百度推ACE交通引擎：不僅是無人車，車路協同新基建我也包了

郭一璞 2020-04-09 13:43:26 來源：量子位

郭一璞 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

百度積累了多年的自動駕駛技術，正式進入了落地高級階段。

今天，百度Apollo正式推出了ACE交通引擎，這是一套整體的解決方案，把百度的人工智能、自動駕駛、車路協同業務打包在了一起。

名字看上去有點唬人，實質上，就是把百度2013年起為自動駕駛所準備的一切——包括但不限于自動駕駛軟件系統、人工智能技術、車路協同技術、飛槳、上下游積累的產業合作伙伴資源、高精地圖、車聯網智能生態等等——組團出道，正式向全國各地推廣落地。

現在，除了已經開始落地的北京、長沙、保定，百度也在3月份拿下了重慶、陽泉、合肥三座城市的車路協同基建項目。

用幼兒園小朋友都能聽懂的話來解釋，就是百度憋了幾年的自動駕駛大招，現在終于要開始施放了，各個城市的人們，很快就能用上這些技術了。

當然，你不可能明天就能坐上自動駕駛汽車，就好像地球上剛有智能手機的時候你沒有機會看抖音快手B站的小姐姐直播。

不過，ACE交通引擎中打包的功能也不少，會逐步落地，比如初步可以讓堵車不那么嚴重、給車里接入更多的應用、讓找車位變得容易一些；之后紅綠燈會更智能的放你迅速通過、公交車的站點?？繝顟B信息會更準確、會有自動駕駛出租車可以坐。

這相當于讓全國的道路交通都煥然一新，工作量還是挺大的。

當然，為了完成這龐大的工作量，百度還發布了《Apollo智能交通白皮書》，具體描繪了這一系列工作落地的藍圖。

所以，如果你想知道“究竟啥時候才能坐無人車出門”，那我們細細往下看。

ACE交通引擎：智能交通打包解決方案

ACE交通引擎是一套智能交通全套解決方案，也是一個龐大的生態系統。

根據今日發布的《Apollo智能交通白皮書》中的介紹，A是Autonomous Driving，也就是自動駕駛；C是Connected Road，指的是車路協同；E是Efficient Mobility，意味高效出行。百度在人工智能、自動駕駛、車路協同、智能交通方面的所作所為，都被打包在了ACE這個大框架之下。

整個ACE交通引擎的構成，包括一大數字底座、兩大智能引擎和N大應用生態。

一大數字底座是指包括車、路、云、圖在內的交通基礎設施，小度車載OS、飛槳深度學習平臺、百度智能云、百度地圖都是基礎設施的一部分。

兩大智能引擎則是Apollo自動駕駛引擎和車路協同引擎。

而N大應用生態則包羅萬象，覆蓋了需要自動駕駛、智能交通的各個場景。

比如智能信控場景，借助AI視頻和交通地圖大數據，判斷交通狀況，智能控制信號燈，已經在北京、長沙、保定上線，可以讓主干線道路的最高行程延誤時間下降30%。

再比如智能停車場景，借助AI實現24小時無人視頻監控，幫助車主更方便的找到車位。

還有智能公交，讓手機App、車站站牌、車內屏幕的站點信息同步，方便公交車調度。

智能出租，前裝量產L4級自動駕駛出租車，配合全鏈條云端平臺，車隊高效運營，已經在長沙試運營。

智能貨車，干線物流場景下的自動駕駛物流方案，目前已經有2400輛車的自營干線物流車隊，商用車租賃服務平臺上也有超過50萬輛車和司機，能節省10%的油耗，每輛車每年運營成本減少17萬元。

自主泊車場景下，百度自主泊車是ASIL-D最高車規安全等級的L4級自主泊車解決方案，借助云端全局調度、高精地圖等能力，在公共停車場和小區停車場都可以使用。

還有智能車聯場景，不需要改造基建，用輕量級的方式實現車聯網，為用戶提供海量應用和內容。

除了技術和在不同場景的落地能力之外，Apollo生態本身也是實現這一宏偉藍圖的保證和支撐。

Apollo已形成自動駕駛、車路協同、智能車聯三大開放平臺，截至2019年底，擁有生態合作伙伴177家，無論是海外背景的寶馬、戴姆勒、大眾、豐田、福特、現代，還是國內的一汽、北汽、長城、吉利、奇瑞，主流主流汽車制造商都在其中；此外博世、大陸、德爾福、法雷奧、采埃孚等一級零部件供應商，還有芯片公司、傳感器公司、交通集成商、出行企業等均在Apollo生態平臺內。

除了這些大牌企業，單純從技術人員角度考慮，Apollo平臺也有超過36000名開發者。

可以說，這是全球最大的自動駕駛開放平臺，連接了整條自動駕駛產業鏈和開發者，借助這樣的平臺背景，能夠更有效調動更多資源。

在技術和生態的雙重準備下，憑借各家自動駕駛廠商的既有實力，恐怕國內就它繼續獨秀和領先了吧。

智能交通白皮書：三階段藍圖

有了技術和平臺的支撐，那么普通人究竟什么時候才能出門坐上自動駕駛車輛呢？

除了ACE交通引擎，《Apollo智能交通白皮書》給出的答案是：2035年。

在《白皮書》所描繪的智能交通的藍圖里，主要分為了三個階段：數字化、網聯化、自動化。

數字化，車本身先不著急，先把車里和車外聯網。

從車的方面來講，數字化階段以人工駕駛和L2、L3級輔助駕駛為主，實現部分L4級自動駕駛；依靠車載設備實現車聯網，豐富各類應用。

而在車之外，數字化階段要準備好交通基礎設施，運用多元傳感器感知融合、大數據分析、交通仿真一系列技術，來緩解交通堵塞等問題。

網聯化，車輛進入L4級別，道路上的V2X能力完全打通。

到了這個階段，L4自動駕駛車、智能網聯汽車和傳統車輛都會跑在路上；而且在道路硬件上，基于C-V2X的車路協同系統有了規?；渴稹４蟊姷某鲂行枨笠部梢愿玫牡玫綕M足，實現按需調度。

自動化，這個階段里，基本上就是我們所盼望的那種“未來”了，道路、車輛都得到了完善。

首先在技術落地方面，路上跑的車輛進入了L5級別，道路的智能化也已完全實現，道路與車輛成了自然而流暢的一套體系。

而在技術落地背后，當實踐已經成熟，那么這個智能交通的體系也會為更多產業、更多人的發展提供基礎。

簡單來總結，這個藍圖就是：先給道路和車里裝上智能化設施，再讓L4自動駕駛車輛跑起來，最后升級到L5。

結合三個步驟在不同地區的的不同實現程度，大概到2035年，絕大部分地區就可以實現自動駕駛了。

當然，鑒于我國是一個戰略縱深非常長的國家，所以在不同地方的落地進度肯定是不同的。

根據這份藍圖來預測，這樣看來，如果你在大城市，尤其是大城市的高新區、開發區，那么2025年，就可以把自動駕駛車當成一個新鮮事物來體驗，要是你的日?；顒訁^域不太大，那么搖不到號也不是什么大問題。

而大規模的商用普及還要再等10年，到2035年，新型交通信息基礎設施基本實現全域覆蓋，這時可能自動駕駛就像外賣服務一樣，大部分地方都能夠使用。

而全面的自動駕駛完全落地，可能就要到本世紀中葉了。這樣算來還有30年，別覺得太遠，汽車從開始研發到進入千家萬戶可用了100多年。

按照這樣一幅藍圖來進行，要是給全中國的主要路線都裝配V2X需要的硬件和算力、給大部分車輛裝上自動駕駛軟硬件，那就必須要有大投入。

顯然，這也是如今新基建背景下的一大體現，需要大量資本和勞動力的投入。換句話說，為經濟的發展造出了一塊新的大蛋糕。

經濟的新增長點只是一方面，這幅智能交通藍圖實現后的社會價值或許有更大的意義?；蛟S，屆時如果我們再遇到COVID-19這類全社會關注的新型傳染病，無人化的出行服務就可以降低人們乘坐公交地鐵的傳染可能，也讓物資供給更方便了。

智能交通，比純自動駕駛更難

看完這一連串的產品和計劃，你是不是恍然大悟：

原來百度搞了這么久的人工智能、自動駕駛、高精地圖等等一大群業務，是在等這一天?。“选霸谲嚶穮f同的背景下實現自動駕駛”這個目標，從車、路、地圖等多個方面，拆成了N個子任務，然后今天“合體”成為一套名叫“ACE交通引擎”的拳法，準備對外鋪開。

就好像在少林寺里苦練了N年武術，現在終于要去武林大會論劍了。

但你同時也會發現：自動駕駛這件事，可能我們之前都小看了。

“一輛無人車，AI駕駛，想去哪里去哪里嗎？”

從這份白皮書來看，也是，但也不全是。

因為白皮書很明確，這不止是一輛車或多輛車的事兒，也不是一個地段或區域的事兒，這是整整一個領域的大變革，也是整整一個國家從南到北、從西到東的基建重塑。

所以百度此時推出這份白皮書，是時候也讓我們把自動駕駛這件事看得更大了。畢竟這可不是百度一家的事兒：新基建大背景下，國家背景的車路協同大方略，無論誰家來做，都是修長城一般的大工程，這不是單純的自動駕駛，是改變“開車”這件事兒的智能交通，不僅需要實力、工程能力、財力，背后的政府、汽車制造業、出行服務業是更難撬動的力量。

可是話說回來，如果從目前業內自動駕駛技術公司中來選擇， 除了百度，沒有幾家企業有如此巨大的能量，將整個產業上下游串成一整個智能交通的鏈條呢。

工作量巨大，責任更大，不知道Robin是不是準備好把百度獻給國家了

總之，希望Apollo的智能交通再快一點吧，堵車的日子，少一天是一天呢~

是吧？

傳送門

如果你想要了解ACE交通引擎的詳細信息，可以復制鏈接傳送：

http://apollo.auto/docment/Autonomous_Driving_Connected_Road_Efficient_Mobility.pdf