CV公開課報名 | 快速搭建基于Python的車輛信息識別系統
時下，智慧城市和自動駕駛快速發展，車輛的檢測和識別應用場景非常廣泛，如車牌識別、車流統計、車輛屬性識別等。
但是從0搭建一個精度高、速度快的車輛信息識別系統，需要投入的資源和處理的流程非常之多。
那么，有什么辦法能夠讓0基礎的AI新手，或者需要快速訓練部署AI模型的開發者便捷地實現AI開發呢？
這場公開課或許值得一聽！
5月19日第一期英偉達CV公開課中，英偉達專家將分享“快速搭建基于Python的車輛信息識別系統”，實際展示如何利用最新NVIDIA Transfer Learning Toolkit 3.0和Deepstream快速搭建車輛信息識別系統，帶大家低門檻、高效率學習AI模型的搭建、訓練與部署。
課程亮點
- 降低門檻，初級開發者也能快速上手
- 整合資源，降低數據收集、標注成本，簡化部署流程
- 快速搭建，提供AI/DL框架的現成接口，無需編碼
內容大綱
- 介紹Transfer Learning Toolkit 3.0的最新特性
- 利用Transfer Learning Toolkit 豐富的預訓練模型庫，快速訓練屬于自己的模型
- 直接利用Transfer Learning Toolkit 的預訓練模型和Deepstream部署您自己的應用
主講嘉賓
何琨（KEN HE），英偉達NVIDIA開發者社區經理，擁有多年的GPU 開發經驗和人工智能開發經驗。在人工智能、計算機視覺、高性能計算領域曾經獨立完成過多個項目，并且在機器人和無人機領域，有豐富的研發經驗。
報名
本次CV公開課共3期，第一期為“快速搭建基于Python的車輛信息識別系統”（5.19），第二期為“快速搭建情感識別系統”（6.2），第三期為“快速搭建手勢識別系統”（6.17）。
識別下圖二維碼、或點擊鏈接：英偉達x量子位 CV公開課?即可報名，請先選擇您要報名第幾期課程哦~
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