CV公開課報名 | 快速搭建基于Python的車輛信息識別系統
時下,智慧城市和自動駕駛快速發展,車輛的檢測和識別應用場景非常廣泛,如車牌識別、車流統計、車輛屬性識別等。
但是從0搭建一個精度高、速度快的車輛信息識別系統,需要投入的資源和處理的流程非常之多。
那么,有什么辦法能夠讓0基礎的AI新手,或者需要快速訓練部署AI模型的開發者便捷地實現AI開發呢?
這場公開課或許值得一聽!
5月19日第一期英偉達CV公開課中,英偉達專家將分享“快速搭建基于Python的車輛信息識別系統”,實際展示如何利用最新NVIDIA Transfer Learning Toolkit 3.0和Deepstream快速搭建車輛信息識別系統,帶大家低門檻、高效率學習AI模型的搭建、訓練與部署。
課程亮點
- 降低門檻,初級開發者也能快速上手
- 整合資源,降低數據收集、標注成本,簡化部署流程
- 快速搭建,提供AI/DL框架的現成接口,無需編碼
內容大綱
- 介紹Transfer Learning Toolkit 3.0的最新特性
- 利用Transfer Learning Toolkit 豐富的預訓練模型庫,快速訓練屬于自己的模型
- 直接利用Transfer Learning Toolkit 的預訓練模型和Deepstream部署您自己的應用
主講嘉賓
何琨(KEN HE),英偉達NVIDIA開發者社區經理,擁有多年的GPU 開發經驗和人工智能開發經驗。在人工智能、計算機視覺、高性能計算領域曾經獨立完成過多個項目,并且在機器人和無人機領域,有豐富的研發經驗。
報名
本次CV公開課共3期,第一期為“快速搭建基于Python的車輛信息識別系統”(5.19),第二期為“快速搭建情感識別系統”(6.2),第三期為“快速搭建手勢識別系統”(6.17)。
識別下圖二維碼、或點擊鏈接:英偉達x量子位 CV公開課?即可報名,請先選擇您要報名第幾期課程哦~
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