梅寧航 發自 凹非寺
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天氣變熱可以降低新冠病毒傳染性？現在有了科學證據。

哈佛大學公布最新新冠研究成果顯示：溫度高于25℃可降低新冠病毒傳染率。

研究人員發現，當溫度高于25℃時，溫度每升高1度，傳播率下降3.1%，二者存在負相關關系，意味著溫度對病毒傳播具有抑制作用。

但研究人員強調，單純依賴溫度變化，不能控制住疫情蔓延。

這也是哈佛大學研究人員，收集了世界多個地區的溫度數據和新冠傳染率數據后，在溫度和新冠相關關系方面的最新成果。

關鍵的25℃

研究人員收集了從疫情爆發以來的溫度歷史數據，跨度從2019年12月12日到2020年4月22日。

在空間尺度上，包含中國，及北美和歐洲等地理單元。

包括中國301個城市，美國3144個縣及5個地區，以及伊朗、加拿大等地區，共計3793個地理單位。

研究核心設計在于研究設計的各個影響因子，包括風速、降水量和日溫度和疫情的相關關系。

研究人員設計了估計傳染數R值（計算方式為一個感染者再次感染他人的數量），用以衡量攜帶病毒的感染者再二次感染的人員數量。

當R值大于1時，可以認為病毒仍在傳播，當R值小于1接近0時，可認為病毒正在被有效控制中。

但是，研究人員同時風速、降水量和日溫度和病毒傳播存在正相關關系，單純依賴溫度升高不足以抑制病毒傳播。

同時需要說明的是，研究人員強調，此研究不能完全解釋溫度和傳染率之間的關系，主要原因是感染率和官方登記之間的延遲。

病人確診和衛生防疫部門登記之間存在大約10~15天的延遲。

同時，研究人員指出，過于依賴基于中國的數據集可能會讓結果的泛化能力較低——中國在抗疫方面的動員和行動能力，對疫情有效控制作用更為明顯。

為了修正上述研究的不足，研究人員將數據擴大到其他3793個地理單元，并且拉長時間，同時建立新的統計方法，將延遲時間納入新模型，隨后考察天氣和新冠病毒的關聯情況。

今年的情況會好嗎？

在修正模型之后，研究人員對今年全球疫情傳播進行預測，以期為全球防疫提供詳實的參考。

雖然可以使用包括非線性模型在內的更復雜的規范，但研究人員選擇了一個更簡單、更符合理論的替代方案，原因有二：

首先，特定地點的趨勢占了模型的大部分預測能力，因此，使用交叉驗證對天氣條款進行微調并不能顯著提高預測能力。

其次，更復雜的模型所產生的影響將更難解釋和傳播，推斷的可靠性也更低。

新模型具有更強的準確性，作者NG和MG利用新模型生成新的測試數據集。

他們將平均溫度設定在25℃，考察在此區間內日照溫度、相對濕度、壓力（Air pressure）、降水量、降雪量、風速、每天接受太陽的時數以及相對濕度和平均溫度之間的相互作用。

最終結論是，新模型在利用現有數據計算出天氣響應函數后，可以有效預測天氣狀況和病毒傳播之間的關系。

夏天到來不能完全控制疫情

哈佛研究人員認為隨著夏季到來，溫度升高確實有助于降低新冠病毒感染率，尤其是當溫度高于25℃時。

研究人員還利用模型預測了未來一段時間內的全球疫情風險狀況，不同地區新冠病毒傳播風險差異較大，中東、非洲、亞洲和北美洲的許多地區可能受益，而加拿大、歐洲和澳大利亞則因天氣原因顯示出較高的風險。

對此，公眾焦點是溫度升高對自身地區的影響，Reddit討論集中在溫度升高對疫情的控制，而研究者警告，完全依賴溫度升高不足以控制住疫情，控制疫情還和管理水平、風俗習慣以及人口密度等因素密切相關。

大家面對疫情，還是要做好自身防護，不要因為夏天來了就抱有僥幸心理~

參考鏈接：

https://projects.iq.harvard.edu/covid19/abstract-chinese

https://projects.iq.harvard.edu/files/covid19/files/weather_and_covid-19_preprint.pdf

—完—

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