“我們AI預(yù)測(cè)總統(tǒng)，比人類民調(diào)專家強(qiáng)多了”

蕭簫 2020-11-09 16:19:51 來源：量子位

蕭簫 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

今年的美國(guó)總統(tǒng)大選，想要提前預(yù)測(cè)結(jié)果，還真不太容易。

疫情原因，今年選擇郵寄選票的人數(shù)激增，比上一次選舉多了好幾百萬張。

這意味著計(jì)票初期領(lǐng)先的候選人，并不一定會(huì)獲勝。也是導(dǎo)致“劇情”跌宕的關(guān)鍵因素。

于是，多數(shù)民調(diào)專家們通過傳統(tǒng)的方式如電話調(diào)查、通過往年投票趨勢(shì)提前預(yù)測(cè)的結(jié)果，在大選開始當(dāng)晚就被推翻了。

然而，盡管過程如此跌宕起伏，也有只用了50個(gè)樣本的AI，比民調(diào)專家用10萬個(gè)樣本預(yù)測(cè)的結(jié)果還好。

這是今年總統(tǒng)大選預(yù)測(cè)中，真實(shí)發(fā)生的事情：來自Unanimous.ai公司開發(fā)的AI軟件Swarm，用50個(gè)樣本準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了10個(gè)搖擺州的獲勝者。

除了Swarm，來自意大利的軟件公司Expert.ai和位于紐約的Collective公司，也都已經(jīng)給出了預(yù)測(cè)答案。

這些AI真的有這么神奇嗎？

“我們AI預(yù)測(cè)總統(tǒng)，比人類民調(diào)強(qiáng)多了”

相比于民調(diào)專家，Collective公司的董事長(zhǎng)海蒂·梅瑟爾（Heidi Messer）認(rèn)為，相比于民調(diào)專家“枯燥無味”地基于選票情況來預(yù)測(cè)結(jié)果，收集反映行為的數(shù)據(jù)更有必要。

“民調(diào)專家的預(yù)測(cè)方法更像是亞馬遜的推薦算法。例如，你買了一條狗鏈，他并不在意你買狗鏈用來干啥、甚至不在意你有沒有狗，而是會(huì)直接給你推薦狗糧。”

但如果能收集到更多的信息，例如情緒、信心等，AI的預(yù)測(cè)效果是不是也能更好？

AI收集人們的“自信度”

AI預(yù)測(cè)軟件Swarm?（蜂群），是人工智能公司Unanimous.ai人工智能公司所開發(fā)的。正是這個(gè)AI軟件，用僅有50個(gè)人的樣本，成功預(yù)測(cè)了10個(gè)搖擺州的勝率。

Swarm既有蜂群、也有一大群人的意思，有點(diǎn)像人群蜂擁而至的感覺，而它的工作原理，也正是借鑒了蜜蜂利用群體，做出的更能反映共同價(jià)值觀的決策，就是群體智能。

研究發(fā)現(xiàn)，蜜蜂在80%的時(shí)間里，會(huì)通過動(dòng)態(tài)協(xié)商，迅速收斂出有利于團(tuán)隊(duì)的最佳決策。

簡(jiǎn)單來說，就是蜜蜂們聚在一起商量后，能快速執(zhí)行最好的方案，它們已經(jīng)不是個(gè)體，而是形成了一個(gè)“共同的大腦”，這種原理又被稱之為蜂巢思維。

Swarm的作者是本碩博畢業(yè)于斯坦福的路易斯·羅森伯格（Louis Rosenberg），也是Unanimous.ai的CEO，他認(rèn)為，人類也能通過群體智能，預(yù)測(cè)出最好的答案。

由于人類直接溝通的效率沒有蜜蜂那么高，因此Swarm作為一個(gè)AI，則會(huì)代替人類進(jìn)行溝通計(jì)算。它不僅能保留用戶自己的興趣，也能讓他們?cè)诰駬裰羞x出群體答案。

以“獎(jiǎng)金實(shí)驗(yàn)”為例：每個(gè)志愿者操控一個(gè)磁鐵，所有磁鐵的走向共同決定圖中鐵環(huán)的走向。

每個(gè)志愿者都有磁鐵控制權(quán)，最終會(huì)根據(jù)鐵環(huán)的落點(diǎn)得到0.3美元或者0.9美元。但選擇0.9美元的用戶不能超過25%，否則就會(huì)沒人得到錢。

最終，70%的用戶選擇了0.3美元，這也是最佳的選擇決策。

這次總統(tǒng)選舉的預(yù)測(cè)，Swarm用的也是類似的方法，這50個(gè)人并不是獨(dú)立決定10個(gè)搖擺州的勝者，而是在預(yù)測(cè)過程中，同樣可以看見其他人的預(yù)測(cè)情況。

決策時(shí)，對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果“更自信”的人，對(duì)他人的影響也更大，而AI想要的就是這種效果。

Swarm除了這次的選舉，在其他時(shí)候也會(huì)被用于投資者共同預(yù)測(cè)商品價(jià)格上（與MIT進(jìn)行了合作）。

這其中的50人，雖然是隨機(jī)選出來的，但通過AI“增強(qiáng)智力”后，最終往往能預(yù)測(cè)出最接近真實(shí)的結(jié)果。

收集語氣和情緒訓(xùn)練AI

相比于Swarm的群體智能原理，這家名為Expert.ai的公司其實(shí)是搞自然語言處理（NLP）的，他們的技術(shù)滲透到了候選人周圍的數(shù)百萬個(gè)社交圈子中。

他們所用的方法，是通過NLP來識(shí)別這些社交圈子中，人們談及候選人時(shí)的語氣和情緒，從而預(yù)測(cè)最終的結(jié)果走向。

相比于人類專家，Expert.ai所用的算法模型，在預(yù)測(cè)領(lǐng)先情況上，與實(shí)際只差了0.2%左右。

Expert.ai預(yù)測(cè)拜登能獲得50.2%的選票，特朗普獲得47.3%的選票，領(lǐng)先2.9%。相比之下，截至周五，拜登獲得了50.5%的選票，特朗普獲得了47.8%的選票，領(lǐng)先2.7%。

雖然如此，也并不是所有AI都能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)大選的細(xì)節(jié)。

并非所有AI都是完全準(zhǔn)確的

例如，Advanced Symbolics inc.（ASI）開發(fā)的Polly，成功預(yù)測(cè)了大約20場(chǎng)公投，包括英國(guó)脫歐。

這里面，ASI預(yù)測(cè)拜登會(huì)贏下大選，但卻錯(cuò)誤地預(yù)測(cè)了他會(huì)贏下佛羅里達(dá)州。（下圖紅色部分為特朗普獲得的選票）

ASI的首席執(zhí)行官Erin Kelly表示，可以把這次選舉當(dāng)成是Polly的一次“學(xué)習(xí)經(jīng)歷”。

在她看來，AI目前還很年輕，但可以通過模型持續(xù)學(xué)習(xí)變得越來越好。

而艾倫人工智能研究院的首席執(zhí)行官奧倫·艾奇奧尼（Oren Etzioni）則表示：“我不會(huì)解雇這些民調(diào)專家，但我希望他們能更好地利用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和數(shù)據(jù)挖掘。”

那么，你認(rèn)為AI最終能取代人類，成為民調(diào)預(yù)測(cè)專家嗎？

參考鏈接：
https://unanimous.ai/
https://www.singularityweblog.com/super-intelligence-and-hive-mind/
https://www.expert.ai/products/
http://collective-ny.com/
https://advancedsymbolics.com/
https://www.bbc.com/zhongwen/simp/world-54744434