命，在技術(shù)領(lǐng)域取得更多突破，并應(yīng)用于工業(yè)制造領(lǐng)域成千上萬個場景，在制造業(yè)全生命周期中不斷提升數(shù)據(jù)處理能力，完成智能優(yōu)化和決策，從而實現(xiàn)降本提效。
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